Oracle의 스마트 제조 솔루션은 작업 현장의 데이터를 제조, 유지관리, 계획 수립 비즈니스 시스템에 연결해주는 것 그 이상의 역할을 합니다. 이 솔루션은 AI(증강 현실)와 ML(머신 러닝)을 사용하여 맥락에 맞는 정보와 실행 가능한 조치들을 제공합니다. 이를 통해 유지관리 기간이 도래하기 전에 기기의 고장을 예측하고, 생산 일정을 조정하고, 비용 소모적인 다운타임을 피할 수 있게 해주죠. 더욱 깊은 통찰력을 바탕으로 생산성과 효율성을 분석하고, 트랜드에 즉시 대응하고, 전체적인 품질을 개선할 수 있습니다.
첨단 제조 4.0 기술의 도입이 효율성, 유연성, 제품 혁신을 지속적으로 견인함에 따라 미래형 공장들은 경쟁 우위 확보의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
강력한 솔루션을 활용해 운영 데이터를 실시간으로 수집하고, 데이터로부터 통찰력을 얻고, 빠르게 소통하고, 전체적이며 협업에 근거한 결정을 내일 수 있습니다.
다양한 데이터 소스에 대한 예측 분석 기술을 활용한 공장 효율성 모니터링으로 비정상적인 생산 활동을 감지할 수 있습니다. 비정상적인 장비 동작을 감지 및 예측하고 예상된 장애가 발생할 경우 최고의 차선책을 추천하기 위한 머신 모니터링 플랫폼을 제공합니다.
머신 러닝을 활용하여 품질, 수율 및 기타 운영 문제의 숨겨진 근본 원인을 감지할 수 있습니다. 전문가들의 심도 있는 통찰력을 활용해 더욱 빠른 의사결정을 내리고 생산 과정의 병목 현상을 해소할 수 있습니다.
제품 생산 주기 전반에 품질 모니터링을 활용하여 품질 편차를 감지하고 예측 알림을 생성할 수 있습니다. 근본 원인 분석을 즉시 실행하여 품질 문제의 원인을 파악할 수 있습니다. 과거의 품질 문제를 기반으로 한 실제 데이터를 활용하여 모볌 사례 교육을 계획할 수 있습니다.
유지관리 니즈를 예측하고, 계획하지 않은 다운타임을 예방할 수 있습니다. 공장 설정에서 IoT 신호를 감지, 분석, 대응할 수 있습니다. 자산의 건전성, 위치, 활용 현황을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
IoT와 AI가 구동하는 최적화된 지능형 통합 솔루션을 활용해 글로벌, 혼합 모드 제조를 간소화함으로써 장소에 구애받지 않고 무엇이든 만들 수 있습니다.
클라우드를 위해 작성되고 IoT 환경을 위해 설계된 지능형 통합 기업 자산 관리 시스템을 활용해 유지관리 프로세스에 혁신을 더해보세요. 4차 산업혁명 기술과 예측 분석 기술을 활용해 장비 고장을 예측하고, 근거를 기반으로 제품 수명주기를 측정하고, 사전 예방적 조치의 일환으로 규범에 따른 워크플로를 진행할 수 있습니다.
설계, 조달, 재고, 제조 및 현장 서비스 전반에 순환형 품질 프로세스를 적용하여 품질 관련 사고를 신속하게 감지하고 이에 대응할 수 있습니다. 제품 수명주기 및 공급망 프로세스 전반에 걸쳐 제품 품질에 대한 예측적이고 연결된 전방위적인 시야를 확보해, 보다 신속하고, 정보를 기반으로 한 의사 결정을 내리고, 위험을 줄일 수 있습니다.
클라우드에서 E2E 공급망 계획을 수립해 더 나은 결과를 빠르게 달성할 수 있습니다. 수요에 관한 통찰력, 공급 제약 및 이해당사자들의 요구를 손쉽게 결합하고, 내장된 머신 러닝 기술을 적용함으로써 수익성을 개선하고, 동시에 고객 서비스를 더욱 빠르게 제공할 수 있습니다.
보안 및 거버넌스 관련 타협 없이 테이터 입수에서부터 모델링, 데이터 준비, 보강, 시각화, 협업에 이르기까지 전체 분석 프로세스를 진행할 수 있습니다. 임베디드 머신 러닝 및 자연어 처리 기술을 활용하여 생산성을 높이고, 기업 내에 분석 중심의 문화를 구축해보세요.
