Oracle을 통해 데이터 레이크하우스를 구축하여 실시간 인사이트를 확보하는 Keio Department Store

도큐 신주쿠 역에 위치한 복합 쇼핑몰인 Keio Department Store는 Keio Group 리테일 사업의 핵심입니다. 8개 매장과 온라인 쇼핑 사이트를 보유한 Keio Department Store는 일본 최고의 백화점 중 하나입니다. 50년이 넘는 기간 동안 Keio Department Store는 양질의 모던한 제품을 제공하면서 탁월한 고객 서비스를 선사하기 위해 노력해 왔습니다.

최근 Keio Department Store는 소셜 미디어, 인터넷 및 이메일을 통해 전 세계 고객에게 다가감으로써 새로운 비즈니스를 창출하기로 결정했습니다.

이에 따라 Keio Department Store는 직원이 고객 데이터를 더 쉽게 수집하고 관리함으로써 고객의 요구를 신속하게 파악하도록 지원하는 데이터 기반의 실시간 전략적 정보 활용 플랫폼을 구축하기 위해 기존 메인프레임 시스템 온프레미스에서 벗어나 데이터 플랫폼을 현대화하여 고객 만족도 및 충성도를 향상하는 방안을 고려했습니다.

Keio Department Store는 복잡한 관리 작업에 시간과 리소스를 낭비하지 않고 비용 절감 효과를 최대화하기 위해 여러 클라우드 제공 업체를 고려한 결과 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 및 Autonomous Database를 선택했습니다.

Oracle Autonomous Data Warehouse는 현재 Keio Department Store의 엔터프라이즈 웨어하우스로 사용되며 OCI에 도입되어 ERP와 통합된 기존 BI 도구를 통해 Keio Department Store Data Lake 운영을 시작했습니다. 이를 통해 데이터 관리, 확장, 모니터링, 조정 및 백업이 모두 자동화되면서 비용이 30% 절감되었습니다. 또한 OCI와 고가용성 아키텍처는 시스템 중단에 대한 우려를 해소한다는 큰 이점이 있었습니다.

Keio Department Store의 데이터는 매일 증가하지만 Oracle의 자율 클라우드 데이터베이스를 통한 자율 조정이 높은 성능을 유지하기 때문에 성능 저하에 대한 우려가 없습니다. Keio Department Store의 현재 시스템은 2년 동안의 데이터와 4000만 개 상의 레코드를 검색하는 경우에도 응답 시간이 수초에 불과할 정도로 속도가 매우 빠릅니다.

영업 담당자들은 업데이트된 데이터를 실시간으로 참고할 수 있다는 점을 높이 평가합니다. 또한 매장 내 POS 시스템의 모든 거래 세부 정보가 즉시 수신되므로 관리자가 매장에서 어떤 일이 발생하는지 적시에 확인할 수 있습니다. 또한 API와의 조정을 통해 비즈니스 효율성이 크게 향상되고 선물 배송 시스템에 필요한 수동 작업이 제거되었습니다.

Keio Department Store는 인터넷 주문 배송을 강화하기 위해 트랜잭션 워크로드를 OCI상의 Oracle Standard Database Service로 전환했습니다.

Oracle Standard Database Service는 매장 직원이 다양한 분석을 수행하고 판매 기회를 즉시 극대화할 수 있도록 데이터 접근성을 개선합니다. 이제 고객은 선물 구매 시즌에 거의 실시간으로 주문 및 재고 상태를 확인할 수 있기 때문에 쇼핑 경험이 향상됩니다.

Keio Department Store는 Oracle Partner Ashisuto 및 Oracle Consulting이 제공하는 Autonomous Data Warehouse용 Rapid Start Service 덕분에 단 한 달 만에 새로운 시스템을 사용할 수 있었습니다.