10 ejemplos de IA en el sector retail
Michael Hickins | Estratega de contenidos | 29 de abril de 2024
Los retailers están tan idealmente posicionados para beneficiarse de la IA como las empresas de cualquier otra industria, enriqueciendo el análisis de datos que ya están realizando para mejorar la gestión de inventarios, la planificación de surtidos, el merchandising, el marketing y otras actividades comerciales. Por ejemplo, aplicaciones basadas en IA pueden sugerir la reordenación y reposición de mercancías según las necesidades surjan, reorganizaciones de inventario para estanterías de tiendas de comestibles llenas de bienes perecederos, ubicación en estanterías hasta el nivel de artículo individual, y ofertas de marketing personalizadas que son más relevantes y oportunas para los consumidores y más rentables para el retailer.
La IA también puede ayudar a los retailers a superar la escasez de trabajadores complementando la mano de obra humana con asistentes digitales autónomos, y puede mejorar el servicio al cliente proporcionando a los agentes humanos respuestas mejores y más contextualmente relevantes a las consultas de los clientes que si tuvieran que buscar en bases de conocimientos por su cuenta. Los retailers también están comenzando a usar IA para identificar ubicaciones ideales de tiendas y ayudar a los clientes en línea a elegir ropa que les quede mejor, lo que puede mejorar las tasas de satisfacción al tiempo que reduce las costosas devoluciones.
¿Qué es la IA?
La IA, o inteligencia artificial, es una tecnología que imita las capacidades intelectuales de los humanos. Maneja tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. La IA puede razonar, procesar lenguaje natural, hacer sugerencias mucho más rápidamente y analizar una cantidad mucho mayor de datos de lo que los humanos podrían en el mismo tiempo.
Por ejemplo, la IA generativa puede leer y resumir manuales completos en minutos, una tarea que llevaría horas o días para los humanos. La IA también puede sugerir rápidamente un curso de acción basado en datos que ha revisado, permitiendo a las empresas hacer cosas como optimizar recomendaciones de compra o rutas de entrega.
¿Por qué es importante la IA en el sector retail?
La IA puede ayudar a los minoristas a superar muchos de los obstáculos para la rentabilidad, incluida la naturaleza impredecible de las decisiones de compra de los clientes y el alto costo de la mano de obra. La industria tiende a generar márgenes de ganancia pequeños, alrededor del 2,5 % para los minoristas generales, con márgenes aún más bajos para las tiendas de comestibles.
La IA ayuda a los retailers a aumentar los márgenes maximizando la efectividad de las campañas de marketing, la planificación de surtidos y otras técnicas que utilizan para aumentar las ventas. Por ejemplo, mientras que los minoristas a menudo tienen productos agrupados que tienden a comprarse juntos, como la mantequilla de maní y la jalea, la IA puede sugerir grupos de bienes complementarios que un humano solo podría no pensar en agrupar en la misma área, y puede predecir cómo promocionar un artículo podría afectar las ventas de uno relacionado.
La IA también puede hacer un mejor trabajo que los humanos al sintetizar las descripciones de productos proporcionadas por los fabricantes y sugerir un lenguaje que sea más atractivo para los consumidores. También puede ayudar a los retailers a mejorar la satisfacción y las tasas de lealtad de los clientes al proporcionar a los agentes humanos información relevante que pueden usar para proporcionar a los clientes un mejor servicio postventa. Los algoritmos de IA también pueden generar recomendaciones de productos personalizadas y mensajes de marketing adaptados derivados de los historiales de compra, comportamientos y preferencias de los clientes.
Los robots habilitados para IA que escanean los estantes en busca de artículos agotados o limpian derrames en el pasillo 5 también pueden aumentar o reemplazar a los trabajadores, permitiendo que los minoristas reasignen a los asociados de la tienda a actividades de mayor valor, como ayudar a los clientes.
Beneficios de la IA en el comercio minorista
La IA puede ayudar a los retailers a reducir los costos asociados con la mano de obra, la merma y el desperdicio, así como generar ingresos incrementales sugiriendo mejores mezclas de surtidos en las tiendas, produciendo recomendaciones más precisas para los compradores en línea y ayudando a asegurar que los minoristas tengan suficiente stock de artículos populares. Sigue leyendo para obtener más información sobre esos y otros beneficios.
- Mezclas de productos más rentables. La IA puede ayudar a los retailers a tomar mejores decisiones sobre qué inventario mantener y en qué cantidades, analizando tendencias de ventas históricas para una tienda dada, así como datos de terceros, como pronósticos del tiempo y calendarios de eventos locales próximos. Los planificadores de tiendas de artículos deportivos no necesitan ser científicos de cohetes para saber que deben abastecerse de camisetas de Lionel Messi cuando Inter Miami viene a la ciudad, pero la IA podría sugerir que también se abastezcan de camisetas de Jordi Alba, compañero español de Messi, porque hay una gran población española en esa ciudad. La IA también puede sugerir oportunidades para que los minoristas sustituyan las marcas de los fabricantes por alternativas de etiqueta privada o genéricas y ayudar a determinar cuándo esas alternativas serían acrecentadoras para las ganancias en lugar de canibalizar las ventas existentes.
- Atribución automática de artículos. Los minoristas pueden usar IA generativa para interpretar y resumir los atributos de los productos a partir de descripciones largas y detalladas proporcionadas por los fabricantes, extraer las características más sobresalientes y escribir descripciones concisas que atraigan a los factores que impulsan las decisiones de compra de los clientes. Esto puede aplicarse tan fácilmente a las descripciones de muebles en catálogos en línea como a nuevos artículos de comestibles esotéricos.
- Mejores recomendaciones de comercio electrónico. La IA puede tener en cuenta rápidamente todo el historial de pedidos de un cliente para ofrecer ventas cruzadas más personalizadas. Por ejemplo, puede sugerir que una clienta que está comprando sandalias también compre calcetines de tamaño juvenil, no para usar con las sandalias, por supuesto, sino porque detectó que anteriormente compró zapatillas infantiles.
- Mano de obra complementada. Los minoristas pueden desplegar robots con capacidades de IA integradas para ayudar con tareas mundanas, como contar artículos en los estantes para asegurarse de que están adecuadamente abastecidos o monitorear los pisos en busca de derrames y limpiarlos según sea necesario. Las personas que realizan esas tareas pueden ser reasignadas para ayudar a los clientes a encontrar lo que buscan o incluso hacer sugerencias sobre artículos adicionales que pueden comprar, con la ayuda de la IA que se ejecuta en una tablet.
- Reducción de la merma. Los minoristas de EE. UU. pierden más de USD 110 mil millones al año por merma, o shrink, según la Federación Nacional de Minoristas, donde los inventarios disminuyen debido al robo en tiendas, fraude de proveedores, robo de empleados y otras razones no relacionadas con las ventas. Los retailers pueden usar la IA, a menudo en conjunto con sensores y otras tecnologías en el punto de venta, para detectar cuando los clientes toman un artículo más caro que el que escanean o si un cajero cobra deliberadamente menos a un cliente, a menudo llamado sweethearting. Los minoristas también pueden usar la IA para ayudar a asegurar que los productos no se marchiten en la vid porque de repente se han vuelto impopulares y, por lo tanto, no se pueden vender.
- Mejores decisiones de ubicación. ¡Ubicación, ubicación, ubicación! Los minoristas pueden usar la IA para ejecutar una multitud de diferentes simulaciones utilizando un número casi incalculable de variables: la ubicación de los minoristas competidores, la densidad de población, el alquiler y otros costos, la información climática y demográfica, y muchas otras, para tomar mejores decisiones sobre dónde colocar nuevas ubicaciones de tiendas.
10 ejemplos de IA en el sector retail
La IA puede afectar casi todos los aspectos de las operaciones minoristas, incluido el servicio al cliente, la gestión de inventarios e incluso las operaciones inmobiliarias.
1. Experiencia personalizada del cliente.
Un almacén con ubicaciones en línea y físicas utiliza la IA para analizar datos de varios repositorios de datos combinados, incluidos historiales de pedidos, historiales de navegación y su programa de lealtad, para personalizar y mejorar la relevancia de los mensajes de marketing. Un minorista de ropa usa chatbots con IA para proporcionar recomendaciones más relevantes a los clientes en línea o por teléfono al involucrarlos en una conversación sobre dónde y cómo planean usar un abrigo nuevo.
2. Mejores oportunidades de venta cruzada.
Las continuas interrupciones de la cadena de suministro causadas por numerosos factores (incluidos fallos de cultivos, huelgas de camioneros y agitación geopolítica) están obligando a los minoristas de comestibles a repensar sus modelos de cumplimiento y surtidos de productos para satisfacer la demanda del consumidor. Los comerciantes alinearán cada vez más sus decisiones de planificación con el pronóstico de demanda, la gestión de inventarios y el flujo de recepción de bienes (verificando los artículos recibidos contra las órdenes de compra).
3. Gestión automatizada de inventarios.
Una pequeña cadena de tiendas de comestibles utiliza la IA para ayudar a determinar el momento adecuado para reorganizar los productos lácteos y otros artículos perecederos en los estantes de las tiendas para minimizar el desperdicio. Un gran supermercado en Europa, donde la gente tiende a comprar durante sus pausas para el almuerzo, utiliza la IA para ayudar con múltiples reposiciones a lo largo del día.
4. Previsión de la demanda.
Los minoristas pueden usar la IA para prever mejor la demanda de artículos específicos en diferentes geografías al extraer y analizar datos sobre otros artículos, datos de tiendas con demografías similares y datos de terceros, como el clima y los niveles de ingresos. Una farmacia nacional recientemente utilizó la IA para rastrear y pronosticar la demanda de una vacuna particular basada en tendencias nacionales reportadas al gobierno federal.
5. Compras fluidas
Los retailers combinan la IA con datos de video y sensores para eliminar las áreas de punto de venta, permitiendo a los clientes tomar artículos de los estantes de las tiendas, colocarlos en sus carritos de compras y salir sin esperar en línea para pagar. Eliminar las cajas y el equipo de punto de venta significa que el espacio del piso puede usarse para mostrar más bienes para la venta. Una cadena nacional de supermercados utiliza la IA para escanear visualmente y cobrar productos con un código de barras ilegible.
6. Precios optimizados.
Los retailers pueden usar la IA para analizar datos sobre precios de la competencia para los mismos bienes o bienes comparables, demografía local y el impacto de la publicidad y otras promociones para ayudar a determinar el precio más alto que pueden cobrar por un artículo sin ahuyentar a los compradores. Dado que la mayoría de los clientes prefieren comprar en un solo lugar, hay más en juego que una compra única. Establecer un precio demasiado alto y ciertos clientes pueden abandonar su carrito de compras completo y dirigirse a la tienda o sitio web de un competidor. Precios demasiado bajos reducen los márgenes y a veces devalúan un producto.
7. Merchandising dinámico.
Los minoristas utilizan la IA para recomendar productos que acompañen a los artículos en línea que los clientes buscan o ya han colocado en sus carritos de compras, basándose en los historiales de compra de los clientes y en lo que otros clientes con perfiles similares compran juntos. Una cadena de tiendas de cosméticos utiliza la IA para ayudar a los clientes a seleccionar colores y tonos de maquillaje que se adapten a sus complexiones. Las tiendas físicas pueden usar la IA para asegurarse de que están ofreciendo promociones en artículos de movimiento lento, incluso solo por ese día, mientras reducen las promociones para artículos que se venden bien por sí solos, y cambian rápidamente de curso según sea necesario. Los minoristas también pueden usar la IA para comparar los resultados de estas elecciones de una ubicación de tienda a otra (pruebas A/B) y ajustar en consecuencia.
8. Robots en tienda.
La IA, combinada con cámaras de video y sensores en los estantes, permite a los retailers entender mejor el tráfico en sus tiendas y mejorar las ventas por pie cuadrado. La tecnología lo hace identificando productos cerca de los cuales los clientes nunca se detienen y recomendando al minorista que los reemplace por bienes más atractivos. La IA también puede generar promociones dirigidas para ciertos artículos en los dispositivos móviles de los compradores mientras están en la ubicación correcta de la tienda. La tecnología también puede ayudar a los minoristas a mejorar cómo agrupan los bienes.
9. Tiendas inteligentes.
La IA, combinada con cámaras de video y sensores en los estantes, permite a los retailers entender mejor el tráfico en sus tiendas y mejorar las ventas por pie cuadrado. La tecnología lo hace identificando productos cerca de los cuales los clientes nunca se detienen y recomendando al minorista que los reemplace por bienes más atractivos. La IA también puede generar promociones dirigidas para ciertos artículos en los dispositivos móviles de los compradores mientras están en la ubicación correcta de la tienda. La tecnología también puede ayudar a los minoristas a mejorar cómo agrupan los bienes.
10. Optimización de la cadena de suministro.
A medida que las cadenas de suministro se ven interrumpidas por diversas razones climáticas, geopolíticas, laborales, sanitarias y otras, los minoristas enfrentan aún más desafíos para asegurar que los artículos populares sigan siendo asequibles y estén en stock. Una cadena de tiendas de conveniencia utilizó el aprendizaje automático, una forma de IA, para dar sentido a cientos de factores que influyen en la cadena de suministro y, por lo tanto, la disponibilidad de bienes, incluyendo el clima, eventos actuales y publicaciones de influencers.
El futuro de la IA en el sector retail
Los minoristas comprometidos con la innovación continua encontrarán nuevas formas de usar la IA para mejorar sus selecciones de productos, campañas de marketing, operaciones de tienda y otros procesos y ofertas. En lugar de mirar los mismos informes cada día, los líderes empresariales del retail confiarán en la IA para señalar los problemas más relevantes y urgentes. La IA, en combinación con la computación avanzada de borde y la señalización digital, proporcionará a los compradores sugerencias personalizadas mientras caminan por los pasillos de la tienda. La IA también mejorará las capacidades de búsqueda visual, permitiendo a los consumidores encontrar artículos en sitios web de retail simplemente mostrando una foto de esos artículos, por ejemplo, un atuendo usado por una estrella de cine u otro influencer.
Obtén las ventajas de la IA con Oracle
Las aplicaciones de Oracle Retail AI Foundation aprovechan la IA y el aprendizaje automático para ayudar a los minoristas a optimizar sus surtidos de productos y ofertas, diseños y ubicaciones de tiendas, volúmenes y colocación de inventarios, pronósticos de demanda y ventas, campañas de marketing, precios, descripciones de productos y otras operaciones clave, ayudando a aumentar los márgenes mientras mejoran la experiencia del cliente.
Los beneficios de la IA en el retail se reducen a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa. Esto permite a los minoristas comprender mejor el comportamiento del consumidor, las tendencias y las preferencias. Armados con esos datos, pueden personalizar los esfuerzos de marketing, optimizar la gestión de inventarios y las estrategias de precios. Los minoristas que aprovechan la IA pueden lograr experiencias de clientes mejoradas, mayor eficiencia operativa y, en última instancia, más ventas y mayor rentabilidad.
Preguntas frecuentes sobre la IA en el sector minorista
¿Cómo utilizan los retailers la IA?
Los minoristas líderes usan la IA para ayudar a los compradores a encontrar lo que buscan, mejorar las posiciones de inventario, reducir el desperdicio y la merma, optimizar el espacio de piso basado en la demanda anticipada y para una variedad de otros propósitos.
¿Cómo se utiliza la IA en las grandes superficies?
Las supertiendas más grandes del mundo usan la IA para una variedad de propósitos, como proporcionar capacidades de búsqueda más intuitivas en aplicaciones móviles, reponer estantes más rápidamente y promocionar artículos de movimiento lento de manera más agresiva.
¿Cómo utilizan los minoristas ChatGPT?
Los minoristas usan ChatGPT y otras herramientas de IA generativa para ayudar a resumir descripciones de productos largas proporcionadas por los fabricantes y para crear correos electrónicos de marketing más personalizados basados en los historiales de compra de los clientes. También usan la IA generativa para proporcionar a los clientes capacidades de búsqueda con el fin de interpretar mejor las consultas en lenguaje natural.