Sorry, er is geen overeenkomst gevonden voor uw zoekopdracht.

We raden u aan het volgende te proberen om te vinden wat u zoekt:

  • Controleer de spelling van het trefwoord in uw zoekopdracht.
  • Gebruik synoniemen voor het trefwoord dat u hebt getypt. Probeer bijvoorbeeld “applicatie” in plaats van “software”.
  • Start een nieuwe zoekopdracht.
Contact opnemen Aanmelden bij Oracle Cloud

MySQL HeatWave Database Service

Eén MySQL-databaseservice voor transacties, analyses en machine learning (ML). Realtime, veilige analyses zonder de complexiteit, vertraging en kosten voor extractie, transformatie en ETL-duplicatie. Beschikbaar op Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) en Microsoft Azure.

Waarom kiezen voor MySQL HeatWave?

De eenvoud van transacties en realtime analyses in één service
Elimineer de kosten en complexiteit van afzonderlijke analysedatabases, ML en ETL-services. Vermijd de vertraging en beveiligingsrisico's van het verplaatsen van data tussen verschillende opslagplaatsen.

Klaar voor de gedistribueerde cloud
Implementeer MySQL HeatWave op OCI, AWS, Azure of in uw datacenter.

Kijk wat er allemaal mogelijk is met MySQL HeatWave (2:31)

Succesverhalen van klanten over MySQL HeatWave op AWS en OCI

Bekijk meer succesverhalen van klanten

MySQL HeatWave klanten verhogen hun productiviteit aanzienlijk en verlagen tegelijkertijd de kosten; bieden een betere klantervaring; schalen op om meer klanten te werven en hun producten verschijnen eerder op de markt.


Johnny Bytes verbetert data en analyses met MySQL HeatWave op AWS

Digitaal bureau uit Duitsland consolideert de verwerking en analyse van data met MySQL HeatWave op AWS voor 90x snellere complexe query's. Hierdoor is het doorklikpercentage voor marketingcampagnes verdubbeld met als resultaat een hogere schaalbaarheid en minder beheer.

Centroid vereenvoudigt en schaalt data met MySQL HeatWave op AWS

Toonaangevend bedrijf op het gebied van multicloud technologie consolideert de verwerking en analyse van data met MySQL HeatWave op AWS voor 20x snellere query's, hogere schaalbaarheid en minder beheer. En dat alles zonder codewijzigingen voor realtime rapportage.

Bionime moderniseert data en analyses met MySQL HeatWave op AWS

Deze fabrikant van medische apparatuur heeft de verwerking en analyse van data geconsolideerd met MySQL HeatWave op AWS voor 50x snellere complexe query's voor realtime inzichten om zelfbewaking van diabetes te verbeteren.

Video over Estuda.com en MySQL HeatWave
Estuda.com maakt queryresponses 300x sneller met MySQL HeatWave

Deze educatieve K-12 SaaS-provider in Brazilië realiseert realtime analyses met 300x snellere uitvoering van complexe query's tegen 85% lagere kosten en met ondersteuning van drie miljoen gebruikers. Zo kunnen ze de prestaties van studenten verbeteren.

Video over VRGlass en MySQL HeatWave
VRGlass levert 5x betere databaseprestaties met MySQL HeatWave

Dit beginnende metaverse-bedrijf in Brazilië migreerde al zijn data naar MySQL HeatWave. Binnen 3 uur realiseerde het bedrijf 5x betere databaseprestaties voor een evenement met meer dan één miljoen bezoekers met betere beveiliging en voor slechts de helft van de kosten.

Video over Genius Sonority en MySQL HeatWave
Genius Sonority biedt 90x snellere game-analyses met MySQL HeatWave

Dit Japanse videogamebedrijf kreeg realtime inzichten door HeatWave toe te voegen aan MySQL Database Service. Hierdoor kan het bedrijf zijn doel realiseren om klanten over de hele wereld entertainment te bieden.

Migreer naar MySQL HeatWave op OCI of AWS

Uitgelichte MySQL HeatWave-gebruiksscenario's

  • Maak realtime marketinganalyses

    Zie hoe klanten van digitale marketingbureaus met MySQL HeatWave het juiste aanbod op het juiste moment via het juiste kanaal naar de juiste prospect kunnen sturen en een realtime analyse van campagneprestaties krijgen om optimaal te beslissen.


  • Schaal start-ups op terwijl u de kosten verlaagt.

    Ontdek waarom veel snelgroeiende, cloud-native organisaties naar MySQL HeatWave migreren om hun groeistuipen te overwinnen, prestaties, schaalbaarheid, beveiliging en productiviteit te verbeteren en tevens de kosten te drukken.


MySQL HeatWave: een gamechanger voor ontwikkelaars

Eén MySQL-databaseservice voor OLTP en OLAP

MySQL HeatWave is de enige service waarmee ontwikkelaars en databasebeheerders OLTP- en OLAP-workloads rechtstreeks vanuit hun MySQL-database kunnen uitvoeren.

Elimineer ETL

Elimineer het complexe, tijdrovende en dure ETL-proces en integratie met een afzonderlijke analysedatabase.

Lever realtime analyses

Analysequery's hebben altijd toegang tot de meest actuele data omdat updates van transacties automatisch in realtime worden gerepliceerd naar het analysecluster van HeatWave. U hoeft de data niet te indexeren voordat u analysequery's uitvoert.

Verbeter de beveiliging

Ongebruikte data en data in transit tussen MySQL Database en de nodes van de HeatWave cluster zijn altijd gecodeerd. Er is geen risico dat data beschadigd raken tijdens ETL omdat ze niet worden overgedragen tussen databases.

Geen wijzigingen in MySQL applicaties

HeatWave is een native MySQL-oplossing. Bestaande MySQL-applicaties werken zonder wijzigingen.

Gebruik bestaande tools voor Business Intelligence (BI) en datavisualisatie

HeatWave biedt ondersteuning voor dezelfde BI- en datavisualisatietools als MySQL Database, zoals Oracle Analytics Cloud, Tableau en Looker.

Beschikbaar in openbare clouds en uw datacenter

Implementeer MySQL HeatWave op OCI, AWS of Azure. Repliceer data van on-premises OLTP-applicaties naar MySQL HeatWave voor bijna realtime analyses zonder ETL. U kunt MySQL HeatWave ook gebruiken in uw datacenter met OCI Dedicated Region.

Krachtige, in-memory queryversneller

HeatWave is een in-memory, parallelle en hybride engine voor queryverwerking in kolomvorm. Deze oplossing implementeert geavanceerde algoritmen voor gedistribueerde queryverwerking die zeer hoge prestaties leveren.

Ontworpen voor enorme schaalbaarheid en prestaties

Met HeatWave worden data massaal gepartitioneerd over een cluster met nodes, die parallel kunnen worden verwerkt. Dit biedt een uitstekende interne schaalbaarheid tussen nodes. Gepartitioneerde data kunnen parallel worden verwerkt door elke node in een cluster en elke core in een node. HeatWave heeft een intelligente queryplanner die berekeningen laat overlappen met netwerkcommunicatietaken om een zeer hoge schaalbaarheid via duizenden cores te realiseren.

Geoptimaliseerd voor de cloud

Queryverwerking in HeatWave is geoptimaliseerd voor standaardservers in de cloud. De grootte van de partities is aangepast aan de cache van de onderliggende vormen. De overlap van compute en communicatie is geoptimaliseerd voor de beschikbare netwerkbandbreedte. Voor verschillende functies voor analyseverwerking worden de hardware-instructies van de onderliggende virtuele machines (VM's) gebruikt.

Geoptimaliseerd voor hoge transactiesnelheden en verbindingen

Oracle MySQL Autopilot verbetert de prestaties van de MySQL HeatWave threadpool voor optimaal gebruik van hardwarebronnen. Hierdoor biedt MySQL HeatWave een hogere doorvoer voor OLTP-workloads en wordt voorkomen dat de doorvoer op hoog niveau en bij gelijktijdige transacties afneemt.

MySQL Autopilot: automatisering op basis van machine learning

MySQL Autopilot automatiseert veel van de belangrijkste en veelal uitdagende aspecten van het bereiken van hoge queryprestaties op schaal, inclusief initialisatie, het laden van data, het uitvoeren van query's en het afhandelen van storingen. Er worden geavanceerde technieken gebruikt om HeatWave te automatiseren, de prestaties en schaalbaarheid verder te verbeteren en de oplossing gebruiksvriendelijker te maken. Dit bespaart ontwikkelaars en databasebeheerders veel tijd. MySQL Autopilot is gratis beschikbaar voor MySQL HeatWave klanten.

MySQL Autopilot biedt een groot aantal mogelijkheden voor HeatWave en OLTP.

  • Met automatische initialisatie wordt het aantal HeatWave nodes voorspeld dat is vereist voor het uitvoeren van een workload door adaptieve sampling van tabeldata die moeten worden geanalyseerd. Dit betekent dat ontwikkelaars en databasebeheerders niet langer handmatig een inschatting hoeven te maken van de optimale grootte van hun cluster. Geen enkele andere databaseservice biedt deze mogelijkheid.
  • Met automatische threadpooling kunnen in de databaseservice meer transacties voor een bepaalde hardwareconfiguratie worden verwerkt. Hierdoor wordt een hogere doorvoer voor OLTP-workloads geleverd en wordt voorkomen dat de doorvoer op hoog niveau en bij gelijktijdige transacties afneemt.
  • De automatische vormvoorspelling monitort continu de OLTP-workload, incl. de doorvoer en het trefferpercentage van de bufferpool, zodat op elk gewenst moment de juiste compute-vorm kan worden aanbevolen en klanten steeds de beste prijs/prestatie-verhouding krijgen.
  • Met automatische codering wordt de optimale weergave bepaald van kolommen die in HeatWave worden geladen. Hierbij wordt rekening gehouden met de query's. Deze optimale weergave levert de beste queryprestaties en minimaliseert de grootte van de cluster om de kosten te beperken.
  • Met automatische verbetering van queryplannen worden verschillende statistieken gemaakt op basis van de uitvoering van query's en wordt het uitvoeringsplan voor toekomstige query's verbeterd. Dit leidt tot betere systeemprestaties naarmate er meer query's worden uitgevoerd. Geen enkele andere databaseservice biedt deze mogelijkheid.
  • Met automatische dataplaatsing wordt voorspeld in welke kolom de tabellen in het geheugen moeten worden gepartitioneerd om de beste prestaties te behalen voor query's. Met de aanbeveling voor de nieuwe kolom wordt ook de verwachte winst op het gebied van queryprestaties voorspeld. Hierdoor wordt dataverplaatsing tussen nodes geminimaliseerd vanwege suboptimale keuzen die operators kunnen maken wanneer ze de kolom handmatig selecteren. Geen enkele andere databaseservice biedt deze mogelijkheid.

Machine learning in databases

HeatWave AutoML bevat alles wat gebruikers nodig hebben voor het bouwen, trainen, implementeren en uitleggen van machine learning-modellen binnen MySQL HeatWave, zonder extra kosten.

Geen behoefte aan een afzonderlijke machine learning-service

Met native in-database machine learning in MySQL HeatWave hoeven gebruikers geen data naar een afzonderlijke machine learning-service te verplaatsen. Ze kunnen eenvoudig en veilig machine learning-modellen trainen, infereren en uitleggen voor data die zijn opgeslagen in MySQL HeatWave. Zo kunnen ze ML-initiatieven versnellen, de beveiliging verbeteren en de kosten verlagen.

Bespaar tijd en moeite met automatisering van de levenscyclus van machine learning

HeatWave AutoML automatiseert de levenscyclus van machine learning, inclusief algoritmeselectie, intelligente voorbeelddata voor modeltraining, functieselectie en optimalisatie van hyperparameters, waardoor data-analisten en datawetenschappers veel tijd en moeite kunnen besparen. Aspecten van de pijplijn voor machine learning kunnen worden aangepast, waaronder algoritmeselectie, functieselectie en optimalisatie van hyperparameters.

Interactieve MySQL HeatWave AutoML-console

Met de nieuwe interactieve console kunnen bedrijfsanalisten ML-modellen bouwen, trainen, uitvoeren en uitleggen via de visuele interface zonder SQL-commando's of codering te gebruiken. In de console is het ook gemakkelijk om what-if-scenario's te verkennen om zakelijke aannames te evalueren. Bijvoorbeeld: "Welke invloed zou een 30% hogere investering in betaalde advertenties hebben op de omzet en winst?"

Verklaarbare ML-modellen

Alle modellen die door HeatWave AutoML zijn getraind, zijn verklaarbaar. HeatWave AutoML biedt voorspellingen met een uitleg van de resultaten, waardoor organisaties worden geholpen met naleving van regelgeving, billijkheid, herhaalbaarheid, causaliteit en vertrouwen.

Gebruik van huidige vaardigheden

Ontwikkelaars en data-analisten kunnen machine learning-modellen bouwen met behulp van vertrouwde SQL-opdrachten zondat dat ze nieuwe tools en talen hoeven te leren. Ook is HeatWave AutoML geïntegreerd met populaire platforms zoals Jupyter en Apache Zeppelin.

Volledig beheerde databaseservice

Verhoog de productiviteit door het automatiseren van tijdrovende taken zoals beheer van hoge beschikbaarheid, patching, upgrades en back-ups met een volledig beheerde databaseservice Versnel de ontwikkeling van applicaties met directe initialisatie van resources.

Gebouwd, beheerd en ondersteund door het MySQL-engineeringteam

Ontwikkelaars kunnen moderne, cloud-native databaseapplicaties leveren met directe toegang tot de nieuwste functies van het MySQL-team. MySQL-beveiligingspatches worden automatisch toegepast om blootstelling aan zwakke plekken in de beveiliging te beperken. MySQL HeatWave is 100% compatibel met on-premises MySQL voor een naadloze overstap naar de cloud zonder het wijzigen van applicaties.

Interactieve MySQL HeatWave console: beheer resources, voer query's uit en bewaak prestaties

Ontwikkelaars en databasebeheerders kunnen eenvoudig nodes voor MySQL Database en HeatWave maken en beheren. Vanuit de console hebben ze toegang tot functies van MySQL Autopilot, zoals automatische initialisatie, zodat ze de optimale configuratie van hun HeatWave cluster kunnen bepalen. Ze kunnen de tabellen bekijken en beheren die zijn geladen in MySQL HeatWave en ze kunnen snel query's maken en uitvoeren.

Met deze console kunnen ontwikkelaars en databasebeheerders ook de prestaties bewaken van de MySQL Database node en de HeatWave cluster. Ze kunnen het gebruik van verschillende hardwarebronnen en diverse uitvoeringsmetrics bewaken.

Geavanceerde beveiliging

Met geavanceerde beveiligingsfuncties kunnen klanten aanvullende beveiligingsmaatregelen implementeren om data gedurende de gehele levenscyclus te beschermen en om te voldoen aan wettelijke vereisten.

Asymmetrische codering met sleutelgeneratie en digitale handtekeningen

Met asymmetrische codering op de server kunnen ontwikkelaars en databasebeheerders de bescherming van vertrouwelijke data verbeteren met behulp van openbare sleutels en privésleutels. Ze kunnen ook digitale handtekeningen implementeren om de identiteit te bevestigen van mensen die documenten ondertekenen. Ontwikkelaars kunnen data coderen zonder de huidige applicaties te wijzigen. Ze beschikken over alle tools die ze nodig hebben voor codering, het genereren van sleutels en digitale handtekeningen.

Verberg uw data

Met datamaskering en de-identificatie kunnen echte datawaarden worden verborgen en vervangen (selectieve maskering, willekeurige vervanging van data, vervaging en andere functies zijn beschikbaar). Met datamaskering en de-identificatie in MySQL HeatWave kunnen klanten de kans op een datalek verkleinen doordat gevoelige data worden verborgen. Deze data kunnen vervolgens worden gebruikt in niet-productiesystemen, zoals ontwikkel- en testomgevingen. Deze functies voor datamaskering zijn beschikbaar bij het uitvoeren van query's op de MySQL Database node of de HeatWave cluster.

Blokkeer niet-geautoriseerde databaseactiviteiten

De MySQL HeatWave databasefirewall bewaakt databasebedreigingen, maakt automatisch een lijst met goedgekeurde SQL-statements en blokkeert niet-geautoriseerde databaseactiviteiten. De oplossing biedt realtime bescherming tegen databasespecifieke aanvallen, zoals SQL-injecties.

Realtime flexibiliteit

Dankzij realtime flexibiliteit kunnen klanten hun HeatWave cluster vergroten of verkleinen met een willekeurig aantal nodes zonder uitvaltijd of alleen-lezen tijd.

Consistent hoge prestaties, zelfs tijdens piekuren, lagere kosten en geen uitvaltijd

Het wijzigen van de grootte duurt slechts enkele minuten. HeatWave blijft online en beschikbaar voor alle bewerkingen. Als de grootte is aangepast, worden data uit de objectopslag gedownload en automatisch opnieuw verdeeld over alle beschikbare clusternodes. De data zijn direct beschikbaar voor query's. Hierdoor profiteren klanten van consistent hoge prestaties, zelfs tijdens piekuren, en kunnen ze de kosten verlagen door hun HeatWave cluster indien nodig en zonder uitvaltijd of alleen-lezen tijd te verkleinen.

Geen overgeïnitialiseerde instances

Klanten kunnen hun HeatWave cluster uitbreiden naar een onbeperkt aantal nodes. Ze zijn niet beperkt tot overgeïnitialiseerde en dure instances die worden afgedwongen door de starre modellen die andere clouddatabaseproviders bieden. Met HeatWave betalen klanten alleen voor de resources die ze gebruiken.

MySQL HeatWave Lakehouse (bèta)

MySQL HeatWave is uitgebreid met MySQL HeatWave Lakehouse. Hierdoor kunnen gebruikers honderden terabytes aan data in de objectopslag verwerken en doorzoeken in verschillende bestandsindelingen, zoals CSV, Parquet en Aurora en Redshift-back-ups. Met MySQL HeatWave Lakehouse biedt MySQL HeatWave één complete service voor transactieverwerking, analyses tussen datawarehouses en data lakes, en machine learning, zonder ETL tussen cloudservices.

Snelle lakehouse-analyse voor alle data

Met behulp van standaard MySQL-opdrachten kunnen klanten query's uitvoeren op transactiedata in MySQL-databases, data in verschillende indelingen in de objectopslag of een combinatie van beide. Het doorzoeken van data in de database is net zo snel als het doorzoeken van data in de objectopslag, zoals blijkt uit 10 TB en 30 TB TPC-H benchmarks.

Uitbreidbare architectuur voor databeheer en queryverwerking

De grootschalige gepartitioneerde architectuur van HeatWave maakt een uitbreidbare architectuur mogelijk voor MySQL HeatWave Lakehouse. Activiteiten voor queryverwerking en databeheer, zoals het laden/opnieuw laden van data of nodeherstel, worden geschaald samen met de grootte de data. Klanten kunnen met MySQL HeatWave Lakehouse tot 400 TB aan data doorzoeken en de HeatWave cluster kan worden uitgebreid tot 512 nodes.

Verbeter de prestaties en bespaar tijd met automatisering op basis van machine learning

De functies van MySQL Autopilot, zoals automatische initialisatie en automatische verbetering van queryplannen, zijn verbeterd voor MySQL HeatWave Lakehouse, waardoor de overhead voor databasebeheer nog verder wordt verminderd en de prestaties worden verbeterd. Er zijn ook nieuwe functies van MySQL Autopilot beschikbaar voor MySQL HeatWave Lakehouse.

  • Met automatische schema-inferentie wordt de onderverdeling van bestandsdata in datatypen automatisch uitgevoerd in de database. Hierdoor hoeven klanten niet langer handmatig een toewijzing te maken voor elk nieuw bestand dat moet worden doorzocht door MySQL HeatWave Lakehouse, wat tijd en moeite bespaart.
  • Met adaptieve steekproeven van data worden op intelligente wijze gedeelten van bestanden in de objectopslag bemonsterd en worden nauwkeurige statistieken verzameld met minimale datatoegang. Deze statistieken worden in MySQL HeatWave gebruikt voor het genereren en verbeteren van queryplannen, het bepalen van de optimale schematoewijzing en andere doeleinden.
  • Met automatisch laden worden data geanalyseerd om de laadtijd in HeatWave te voorspellen, wordt de toewijzing van gegevenstypen bepaald en worden automatisch laadscripts gegenereerd. Gebruikers hoeven de toewijzing van bestanden aan databaseschema's en -tabellen niet handmatig op te geven.
  • Adaptieve datastroom: MySQL HeatWave Lakehouse past zich dynamisch aan de prestaties van de onderliggende objectopslag aan. Hierdoor haalt MySQL HeatWave het maximale uit de onderliggende cloudinfrastructuur, wat gunstig is voor de algehele prestaties, de prijs/prestatie-verhouding en de beschikbaarheid.

Belangrijke functies
Beschikbaar op OCI
Beschikbaar op AWS
Volledig beheerde service
ja
ja
OLTP en OLAP in MySQL
ja
ja
Queryversnelling voor analyses en gemengde workloads
ja
ja
Datacompressie
ja
ja
Automatisering op basis van machine learning (MySQL Autopilot voor HeatWave en OLTP)*
ja
ja
Geavanceerde beveiliging*
ja
ja
In-database machine learning (HeatWave AutoML)
ja
ja
Uitbreidbaar databeheer
ja
ja
Interactieve console voor query- en databeheer Binnenkort verkrijgbaar
ja
Bewaking van prestaties en workloads vanuit de console Binnenkort verkrijgbaar
ja
Interactieve MySQL HeatWave AutoML-console Binnenkort verkrijgbaar
ja
HeatWave toevoegen aan een willekeurige MySQL-vorm Binnenkort verkrijgbaar
ja

* Automatische threadpooling en automatische voorspelling van vormen in MySQL Autopilot en de MySQL HeatWave databasefirewall zijn binnenkort beschikbaar op OCI.

MySQL HeatWave: ontworpen voor prestaties en schaalbaarheid

Logo IDC Een gamechanger voor machine learning-mogelijkheden

Ontdek waarom HeatWave AutoML volgens IDC "een gamechanger is voor applicatieontwikkelaars en een groot aantal data-analisten en datawetenschappers".

Lees wat topanalisten uit de branche zeggen over MySQL HeatWave

IDC

IDC

"MySQL HeatWave op AWS is een zeer aantrekkelijke oplossing, niet alleen voor het maken van analyses, maar ook voor OLTP en gemengde workloads, zoals openbaar beschikbare benchmarks laten zien. Voor ontwikkelaars die met MySQL werken op AWS, heeft Oracle zojuist een grote productiviteitsboost gelanceerd zonder stevig prijskaartje."

Futurum

Futurum

"Wij denken dat de concurrentie op elk denkbaar vlak is weggespeeld. Dit is ook een wake-up call voor de branche en een onaangename verrassing voor andere databasecloudproviders, omdat ze nu allemaal moeten reageren op deze indrukwekkende innovatie van MySQL HeatWave."

ESG

Wikibon

"De resultaten zijn jaloersmakend voor Amazon Redshift en Snowflake. Aurora, de eigen MySQL-clouddatabaseservice van Amazon, is beperkt tot databases van maximaal 128 TB groot. MySQL HeatWave Lakehouse ondersteunt echter clouddatabases van meer dan 400 TB en biedt klanten over de hele wereld hierdoor continue innovatie voor een aantrekkelijke prijs."

22 maart 2023

Nieuwe MySQL HeatWave-functies voor machine learning en multicloud

Nipun Agarwal, Oracle Senior Vice President, MySQL HeatWave Development

Op de MySQL Summit Day in Redwood Shores, Californië, kondigden we nieuwe mogelijkheden aan voor MySQL HeatWave AutoML door de gebruiksscenario's voor machine learning voor MySQL HeatWave uit te breiden, evenals nieuwe mogelijkheden voor MySQL HeatWave op AWS en prijs-prestatieverbeteringen voor MySQL HeatWave op OCI.

Uitgelichte blogs over MySQL HeatWave

Alles bekijken

Tarieven voor MySQL HeatWave


MySQL Database Service en HeatWave

Product
Prijsvergelijking (/vCPU)*
Eenheidsprijs
Eenheid
MySQL Database—Standard - AMD E4 - Compute


OCPU per uur
MySQL Database—Standard - AMD E4 - Geheugen


Gigabyte per uur
MySQL Database—Standard - Intel X9 - Compute


OCPU per uur
MySQL Database—Standard - Intel X9 - Geheugen


Gigabyte per uur
MySQL Database—Optimized - Intel X9 - Compute


OCPU per uur
MySQL Database—Optimized - Intel X9 - Geheugen


Gigabyte per uur
MySQL Database - Storage


Opslagcapaciteit gigabyte per maand
MySQL Database—Back-upopslag


Opslagcapaciteit gigabyte per maand
MySQL HeatWave—Standard


Node per uur
MySQL Database voor HeatWave—Standard


Node per uur
MySQL Database voor HeatWave—Bare Metal Standard


Node per uur
  • *Voor eenvoudige vergelijking van prijzen van meerdere cloudserviceproviders, bevatten Oracle webpagina's zowel vCPU-prijzen (virtuele CPU's) als OCPU-prijzen (Oracle CPU) voor producten met prijzen op basis van compute. De producten zelf, de provisionering in de portal, facturering, enzovoort blijven gebruikmaken van OCPU-eenheden (Oracle CPU). OCPU's vertegenwoordigen fysieke CPU-cores. De meeste CPU-architecturen, inclusief x86, voeren twee threads per fysieke core uit. Daarom is 1 OCPU het equivalent van 2 vCPU's voor op x86 gebaseerde compute. Het OCPU-tarief per uur dat aan klanten in rekening wordt gebracht, wordt daarom berekend als twee keer de vCPU-prijs, omdat ze twee vCPU's compute voor elke OCPU ontvangen, tenzij het een subcore-instance is, zoals voor preëmptieve instances.

Kleine configuratie


SCENARIO

Een marketingbureau wil de prestaties van een advertentiecampagne in realtime analyseren. 1 TB aan data.

Specificaties

  • 1 MySQL Database node (VM) - 16 OCPU (32vCPU's) en 512 GB geheugen
  • 2 HeatWave nodes – 512 GB geheugen
  • MySQL Database Storage – 1 TB

GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 829.24

Gemiddelde configuratie


SCENARIO

Een telecommunicatiebedrijf wil de communicatiepatronen van klanten in realtime analyseren. 10 TB aan data.

Specificaties

  • 1 MySQL Database node (BM) - 128 OCPU (256vCPU's) en 2048 GB geheugen
  • 13 HeatWave nodes – 512 GB geheugen
  • MySQL Database Storage – 10 TB

GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 5,467.53

Grote configuratie


SCENARIO

Een automotive bedrijf wenst realtime telemetrische analyses. 30 TB aan data.

Specificaties

  • 1 MySQL Database node (BM) - 128 OCPU (256vCPU's) en 2048 GB geheugen
  • 38 HeatWave nodes – 512 GB geheugen
  • MySQL Database Storage – 30 TB

GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 12,844.49


Momenteel verkrijgbaar in Noord-Amerika

ECPU (Elastic CPU) per uur wordt gedefinieerd als een combinatie van de totale CPU-uren die door MySQL Database worden gebruikt en een meting van het werk dat door MySQL Database en HeatWave wordt uitgevoerd. De capaciteit van HeatWave per uur wordt gedefinieerd als een eenheid van 16 gigabyte aan geheugenuren toegewezen in MySQL HeatWave.

MySQL HeatWave op AWS

Product
Eenheidsprijs
Eenheid
HeatWave—AWS

HeatWave capaciteit per uur
MySQL Database—AWS—ECPU

ECPU per uur
MySQL Database—AWS—opslag

Opslagcapaciteit gigabyte per maand
MySQL Database—AWS—back-upopslag

Opslagcapaciteit gigabyte per maand
MySQL Database—AWS—uitgaande dataoverdracht—tussen AWS-regio's

Gigabyte aan overgedragen data
MySQL Database—AWS—uitgaande dataoverdracht—naar internet

Gigabyte aan overgedragen data

Kleine configuratie


SCENARIO

Een gemeente lanceert een nieuwe applicatie om verschillende enquêtes te houden en wil realtime analyses uitvoeren op de data. 50 GB aan data.

Specificaties

  • 1 MySQL Database node - 1 ECPU (2 vCPU's) en 16 GB geheugen
  • 2 HeatWave nodes – 16 GB geheugen
  • MySQL Database Storage – 50 GB

GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 116

Gemiddelde configuratie


SCENARIO

Een marketingbureau wil de prestaties van een advertentiecampagne in realtime analyseren. 1 TB aan data.

Specificaties

  • MySQL Database node - 4 ECPUS (8 vCPU's) en 64 GB geheugen
  • 3 HeatWave nodes – 256 GB geheugen
  • MySQL Database Storage – 1 TB

GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 2.028

Grote configuratie


SCENARIO

Een telecommunicatiebedrijf wil de communicatiepatronen van klanten in realtime analyseren. 10 TB aan data.

Specificaties

  • 1 MySQL Database node - 16 ECPUS (32 vCPU's) en 256 GB geheugen
  • 25 HeatWave nodes – 256 GB geheugen
  • MySQL Database Storage – 10 TB

GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 16.486

MySQL-resources

Documentatie

Documentatie

HeatWave is een grootschalige, parallelle en krachtige in-memory queryversneller die de prestaties van MySQL voor analyses en gemengde workloads sterk verbetert zonder dat bestaande applicaties hoeven te worden aangepast.

Klantencommunity

Klantencommunity

Praat mee op het forum voor klanten van MySQL HeatWave.

Cloudonderwijs

Cloudonderwijs

Haal alles uit MySQL HeatWave met een MySQL Learning-abonnement.

Ondersteuning en services

Ondersteuning en services

24x7 toegang tot ondersteuning voor MySQL met My Oracle Support.

Gerelateerde producten MySQL HeatWave

MySQL

De populairste open-source database ter wereld

Oracle Analytics Cloud

Moderne selfservice-analyse

Oracle Data Integrator

Vereenvoudigde data-integratie

Oracle Cloud Compute

De beste prijs-prestatieverhouding
De Oracle Playbook reeks

We hebben de geheimen van onze strategie voor mensen, processen en systemen op een rij gezet. Deze willen we graag met u delen.

Aan de slag met MySQL HeatWave


Probeer MySQL HeatWave gratis uit

Verken deze oplossing met $ 300 aan gratis credits.


Neem contact op

Wilt u meer weten? Neem contact op met een van onze experts.