إنشاء أنظمة إدارة للمعرفة أكثر ذكاءً مع تقنية الذكاء الاصطناعي
مقدمة
تعد أنظمة إدارة المعرفة أمرًا بالغ الأهمية للعاملين اليوم المستندين إلى المعلومات، مما يوفر رؤى وتوجيهات في الخطوط الأمامية عند ظهور الأسئلة. ومع ذلك، قد يكون إنشاء واحد أمرًا صعبًا، وقد يؤدي استخدامه إلى الإحباط إذا أساء فهم الأسئلة عندما لا تتطابق الاستعلامات مع إدخالات قاعدة البيانات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفي هذا المثال، سنستخدم Java وإمكانات قاعدة بيانات الموجه لإنشاء نظام أكثر سهولة في الاستخدام. إذا وجد المستخدمون أن النظام أكثر تحادثًا ويمكن الوصول إليه، فسيستخدمونه كثيرًا—هذا هو هدفنا!
الآن، يمكن لمطوري Java الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) لإنشاء أنظمة إدارة معرفة أفضل.
سيوجهك هذا العرض التوضيحي خلال عملية الاستفادة من Java، وSpring Boot، وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة في Spring لإنشاء تطبيقات الجيل التالي.
- إنشاء تطبيق Spring Boot مع الإنشاء المعزز للاستعادة: اكتشف كيفية الاستفادة من Spring AI لتنفيذ نظام إدارة المعرفة الذي يسترجع المعلومات ذات الصلة ويستخدم نماذج اللغات الكبيرة لإنشاء استجابات ثاقبة.
- دمج المعرفة بالمجال من Oracle Database 23ai: تعرف على كيفية ربط تطبيق Spring Boot باستخدام AI Vector Search في Oracle Database 23ai للوصول إلى المعرفة الخاصة بالمجال واستخدامها للحصول على استجابات أكثر دقة وصلة.
- الانتقال إلى الإنتاج باستخدام نظام أساسي خلفي من Oracle: مواجهة تحديات نقل نظام إدارة المعرفة لديك من التطوير إلى الإنتاج باستخدام Oracle Backend for Spring Boot and Microservices.
العرض التوضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- Oracle Database 23ai—صفحة التسجيل
- مثيل حوسبة OCI—الوثائق
- الربيع الذكاء الاصطناعي—الوثائق