Data Science 서비스
Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Data Science는 데이터 과학자들이 Python과 오픈 소스 도구를 사용하여 머신 러닝 모델을 구축, 교육, 배포 및 관리할 수 있도록 완벽하게 관리되는 플랫폼입니다. JupyterLab 기반 환경을 사용하여 모델을 테스트하고 개발합니다. NVIDIA GPU와 분산 학습으로 모델 학습을 확대합니다. 자동화된 파이프라인, 모델 배포 및 모델 모니터링과 같은 MLOps 기능을 통해 모델을 제작하고 정상 작동하도록 관리합니다.
Cloud Native and AI Day | 3월 20일 월요일 | 오프라인 또는 온라인으로 무료 참여
클라우드 네이티브 및 AI 기술 도입을 간소화해 차세대 앱 혁신에 박차를 가할 수 있게 해 주는 모범 사례, 팁, 추천 도구 세트를 확인해 보세요. 오프라인 또는 온라인으로 참여할 수 있습니다.
머신러닝 모델을 구축하는 일은 프로세스를 반복하는 일입니다. 데이터 수집에서부터 모델 구축, 모니터링에 이르기까지 모든 단계에 대해 확인해보세요.
AI 확장에 필요한 전략적 투자 모델을 수립하는 방법을 소개합니다. 이 Gartner 보고서는 AI에 적합한 투자 조합과 ROI를 계산하기 위한 권장사항을 요약합니다.
비즈니스 업무 전반에 걸쳐 인공 지능을 결합하는 사례가 급속도로 늘어나고 있습니다. IDC에서 기업 AI의 모범 사례와 권장 사항을 공유합니다.
왜 OCI Data Science인가?
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고성능 데이터 과학
자동화된 워크플로에 액세스하여 모델을 구축합니다. 재사용 가능한 작업과 머신 러닝 수명 동안 제공되는 엔드투엔드 통합관리로 더욱 쉽게 머신 러닝을 운용합니다. 저비용 GPU에 액세스하여 분산된 고성능 워크로드를 실행합니다.
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개방형 플랫폼
Anaconda와 같은 주요 파트너십을 통해 Oracle 기반 머신 러닝의 최고 성능을 경험해보세요. 모델, 데이터와 코드를 필요한 형식으로 가져옵니다.
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최상등급의 고객 지원
전략적 머신러닝 파트너십을 위한 세심한 서비스를 활용합니다. 오라클에는 귀사를 성공을 책임질 데이터 과학자가 상시 근무하고 있습니다.
OCI 데이터 사이언스 고객 성공 사례
고객은 OCI 데이터 사이언스를 사용하여 데이터 사이언스 협업을 개선하고 머신 러닝 모델을 구축하는 시간과 비용을 절약합니다.
