Oracle이 15~19%의 방지율을 달성하고, 콜센터 상담원의 처리 시간을 줄이며, 필요 시 실시간 상담원에 대한 원활한 인계를 용이하게 하고, 고객의 의도를 모니터링하여 머신 러닝 및 분석자료를 지원할 뿐 아니라 향상된 UI 디자인 및 유연성을 제공한 방식을 알아보십시오.
이 온디맨드 웹캐스트에서는 ECHO에서 Oracle Digital Assistant를 고객 문의 응대에 이용하여 착신 전환율 70%를 실현한 방법을 소개합니다. ECHO는 투자 수익률에서 기하급수적인 성장을 보였으며, 실시간 콜센터 상담원을 사용하지 않고도 채팅 건수를 늘렸습니다.
독점 및 오픈 소스 컨텍스트 임베딩의 사용, 고급 딥 러닝 아키텍처, CPU 및 그래픽 처리 장치(GPU)의 효율적인 활용, 퓨샷 및 제로샷 학습을 통한 다언어/교차 언어의 사용을 결합하는 등 Oracle Digital Assistant의 차세대 NLP 차별화 요소에 대해 알아보십시오.
왜 Oracle Digital Assistant를 선택할까요?
Digital Assistant 작동 방식
디지털 어시스턴트는 대화형 인터페이스 또는 챗봇 생성을 위한 플랫폼입니다. 챗봇은 인간의 대화(서면 또는 음성)를 시뮬레이션하고 처리하는 컴퓨터 프로그램으로, 사람이 다른 사람과 실제로 소통하는 것과 동일한 방식으로 애플리케이션 및 데이터와 상호 작용할 수 있게 해줍니다.
개발자는 하나 이상의 기술을 지닌 디지털 어시스턴트를 조합할 수 있습니다. 기술은 Oracle 또는 타사에서 제공하는 기술을 기반으로 하거나, 맞춤 개발되거나, 사용 가능한 여러 가지 기술 템플릿을 기반으로 할 수 있습니다. Digital Assistant는 사용자의 요청을 충족하기 위해 사용자의 요청을 가장 적합한 기술로 라우팅합니다. 기술은 다언어 NLP 딥 러닝 엔진, 강력한 대화 흐름 엔진, 통합 구성요소를 결합하여 백엔드 시스템에 연결합니다. 기술을 통해 챗봇 기능을 모듈식으로 구축할 수 있습니다. 사용자는 Microsoft Teams나 Facebook 등의 채널을 통해 또는 웹 사이트의 채팅 풍선이나 모바일 앱에 내장된 채널을 통해 챗봇에 연결될 수 있습니다.
무료 체험판을 요청하고 실전 학습서를 참고하여 Digital Assistant를 직접 경험할 수 있습니다.
Oracle Digital Assistant는 기업 조직이 대내외 상호 작용을 대폭 줄일 수 있도록 지원함으로써 클라우드 기반, AI 중심의 효율성을 제공합니다.
ODA가 특별한 이유는, 비즈니스 프로세스 엔진이 이를 뒷받침할 수 있도록 ODA에 긴밀히 통합되어, 대화 과정에서 등장한 작업들을 수행한다는 점입니다.
Oracle Digital Assistant 고객 성공 사례
Digital Assistant 사용 사례
직원들이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원
직원들에게 목표 달성을 격려하는 알림을 전송하고 성과 피드백을 제공함으로써 핵심 인재 관리 프로세스를 지원하고 관리 부담을 줄여줍니다. 관리자는 디지털 어시스턴트와의 대화를 통해 직원들의 파일을 신속하게 검토하여 제때 피드백을 제공하고, 중요한 메모를 추가해 성과 검토의 공정성을 확보할 수 있습니다.
고객 상호 작용 자동화 및 서비스 개선
AI 및 자연어 이해를 통해 고객 확보 및 유지 간소화 Digital Assistant는 프로파일 및 컨텍스트를 기반으로 정보 쿼리 및 개인화된 권장 사항과 같은 작업과 지식 기반에 대한 접근을 자동화합니다. 고객과 내부 영업팀이 텍스트와 음성을 통해 정보와 프로세스에 원활하게 접근할 수 있도록 합니다.
셀프 서비스 프로세스에 대한 대화형 액세스
비용, 물류, 프로젝트 및 기업 성과 관리를 개선합니다. 질문에 대한 즉각적인 응답, 다음 단계에 대한 권장사항, 중요한 작업에 대한 신속한 분석을 통해 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다. 애플리케이션 전반의 실시간 정보에 액세스하여 비즈니스를 발전시킬 수 있습니다.
Oracle Digital Assistant 22.02의 출시 소식을 알려드립니다.
Martin Jarvis, Oracle Digital Assistant, 제품 관리
Oracle Digital Assistant 릴리스 22.02는 Redwood 테마를 바탕으로 클라이언트 SDK(Android, iOS, 웹)를 새로운 룩앤필의 UI로 업그레이드했습니다. 또한 SDK는 Digital Assistan에서 처리 지연을 처리하기 위해 사용자 정의된 클라이언트 응답 추가를 지원합니다.
이 밖에도 실시간 콜센터 상담원 전환 시나리오에 대해 전환율 및 채팅 처리/대기 시간을 추적할 수 있도록 인사이트를 강화했습니다.
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