بحث سريع ودقيق في الأعمال والبيانات الدلالية من خلال البحث الموجه بالذكاء الاصطناعي
مقدمة
مع تطوير المزيد من الشركات للتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي ونشرها، هناك قرار استراتيجي لاتخاذ: ما هي قاعدة بيانات المتجهات التي نستخدمها؟ تتيح الموجهات، التي تمثل سلاسل فريدة من الأرقام المحسوبة لتمثيل البيانات غير المنظمة، للشركات إضافة سياق إلى نماذج اللغات الكبيرة العامة (LLMs). تتيح الموجهات البحث الدلالي السريع عن البيانات غير المنظمة التي تمثلها، وإمكانية حرجة لحالات الاستخدام مثل تقديم توصيات المنتج أو إظهار الارتباطات بين البيانات أو الكائنات.
أضافت Oracle مؤخرًا بيانات المتجهات إلى القائمة المتزايدة لأنواع البيانات المدمجة في Oracle Database. يأتي هذا الدعم في شكل إمكانية جديدة في Oracle Database 23ai تسمى "AI Vector Search". وهو يتضمن المتجهات كنوع بيانات أصلي بالإضافة إلى فهارس المتجهات وعوامل تشغيل SQL للبحث عن المتجهات، مما يتيح معًا تخزين المحتوى الدلالي للبيانات غير المنظمة كمتجهات. يمكنك بعد ذلك تشغيل استعلامات تشابه سريعة على المستندات والصور وأي بيانات أخرى غير منظمة ممثلة كمتجهات.
يدعم بحث المتجهات بالذكاء الاصطناعي من Oracle الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG)، وهي تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة التي تجمع بين لغات LLM وبيانات الأعمال الخاصة لتقديم إجابات عن أسئلة اللغة الطبيعية. توفر RAG مستوى أعلى من الدقة وتُجنب الاضطرار إلى عرض بيانات خاصة من خلال تضمينها في بيانات تدريب LLM.
العرض التوضيحي
الموارد الإضافية
ملاحظة: بحث متجه الذكاء الاصطناعي من Oracle في الإصدار التجريبي وغير متوفر بشكل عام حتى الآن. ستتم مشاركة موارد أعمق عند توفر المنتج.