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인기 질문

디지털 어시스턴트란 무엇입니까?

예측 챗봇이라고 하는 디지털 어시스턴트는 일반적으로 인터넷을 통해 사용하는 사람들과의 대화를 시뮬레이션하는 고급 컴퓨터 프로그램입니다.

디지털 어시스턴트는 고급 인공 지능(AI), 자연어 처리, 자연어 이해 및 머신 러닝을 사용하여 이동하면서 학습하고 개인화된 대화형 경험을 제공합니다. 구매 선호도, 주택 소유권, 위치, 가족 규모 등과 같은 과거 정보를 결합한 알고리즘은 행동 패턴을 식별하는 데이터 모델을 생성한 다음 데이터가 추가될 때 이러한 패턴을 구체화할 수 있습니다. 사용자의 기록, 선호도 및 기타 정보를 학습함으로써 디지털 어시스턴트는 복잡한 질문에 답하고, 권장 사항을 제공하고, 예측을 하고, 대화를 시작할 수도 있습니다.

디지털 어시스턴트와 챗봇의 차이점은 무엇입니까?

챗봇은 사람이 실제 사람과 의사 소통하는 것처럼 디지털 장치와 상호 작용할 수 있도록 서면 또는 음성 대화를 시뮬레이션하고 처리하는 컴퓨터 프로그램입니다. 좋아하는 커피 음료를 주문하기 위해 전화로 말하면 챗봇과 상호 작용하는 것입니다. 서비스의 챗봇 중 하나를 사용하여 차량 공유 서비스에서 차량 서비스를 요청할 수도 있습니다. 이것은 비교적 간단한 "대화"입니다.

디지털 어시스턴트를 챗봇과 혼동하기 쉽습니다. 사실 디지털 어시스턴트는 대화 방식으로 더 복잡한 상호 작용을 처리할 수 있는 고급 유형의 챗봇입니다. 예를 들어, 디지털 어시스텐트가 "다음 주 일요일에 선호하는 좌석을 사용하여 피닉스로 가는 항공편을 예약하고 공항을 오가는 교통편을 마련해 줘"와 같은 복잡한 요청에 응답 할 수 있습니다. 이 요청에 응답하려면 디지털 어시스턴트가 일반 챗봇이 보유하지 않는 용량인 여러 소스에 액세스해야 합니다.

차이점을 이해하는 쉬운 방법은 모든 디지털 어시스턴트가 챗봇이지만 모든 챗봇이 디지털 어시스턴트가 아니라는 점을 기억하는 것입니다.

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디지털 어시스턴트는 어떻게 작동합니까?

모든 디지털 어시스턴트가 동일한 능력을 가지고 있는 것은 아닙니다. 디지털 어시스턴트는 여러 소스에서 데이터를 가져와 컨텍스트에 넣습니다. 고급 자연어 처리를 통해 사용자가 말하거나 입력하는 내용을 처리할 수 있습니다. 고급 자연어 이해(NLU)는 사용자가 말하거나 입력한 내용을 구문 분석한 다음 정확한 답변을 생성하는 기능을 제공합니다. 고급 NLU는 복잡한 문장을 이해하고 다중 부분 요청 또는 질문 내에서 다양한 부분을 분리하여 정확한 답변을 반환할 수 있습니다.

고급 디지털 어시스턴트는 이해하기 쉬운 방식으로 대화하기 위해 여러 작업과 복잡한 질문을 처리할 수 있습니다. 이러한 디지털 어시스턴트는 AI 및 머신 러닝을 사용하여 과거 행동을 기반으로 선호도를 이해하고 학습합니다. 디지털 어시스턴트는 사용자에 대한 이해를 바탕으로 사용자의 행동을 예측하고 사용자의 기록과 선호도를 기반으로 추천을 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 디지털 어시스턴트와 함께 작업하는 것은 사용자의 요구에 맞는 개인화된 경험이 됩니다.

디지털 어시스턴트는 무엇을 할 수 있습니까?

소비자를 위해 Apple의 Siri 및 Microsoft의 Cortana와 같은 디지털 어시스턴트는 사용자의 프로필, 과거 행동 및 기타 정보를 기반으로 많은 일반적인 질문에 답하고 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 교통 체증을 피하면서 필요한 길 안내를 받고, 주문한 커피를 픽업하고, 호텔에 체크인하는 등 이 모든 것이 디지털 어시스턴트의 도움으로 이루어집니다. 며칠 동안 외출할 예정이라면 디지털 어시스턴트가 집에서 일기 예보를 알려주고 외출하는 동안 더위를 낮출 수 있습니다.

기업의 경우 디지털 어시스턴트가 계약자와 고객에게 편리한 단일 연락 창구를 제공합니다. 디지털 어시스턴트는 들어오는 커뮤니케이션를 관리하기 위해 고객 연락 센터에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 또한 신입 사원 온보딩과 같은 내부 용도로도 사용됩니다.

IT 운영의 경우 챗봇은 직원 서비스를 자동화하고 더 많은 사람들이 액세스할 수 있도록 하여 서비스 관리 경험을 향상시키는 데 자주 사용됩니다. 지능형 챗봇을 사용하면 암호 재설정, 시스템 상태 업데이트, 중단 경고, 소모품 주문 및 지식 관리와 같은 일반적인 작업을 쉽게 자동화하고 24시간 사용할 수 있습니다.

제공되는 서비스는 디지털 어시스턴트의 자연어 기능, AI 및 사용된 기타 기술의 유형과 품질에 따라 다릅니다. 디지털 어시스턴트가 더 발전할수록 더 많은 비즈니스 기능을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 최신 디지털 어시스턴트는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 정보 및 트랜잭션 요청을 포함하여 가장 일반적인 IT 서비스 데스크 질문에 대한 응답을 자동화합니다.
  • 직원에게 경비 보고서를 제출하도록 상기시키고 그렇게 하도록 돕습니다.
  • "오후 8시까지 영업하고 주차장을 이용할 수 있는 컨벤션 센터에서 가장 가까운 커피 숍이 어디지?"와 같은 복잡한 질문에 답합니다.
  • 여러 백엔드 비즈니스 시스템(예: 영업, 마케팅 및 고객 관계)과 연결하여 고객 및 근로자에게 목표한 제안을 합니다.
  • 필요에 따라 사용자를 전문 직원에게 전달합니다. 일부 디지털 어시스턴트는 챗봇, 라이브 에이전트 및 그 반대로 전환을 원활하게 관리할 수 있습니다.

비즈니스 데이터 통합

직원 셀프 서비스 디지털 어시스턴트가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 새로운 고급 앱은 비즈니스 비용을 절약하고 직원은 편리함에 만족해 합니다. 직원들은 적합한 양식을 찾고 여러 웹사이트에 액세스하며 지루한 수동 프로세스를 완료하는 데 시간을 허비하는 대신 디지털 어시스턴트를 사용하여 자신의 프로필을 손쉽게 업데이트하고 새로 태어난 자녀를 보험에 추가하며 휴가 잔여 일수를 확인하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다 디지털 어시스턴트는 인적 자본 관리(HCM), 전사적 자원 관리(ERP) 및 고객 관계 관리(CRM)와 같은 회사 전체 시스템의 정보를 통합하고 직원과의 상호 작용을 위한 하나의 메시징 흐름을 만들 수 있습니다. CRM과 마케팅 자동화 도구를 결합하면 고객에게 마케팅하고 고객 경험을 개선하는 회사의 능력도 향상됩니다.

대화형 AI가 비즈니스를 위해 할 수 있는 일 자세히 알아보기 (PDF).

오늘날 디지털 어시스턴트의 이점

디지털 어시스턴트는 집, 자동차 및 기타 장소에 편의성과 즐거움을 선사합니다. 가정 난방 및 가정 보안 관리와 같은 특정 목적으로 사용하면 사람들의 돈을 절약하고 지루한 작업에서 벗어날 수 있습니다.

기업 역시 디지털 어시스턴트를 통해 다양한 이점을 얻을 수 있는데, 특히 효율성을 높이고 직원과 고객을 더욱 효과적으로 지원할 수 있습니다. 디지털 어시스턴트를 사용하여 기업은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 더 많은 서비스 제공. 기업은 챗봇을 사용하여 보다 일상적인 헬프 데스크 또는 고객 서비스 요청을 처리함으로써 직원과 고객에게 더 많은 서비스를 제공할 수 있습니다.
  • 비용 절감. 기업은 디지털 어시스턴트를 통해 시간과 인건비를 들이지 않고도 고객 및 직원과 긴밀하게 소통할 수 있습니다. 디지털 어시스턴트는 반복되는 작업을 대신 수행하거나 중요 업무에 소요되는 시간을 단축하여 직원들이 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
  • 향상된 서비스 제공. 고객과 직원은 편리한 메시징 앱에서 자연스러운 대화를 나누고 문의 사항에 대해 신속하고 정확한 답변을 얻을 수 있어 만족해 합니다.
  • 실수 방지. 디지털 어시스턴트는 사용자에게 어떤 양식을 제출해야 한다거나 보고서 마감일이 다가오고 있다고 알려주는 등 다가올 이벤트를 예상하고 알림을 제공할 수 있습니다.
  • 자유로운 확장/축소. 기업은 디지털 어시스턴트를 구현하여 인간과 비슷하고 개인화되며 선제적인 서비스를 수백만 명의 사람들에게 동시에 제공할 수 있으며 필요에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다.
  • 이동 중 학습. 디지털 어시스턴트는 기업이 지속적으로 사용자 경험을 개선하고 고객과 직원을 파악하는 데 활용할 수 있는 실시간 인사이트를 수집합니다.

사용 편의성: 전혀 힘들지 않은 액세스

디지털 어시스턴트의 장점 중 하나는 사용자가 전문 앱을 다운로드해서 설치하지 않고도 어시스턴트에 액세스할 수 있다는 점입니다. 대신, 디지털 어시스턴트는 다음과 같은 기존 솔루션을 통해 사용할 수 있습니다.

  • Facebook Messenger, Microsoft Teams, Slack 및 WeChat과 같은 대중적인 메시징 애플리케이션
  • IT 헬프데스크 시스템
  • 비즈니스 웹 포털
  • Amazon의 Alexa 및 Apple의 Siri와 같은 대중적인 음성 어시스턴트

빠르게 다가오는 디지털 어시스턴트의 미래

AI, NLP 및 머신 러닝 기술이 계속해서 발전함에 따라 미래의 디지털 어시스턴트는 보다 자연스러운 대화를 제공하고 보다 복잡한 질문에 답하며 보다 통찰력 있는 추천을 제시하는 등 훨씬 "더 스마트"해질 것입니다. 앞으로 AI와 5G 기술이 결합하면 추천 및 예측 속도가 더 빨라지게 되고, 이에 따라 디지털 어시스턴트는 고화질 화상 회의와 같은 고급 기술을 통합할 가능성이 높습니다.

결국 많은 사람들이 집에서든 직장에서든 어디서나 상호작용할 수 있는 디지털 어시스턴트를 사용하며 효율성을 높이고 시간을 절약할 수 있을 것입니다. 사용자는 디지털 어시스턴트를 통해 창의성과 혁신을 촉진하고 전략적 아이디어와 복잡한 활동에 집중하며, 휴대 가능한 어시스턴트를 이용해 일상적이고 반복적인 작업을 보다 효과적으로 처리하여 시간을 절감할 수 있습니다.

차세대 디지털 어시스턴트

디지털 어시스턴트는 스마트폰의 보급으로 인해 거의 모든 사람들의 일상의 일부가 되었습니다. 많은 사람들이 Apple Siri 또는 Amazon Alexa 등을 매일 사용하고 있습니다. 직장에서도 챗봇과 디지털 어시스턴트의 사용이 늘고 있습니다. 이러한 사용자 인터페이스들은 업무 환경의 요구사항을 만족하기 위해 더 복잡해져야 하지만 이제는 이러한 기술도 이용할 수 있습니다. 차세대 디지털 어시스턴트가 기업 비즈니스를 변화시키는 세 가지 방식을 알아보세요.