소매유통 공급망 관리

Retail Demand Forecasting을 활용한 예측 정확도 극대화

Oracle의 수요 예측 엔진인 Oracle Retail Demand Forecasting은 Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service에 통합되어 있습니다. 또한 Oracle Retail Demand Forecasting에는 계획, 구매, 재고 이동, 판매 의사결정을 지원하기 위한 분석적 인사이트를 제공하는 Oracle Retail AI Foundation(PDF)이 포함되어 있습니다. 리테일 업체는 이상의 다양한 기술을 활용해 리테일 환경의 변화 속에서도 수익을 증대시키고 유연성을 유지할 수 있습니다.

수요에 기반한 정확한 예측 수행

Retail Demand Forecasting은 수요 데이터에 대한 단일 뷰를 통해 계획 수립 과정에서의 최적의 전략 선택, 소매 공급망의 재고 생산성 향상, 운영 비용 절감, 참여, 판매, 주문 처리 과정에서의 고객 만족도 향상 등 리테일 프로세스 전반을 위한 더 많은 가치를 제공합니다.

Retail Demand Forecasting은 Oracle이 세계 각국에서 수백 개의 리테일 업체를 위한 서비스를 제공하며 15년 이상 축적해 온 예측 관련 경험을 바탕으로 전체 제품 수명 주기에 대한 예측 정확도를 극대화할 수 있도록 개발된 포괄적인 솔루션입니다. 나아가 Oracle은 Retail Demand Forecasting에 더 많은 기능을 추가해 Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service로 업그레이드했습니다.

리테일 업체의 정확한 수요 예측을 지원하는 Inventory Planning Optimization Cloud Service

리테일 업체가 제품 라이프사이클 전반에 걸친 수요를 더 정확하게 예측하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 본 솔루션을 사용하면 다양한 재고 배치 및 수요 예측 방법을 조정해 최적의 제품의 적절한 수량을 적시에, 적재적소에 배치함으로써 소비자 행동의 변화에 원활히 대응할 수 있습니다. 또한 본 솔루션은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 기본 제공되는 통합 엔드투엔드 공급망 계획을 활용한 비용 최적화로 수익성 있는 성장 촉진
• 전체 공급망에 대한 투명성 제공
• 최종 사용자가 예측 결과를 이해하고 예측 과정에 참여할 수 있는 분석 프로세스 지원
• 최신 트렌드, 계절성, 재고 부족, 프로모션 관련 이벤트에 대한 원활한 대응
• AI 및 머신러닝을 활용한 지속적 과거 데이터 학습
• 할당 정확도 및 보충 정확도 향상
• 트럭 가동률을 극대화할 수 있는 적정 주문 수량 제안

정확한 재고 관리를 보장하는 Retail Store Inventory Operations

매장 재고 현황에 대한 전사적 가시성 확보

RFID, 신선식품 관리 솔루션, 전자 선반 등 재고 업데이트에 필요한 타사 솔루션 및 기술에 실시간으로 연결할 수 있습니다. 사전 구축된 통합과 개방형 연결 지점을 활용하면 야간마다 수행하는 배치 처리, 실시간 재고 정보 공유 과정을 지연시키는 요소 등을 완전히 없앨 수 있습니다. 전사적 매장 재고 데이터에 대한 실시간 액세스를 제공함으로써 정확한 실시간 정보에 기반한 비즈니스 의사 결정을 지원합니다.

정확한 재고 관리 지원을 위한 매장 직원 운영 최적화

매장 현장 및 백룸의 직원들을 위한 효율성 강화 및 자동화를 촉진합니다. 실시간 영구 재고기록 시스템을 관리하기 위한 간단하고, 예측 가능하고, 반복 가능한 프로세스 세트를 제공합니다.

매장 내 직원을 위한 이동성 및 유연성 지원

매장 직원들에게 모바일 워크플로와 액세스 권한을 제공해 매장 현장 및 백룸에서의 유연한 재고 관련 프로세스 실행을 지원합니다. 직관적인 대시보드는 매장 관리자가 재고 이벤트를 실시간으로 모니터링 및 수정할 수 있는 도구를 제공합니다.

리테일 데이터 활용을 지원하는 Oracle Retail Data Store

Oracle Retail Data Store는 리테일 업체가 혁신을 추구하고, 데이터를 관리하고, 이용 중인 Oracle Retail 클라우드 서비스의 기능을 확장할 수 있도록 지원하는 저비용 로코드 환경입니다.

Oracle Retail Data Store는 뛰어난 확장성 및 자유로운 구성을 통해 끊임없이 변화하는 리테일 환경을 지원합니다. 판매, 재고, 가격, 프로모션, 고객, 주문, 수요, 주문 처리, 품목, 공급업체, 소비자, 채널 관련 데이터를 통합해 리테일 업체의 고유한 비즈니스 프로세스 및 여정을 지원합니다.

Retail Data Store에는 모든 리테일 데이터를 최대한으로 활용할 수 있는 강력한 도구들이 탑재되어 있습니다

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

코어 리테일 AI와 머신러닝을 활용해 상품구성, 오퍼, 재고 배치, 예측, 계획, 구매, 가격 책정 등과 관련된 의사결정을 수행할 수 있습니다.

• 예측 엔진: 기획자에게 자동화 및 정확성 향상을 위한 지능적인 시작점을 제공합니다.
• 고객 세분화: 속성, 행동, 거래 내역에 따라 고객을 그룹화해 오퍼, 가격, 상품구성을 맞춤화할 수 있습니다.
• 고급 클러스터링(PDF): 기존 방식을 따라 수량, 면적, 지역을 기준으로 매장을 클러스터링할 수도 있고, ML을 활용해 유사한 판매 패턴을 기준으로 매장을 클러스터링할 수도 있습니다.
• 프로파일 과학: 품절 가능성을 고려하며 사이즈별 실제 수요를 파악해 구매를 위한 가장 적합한 크기 비율을 파악할 수 있습니다.
• 속성 추출 및 비닝: 형식이 지정되지 않은 설명으로부터 품목별 속성을 추출해 짧은 형식, 철자 오류, 기타 불일치를 수정하고 수요 대출입, 고객 의사 결정 트리, 고급 클러스터링 등에 적용할 수 있습니다.
• 선호도 분석(PDF): 효과적인 프로모션 전략 수립을 위해 재무 계획 프로세스 내에서 각 항목이 상호 작용하는 방식을 파악할 수 있습니다.
• 혁신 워크벤치: 데이터 과학 전문가들과 함께 오픈 소스를 활용해 독자적인 AI 및 ML 모델을 구축해 보세요.