Eén MySQL-databaseservice voor transacties, analyses en machine learning (ML). Realtime, veilige analyses zonder de complexiteit, vertraging en kosten voor extractie, transformatie en ETL-duplicatie. Beschikbaar op Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) en Microsoft Azure.
De eenvoud van transacties en realtime analyses in één service
Elimineer de kosten en complexiteit van afzonderlijke analysedatabases, ML en ETL-services. Vermijd de vertraging en beveiligingsrisico's van het verplaatsen van data tussen verschillende opslagplaatsen.
Klaar voor de gedistribueerde cloud
Implementeer MySQL HeatWave op OCI, AWS, Azure of in uw datacenter.
MySQL HeatWave klanten verhogen hun productiviteit aanzienlijk en verlagen tegelijkertijd de kosten; bieden een betere klantervaring; schalen op om meer klanten te werven en hun producten verschijnen eerder op de markt.
Digitaal bureau uit Duitsland consolideert de verwerking en analyse van data met MySQL HeatWave op AWS voor 90x snellere complexe query's. Hierdoor is het doorklikpercentage voor marketingcampagnes verdubbeld met als resultaat een hogere schaalbaarheid en minder beheer.
Toonaangevend bedrijf op het gebied van multicloud technologie consolideert de verwerking en analyse van data met MySQL HeatWave op AWS voor 20x snellere query's, hogere schaalbaarheid en minder beheer. En dat alles zonder codewijzigingen voor realtime rapportage.
Deze fabrikant van medische apparatuur heeft de verwerking en analyse van data geconsolideerd met MySQL HeatWave op AWS voor 50x snellere complexe query's voor realtime inzichten om zelfbewaking van diabetes te verbeteren.
Deze educatieve K-12 SaaS-provider in Brazilië realiseert realtime analyses met 300x snellere uitvoering van complexe query's tegen 85% lagere kosten en met ondersteuning van drie miljoen gebruikers. Zo kunnen ze de prestaties van studenten verbeteren.
Dit beginnende metaverse-bedrijf in Brazilië migreerde al zijn data naar MySQL HeatWave. Binnen 3 uur realiseerde het bedrijf 5x betere databaseprestaties voor een evenement met meer dan één miljoen bezoekers met betere beveiliging en voor slechts de helft van de kosten.
Dit Japanse videogamebedrijf kreeg realtime inzichten door HeatWave toe te voegen aan MySQL Database Service. Hierdoor kan het bedrijf zijn doel realiseren om klanten over de hele wereld entertainment te bieden.
Migreer naar MySQL HeatWave op OCI of AWS
Zie hoe klanten van digitale marketingbureaus met MySQL HeatWave het juiste aanbod op het juiste moment via het juiste kanaal naar de juiste prospect kunnen sturen en een realtime analyse van campagneprestaties krijgen om optimaal te beslissen.
Ontdek waarom veel snelgroeiende, cloud-native organisaties naar MySQL HeatWave migreren om hun groeistuipen te overwinnen, prestaties, schaalbaarheid, beveiliging en productiviteit te verbeteren en tevens de kosten te drukken.
MySQL HeatWave is de enige service waarmee ontwikkelaars en databasebeheerders OLTP- en OLAP-workloads rechtstreeks vanuit hun MySQL-database kunnen uitvoeren.
Elimineer het complexe, tijdrovende en dure ETL-proces en integratie met een afzonderlijke analysedatabase.
Analysequery's hebben altijd toegang tot de meest actuele data omdat updates van transacties automatisch in realtime worden gerepliceerd naar het analysecluster van HeatWave. U hoeft de data niet te indexeren voordat u analysequery's uitvoert.
Ongebruikte data en data in transit tussen MySQL Database en de nodes van de HeatWave cluster zijn altijd gecodeerd. Er is geen risico dat data beschadigd raken tijdens ETL omdat ze niet worden overgedragen tussen databases.
HeatWave is een native MySQL-oplossing. Bestaande MySQL-applicaties werken zonder wijzigingen.
HeatWave biedt ondersteuning voor dezelfde BI- en datavisualisatietools als MySQL Database, zoals Oracle Analytics Cloud, Tableau en Looker.
Implementeer MySQL HeatWave op OCI, AWS of Azure. Repliceer data van on-premises OLTP-applicaties naar MySQL HeatWave voor bijna realtime analyses zonder ETL. U kunt MySQL HeatWave ook gebruiken in uw datacenter met OCI Dedicated Region.
HeatWave is een in-memory, parallelle en hybride engine voor queryverwerking in kolomvorm. Deze oplossing implementeert geavanceerde algoritmen voor gedistribueerde queryverwerking die zeer hoge prestaties leveren.
Met HeatWave worden data massaal gepartitioneerd over een cluster met nodes, die parallel kunnen worden verwerkt. Dit biedt een uitstekende interne schaalbaarheid tussen nodes. Gepartitioneerde data kunnen parallel worden verwerkt door elke node in een cluster en elke core in een node. HeatWave heeft een intelligente queryplanner die berekeningen laat overlappen met netwerkcommunicatietaken om een zeer hoge schaalbaarheid via duizenden cores te realiseren.
Queryverwerking in HeatWave is geoptimaliseerd voor standaardservers in de cloud. De grootte van de partities is aangepast aan de cache van de onderliggende vormen. De overlap van compute en communicatie is geoptimaliseerd voor de beschikbare netwerkbandbreedte. Voor verschillende functies voor analyseverwerking worden de hardware-instructies van de onderliggende virtuele machines (VM's) gebruikt.
Oracle MySQL Autopilot verbetert de prestaties van de MySQL HeatWave threadpool voor optimaal gebruik van hardwarebronnen. Hierdoor biedt MySQL HeatWave een hogere doorvoer voor OLTP-workloads en wordt voorkomen dat de doorvoer op hoog niveau en bij gelijktijdige transacties afneemt.
MySQL Autopilot automatiseert veel van de belangrijkste en veelal uitdagende aspecten van het bereiken van hoge queryprestaties op schaal, inclusief initialisatie, het laden van data, het uitvoeren van query's en het afhandelen van storingen. Er worden geavanceerde technieken gebruikt om HeatWave te automatiseren, de prestaties en schaalbaarheid verder te verbeteren en de oplossing gebruiksvriendelijker te maken. Dit bespaart ontwikkelaars en databasebeheerders veel tijd. MySQL Autopilot is gratis beschikbaar voor MySQL HeatWave klanten.
MySQL Autopilot biedt een groot aantal mogelijkheden voor HeatWave en OLTP.
HeatWave AutoML bevat alles wat gebruikers nodig hebben voor het bouwen, trainen, implementeren en uitleggen van machine learning-modellen binnen MySQL HeatWave, zonder extra kosten.
Met native in-database machine learning in MySQL HeatWave hoeven gebruikers geen data naar een afzonderlijke machine learning-service te verplaatsen. Ze kunnen eenvoudig en veilig machine learning-modellen trainen, infereren en uitleggen voor data die zijn opgeslagen in MySQL HeatWave. Zo kunnen ze ML-initiatieven versnellen, de beveiliging verbeteren en de kosten verlagen.
HeatWave AutoML automatiseert de levenscyclus van machine learning, inclusief algoritmeselectie, intelligente voorbeelddata voor modeltraining, functieselectie en optimalisatie van hyperparameters, waardoor data-analisten en datawetenschappers veel tijd en moeite kunnen besparen. Aspecten van de pijplijn voor machine learning kunnen worden aangepast, waaronder algoritmeselectie, functieselectie en optimalisatie van hyperparameters.
Met de nieuwe interactieve console kunnen bedrijfsanalisten ML-modellen bouwen, trainen, uitvoeren en uitleggen via de visuele interface zonder SQL-commando's of codering te gebruiken. In de console is het ook gemakkelijk om what-if-scenario's te verkennen om zakelijke aannames te evalueren. Bijvoorbeeld: "Welke invloed zou een 30% hogere investering in betaalde advertenties hebben op de omzet en winst?"
Alle modellen die door HeatWave AutoML zijn getraind, zijn verklaarbaar. HeatWave AutoML biedt voorspellingen met een uitleg van de resultaten, waardoor organisaties worden geholpen met naleving van regelgeving, billijkheid, herhaalbaarheid, causaliteit en vertrouwen.
Ontwikkelaars en data-analisten kunnen machine learning-modellen bouwen met behulp van vertrouwde SQL-opdrachten zondat dat ze nieuwe tools en talen hoeven te leren. Ook is HeatWave AutoML geïntegreerd met populaire platforms zoals Jupyter en Apache Zeppelin.
Verhoog de productiviteit door het automatiseren van tijdrovende taken zoals beheer van hoge beschikbaarheid, patching, upgrades en back-ups met een volledig beheerde databaseservice Versnel de ontwikkeling van applicaties met directe initialisatie van resources.
Ontwikkelaars kunnen moderne, cloud-native databaseapplicaties leveren met directe toegang tot de nieuwste functies van het MySQL-team. MySQL-beveiligingspatches worden automatisch toegepast om blootstelling aan zwakke plekken in de beveiliging te beperken. MySQL HeatWave is 100% compatibel met on-premises MySQL voor een naadloze overstap naar de cloud zonder het wijzigen van applicaties.
Ontwikkelaars en databasebeheerders kunnen eenvoudig nodes voor MySQL Database en HeatWave maken en beheren. Vanuit de console hebben ze toegang tot functies van MySQL Autopilot, zoals automatische initialisatie, zodat ze de optimale configuratie van hun HeatWave cluster kunnen bepalen. Ze kunnen de tabellen bekijken en beheren die zijn geladen in MySQL HeatWave en ze kunnen snel query's maken en uitvoeren.
Met deze console kunnen ontwikkelaars en databasebeheerders ook de prestaties bewaken van de MySQL Database node en de HeatWave cluster. Ze kunnen het gebruik van verschillende hardwarebronnen en diverse uitvoeringsmetrics bewaken.
Met geavanceerde beveiligingsfuncties kunnen klanten aanvullende beveiligingsmaatregelen implementeren om data gedurende de gehele levenscyclus te beschermen en om te voldoen aan wettelijke vereisten.
Met asymmetrische codering op de server kunnen ontwikkelaars en databasebeheerders de bescherming van vertrouwelijke data verbeteren met behulp van openbare sleutels en privésleutels. Ze kunnen ook digitale handtekeningen implementeren om de identiteit te bevestigen van mensen die documenten ondertekenen. Ontwikkelaars kunnen data coderen zonder de huidige applicaties te wijzigen. Ze beschikken over alle tools die ze nodig hebben voor codering, het genereren van sleutels en digitale handtekeningen.
Met datamaskering en de-identificatie kunnen echte datawaarden worden verborgen en vervangen (selectieve maskering, willekeurige vervanging van data, vervaging en andere functies zijn beschikbaar). Met datamaskering en de-identificatie in MySQL HeatWave kunnen klanten de kans op een datalek verkleinen doordat gevoelige data worden verborgen. Deze data kunnen vervolgens worden gebruikt in niet-productiesystemen, zoals ontwikkel- en testomgevingen. Deze functies voor datamaskering zijn beschikbaar bij het uitvoeren van query's op de MySQL Database node of de HeatWave cluster.
De MySQL HeatWave databasefirewall bewaakt databasebedreigingen, maakt automatisch een lijst met goedgekeurde SQL-statements en blokkeert niet-geautoriseerde databaseactiviteiten. De oplossing biedt realtime bescherming tegen databasespecifieke aanvallen, zoals SQL-injecties.
Dankzij realtime flexibiliteit kunnen klanten hun HeatWave cluster vergroten of verkleinen met een willekeurig aantal nodes zonder uitvaltijd of alleen-lezen tijd.
Het wijzigen van de grootte duurt slechts enkele minuten. HeatWave blijft online en beschikbaar voor alle bewerkingen. Als de grootte is aangepast, worden data uit de objectopslag gedownload en automatisch opnieuw verdeeld over alle beschikbare clusternodes. De data zijn direct beschikbaar voor query's. Hierdoor profiteren klanten van consistent hoge prestaties, zelfs tijdens piekuren, en kunnen ze de kosten verlagen door hun HeatWave cluster indien nodig en zonder uitvaltijd of alleen-lezen tijd te verkleinen.
Klanten kunnen hun HeatWave cluster uitbreiden naar een onbeperkt aantal nodes. Ze zijn niet beperkt tot overgeïnitialiseerde en dure instances die worden afgedwongen door de starre modellen die andere clouddatabaseproviders bieden. Met HeatWave betalen klanten alleen voor de resources die ze gebruiken.
MySQL HeatWave is uitgebreid met MySQL HeatWave Lakehouse. Hierdoor kunnen gebruikers honderden terabytes aan data in de objectopslag verwerken en doorzoeken in verschillende bestandsindelingen, zoals CSV, Parquet en Aurora en Redshift-back-ups. Met MySQL HeatWave Lakehouse biedt MySQL HeatWave één complete service voor transactieverwerking, analyses tussen datawarehouses en data lakes, en machine learning, zonder ETL tussen cloudservices.
Met behulp van standaard MySQL-opdrachten kunnen klanten query's uitvoeren op transactiedata in MySQL-databases, data in verschillende indelingen in de objectopslag of een combinatie van beide. Het doorzoeken van data in de database is net zo snel als het doorzoeken van data in de objectopslag, zoals blijkt uit 10 TB en 30 TB TPC-H benchmarks.
De grootschalige gepartitioneerde architectuur van HeatWave maakt een uitbreidbare architectuur mogelijk voor MySQL HeatWave Lakehouse. Activiteiten voor queryverwerking en databeheer, zoals het laden/opnieuw laden van data of nodeherstel, worden geschaald samen met de grootte de data. Klanten kunnen met MySQL HeatWave Lakehouse tot 400 TB aan data doorzoeken en de HeatWave cluster kan worden uitgebreid tot 512 nodes.
De functies van MySQL Autopilot, zoals automatische initialisatie en automatische verbetering van queryplannen, zijn verbeterd voor MySQL HeatWave Lakehouse, waardoor de overhead voor databasebeheer nog verder wordt verminderd en de prestaties worden verbeterd. Er zijn ook nieuwe functies van MySQL Autopilot beschikbaar voor MySQL HeatWave Lakehouse.
Belangrijke functies |
Beschikbaar op OCI |
Beschikbaar op AWS |
---|---|---|
Volledig beheerde service | ja |
ja |
OLTP en OLAP in MySQL | ja |
ja |
Queryversnelling voor analyses en gemengde workloads | ja |
ja |
Datacompressie | ja |
ja |
Automatisering op basis van machine learning (MySQL Autopilot voor HeatWave en OLTP)* | ja |
ja |
Geavanceerde beveiliging* | ja |
ja |
In-database machine learning (HeatWave AutoML) | ja |
ja |
Uitbreidbaar databeheer | ja |
ja |
Interactieve console voor query- en databeheer | Binnenkort verkrijgbaar | ja |
Bewaking van prestaties en workloads vanuit de console | Binnenkort verkrijgbaar | ja |
Interactieve MySQL HeatWave AutoML-console | Binnenkort verkrijgbaar | ja |
HeatWave toevoegen aan een willekeurige MySQL-vorm | Binnenkort verkrijgbaar | ja |
* Automatische threadpooling en automatische voorspelling van vormen in MySQL Autopilot en de MySQL HeatWave databasefirewall zijn binnenkort beschikbaar op OCI.
Ontdek waarom HeatWave AutoML volgens IDC "een gamechanger is voor applicatieontwikkelaars en een groot aantal data-analisten en datawetenschappers".
IDC
"MySQL HeatWave op AWS is een zeer aantrekkelijke oplossing, niet alleen voor het maken van analyses, maar ook voor OLTP en gemengde workloads, zoals openbaar beschikbare benchmarks laten zien. Voor ontwikkelaars die met MySQL werken op AWS, heeft Oracle zojuist een grote productiviteitsboost gelanceerd zonder stevig prijskaartje."
Futurum
"Wij denken dat de concurrentie op elk denkbaar vlak is weggespeeld. Dit is ook een wake-up call voor de branche en een onaangename verrassing voor andere databasecloudproviders, omdat ze nu allemaal moeten reageren op deze indrukwekkende innovatie van MySQL HeatWave."
Wikibon
"De resultaten zijn jaloersmakend voor Amazon Redshift en Snowflake. Aurora, de eigen MySQL-clouddatabaseservice van Amazon, is beperkt tot databases van maximaal 128 TB groot. MySQL HeatWave Lakehouse ondersteunt echter clouddatabases van meer dan 400 TB en biedt klanten over de hele wereld hierdoor continue innovatie voor een aantrekkelijke prijs."
Nipun Agarwal, Oracle Senior Vice President, MySQL HeatWave Development
Op de MySQL Summit Day in Redwood Shores, Californië, kondigden we nieuwe mogelijkheden aan voor MySQL HeatWave AutoML door de gebruiksscenario's voor machine learning voor MySQL HeatWave uit te breiden, evenals nieuwe mogelijkheden voor MySQL HeatWave op AWS en prijs-prestatieverbeteringen voor MySQL HeatWave op OCI.
Product |
Prijsvergelijking (/vCPU)* |
Eenheidsprijs |
Eenheid |
MySQL Database—Standard - AMD E4 - Compute |
OCPU per uur |
||
MySQL Database—Standard - AMD E4 - Geheugen |
Gigabyte per uur |
||
MySQL Database—Standard - Intel X9 - Compute |
OCPU per uur |
||
MySQL Database—Standard - Intel X9 - Geheugen |
Gigabyte per uur |
||
MySQL Database—Optimized - Intel X9 - Compute |
OCPU per uur |
||
MySQL Database—Optimized - Intel X9 - Geheugen |
Gigabyte per uur |
||
MySQL Database - Storage |
Opslagcapaciteit gigabyte per maand |
||
MySQL Database—Back-upopslag |
Opslagcapaciteit gigabyte per maand |
||
MySQL HeatWave—Standard |
Node per uur |
||
MySQL Database voor HeatWave—Standard |
Node per uur |
||
MySQL Database voor HeatWave—Bare Metal Standard |
Node per uur |
SCENARIO
Een marketingbureau wil de prestaties van een advertentiecampagne in realtime analyseren. 1 TB aan data.
Specificaties
GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 829.24
SCENARIO
Een telecommunicatiebedrijf wil de communicatiepatronen van klanten in realtime analyseren. 10 TB aan data.
Specificaties
GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 5,467.53
SCENARIO
Een automotive bedrijf wenst realtime telemetrische analyses. 30 TB aan data.
Specificaties
GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 12,844.49
Momenteel verkrijgbaar in Noord-Amerika
ECPU (Elastic CPU) per uur wordt gedefinieerd als een combinatie van de totale CPU-uren die door MySQL Database worden gebruikt en een meting van het werk dat door MySQL Database en HeatWave wordt uitgevoerd. De capaciteit van HeatWave per uur wordt gedefinieerd als een eenheid van 16 gigabyte aan geheugenuren toegewezen in MySQL HeatWave.
Product |
Eenheidsprijs |
Eenheid |
HeatWave—AWS |
HeatWave capaciteit per uur |
|
MySQL Database—AWS—ECPU |
ECPU per uur |
|
MySQL Database—AWS—opslag |
Opslagcapaciteit gigabyte per maand |
|
MySQL Database—AWS—back-upopslag |
Opslagcapaciteit gigabyte per maand |
|
MySQL Database—AWS—uitgaande dataoverdracht—tussen AWS-regio's |
Gigabyte aan overgedragen data |
|
MySQL Database—AWS—uitgaande dataoverdracht—naar internet |
Gigabyte aan overgedragen data |
SCENARIO
Een gemeente lanceert een nieuwe applicatie om verschillende enquêtes te houden en wil realtime analyses uitvoeren op de data. 50 GB aan data.
Specificaties
GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 116
SCENARIO
Een marketingbureau wil de prestaties van een advertentiecampagne in realtime analyseren. 1 TB aan data.
Specificaties
GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 2.028
SCENARIO
Een telecommunicatiebedrijf wil de communicatiepatronen van klanten in realtime analyseren. 10 TB aan data.
Specificaties
GESCHATTE MAANDELIJKSE KOSTEN
US$ 16.486
HeatWave is een grootschalige, parallelle en krachtige in-memory queryversneller die de prestaties van MySQL voor analyses en gemengde workloads sterk verbetert zonder dat bestaande applicaties hoeven te worden aangepast.
Haal alles uit MySQL HeatWave met een MySQL Learning-abonnement.
24x7 toegang tot ondersteuning voor MySQL met My Oracle Support.
Verken deze oplossing met $ 300 aan gratis credits.
Wilt u meer weten? Neem contact op met een van onze experts.