Detailhandelaren die hun marktpositie willen behouden en de winstgevendheid maximaliseren, zien zich voor steeds grotere uitdagingen gesteld. Prijzen zijn van oudsher een van de belangrijkste middelen waarmee detailhandelaren verkoop kunnen stimuleren, nieuwe klanten aantrekken, bestaande klanten behouden en hun marktaandeel vergroten. In de afgelopen tien jaar is dit instrument echter nog belangrijker geworden. Dit komt doordat met de opkomst van e-commerce en omnichannel-shopping het voor consumenten gemakkelijker dan ooit is om te kopen en prijzen bij meerdere winkels te vergelijken voordat ze dat doen.
Door onjuiste, gefragmenteerde of soms overdadige informatie kan het voor detailhandelaren lastig zijn om te beslissen wat de juiste prijs voor een artikel is. En hoewel strategische prijsstelling een belangrijke methode voor detailhandelaren kan zijn om zich te onderscheiden van de concurrentie, kunnen op slechte data gebaseerde prijsbeslissingen de omzet, de winstgevendheid en de klanttevredenheid aanzienlijk aantasten. Gezien de kleine marges waarmee de meeste detailhandelaren werken, is het cruciaal dat ze de beste prijs kunnen bepalen om de verkoop, winstgevendheid en marktaandeel van een product te maximaliseren. Vanwege de uitdagingen op gebied van data moeten veel detailhandelaren echter prijsbeslissingen nemen zonder te weten wat vraag is, of welke gevolgen de prijswijziging heeft voor de verkoop en marge. En voor hun gehele assortiment komt dit neer op tienduizenden van dergelijke prijsbeslissingen op basis van onvoldoende informatie.
Als detailhandelaren verschillende datasets samen kunnen brengen en geavanceerde analyses en machine learning op grote schaal kunnen toepassen, kunnen ze hun prijsstrategieën verbreden met concurrerende prijzen, prijzen met een psychologisch effect, promotieprijzen, prijsbundels en steeds dynamischere prijzen. Ook kunnen ze dan de juiste prijsstrategie (of combinatie van strategieën) bepalen en hun prijsstelling optimaliseren. Dan kunnen ze de juiste producten en services tegen de juiste prijs, op het juiste moment en via het juiste kanaal pushen naar de juiste klant.
We bekijken nu hoe Oracle Data Platform is opgezet om detailhandelaren te helpen de juiste prijzen voor afzonderlijke producten te identificeren, die prijzen te optimaliseren gedurende de gehele productlevenscyclus en de relatie prijs-volume-markt-tijd te begrijpen.
Er zijn drie belangrijke manieren om data in te voeren in een architectuur, zodat detailhandelaren hun prijzen kunnen optimaliseren.
Datapersistentie en -verwerking zijn gebaseerd op drie componenten.
Het vermogen om te analyseren, te leren en te voorspellen is gebaseerd op twee technologieën.
Met de juiste prijsstrategieën kunt u omzet, winstgevendheid, marktaandeel en klanttevredenheid vergroten. Maar om deze strategieën te ontwikkelen, hebben detailhandelaren realtime toegang nodig tot voorraadniveaus, orders, vraag, actuele prijzen en promoties en alomvattend inzicht in hun klanten. Door gebruik te maken van een dataplatform waarmee data uit meerdere bronnen wordt geïntegreerd en geavanceerde analyses worden ondersteund, kunnen detailhandelaren hun prijsstrategieën eenvoudig afstemmen op het productniveau en tegelijkertijd prijzen in lijn brengen met de ondernemings- en categoriedoelen op alle verkoopkanalen. Met deze flexibiliteit kunnen detailhandelaren standaardprijzen voorstellen op basis van hun doelmarges, afstemming op prijzen van concurrenten of de gewenste prijsrelatie tussen verschillende markten. Ook kunnen ze de waarde van hun promotie- en afwaarderingsstrategieën maximaliseren, en tegelijkertijd een superieur klanttraject op alle kanalen bieden door ervoor te zorgen dat individuele consumenten consistente prijzen tegenkomen bij elk contact.
Oracle biedt een Free Tier zonder tijdslimiet voor meer dan 20 services zoals Autonomous Database, Arm Compute en Storage, evenals USD 300 aan gratis tegoed om extra cloudservices uit te proberen. Lees de informatie en meld u vandaag nog aan voor uw gratis account.
Ervaar een breed scala aan OCI-services via zelfstudies en praktijklabs. Of u nu een ontwikkelaar, beheerder of analist bent, wij kunnen u laten zien hoe OCI werkt. Veel labs draaien op de Oracle Cloud Free Tier of een door Oracle geleverde gratis labomgeving.
De labs in deze workshop bevatten een inleiding tot de kernservices van Oracle Cloud Infrastructure (OCI), waaronder virtuele cloudnetwerken (VCN) en compute- en opslagservices.
Start nu het lab voor OCI-kernservicesIn deze workshop doorloopt u de stappen om aan de slag te gaan met Oracle Autonomous Database.
Start nu het lab Snel aan de slag met Autonomous DatabaseDit lab begeleidt u bij het uploaden van een spreadsheet naar een Oracle Database tabel en het maken van een applicatie op basis van deze nieuwe tabel.
Start deze training nuIn dit lab implementeert u webservers op twee compute-instances in Oracle Cloud Infrastructure (OCI), geconfigureerd in de modus voor hoge beschikbaarheid met behulp van een lastverdeler.
Start nu het lab voor HA-applicatiesBekijk hoe onze architecten en andere klanten een breed scala aan workloads implementeren, van bedrijfsapps tot HPC, van microservices tot data lakes. Begrijp de best practices, hoor over andere architecten van klanten in onze reeks 'Built & Deployed' en implementeer veel workloads met onze 'click-to-deploy'-functie, of doe dit zelf vanuit onze GitHub-repository.
De prijsbepaling voor Oracle Cloud is eenvoudig, met wereldwijd consistente lage prijzen, met ondersteuning voor een breed scala aan gebruiksdoelen. Ga naar de kostencalculator voor een schatting van uw lage tarief en kies en configureer de services die u nodig hebt.
Wilt u meer weten over Oracle Cloud Infrastructure? Laat een van onze experts u helpen.