Oracle Autonomous AI Database en Exadata Cloud@Customer permite eliminar virtualmente la complejidad y el costo de gestionar bases de datos on-premises. Su combinación única de alto rendimiento, disponibilidad y escalabilidad dinámica en línea ofrece la rentabilidad de la nube de pago por consumo, al tiempo que ayuda a los clientes a cumplir los estrictos requisitos en materia de residencia de datos, seguridad y latencia en sus centros de datos. El servicio Autonomous AI Database totalmente gestionado se ejecuta simultáneamente con Oracle Exadata Database Service en la misma infraestructura de Cloud@Customer, lo que facilita su uso con cargas de trabajo actuales, desarrollo de nuevas cargas y aumento de la eficiencia de consolidación.
Nos complace anunciar la disponibilidad inmediata de Oracle Exadata X11M para implementaciones en la nube. Esta plataforma de datos inteligente de nueva generación ejecuta Oracle Exadata Database Service y Oracle Autonomous AI Database en Oracle Cloud, en implementaciones multinube y en tu centro de datos con Exadata Cloud@Customer.
Descubre por qué, según Wikibon, la arquitectura de base de datos de Oracle Autonomous AI Database es un elemento clave para impulsar iniciativas de transformación de datos.
OMDIA destaca cómo el portafolio de Oracle Cloud@Customer es la elección principal para las instituciones de servicios financieros para cumplir con todos sus objetivos comerciales y tecnológicos para una implementación on-premises o en la nube.
Desarrolla y prueba nuevas aplicaciones sin costos adicionales de base de datos usando Autonomous AI Database en Dedicated Exadata Cloud Infrastructure o Exadata Cloud@Customer.
El entorno más sencillo para desarrollar aplicaciones
Desarrolla aplicaciones modernas basadas en datos utilizando cualquier tipo de datos, metodología de desarrollo o carga de trabajo, con las ventajas de un alto rendimiento, modelos de seguridad uniformes y capacidades esenciales, todo ello de forma automática.
Menores costos de adopción
Ejecuta Autonomous AI Database Service en clústers de VM dentro de una instancia existente de Exadata Cloud@Customer sin costos de configuración, lo que lo convierte en la forma más fácil y económica de empezar a utilizar la base de datos más avanzada del mundo en centros de datos de clientes.
Operaciones autónomas
Mejora la eficiencia de la gestión y reduce los costos sustituyendo la gestión manual propensa a errores por una automatización basada en el aprendizaje automático para aplicar parches, escalar, ajustar, proteger, realizar copias de seguridad y reparar bases de datos.
Residencia de datos y seguridad
Protege las bases de datos Oracle detrás de los firewalls de los centros de datos de tus clientes para cumplir los requisitos de residencia, seguridad y gobernanza de datos.
Alto rendimiento con economía de pago por uso
La escalabilidad automática y en línea del consumo de la base de datos basada en las consultas en ejecución aumenta el rendimiento cuando es necesario y reduce los costos en otros momentos. La capacidad de sobreaprovisionar CPUs para usuarios de bajo consumo y establecer el consumo de la base de datos en cero cuando no se está utilizando reduce aún más los costos.
Consolidar bases de datos
Ejecuta simultáneamente bases de datos autónomas y no autónomas en el mismo Exadata Cloud@Customer, lo que permite a las organizaciones consolidar de forma eficaz todos los tipos de cargas de trabajo y desarrollar nuevas aplicaciones de base de datos.
La sencillez de las bases de datos convergentes
Sustituye la complejidad y el riesgo de gestionar múltiples bases de datos de un solo uso con una base de datos gestionada de forma autónoma que admita todos los tipos de datos, cargas de trabajo y estilos de desarrollo.
Alto rendimiento
Ejecuta aplicaciones OLTP más rápido con latencia SQL de menos de 14 microsegundos, hasta 89 millones de IOPS de SQL y las capacidades automatizadas de ajuste e indexación de bases de datos de Autonomous AI Database .
Alto grado de disponibilidad
Mejora la disponibilidad de las bases de datos esenciales con Real Application Clusters integrados, infraestructura redundante, continuidad de aplicaciones y recuperación ante desastres y copias de seguridad automatizadas.
Mayor productividad de los desarrolladores
Permite que los desarrolladores creen aplicaciones empresariales y en la nube con mayor rapidez, evitando la necesidad de aprovisionar, ajustar y ampliar bases de datos manualmente.
Consolidación de cargas de trabajo optimizada
Utiliza Autonomous AI Database Service on Exadata Cloud@Customer para ejecutar cargas de trabajo de OLTP, aprovechando clústers de VM aislados con capacidades personalizadas de computación, memoria y almacenamiento para optimizar el desempeño de las aplicaciones y la eficiencia de la consolidación.
Costos más bajos.
Ejecuta cargas de trabajo de OLTP con los menores costos de consumo en la nube posibles escalando de forma automática los recursos para satisfacer las máximas demandas y reducir los costos, todo ello sin interrumpir las operaciones.
Data lakehouses esenciales para el negocio
Facilita el almacenamiento y el análisis de terabytes a petabytes de información diversa con menos integración, ajustes y gestión con almacenes de datos de autoservicio que incluyen alta disponibilidad y seguridad incorporados.
Analítica integrada
Acelera el análisis de datos con aprendizaje automático integrado y análisis espaciales, de gráficos y de texto que eliminan la necesidad de extraer, transformar y cargar datos en bases de datos independientes.
Consultas escalables de alto rendimiento
Crea resúmenes de datos automatizados, optimiza las consultas y amplía automáticamente los recursos informáticos hasta por tres para conseguir un rendimiento de consultas siempre rápido con la infraestructura optimizada de Exadata Cloud@Customer, que incluye capacidades únicas de descarga de análisis y consultas paralelas.
Análisis de datos convergentes
Analiza todo tipo de datos, incluidos datos relacionales, gráficos, JSON y espaciales, así como con datos procedentes de data lakes basados en el almacenamiento de objetos.
Consolidación de cargas de trabajo optimizada
Utiliza Autonomous AI Database Service en Exadata Cloud@Customer para cargas de trabajo de análisis y aprovecha los clústers de VM aislados con capacidades personalizadas de computación, memoria y almacenamiento para optimizar el desempeño de las aplicaciones y la eficiencia de la consolidación.
Costos más bajos.
Ejecuta cargas de trabajo de análisis con los menores costos posibles de consumo en la nube mediante la descarga del procesamiento intensivo de E/S y recursos informáticos a servidores de almacenamiento de Exadata,ahorra en costos de gestión y escala y reduce automáticamente los recursos para satisfacer las máximas demandas y minimizar los costos, todo ello sin interrumpir las operaciones.
Autonomous AI Database ha contribuido a que miles de clientes transformaran su negocio redefiniendo la gestión de datos. Los clientes están llevando Autonomous AI Database a la plataforma comprobada Cloud@Customer en sus centros de datos para usar con aplicaciones que no pueden trasladarse a una nube pública.
¿Quieres reducir costos sin renunciar al control de tu parque de bases de datos? En esta publicación descubrirás cómo migrar a Autonomous AI Database sobre Dedicated Exadata Infrastructure (ADB-D) te ayuda a eliminar el sobreaprovisionamiento innecesario y las limitaciones de los modelos tradicionales de nube, alineando el gasto con el uso real y fortaleciendo la gobernanza. También verás cómo aislar entornos, optimizar los flujos de trabajo de desarrollo y centralizar la visibilidad operativa, reduciendo la carga administrativa y mejorando la escalabilidad. Si necesitas equilibrar la presión por reducir costos con requisitos de gobernanza cada vez más exigentes, esta publicación ofrece una estrategia práctica para lograr ambos objetivos con mayor eficiencia.
Hemos recopilado los secretos de nuestra estrategia de personal, procesos y sistemas. Y queremos compartirlos con ustedes
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