Oracle Cloud Infrastructure(OCI) AI Services는 사전 구축된 머신러닝 모델을 갖춘 서비스 모음입니다. 개발자가 애플리케이션과 비즈니스 운영에 AI를 보다 쉽게 적용할 수 있도록 도와 줍니다. 맞춤형 AI 모델 트레이닝을 통해 보다 정확한 비즈니스적 결과를 얻을 수 있습니다. 같은 조직 내 여러 팀이 서비스 전반에 걸쳐 모델, 데이터 세트 및 데이터 레이블을 재사용할 수 있습니다. 개발자는 OCI AI 서비스를 사용하여 애플리케이션 개발 속도에 영향을 주지 않으면서 앱에 머신 러닝을 손쉽게 추가할 수 있습니다.
디지털 어시스턴트는 사용자가 다양한 앱과 웹 사이트를 관리할 필요 없이 자연어 대화를 통해 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 가상 장치입니다. 각 디지털 어시스턴트에는 재고 추적, 타임카드 제출, 경비 보고서 작성 및 판매 예측 확인과 같은 특정 유형의 작업에 전문화된 봇들이 포함되어 있습니다.
어시스턴트는 사용자가 대화를 시도하면 사용자의 입력을 평가하여 대화를 적절한 봇으로 보내줍니다. 사용자는 Facebook Messenger, Slack, 모바일 앱과 같은 다양한 채널을 통해 Oracle Digital Assistant에 액세스할 수 있습니다.
OCI Language는 정교한 텍스트 분석을 대규모로 수행하는 새로운 AI 서비스입니다. 악센트를 포함하여 사전에 훈련이 끝난 모델을 내장하고 있어 개발자에게 머신 러닝에 대한 전문적 지식이 없더라도 애플리케이션에서 필요한 정서 분석, 핵심 구문 추출, 텍스트 분류, 개체명 인식 등을 구축할 수 있습니다. 개발자는 다양한 프로그래밍 언어 및 REST API에서 SDK를 통해 수월하게 서비스에 액세스할 수 있습니다. OCI Language를 활용하여 고객 피드백을 더 효과적으로 파악하여 고객 지원을 강화하는 동시에 고객 개인정보 보호 규정을 준수합니다.
OCI Speech는 로 자동 음성 인식(ASR)을 사용하여 음향 및 언어 모델로 텍스트 변환 기능을 제공하는 새로운 AI 서비스입니다. 오랜 시간을 거쳐 검증된 Oracle Digital Assistant의 AI 모델을 기반으로 구축되었으므로 인간 음성을 포함하는 파일 기반 오디오 데이터 및 비디오 데이터를 다양한 언어에 걸쳐 매우 정확한 텍스트 필사로 쉽게 변환할 수 있습니다. 특정 데이터 과학 전문 지식이 없는 개발자도 디지털 오디오 파일을 정규화, 시간 기록 및 욕설 필터링이 완료된 텍스트로 필사할 수 있습니다. OCI Speech를 사용하여 워크플로 내 표제를 제공하고, 컨텐츠를 인덱스하거나 오디오 및 비디오 컨텐츠 분석을 강화할 수 있습니다.
OCI Vision은 컴퓨터 비전을 적용하여 이미지 기반 컨텐츠를 분석하는 AI 서비스입니다. 개발자는 API 호출을 만들어 사전 훈련된 모델을 애플리케이션에 쉽게 통합하거나 모델을 맞춤 훈련하여 특정 사용 사례를 충족시킬 수 있습니다. 이 모델은 제조 과정에서 시각적 변칙을 감지하거나, 문서에서 텍스트를 추출하여 업무 워크플로를 자동화하거나, 제품 또는 수하물의 개수 파악을 위해 이미지 항목에 태그를 지정하는 데 활용할 수 있습니다.
OCI Anomaly Detection은 주요 사고를 플래그하는 비즈니스 전용 이상 감지 모델을 개발하는 데 사용하는 AI 서비스로서, 이상을 감지하고 해결하는 데 걸리는 시간을 단축합니다. OCI Anomaly Detection은 다양한 프로그래밍 언어에 대한 API 호출 및 SDK를 제공하며 개발자는 이를 활용하여 모델과 비즈니스 애플리케이션을 손쉽게 통합할 수 있습니다. 자동화된 모델 선정 기능은 이상 감지 모델을 교육하고 이를 애플리케이션 및 비즈니스 운영에 배포합니다. 150개 이상의 특허를 보유한 OCI Anomaly Detection는 MSET2 알고리즘을 기반으로 구축되었으며 세계 각지에서 원자로와 항공기 상태를 모니터링하는 데 사용됩니다. 사기 탐지, 장비 고장 예측, 여러 장치에서 데이터 수신을 통해 고장을 예측하는 용도로도 사용할 수 있습니다.
OCI Forecasting은 머신 러닝과 통계 알고리즘을 통해 시계열 예측을 제공하는 완전 관리형 서비스로서, 데이터 과학 분야에 관한 전문 지식이 없어도 사용할 수 있습니다. 개발자는 REST API와 SDK를 통해 신속하게 OCI 예측 기능을 구현하여 제품 수요, 수익 및 리소스 요구 사항을 비롯한 다양한 측정 지표를 예측할 수 있습니다. 모든 지표는 비즈니스 의사결정 보조를 위한 신뢰 구간 및 설명 가능성을 제공합니다.
OCI 이상탐지 기능을 활용해 최적의 자산 운영 방식을 확보하는 동시에, 초과 비용을 피하고 스마트 제조의 운영 중단을 최소화할 수 있습니다.
Oracle Digital Assistant의 기술 봇으로 채팅 기반 지원을 제공하는 데 드는 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
혁신적인 운송 물류 회사인 SS Global은 다양한 센서를 통해 타이어 및 차량 상황을 모니터링하는 IoT 애플리케이션을 구축했습니다. 이 기업은 낡아서 닳아버린 타이어, 공기 누출 등과 같은 차량 내 이상 징후 식별을 위해 OCI Anomaly Detection을 선택했습니다. 덕분에 사소한 문제가 큰 문제로 번지는 상황을 예방할 수 있게 되었죠.
앱과 함께 사용하거나 앱에 배포할 수 있는 맞춤형 사전 학습형 모델.
조직의 애플리케이션 데이터로 모델을 교육합니다. 비즈니스 컨텍스트를 이해하는 모델이 더 정확한 결과를 제공합니다.
일관된 API를 사용하여 모델, 기능, 데이터 세트 및 레이블에 대한 단일 사용 및 게시 환경.
데이터 과학을 기반으로 20년이 넘는 오랜 기간에 걸쳐 구축된 특수 알고리즘은 안전을 중요시하는 다양한 산업에서 입증되었습니다.
보안을 우선으로 설계하고, 정부, 금융 및 원자력 에너지 등 주요 부문에서 테스트한 엔터프라이즈급 AI가 옵니다.
Wes Prichard, 선임 수석 제품 관리자
Oracle은 비즈니스 시나리오에 AI를 더 쉽게 적용할 수 있도록 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에 AI 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 새로운 기능을 통해 더 나은 고객 경험을 만들고, 직원에게 더 나은 정보를 제공하며, 비즈니스 운영을 개선 및 자동화하여 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스를 개선할 수 있습니다.
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