AI Data Platform

Bouw een compleet data lakehouse voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data. Ruwe data komt terecht in objectopslag als de bronzelaag, opgenomen waar deze zich bevindt of direct geplaatst zonder onnodige duplicatie. Automatisch schaalbare rekenkracht met beheerde Apache Spark verfijnt deze tot schone datasets met toegangsbeheer in de silver-laag. Oracle Autonomous AI Database levert de gecureerde, AI-klare goldlaag die is geoptimaliseerd voor analytics, machine learning en AI-agents. Eén lakehouse. Eén omgeving. Dit betekent dat elke gebruiker—van data-engineer tot zakelijke gebruiker—met dezelfde betrouwbare data werkt.

• Alle bronnen, alle doelen, elke taal, overal
  Catalogiseer en verbind met meer dan 100 bronnen en doelen, waaronder relationele databases, SaaS-applicaties, streamingfeeds en externe dataproviders. Een data-engineer kan bijvoorbeeld ERP-records, klantgebeurtenissen en clickstreamdata combineren in Apache Spark-transformaties en deze in een vertrouwd gold-tabblad plaatsen.
• Visuele creatie van datapijplijnen
  Ontwerp no-code en pro-code ETL- en ELT-pijplijnen die opname, transformatie en verrijking van bronze tot gold in één workflow orkestreren.
• Interoperabiliteit met open bestandsindelingen
  Sla gegevens op en voer query's uit in open indelingen, waaronder Apache Iceberg en Delta Lake, rechtstreeks op Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage, met transactionele consistentie, time-travelquery's en schema-evolutie. Werk samen met Apache Spark, Apache Flink en elke engine die compatibel is met Iceberg of Delta Lake. Geen propriëtaire lock-in, geen herschrijvingen wanneer tools veranderen.
• Toonaangevende engines voor gegevensvoorbereiding en query's
  Data-engineers kunnen grootschalige gegevenstransformaties uitvoeren in Apache Spark. Datawetenschappers kunnen ML-modellen bouwen. Zakelijke gebruikers kunnen ad-hocverkenningen uitvoeren met SQL en Oracle AI Database op dezelfde data. Elke gebruiker kan de juiste engine voor de eigen workload kiezen zonder data te kopiëren of opnieuw te modelleren.
• Geconvergeerde analytics voor data en databases
  Voer query's uit op gestructureerde tabellen, semigestructureerde JSON, georuimtelijke data en AI-vectorinbeddingen in objectstorage en verbonden databases onder één model voor rolgebaseerde toegangscontrole. Een zakelijke gebruiker kan bijvoorbeeld een nieuwe omzetprognose valideren door de lakehouse-activiteitenstreams te combineren met de gezaghebbende klantrecords in Oracle AI Database in één SQL-query.
• AI-ready goudlaag
  Machine learning-pijplijnen, kennisbanken voor retrieval-augmented generation (RAG) en AI-agents gebruiken gecureerde, door de business gevalideerde gegevens. AI-engineers baseren modellen op dezelfde gezaghebbende feiten die operationele rapportage aansturen, niet op ruwe of tussenliggende kopieën.
• Autonome gold layer-bewerkingen
  Profiteer van een zelfafstemmend, zelfschalend en zelfherstellend warehouse met automatische indexering, query-optimalisatie en workloadbeheer. Leveren consistente prestaties onder een seconde over miljarden rijen tijdens piekuren, zonder handmatige tuning. Schaal compute onafhankelijk van opslag om honderden gelijktijdige gebruikers te bedienen.
• Eersteklas first-party-integratie
  Breng Oracle Fusion Applications-data, waaronder ERP, HCM, supply chain en CX, rechtstreeks naar het lakehouse. Bereid Fusion-gegevens voor in door Apache Spark aangedreven notebooks voor grounding van AI-agents, historische rapportage en voorspellende analyses op het operationele system of record.
• Gegevens delen
  Deel live lakehouse-gegevens met interne teams, partners en Oracle-applicaties zonder deze te kopiëren of te verplaatsen. Het delen van data zorgt ervoor dat elke consument over de meest actuele, gezaghebbende versie beschikt.

Oracle AI Data Platform biedt data scientists en ML-engineers een volledig beheerde omgeving om machine learning-modellen rechtstreeks op lakehouse-data te bouwen, trainen, volgen en operationaliseren. De volledige MLOps-levenscyclus—gedistribueerde Spark-training, experimenttracking, modelregister en via de catalogus gepubliceerde implementatie—draait in een door de klant beheerde en bestuurde workspace, zonder infrastructuur te hoeven beheren.

• ML-pijplijnen en workflows: Orkestreer end-to-end ML-pijplijnen met herbruikbare componenten—gegevensvoorbereiding, feature-engineering, training en evaluatie—met de workflowinfrastructuur van AI Data Platform. Bouw één keer, voer uit volgens schema of op basis van een trigger, met beleid voor rolgebaseerd toegangsbeheer dat u definieert en beheert.
• Experimenten en modelregister: Volg alle modeltrainingsruns met automatische registratie van metrieken, vastlegging van hyperparameters en versiebeheer van artefacten. Vergelijk experimenten, registreer productiemodellen en beheer levenscyclusworkflows.
• Modelpublicatie en catalogusregistratie: Publiceer getrainde modellen naar de AI-gegevenscatalogus om ze vindbaar, versiebeheerd en toegankelijk te maken voor agents, applicaties en workflows. Tracking van gegevensherkomst en beleidsregels voor toegangscontrole worden toegepast bij registratie.
• Apache Spark met GPU: Schaal feature engineering en modeltraining over gedistribueerde Spark-clusters en versnel workloads met NVIDIA’s toonaangevende GPU-aangedreven ETL en ML.
• Data science-agents: AI-agents die autonoom datasets verkennen, hypothesen genereren, code schrijven en uitvoeren, en modeltraining itereren, waardoor de tijd van ruwe data tot productiemodel drastisch wordt verkort.

Bouw AI-agents en toepassingen die zijn gebaseerd op de eigen data van uw onderneming, niet op generieke LLM-mogelijkheden. Uw agents en apps zijn toegangsbeveiligd volgens uw beleidsregels en verrijkt met uw bedrijfssemantiek en domeinkennis. AI-agents zijn verbonden met uw AI-datacatalogus, bedrijfsontologieën en bedrijfssystemen, zodat ze kunnen redeneren binnen de context waarop uw bedrijf daadwerkelijk draait. Stel multi-agentsystemen samen met elk basismodel — van visuele no-code-builders tot volledige pro-codeontwikkeling — en implementeer ze op beheerde AI-compute met ingebouwde observability.

• Visuele flowbuilder zonder code: Ontwerp en stel agents visueel samen met een canvas voor slepen en neerzetten. Koppel SQL-tools, RAG-kennisbanken, LLM-promptnodes en vertak naar meerdere tools, allemaal zonder ook maar één regel code te schrijven. Schakel tussen basismodellen via een vervolgkeuzelijst zonder de flow opnieuw op te bouwen.
• Pro-codeontwikkeling: Schrijf agents in Python met de AI Data Platform SDK, met volledige toegang tot LangChain, OCI Generative AI en elke opensourcebibliotheek. Elke visuele flowfunctionaliteit is volledig toegankelijk in code; importeer scikit-learn, LangChain of elk ander framework naast de agent-SDK.
• Multi-agentsystemen: Ontwerp en orkestreer systemen van samenwerkende AI-agents, zoals orchestrator-agents, gespecialiseerde sub-agents en agents die tools gebruiken, om complexe, meerstaps bedrijfsworkflows autonoom aan te pakken met behulp van het A2A-protocol.
• Elk foundation model: Gebruik elk model op OCI, zoals Llama, Cohere, Mistral, Grok en meer, of breng uw eigen verfijnde modellen mee. Wissel modellen via het vervolgkeuzemenu van Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute zonder applicatielogica opnieuw te bouwen.
• AIOps en observability: Volledige observability gedurende de hele agentlevenscyclus, van ontwikkeling tot productie. Test agents interactief in de playground van het platform en inspecteer toolaanroepen, LLM-redeneringen en uitvoer voordat u ze implementeert. Sessies leggen een audittrail vast met status, duur, invoer/uitvoer en gebeurtenisdetails per stap in ontwikkeling, test en productie. Bewaak latentie, tokengebruik, foutpercentages en aangepaste bedrijfs-KPI's realtime.

Eén geïntegreerde ontwikkelomgeving waarin data-engineers, data scientists en AI-ontwikkelaars kunnen samenwerken aan end-to-end data- en AI-projecten, met ingebouwde rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC), CI/CD, versiebeheer en auditmogelijkheden op ondernemingsniveau. Verbind alle persona's via gedeelde tools, notebooks en pijplijnen, allemaal mogelijk gemaakt door geïntegreerde toegang tot de onderliggende services en catalogus van het platform.

• Werkruimten: Projectgebonden omgevingen waar teams samenwerken aan notebooks, pipelines, agents en experimenten. Alle artefacten worden geversioneerd, gedeeld en met toegangscontrole beheerd binnen de werkruimtegrens, met volledige rolgebaseerde toegangscontrole per project.
• Notebooks, workflows en agents: Alle ontwikkelartefacten worden op één plek beheerd, waaronder Jupyter-compatibele notebooks, DAG's voor pipelineworkflows, AI-agents en ML-experimenten. Deel, beheer versies en werk samen met het hele team zonder van context te wisselen.
• SQL-tool en computebeheer: Voer ad-hoc SQL-query’s rechtstreeks uit op catalogustabellen met ingebouwde besturing voor de computelevenscyclus. Koppel AI-computeresources, ontkoppel ze of start nieuwe resources op vanuit de IDE—geen aparte console vereist.
• CI/CD- en Git-integratie: Ingebouwde Git-integratie voor versiebeheer van notebooks, pijplijnen, agentdefinities en modelconfiguraties. Maak verbinding met GitHub, GitLab of Bitbucket voor continue integratie en geautomatiseerde implementatie van data-naar-AI-projectartefacten.
• RBAC, auditing en netwerkisolatie: Gedetailleerde, rolgebaseerde toegangscontrole voor workspaces, artefacten en computing. Uitgebreide auditlogboeken voor elke gebruikersactie. Netwerkisolatie met private endpoints helpt ervoor te zorgen dat gevoelige workloads nooit het openbare internet raken.

Ontdek, begrijp en beheer de toegang tot al uw data- en AI-assets in één uniforme catalogus die de volledige medaillonarchitectuur bestrijkt, inclusief bronsingestie, zilvercuratie en gouden AI-ready dataproducten. De AI-datacatalogus van Oracle AI Data Platform maakt verbinding met Autonomous AI Database, OCI Object Storage en externe bronnen via externe catalogi, en brengt rijke zakelijke betekenis naar voren via semantische context en ontologieën. Elk team ontdekt niet alleen welke data er zijn, maar ook wat die voor de business betekenen. Elke AI-agent neemt dat inzicht automatisch over.

• Geïntegreerde catalogus voor data- en AI-assets: Eén catalogus voor alle data- en AI-assets, waaronder gestructureerde tabellen, ongestructureerde bestanden, kennisbanken, ML-modellen, feature stores en agentdefinities. De toegang tot de catalogus wordt beheerd met consistente beleidsregels voor data en AI. Het omvat de volledige medallion-architectuur en maakt snelle opname, curatie en levering van dataproducten en AI-applicaties in elke laag mogelijk.
• Externe catalogi en assetdetectie: Maak verbinding met externe gegevensbronnen—Autonomous AI Database, OCI Object Storage en systemen van derden—zonder gegevens onnodig te verplaatsen of te dupliceren. Ontdek en catalogiseer automatisch gestructureerde en ongestructureerde assets met AI-ondersteunde metadataverrijking en lineage-tracking vanaf het moment dat de verbinding wordt gemaakt.
• Bedrijfsontologieën en semantische laag: Definieer domeinontologieën en semantische relaties tussen bedrijfsconcepten. Bedrijfswoordenlijsten, semantische ontologieën, domeintaxonomieën en door AI gegenereerde synoniemen stellen gebruikers in staat data te vinden op basis van betekenis, niet van tabelnamen. AI-agents nemen automatisch dit semantische begrip over.
• Zero copy: Voer query's uit op data waar deze zich bevinden. Krijg toegang tot gegevens en voer query's uit zonder deze te verplaatsen of te kopiëren. Maak rechtstreeks verbinding met uw bestaande Oracle Database, Autonomous AI Database en Exadata en voer query's ter plaatse uit met SQL. Gegevens blijven in de gezaghebbende bron, terwijl de catalogus toegang federeert, rolgebaseerde toegangscontrole toepast en de gegevens ontsluit, waardoor duplicatie wordt verminderd en kosten dalen.
• Zero ETL: Help ETL-pijplijnen te elimineren met Oracle GoldenGate voor AI-gestuurde, realtime, loggebaseerde replicatie vanuit elke brondatabase voor streamingopname met hoge doorvoer rechtstreeks in het lakehouse. Data worden gecatalogiseerd en zijn AI-ready zodra ze binnenkomen.
• Volumes: Volumes slaan ongestructureerde data op naast data-assets in de catalogus. Maak verbinding met kennisbanken om agents en applicaties te helpen ongestructureerde content, zoals documenten, pdf's en afbeeldingen, veilig op te halen.
• Gegevensherkomst: Visualiseer end-to-end gegevensherkomst, inclusief ruwe data-ingestie via transformaties, ML-feature-engineering, modeltraining en het aanbieden van AI-applicaties. Krijg direct inzicht in de impact van upstream-wijzigingen in de volledige data- en AI-pijplijn.

Enterprise-AI op schaal vereist beveiliging, toegangsbeheer en auditbaarheid op ondernemingsniveau, consequent toegepast op elk data-asset, model en elke agent. Oracle AI Data Platform dwingt een tweelaags beveiligingsmodel af: Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) voor identiteit en authenticatie, gecombineerd met AI Data Platform voor fijnmazig toegangsbeheer voor alle catalogusassets, werkruimten en AI-resources, met uitgebreide auditlogs voor volledige traceerbaarheid. Beheer uw volledige data- en AI-landschap zonder beveiliging er achteraf aan toe te voegen.

• Tweelaags beveiligingsmodel: Beveiliging werkt op twee niveaus: OCI IAM beheert identiteit, authenticatie en toegang op cloudniveau; AI Data Platform bepaalt wie elk data- en AI-asset binnen het platform kan ontdekken, lezen, wijzigen en gebruiken. Beide beleidsregels worden door de klant gedefinieerd en beheerd. Oracle onderhoudt het framework waarmee ze worden afgedwongen. U profiteert van de voordelen van een defense-in-depth-architectuur zonder de controle uit handen te geven.
• AI Data Platform-workbench: Granulaire, op rollen gebaseerde toegangscontrole voor werkruimten, catalogusassets, compute-resources, agents en administratieve functies. Rollen worden consistent toegepast in data en AI, zonder verschillen tussen wat gebruikers in de catalogus kunnen zien en waarop ze in het platform actie kunnen ondernemen.
• Auditlogboekregistratie en traceerbaarheid: Uitgebreide auditlogboeken voor elke gebruikersactie, gegevenstoegang, agentinteractie en administratieve wijziging bieden traceerbaarheid binnen het platform ter ondersteuning van compliance, onderzoek en rapportage van toegangsgeschiedenis.
• Netwerkisolatie en privé-eindpunten: Implementeer werkruimten, compute en dataverbindingen binnen privé-VCN-subnetten met privé-eindpunten. Gevoelige workloads gaan nooit via het openbare internet. Netwerkisolatie wordt afgedwongen op de infrastructuurlaag.
• OCI Identity and Access Management en beveiligingsintegratie: OCI IAM verzorgt identiteitsfederatie en authenticatie op het hele platform. Diepe integratie met OCI Vault voor geheimenbeheer, OCI Certificates voor TLS en OCI Security Advisor voor aanbevelingen voor de beveiligingshouding biedt een uniform beveiligingscontrolevlak voor data, AI en infrastructuur.

Een gecentraliseerd register voor het ontdekken en beheren van AI-agents op ondernemingsschaal, inclusief agents die zijn gebouwd met AI Data Platform en agents van derden, evenals MCP-servers en -tools. Het AI-register houdt de identiteit, mogelijkheden, machtigingen, versies en interactielogboeken van elke agent bij, waardoor platformbeheerders inzicht en controle krijgen over de groeiende groep AI-agents die in de hele onderneming actief is.

• Gecentraliseerd agentregister: Een uniform register waarmee u al uw AI-agents kunt weergeven, versioneren en beheren, ongeacht of ze zijn gebouwd met AI Data Platform of tools van derden. Volg de identiteit, gedeclareerde mogelijkheden, het machtigingsbereik, de versiegeschiedenis en interactielogboeken van elke agent. Ontdek agents op basis van mogelijkheden, domein of team met uitgebreide metadata voor beheer, toegangscontrole en hergebruik op ondernemingsschaal.
• Agent-to-agent (A2A)-protocol: Maak gestructureerde, gestandaardiseerde communicatie mogelijk tussen AI Data Platform-agents en agents van derden via het open A2A-protocol. Stel complexe workflows samen waarin gespecialiseerde agents samenwerken met orchestrator-agents, met een duidelijke identiteit, capaciteitsverklaring en machtigingsgrenzen die bij elke interactie worden afgedwongen.
• Model Context Protocol (MCP)-servers en -tools: Registreer MCP-servers en -tools en stel ze beschikbaar. Agents ontdekken en roepen tools dynamisch aan tijdens runtime, waaronder databasequery’s, REST-API’s en aangepaste bedrijfsfuncties, zonder hardgecodeerde bindingen. Toolmachtigingen worden beheerd via het registerbeleid dat u definieert, in overeenstemming met de manier waarop agenttoegang wordt beheerd.

Geef niet-technische gebruikers toegang tot de volledige kracht van uw bedrijfsdata via selfservice-analytics, zorgvuldig samengestelde AI-agents en AI-gestuurde inzichten. AI-mogelijkheden zijn rechtstreeks ingebed in de bedrijfsworkflows waar beslissingen worden genomen. Geen technische vaardigheden vereist. Enterprise-AI gedemocratiseerd.

• Analytics in bedrijfsworkflows: Oracle Analytics Cloud integreert toonaangevende analytics rechtstreeks in de applicaties die uw teams dagelijks gebruiken, waaronder Oracle Fusion ERP, HCM, SCM en CX. Stel vragen in natuurlijke taal, geef door AI gegenereerde toelichtingen weer en deel centraal beheerde dashboards binnen de workflow.
• Een uniforme gespreksinterface: Eén centrale interface om de AI-agents van uw organisatie te ontdekken, te raadplegen en ermee samen te werken. Agent Hub interpreteert verzoeken van zakelijke gebruikers, vindt en roept de juiste agent aan en presenteert resultaten in context—allemaal via natuurlijke taal. Geen technische vaardigheden vereist.
• Samengestelde bibliotheek met AI-agents: Blader door een samengestelde bibliotheek met goedgekeurde agents—interne agents die door uw datateams zijn gebouwd en gevalideerde agents van derden—met beschrijvingen, voorbeeldprompts en gebruiksrichtlijnen voor veelvoorkomende zakelijke taken.
• Beheerde toegang en beveiliging: Gebruikers kunnen elke agentinteractie en analysequery beheren met dezelfde RBAC-beleidsregels als de onderliggende gegevens. Gebruikers zien alleen agents en gegevens waartoe ze geautoriseerd zijn. Enterprisebeveiliging zonder extra configuratie.