AI Language

OCI Language는 정교한 텍스트 분석을 대규모로 수행할 수 있는 클라우드 기반 AI 서비스입니다. 이 서비스와 REST API 및 SDK를 함께 활용해 지능형 애플리케이션을 구축하여 정서 분석, 엔티티 인식, 번역 등을 위한 비정형 텍스트를 처리할 수 있습니다.

OCI Language 기능

언어, 이름, 위치, 수량 등을 감지합니다.

OCI Language가 텍스트에서 식별 가능한 언어는 75개 이상입니다. 또한 사람, 위치, 제품 및 조직 등의 이름을 포함하여 18개 이상의 개체 유형을 자동으로 인식합니다.

주관적 정보의 감성 분석

여러 언어 전반에서 텍스트에 포함된 개별 속성의 정서 추출을 지원하는 API를 사용하여 텍스트의 분위기 및 어조를 분석할 수 있습니다. OCI Language의 결과는 신뢰 점수에 따라 긍정, 부정 및 중립 감정으로 분류됩니다.

문서 분류 및 주요 문구 식별

여러 언어로부터 텍스트 콘텐츠를 식별하여 600개 이상의 카테고리로 분류할 수 있습니다. 최첨단 자연어 처리를 사용하여 문서에서 가장 뚜렷한 핵심 구문을 식별합니다.


사용자 정의 분류

사용자 정의 분류 모델을 쉽게 교육하여 텍스트 레코드를 특정 범주로 그룹화해 줍니다. 이러한 모델은 고유한 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 자체 데이터를 사용하여 교육합니다.

사용자 정의 개체 추출

사전 구축된 엔티티 모델과 사용자 정의 모델을 교육하여 제품 부품 코드, 제조 조건, 특정 재무 법인 등 도메인에 맞는 고유한 조건을 식별할 수 있습니다.


신경 기계 번역

최첨단 신경 기계 번역을 사용하여 30개 이상의 언어 간에 텍스트를 번역해 줍니다. 이메일, 대화, 안내식 여정, UI 레이블을 30개 언어로 자동으로 번역합니다.


보안 및 개인정보 보호를 위한 맞춤 설계

OCI Language는 HIPAA 및 FedRAMP 규정을 준수하는 서비스로서 고객이 완벽한 데이터 제어 권한을 행사할 수 있습니다.

손쉬운 배포

OCI Language는 REST API, 7개의 서로 다른 SDK(Python, C# 및 Java 포함) 그리고 OCI 커맨드라인을 통해 호출할 수 있어 활용도가 높은 서비스입니다. 개발자는 데이터 과학이나 머신 러닝 분야의 전문 지식이 없더라도 확장성 높은 언어 서비스를 손쉽게 배포할 수 있게 됩니다.

OCI Language 활용 사례

  • 고객 반응 분석

  • 정서 파악을 통한 경험 개선

    고객의 브랜드 인식, 특정 관심 분야에 대한 의견 추출, 선제적 대응을 위한 고객의 주요 불만사항 파악 방법 등을 알아보십시오

  • 고객들의 의견 청취

    소셜 미디어 또는 자주 묻는 질문에서 가장 많이 논의되는 주제을 추적하여 해당 관심사를 주요 영역별로 우선순위를 지정합니다.

  • 고객 피드백의 주요 담당자 확인

    고객 피드백에서 개체명(named-entity)을 추출하여 해당 인력, 제품 및 조직을 파악합니다.

  • 고객 지원 향상

  • 중요도가 높은 사례 식별

    고객 불만 사항을 실시간으로 파악하여 숙련된 상담원에게 응대하도록 합니다.

  • 유사한 지원 사례를 신속하게 파악

    유사 사례 및 주제에 대한 지원 이력을 찾기 위해 기존 지원 사례에서 주요 문구를 자동으로 추출합니다.

  • 적합한 상담원 언어 찾기

    자동으로 언어를 감지하여 해당 언어가 가능한 상담원에게 지원 내용을 넘겨줍니다.

  • 고객 개인정보보호

  • 데이터 규제사항 준수

    고객의 데이터에서 개인식별정보(personal identifiable information, PII)를 파악하여 이를 게시 전에 삭제함으로써 GDRP와 같은 규제 사항을 준수합니다.

2022년 4월 6일

Now Optics는 Oracle의 Artificial Intelligence를 활용해 고객 경험을 향상시키는 인사이트를 제공합니다

Product Marketing Director, Akshai Parthasarathy
Product Marketing Manager, Sunjay Chopra

Now Optics가 고객 리뷰로부터 다양한 속성 및 정서를 추출하고, 각 기록으로부터 사람, 시설, 제품 이름 등 엔티티를 자동으로 추출하는 OCI Language의 최첨단 사전학습 모델을 사용해 고객 참여 및 고객 경험을 향상할 수 있었던 방법을 확인해 보세요.

리소스

실습 랩

실습 랩

몇 가지 간단한 단계만으로 언어 감지, 주요 요소 추출, 의도 분류, 정서 감지 등 NLP 작업을 수행할 수 있습니다.

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