AI 사용 사례
모든 참조 아키텍처 보기
자산 관리 및 예측 가능한 유지관리를 위한 이상탐지
OCI 이상탐지 기능을 활용해 최적의 자산 운영 방식을 확보하는 동시에, 초과 비용을 피하고 스마트 제조의 운영 중단을 최소화할 수 있습니다.
수동 개입 없이 사용자 작업 처리
Oracle Digital Assistant의 기술 봇으로 채팅 기반 지원을 제공하는 데 드는 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
Oracle Cloud Infrastructure(OCI) AI Services는 사전 구축된 머신러닝 모델을 갖춘 서비스 모음입니다. 개발자가 애플리케이션과 비즈니스 운영에 AI를 보다 쉽게 적용할 수 있도록 도와 줍니다. 맞춤형 AI 모델 트레이닝을 통해 보다 정확한 비즈니스적 결과를 얻을 수 있습니다. 같은 조직 내 여러 팀이 서비스 전반에 걸쳐 모델, 데이터 세트 및 데이터 레이블을 재사용할 수 있습니다. 개발자는 OCI AI 서비스를 사용하여 애플리케이션 개발 속도에 영향을 주지 않으면서 앱에 머신 러닝을 손쉽게 추가할 수 있습니다.
IT 전문가들이 재고 관리에 AI 서비스를 활용해 비즈니스 워크플로 자동화를 지원하는 방법을 확인해 보세요.
디지털 어시스턴트는 사용자가 다양한 앱과 웹 사이트를 관리할 필요 없이 자연어 대화를 통해 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 가상 장치입니다. 각 디지털 어시스턴트에는 재고 추적, 타임카드 제출, 경비 보고서 작성 및 판매 예측 확인과 같은 특정 유형의 작업에 전문화된 봇들이 포함되어 있습니다.
어시스턴트는 사용자가 대화를 시도하면 사용자의 입력을 평가하여 대화를 적절한 봇으로 보내줍니다. 사용자는 Facebook Messenger, Slack, 모바일 앱과 같은 다양한 채널을 통해 Oracle Digital Assistant에 액세스할 수 있습니다.
OCI Language는 정교한 텍스트 분석을 대규모로 수행할 수 있는 클라우드 기반 AI 서비스입니다. 이 서비스와 REST API 및 SDK를 함께 활용해 지능형 애플리케이션을 구축하여 정서 분석, 엔티티 인식, 번역 등을 위한 비정형 텍스트를 처리할 수 있습니다.
OCI Speech는 오디오 기반 콘텐츠의 텍스트 변환을 위한 자동 음성 인식(ASR) 기술을 제공하는 AI 기반 서비스입니다. 개발자는 간편하게 API 호출을 생성하여 OCI Speech의 사전 학습된 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 전용 콘솔, REST API, CLI 또는 SDK를 활용하여 표준 텍스트로 정확하게 작성되고 타임스탬프가 포함된 대본을 생성할 수 있습니다. 또한 OCI Data Science Notebook 세션에서도 OCI Speech를 사용할 수 있습니다. OCI Speech를 사용하면 비속어까지 걸러낼 수 있어, 단일 단어는 물론 전체 대본을 신뢰할 수 있습니다.
OCI Vision은 딥러닝 기반 이미지 분석을 대규모로 수행할 수 있는 AI 서비스입니다. 바로 사용할 수 있는 사전 구축 모델을 통해 개발자가 머신러닝(ML) 전문 지식 없이도 간편하게 이미지 인식 및 텍스트 인식 기능을 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 산업별로 특화된 사용 사례의 경우, 개발자가 자체 데이터를 사용하여 커스텀 비전 모델을 자동 학습시킬 수 있습니다. 해당 모델들을 사용하여 제조업 현장의 시각적 이상 요인을 감지하고, 디지털 미디어 애셋을 구조화하고, 이미지 내의 항목에 태그를 지정하여 제품 수 또는 배송 건수를 측정할 수 있습니다.
OCI Document Understanding은 API 및 명령행 인터페이스 도구를 통해 문서 파일에서 텍스트, 테이블을 비롯한 주요 데이터를 추출할 수 있도록 지원하는 개발자용 AI 서비스입니다. OCI Document Understanding을 사용하면 사전 구축된 AI 모델로 지루한 비즈니스 처리 작업을 자동화하고, 산업별 요구에 맞춰 문서 추출 기능을 사용자 정의할 수 있습니다.
OCI Anomaly Detection은 단변량 및 다변량 시계열 데이터에 대한 일괄적 이상 탐지를 실시간으로 수행하는 AI 서비스입니다. 간단한 사용자 인터페이스를 통해 생성 및 학습시킨 모델을 활용하여 이상 및 비정상적 동작, 추세 변경, 이상값 등을 탐지할 수 있습니다.
OCI Forecasting은 머신 러닝과 통계 알고리즘을 통해 시계열 예측을 제공하는 완전 관리형 서비스로서, 데이터 과학 분야에 관한 전문 지식이 없어도 사용할 수 있습니다. 개발자는 REST API와 SDK를 통해 신속하게 OCI 예측 기능을 구현하여 제품 수요, 수익 및 리소스 요구 사항을 비롯한 다양한 측정 지표를 예측할 수 있습니다. 모든 지표는 비즈니스 의사결정 보조를 위한 신뢰 구간 및 설명 가능성을 제공합니다.
OCI 이상탐지 기능을 활용해 최적의 자산 운영 방식을 확보하는 동시에, 초과 비용을 피하고 스마트 제조의 운영 중단을 최소화할 수 있습니다.
Oracle Digital Assistant의 기술 봇으로 채팅 기반 지원을 제공하는 데 드는 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
혁신적인 운송 물류 회사인 SS Global은 다양한 센서를 통해 타이어 및 차량 상황을 모니터링하는 IoT 애플리케이션을 구축했습니다. 이 기업은 낡아서 닳아버린 타이어, 공기 누출 등과 같은 차량 내 이상 징후 식별을 위해 OCI Anomaly Detection을 선택했습니다. 덕분에 사소한 문제가 큰 문제로 번지는 상황을 예방할 수 있게 되었죠.
앱과 함께 사용하거나 앱에 배포할 수 있는 맞춤형 사전 학습형 모델.
조직의 애플리케이션 데이터로 모델을 교육합니다. 비즈니스 컨텍스트를 이해하는 모델이 더 정확한 결과를 제공합니다.
일관된 API를 사용하여 모델, 기능, 데이터 세트 및 레이블에 대한 단일 사용 및 게시 환경.
데이터 과학을 기반으로 20년이 넘는 오랜 기간에 걸쳐 구축된 특수 알고리즘은 안전을 중요시하는 다양한 산업에서 입증되었습니다.
보안을 우선으로 설계하고, 정부, 금융 및 원자력 에너지 등 주요 부문에서 테스트한 엔터프라이즈급 AI가 옵니다.
Oracle Analytics, Product Strategy, Senior Director, Benjamin Arnulf
다양한 산업별 사용 사례에 Oracle Analytics Cloud와 OCI Vision을 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Children's Medical Research Institute는 현미경 이미지를 더욱 빠르게 분석하고, 시뮬레이션 시간을 크게 단축하고, 작업 진행 속도를 높일 수 있게 되었습니다. 이 블로그에서는 로코드/노코드 환경에서의 Oracle Analytics Cloud 및 OCI Vision 사용의 이점을 누리기 위해 취해야 할 몇 가지 단계에 대해 설명합니다.
게시글 전문 읽어보기AI 서비스로 비즈니스 결과를 더 빠르게 달성하는 방법을 확인해 보십시오.