Cómo empezar con una prueba gratuita de IA

22 de agosto de 2022

Introducción a AI

La IA saltó a la fama por primera vez en 1960 con la creación de nuevos lenguajes de programación, investigación, robots y promesas en el cine y la literatura de las posibilidades y la promesa de la IA. Pero rápidamente quedó claro que la tecnología del día no podía cumplir con las fantasías de las máquinas pensando por sí mismas y conquistando el mundo (¡por suerte!).

Hoy en día, con la llegada de una potencia computacional barata, el aumento de cantidades de almacenamiento de datos barato y más datos de los que extraer, los beneficios empresariales de la IA finalmente están teniendo un impacto en el éxito empresarial. De hecho, según un informe de IDC de 2021 (PDF), los primeros en adoptar informaron de una mejora del 39 % en la experiencia del cliente y una mejora del 33 % en la eficiencia de los empleados y una innovación acelerada con el despliegue de soluciones de IA. Es hora de comenzar a usar la IA.

Si eres nuevo en IA, te recomendamos comenzar con nuestros artículos "¿Qué es la IA?" y "¿Qué es el aprendizaje automático?" y explorar el blog de Oracle AI & Data Science para obtener más información de nuestros científicos e ingenieros de datos.

O bien, para profundizar, recomendamos algunos de nuestros ebooks gratuitos, incluido el Ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático (PDF).

Pero la mejor manera de comenzar con la IA es probándola. Hemos reunido nuestros mejores tutoriales, pruebas, talleres y laboratorios para que puedas practicar tus habilidades de IA de forma gratuita.

Pruebas gratuitas de IA

Una forma de experimentar con la IA sin costo alguno es con una prueba gratuita de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta es la oportunidad perfecta para probar OCI Data Science para crear, desplegar y gestionar modelos de aprendizaje automático con acceso a bibliotecas y marcos de código abierto favoritos.

O bien, si no tienes experiencia como científico de datos, puedes probar una variedad de modelos de aprendizaje automático predefinidos, muchos de los cuales puedes entrenar a medida. Experimenta con el procesamiento del lenguaje natural y los modelos de detección de anomalías, visión artificial y lenguaje. Inicia un asistente digital totalmente creado y conéctalo a tus aplicaciones y servicios.

Oracle ofrece un nivel de precios gratuito para la mayoría de los servicios de IA, así como 300 dólares en créditos gratuitos con una cuenta de prueba que permite utilizar servicios adicionales en la nube.


Comienza tu prueba gratuita de IA hoy mismo.


Laboratorios y talleres de IA

Hay muchos laboratorios y talleres gratuitos de IA y aprendizaje automático. Para los modelos predefinidos, ideales para desarrolladores incluso sin experiencia de aprendizaje automático para agregar a las aplicaciones, las opciones incluyen lo siguiente:

Seattle Sounders FC saca la ciencia de datos al terreno de juego con Oracle

El club de la Major League Soccer utiliza análisis deportivos para mejorar el rendimiento del equipo con Oracle Cloud Infrastructure Data Science y el data lakehouse de OCI.

Ejemplos de arquitectura de referencia de IA

Iniciar un nuevo proyecto de ciencia de datos a menudo implica descubrir la idea correcta y explorar cómo puedes implementarlo. Mira nuestras arquitecturas de referencia y casos de uso para descubrir una nueva inspiración aprendiendo cómo las empresas están implementando la IA y el aprendizaje automático para impulsar el valor empresarial y el uso de la IA para tener un impacto.

Detección de anomalías para la gestión de activos y el mantenimiento predictivo

Utiliza OCI Anomaly Detection para garantizar el funcionamiento óptimo de los activos, al tiempo que evitas los costos excesivos y minimizas las interrupciones operativas en la fabricación inteligente.


Diagrama de arquitectura de detección de anomalías, la descripción se encuentra a continuación
Origen de datos: los datos se recopilan de uno o más orígenes. Recopilación de datos: los datos se almacenan en el almacenamiento de objetos de OCI. Detección de anomalías de OCI: crea un modelo durante la fase de entrenamiento y ejecuta los algoritmos de detección de anomalías durante la fase de producción. Resultados: los resultados del proceso de detección de anomalías se envían a una o más aplicaciones que consumen los datos y los preparan para su presentación a los usuarios finales.

Gestiona tareas de usuario con Oracle Digital Assistant

Mejora la satisfacción del cliente y reduce el costo de proporcionar soporte mediante chats con los bots de competencias de Oracle Digital Assistant.


Diagrama de arquitectura de Digital Assistant, descripción a continuación
Orígenes de los datos: el usuario accede a Oracle Digital Assistant desde una plataforma de mensajería a través de un canal
Recopilación de datos: Oracle Digital Assistant determina a través del cuadro de diálogo lo que el usuario desea hacer y recopila información para completar la tarea
Detección de anomalías de OCI: si el usuario necesita ayuda, el asistente digital transfiere la sesión de chat a Oracle RightNow Chat Cloud Service, que, a continuación, direcciona la solicitud del usuario a la cola correcta según las reglas de chat
Resultados: un agente que supervisa la cola desde la consola del agente acepta la solicitud

Vea todas las arquitecturas de referencia de IA.

Diseño de un proyecto piloto de IA

diseño de un proyecto piloto de ia

Digamos que has pasado por las pruebas gratuitas, los talleres y las arquitecturas de referencia, y quieres comenzar con un proyecto piloto de IA para probar lo que esta tecnología puede hacer por tu organización. La clave para crear un piloto exitoso es crear la combinación correcta de datos, personas y tecnología.

Un piloto exitoso debería:

  1. Resolver uno de tus desafíos empresariales de alto valor utilizando la ciencia de datos y el aprendizaje automático
  2. Mostrar el valor empresarial que la ciencia de datos y la IA pueden aportar al negocio
  3. Demostrar la viabilidad técnica con un prototipo rápido utilizando tus créditos de Oracle Cloud

Recomendamos los siguientes pasos para un proyecto piloto exitoso de IA y aprendizaje automático:

  1. Explora y selecciona un caso de uso basado en datos que tenga el mayor potencial para aportar valor a tu negocio y que cuente con la conveniencia compartida de todas las partes interesadas.
  2. Crea de forma compartida un prototipo para probar la viabilidad técnica y desarrollar habilidades y experiencia con los productos de Oracle durante el proceso.
  3. Adopta un enfoque dirigido por el negocio para ilustrar la viabilidad operativa y garantizar que haya suficiente evidencia para poner el prototipo en producción y obtener los beneficios empresariales lo más rápido posible.

Ponte en contacto con nuestro equipo de ventas si tienes preguntas sobre cómo empezar a utilizar Oracle AI.