지능적으로 확장되는 다중 에이전트 RAG 시스템을 구축합니다. A2A 프로토콜을 사용하여 개별 에이전트를 개별적으로 확장하여 전체 파이프라인을 더 이상 복제하지 않는 방법을 알아봅니다.
이 부분에서는 에이전트 메모리에 대한 파일 시스템과 데이터베이스의 체계적인 비교를 제공합니다. 즉, 각 접근 방식이 빛나는 위치, 분리된 위치, 프로토타입에서 프로덕션으로 이동할 때 올바른 기반을 선택하기 위한 결정 프레임워크를 제공합니다. 우리의 목표는 AI 개발자에게 성능 지침 및 작업 코드로 뒷받침되는 에이전트 메모리에 대한 다양한 접근 방식을 교육하는 것입니다.
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