تباعات تكرار البيانات وحلولها

تكرار البيانات هو مفهوم بسيط: إنها فكرة أن أي جزء من البيانات يحتوي على تكرار واحد أو أكثر في مكان ما في البنية التحتية للمؤسسة. قد يكون سجلاً في قاعدة بيانات أو ملفًا في وحدة تخزين أو صورة جهاز ظاهري. من تلقاء نفسه، قد يبدو التكرار حميدًا وحتى مفيدًا. من لا يحب وجود نسخة إضافية؟ ولكن عندما يتم توسيع نطاق المشكلة إلى نطاق المؤسسة، يصبح نطاق المشكلة واضحًا. مع ما يقرب من كل جهاز حديث ينتج باستمرار البيانات والنسخ الاحتياطية والمحفوظات المجدولة والمنفذة بانتظام، والملفات المشتركة عبر العديد من المنصات، نما تكرار البيانات من إزعاج إلى تكلفة هائلة وعبء تكنولوجي. يبدأ حل المشكلة بفهم كيفية حدوث تكرار البيانات وسبب حدوثه.

ما المقصود بتكرار البيانات؟

تكرار البيانات هو عملية إنشاء إصدار واحد أو أكثر من البيانات المتطابقة، إما عن قصد، مثل النسخ الاحتياطية المخططة، أو عن غير قصد. قد توجد التكرارات كبيانات مخزنة في الملفات أو صور الأجهزة الظاهرية أو الكتل أو السجلات في قاعدة البيانات أو أنواع بيانات أخرى. بغض النظر عن السبب، يؤدي تكرار البيانات إلى إهدار مساحة التخزين، مع زيادة التكلفة إلى جانب حجم مخازن البيانات. كما يمكن أن تسهم في مشكلات إدارة البيانات. على سبيل المثال، إذا لم يتم تحديث جميع نُسخ الملف في وقت واحد، فقد تؤدي حالات عدم الاتساق إلى تحليل معيب.

فيما يتعلق بتكرار البيانات هو تكرار البيانات، أو وجود سجلات متعددة للعمل كشبكات أمان احتياطية للإصدارات الأساس من البيانات. العكس من تكرار البيانات هو إلغاء تكرار البيانات، والذي يستلزم إزالة البيانات المكررة لتحرير الموارد وإزالة النسخ القديمة المحتملة.

النقاط الرئيسة

• تشير البيانات المكررة إلى نسخ دقيقة من الملفات أو سجلات قاعدة البيانات داخل الشبكة. غالبًا ما ينتج عن نقص التواصل والعمليات القديمة وعدم الالتزام بأفضل الممارسات لمشاركة الملفات.
• يمكن أن تؤدي البيانات المكررة إلى استهلاك الموارد دون داعٍ، مثل مساحة التخزين وقوة المعالجة.
• يمكن أن تؤدي البيانات المكررة أيضًا إلى انحراف نتائج التحليل، مثل توفير نفس سجلات المبيعات مرتين.
• تنشئ المؤسسات بيانات مكررة عن قصد، كنسخ احتياطية وأرشيفات، وعن غير قصد من خلال تنزيلات متعددة أو أخطاء نسخ/لصق أو إدخال بيانات مكررة.
• يؤدي التعامل مع البيانات المكررة بجميع أشكالها إلى وضع عبء كبير على التكلفة، سواء بشكل مباشر باستخدام الموارد أو بشكل غير مباشر إذا كان على الموظفين تصحيح الأخطاء في الفواتير وأوامر الشراء أو اتخاذ إجراءات أخرى تستند إلى بيانات مكررة.

شرح تكرار البيانات

البيانات المكررة ليست بالضرورة شيئًا سيئًا. يمكن أن يوفر تكرار البيانات المتعمد فوائد كبيرة، بما في ذلك النسخ الاحتياطية التي يمكن الوصول إليها بسهولة، والأرشفة الشاملة، واستعادة القدرة على العمل بعد الكوارث بشكل أكثر فعالية. ومع ذلك، فإن الحصول على هذه المزايا دون تكلفة غير ضرورية يتطلب إستراتيجية لإجراء عمليات النسخ الاحتياطي وإلغاء البيانات المكررة المنتظمة والمجدولة. وبدون ذلك، يمكن أن تشغل البيانات المكررة، في أحسن الأحوال مساحة تخزين إضافية دون داع، وفي أسوأ الأحوال، تسبب الارتباك بين المستخدمين وتحليل البيانات.

على الرغم من أن مصطلحي "تكرار البيانات" و"فائض البيانات" غالبًا ما يتم استخدامهما بالتبادل، إلا أن هناك فَرقًا بينهما. البيانات المكررة ليست بالضرورة زائدة عن الحاجة عن قصد؛ في بعض الأحيان، يتم تكرارها دون إهمال أو عن طريق الخطأ من إنسان أو جهاز. ومع ذلك، من منظور هندسي، فإن مفهوم التكرار هو إنتاج شبكة أمان في حالة حدوث مشكلة. يؤدي ذلك إلى التكرار مع الغرض. التكرار في حد ذاته هو مبدأ من الممارسات الهندسية القوية، على الرغم من أنه من الممكن بالتأكيد إنشاء فائض في التكرار. في هذه الحالة، حتى لو تم إنشاء مجموعات إضافية من التكرارات مع الغرض، فإنها توفر قيمة محدودة لكمية الموارد التي تستخدمها.

لماذا يحدث تكرار البيانات؟

يمكن تتكرر البيانات بعدة طرق من البشر والعمليات الآلية. قام معظم الأشخاص بحفظ إصدارات متعددة من ملف بأسماء مختلفة قليلاً، وغالبًا ما يكون الحد الأدنى من التغييرات، إذ ينتقل المستند عبر عملية المراجعة—فكر في "salesreport_final.docx" مقابل "salesreport_final_v2.docx" وما إلى ذلك. لا يتم حذفها بشكل عام بمجرد أن يكون التقرير نهائيًا. أو، قد يتم إرسال ملف عبر البريد الإلكتروني عبر المؤسسة، ويقوم شخصان مختلفان بحفظ الإصدار نفسه في نقاط منفصلة على محرك أقراص مشترك. قد يتم تنزيل ملف .exe للتطبيق أو ملف الوسائط عدة مرات، وقد يتم حفظ مثيلات الأجهزة الافتراضية في عدد من الأماكن. وبالمثل، يمكن إدخال نفس البيانات مرتين داخل قاعدة البيانات. قد يكون العميل أو الموظفون قد قاموا بتحميل المعلومات مرتين، إما من خلال أشخاص متعددين يقومون باستيراد ملف أو كتابة السجلات. ويمكن أن يحدث هذا النوع من التكرار أيضًا عندما تقوم أقسام مختلفة بإنشاء نفس السجل، مثل معلومات العملاء، على التطبيقات المحلية أو التطبيقات المختلفة ذات أنواع الملفات المتوافقة. وهذا يعني أنه قد يكون لديك نسخ احتياطية عبر إصدارات نسخ احتياطية مختلفة—والتي قد تكون مكررة في حد ذاتها.

وكلما زادت المؤسسة القائمة على البيانات، زادت مشكلة التكرار. يمكن أن تؤدي البيانات الكبيرة إلى تكاليف كبيرة للتخزين الزائد. قد تؤدي الأتمتة أيضًا إلى إنشاء تكرارات. في هذه الحالة، قد تقوم عملية النسخ الاحتياطي التلقائية بإنشاء ملفات مكررة بقصد التكرار. تنشأ المشكلات على الرغم من ذلك، عندما يتم نسخ نفس الملف احتياطيًا عدة مرات. تؤدي المستويات غير الضرورية من التكرار إلى استخدام غير فعال للتخزين.

أقل شيوعًا، تؤدي الأحداث غير المتوقعة إلى تكرار البيانات. في حالة حدوث انقطاع التيار الكهربائي أو كارثة طبيعية أثناء عملية النسخ الاحتياطي، على سبيل المثال، قد تتم إعادة تعيين النسخ الاحتياطي، مما يؤدي إلى إعادة بدء العملية بعد كتابة بعض الملفات بالفعل. قد تؤدي حالات فشل الأجهزة إلى حدوث مشكلات مماثلة، مما يؤدي إلى تكرار غير مخطط له أثناء عملية النسخ الاحتياطي أو الأرشفة.

أنواع تكرار البيانات وآثارها

البيانات المكررة ليست بالضرورة شيئًا سيئًا. تحتاج فرق تكنولوجيا المعلومات إلى فهم إذا كان التكرار مقصودًا، وعدد الموارد المستخدمة لتخزين التكرارات، ومدى تكلفة الوضع الراهن. إن أرشيف الجيل الثالث المتعمد الذي يحتوي على مؤشرات إلى تكرارات مستنسخة بالكامل في أرشيف الجيل الثاني هو ظرف مختلف تمامًا عن المثيلات المحفوظة المتعددة لنفس ملف PowerPoint العملاق عبر محرك أقراص مشترك.

فيما يلي الأنواع الأكثر شيوعًا من تكرارات البيانات وكيفية تأثيرها على مؤسستك.

• التكرار السطحي: التكرار السطحي يقوم بتكوين كائن جديد عند نسخ البيانات، ولكن بدلاً من استنساخ البيانات بالكامل، يحتوي الكائن على مؤشر مرجعي للكائن الأصلي. على الرغم من أن هذا يستغرق مساحة تخزين أقل بكثير، إلا أن الاستعلامات ستحتاج إلى اتخاذ خطوة إضافية واحدة للحصول على بيانات المصدر. بالإضافة إلى ذلك، تتم مزامنة التكرار في جوهره، مع الأصل، لذلك فإن أي تغييرات على الأصل تنعكس على المكرر. قد يؤدي ذلك إلى حدوث مشكلات إذا كان الغرض من التكرار هو تسجيل حالة معينة بدلاً من العمل كنسخة ديناميكية.

• التكرار العميق: مع التكرار العميق، يتم تكوين كائن جديد كنسخة كاملة وغير متغيرة من البيانات. يتطلب الكائن الجديد نفس مقدار مساحة التخزين التي يتطلبها الكائن الأصلي، مما يعني أن الازدواجية العميقة تلتهم مساحة تخزين أكثر من التكرار السطحي. على الرغم من هذا العيب، فإن التكرار العميق تتمتع بميزة تقديم تكرار مستقل - إذا حدث أي شيء للملف المصدر، سواء عن قصد أو عن طريق الخطأ، فإن التكرار العميق تساعد على ضمان إجراء نسخ احتياطي نظيف قادر على استعادة القدرة على العمل بعد الكوارث.
• تجزئة البيانات: تشير تجزئة البيانات إلى عملية تخزين مقاطع ملف بيانات في مواقع مختلفة. على الرغم من أن هذا يمكن أن يجعل التخزين أكثر كفاءة عن طريق كتابة المقاطع بناءً على معدل تكرار الوصول أو السعة، إلا أن الاستعلام عن الملف يتطلب عمومًا وقتًا وموارد معالجة أكبر لأن النظام يجب أن يبحث عن المقاطع ويجمِّع الملف الكامل. لأغراض الاسترداد، قد تؤدي التجزئة إلى مشكلات. على سبيل المثال، قد يؤدي الفشل الميكانيكي أو فشل الاتصال إلى تكرار غير كامل. أو قد تؤدي حالات الفشل المستندة إلى الموقع إلى تلف بعض الأجزاء فقط، مما يؤدي إلى تلف عملية النسخ الاحتياطي أو الأرشفة.
• النسخ المتماثل المنطقي: يشبه النسخ المتماثل المنطقي التكرار السطحي لأنه يستخدم مراجع لعملية تكرار أكثر كفاءة. عند صيانة أنظمة النسخ الاحتياطي، يتعامل النسخ المتماثل المنطقي مع الاتساق باعتباره نموذج ناشر/مشترك، إذ يكون الناشر هو المصدر والمشترك هو الهدف لحجم معين من البيانات، وعادةً ما يتم تحديده بواسطة عنوان. عندما يقوم الناشر بإجراء تحديث مصدر ضمن نطاق عنوان محدد، يتم تحديث بيانات المشترك للبقاء متزامنة. يتم تجاهل التحديثات خارج النطاق المشترك لزيادة الكفاءة إلى أقصى حد.
• : النسخ الالنسخ المتماثل الفعليمتماثل الفعلي هو شكل من أشكال النسخ المتماثل لقاعدة البيانات الذي ينسخ البيانات في عملية منهجية بوحدة بايت. على عكس النسخ المتماثل المنطقي، يعد هذا نموذجًا أبطأ وأشمل وأكثر كثافة في استخدام الموارد، والذي ينشئ أيضًا إصدارات أكثر تكرارًا.

تكاليف تكرار البيانات

تنشئ البيانات المكررة تأثيرًا مضاعفًا للأعباء الإضافية عبر الأجهزة وعرض النطاق الترددي والصيانة وإدارة البيانات، وكلها تضيف إلى مجموعة هائلة من التكاليف غير الضرورية. في بعض الحالات، تكون المشكلات بسيطة، ولكن في أسوأ السيناريوهات، يمكن أن تكون النتائج كارثية. فكر في بعض الطرق التالية التي يضر بها تكرار البيانات بمساعي علوم البيانات.

مساحة التخزين. هذه هي التكلفة الأكثر مباشرة لتكرار البيانات. تستهلك النسخ الزائدة سعة قيمة على محركات الأقراص الثابتة والخوادم والتخزين السحابي المحلي، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف. تخيل قسمًا يحتوي على 10 تيرابايت من البيانات، و10% مكرر. هذا تيرابايت من التخزين المهدر، والذي يمكن أن يترجم إلى تكاليف كبيرة، خاصةً إذا كان في التخزين الأساس المستند إلى السحابة مقابل تخزين الأرشيف.

أدوات إلغاء تكرار البيانات. تكلفة ثابتة أخرى، يمكن لأدوات إلغاء البيانات المكررة تنظيف التكرارات من وحدات تخزين التخزين. وتستند هذه الخدمات والأدوات عادةً إلى حجم كل سجل. وبالتالي، كلما زاد الاستنتاج، زادت التكلفة.

البيانات المنحرفة. يمكن أن تؤدي السجلات المكررة إلى حدوث أخطاء في تحليل البيانات والتمثيلات المرئية من خلال تكوين مقاييس غير دقيقة. على سبيل المثال، لنفترض أنه تم إدخال عميل جديد مرتين في قاعدة بيانات مبيعات بأسماء مختلفة قليلاً، أو أن اثنين من المسؤولين أدخلوا نفس أمر الشراء.

ويتطلب كل عنصر من العناصر المذكورة أعلاه أيضًا عملاً مكلفًا من الموظفين. يجب صيانة وحدات التخزين. يحتاج شخص ما إلى تقييم أنظمة إلغاء البيانات المكررة وشرائها وتشغيلها. تتطلب البيانات المنحرفة إزالة السجلات وتنظيف قواعد البيانات. إذا تم نشر البيانات السيئة إلى الأمام في تقارير أو اتصالات أخرى، فيجب التراجع عن جميع الأعمال التي تلت ذلك والتراجع عنها، ثم إصلاحها.

المشكلات الناتجة عن تكرار البيانات

يمكن أن تتسبب الملفات المكررة عن غير قصد وسجلات قاعدة البيانات في حدوث مشكلات في جميع أنحاء المؤسسة عند تركها دون تحديد. فيما يلي بعض من أكثر المشكلات شيوعًا التي تنشأ مع تكرار البيانات.

• مشكلات جودة البيانات: تعتبر البيانات ذات جودة عالية عندما تفي بمعايير المؤسسة للدقة والاكتمال وحسن التوقيت والغرض. عند انتشار البيانات المكررة، قد يتم اختراق تعريض هذه العوامل إلى الخطر، وستكون التقارير أو التحليل الذي تم إنشاؤه أقل دقة. وكلما طالت مدة السماح بالتكرارات، زاد انخفاض جودة البيانات الإجمالية للمؤسسة، مما ينشئ مشكلات مع أي نوع من التحليل، سواء كانت مراجعات تطلعية أو توقعات تطلعية.
• انخفاض كفاءة الموظفين: ما هو الوقت المستغرق في متابعة البيانات المكررة وتصحيحها؟ عندما تسمح المؤسسة بتجميع البيانات المكررة، يفقد العمال الساعات والأيام وربما الأسابيع بين تقارير وسجلات التدقيق المزدوج أو الثلاثي والتراجع عن المشكلات أو تصحيحها. قد تتضمن الإصلاحات المطلوبة ما يلي:
  • تحديث السجلات
  • تتبع عدد إصدارات نفس الملف الموجودة على خادم مشترك
  • التحقق من كيفية انحراف إحصائيات التقرير عن طريق تكرار المعلومات
  • تتبع مَن قام بعرض تقرير ببيانات غير صحيحة
• صعوبة إنشاء تقارير وتحليلات دقيقة: ما مدى جودة الرؤى التي يستمدها صانعو القرار من تقاريرك وتحليلات البيانات؟ مع تكرار البيانات - أو في الواقع، أي بيانات منخفضة الجودة - قد توجه تقاريرك الشركة في الاتجاه الخاطئ. يجب على المؤسسات التي لديها مشكلات معروفة في البيانات المكررة فيما بعد التعامل مع زيادة العمل حولها، إما من خلال تنظيف بيانات ما قبل إعداد التقارير الإضافية أو التعويض عن نقص البيانات المعروف.
• الفشل في تلبية المتطلبات التنظيمية: يمكن أن تجعل البيانات المكررة من الصعب الامتثال إلى الإرشادات التنظيمية، التي تؤكد غالبًا على الحاجة إلى إدارة شاملة للبيانات. وقد تطلب الهيئات التنظيمية من المنظمات تقديم تقارير عن بياناتها المالية، على سبيل المثال، ويمكن أن تؤدي البيانات المكررة إلى معلومات غير دقيقة أو غير متسقة في هذه التقارير، مما قد يؤدي إلى غرامات أو عقوبات. غالبًا ما تفرض المتطلبات التنظيمية ممارسات أمان قوية للبيانات والقدرة على تحديد الانتهاكات والإبلاغ عنها على الفور. من الصعب القيام بذلك إذا تم تخزين البيانات الحساسة، مثل بطاقات ائتمان العملاء في عدة أماكن. وأخيرًا، تمنح اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا الأفراد الحق في الوصول إلى بياناتهم الشخصية أو تصحيحها أو حذفها. يمكن أن تجعل السجلات المكررة من الصعب تحديد موقع جميع البيانات ذات الصلة المرتبطة بفرد معين، مما يعوق الامتثال.
• زيادة تكاليف المخزون: قد تؤدي البيانات المكررة إلى زيادة تكاليف المخزون، إذ تجد المؤسسات نفسها إما تتدافع لإعادة تخزين المخزون لمعالجة النقص الناجم عن البيانات غير الدقيقة أو التعامل مع زيادة المخزون الناتجة عن السجلات المكررة. بدون بيانات نظيفة، تصبح العملية المرنة الحقيقية مستحيلة.
• قرارات الأعمال السيئة: يمكن للمؤسسات الازدهار عند اتخاذ قرارات قائمة على البيانات. ومع ذلك، عندما تتلف هذه البيانات بسبب التكرارات، يتم اتخاذ قرارات بشأن ادعاءات كاذبة. قد تتضمن النتيجة ثغرة بسيطة يمكن تجاهلها، أو تدافع لإجراء إصلاح، أو قرارًا كارثيًا تم اتخاذه متأخرًا جدًا.
• سوء خدمة العملاء: عندما يتفاعل العميل مع شركتك، فإن وجود معلومات منتشرة عبر سجلات مكررة متعددة يجعل من الصعب على وكلاء الخدمة الحصول على رؤية شاملة لتاريخهم. قد يفتقد وكيلك إلى تفاصيل مهمة حول عمليات الشراء السابقة للعميل أو تذاكر الدعم أو سجل الاتصالات. يضر هذا بقدرتك على تقديم خدمة مُخصصة وفعالة، ويؤثر على إدراك العلامة التجارية عندما يتساءل أحد العملاء الكرام: قائلاً "لماذا لم يعرف الوكيل قصتي؟"
• تقليل الرؤية: تشير رؤية الشبكة إلى مفهوم المؤسسات التي تعرف جميع حركة المرور والبيانات الموجودة في شبكاتها أو اجتيازها. تؤثر البيانات المكررة على هذا الجهد على عدة مستويات، بما في ذلك الأمثلة التالية:
  • تكوين سجلات بيانات غير دقيقة
  • إطالة عمليات النسخ الاحتياطي/الأرشفة واستهلاك التخزين الزائد
  • مقاييس انحراف أداء الشبكة ونقلها
  • إهدار موارد المعالجة وعرض النطاق الترددي

استراتيجيات لمنع تكرار البيانات

من خلال محركات الأقراص المشتركة وأجهزة Internet of Things والبيانات المستوردة العامة ولدى الشركاء والتخزين السحابي المتدرج والنسخ المتماثل الأكثر قوة واستعادة القدرة على العمل بعد الكوارث والعديد من المصادر الأخرى، تحتفظ المؤسسات ببيانات أكثر من أي وقت مضى. ويؤدي ذلك إلى المزيد من الفرص للازدواجية، مما يعني أنه يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية للاستراتيجيات للحد من إنشاء البيانات المكررة والقضاء عليها عند نشرها.

بعض الاستراتيجيات الأكثر شيوعًا لتحقيق ذلك هي كما يلي:

• فرض قواعد التحقق من البيانات: عند استيراد البيانات إلى مستودع مثل مستودع البيانات أو بحيرة البيانات، اغتنم الفرصة لتنظيف تلك البيانات والتحقق منها. يؤدي إجراء مراجعة البيانات في مرحلة الاستيعاب إلى الحد من قبول أي بيانات مكررة تم تكوينها في المرحلة السابقة في المصدر. يجب على أقسام تكنولوجيا المعلومات تكوين عملية لإنشاء قواعد وتحديد البيانات المكررة وحذفها كجزء من سير عمل الاستيعاب الخاص بها.
• إنشاء معرف فريد: يمكن لقواعد البيانات تطبيق معرفات فريدة على السجلات للمساعدة على ضمان عدم تكوين إصدارات مكررة. في حالة حساب العميل، على سبيل المثال، قد يكون المعرف الفريد حقلاً جديدًا لرقم تعريف العميل أو رقم الحساب. ويمكن بعد ذلك استخدام رقم الحساب عندما تعمل فرق المبيعات والتسويق مع العميل، مما يمنع فرصة إنشاء سجل آخر عن طريق الخطأ باستخدام نفس اسم العميل.
• إجراء عمليات تدقيق منتظمة: يعد استخدام أداة إلغاء التكرار على إيقاع منتظم جزءًا ذكيًا من استراتيجية صيانة تكنولوجيا المعلومات الفعالة. على الرغم من أن فعالية عملية إلغاء التكرار ستختلف في كل مرة بناءً على الظروف، إلا أن التردد المنتظم للعملية يساعد على ضمان أن يتم دائمًا ضبط التكرارات والاحتفاظ بها إلى الحد الأدنى.
• استخدام مكتبات وأطر عمل التعليمات البرمجية القابلة لإعادة الاستخدام: لتطوير التطبيقات، يمكن للمطورين تنفيذ مكتبات وأطر عمل التعليمات البرمجية القابلة لإعادة الاستخدام لتبسيط عملهم الخاص مع المساعدة في تقليل التعليمات البرمجية المكررة. تقوم هذه المبادرة بإنشاء مستودع للوظائف والعناصر الأخرى القابلة لإعادة الاستخدام، مما يساعد على ضمان استخدام المطورين للأصول النمطية دون إنشاء رمز مكرر أو عمل متكرر.
• استخدام قيود قاعدة البيانات: يمكن لمديري قاعدة البيانات إنشاء قيود لمنع تكرار السجلات عبر حقول معينة. على سبيل المثال، في قاعدة البيانات ذات سجلات العملاء، يمكن للنظام استخدام قيد فريد في حقل اسم العميل، مما يساعد على التأكد من أن جميع أسماء العملاء فريدة وبالتالي يقلل من فرصة قيام شخص ما بإنشاء سجل مكرر عن طريق الخطأ قد يؤدي إلى انحراف بيانات المبيعات.

مزايا القضاء على تكرار البيانات

مع زيادة اعتماد المؤسسات على البيانات، يصبح التخلص من البيانات المكررة ضروريًا ومفيدًا أكثر من أي وقت مضى. يمكن أن يؤدي اتخاذ خطوات استباقية لتقليل التكرار إلى تحسين البنية التحتية للتخزين وتحسين كفاءة إدارة البيانات وتحسين الامتثال وتوفير المال وموارد الموظفين لأولويات أخرى.

فيما يلي تفاصيل عن بعض المزايا الأكثر شيوعًا لإلغاء تكرار البيانات:

• خفض تكاليف التخزين: عند التخلص من البيانات المكررة، يمكنك تقليل كمية التخزين التي تحتاج الشركة إلى دفع ثمنها في السحابة ودفع الحاجة إلى شراء أجهزة جديدة لمراكز البيانات المملوكة. وهذا ينشئ نوعين من وفورات التكلفة. على المستوى المباشر، يمكن للمؤسسات إبطاء دورات الشراء. على الرغم من ذلك، يتيح استخدام تخزين بيانات أقل لفرق تكنولوجيا المعلومات مراقبة حالة مواردها والحفاظ عليها بكفاءة أكبر، مما يوفر تكاليف الصيانة والمصروفات الإضافية الإجمالية.
• تحسين دقة البيانات: تنشئ البيانات المكررة مجموعة متنوعة من مشكلات الدقة. يمكن أن تؤدي سجلات قاعدة البيانات المكررة للعملاء إلى قيام قسمين مختلفين بتحديث نفس السجل، مما يؤدي إلى إثارة الارتباك. وبالمثل، تنحرف دقة تقارير التحليلات عن طريق البيانات الزائدة.
• تجربة العملاء الشاملة المحسنة: عندما يكون لدى الشركة بيانات دقيقة وكاملة ونظيفة حول عملائها، تكون النتيجة غالبًا رضا أعلى للعملاء وتصور أفضل للعلامة التجارية بالإضافة إلى زيادة المبيعات. من خلال تجنب تخصيص تواريخ الشراء إلى سجلات متداخلة مختلفة، يمكنك زيادة دقة محركات التوصية وجهود التسويق للمتابعة.
• زيادة إنتاجية الموظفين: يمكن أن تؤدي تداعيات أخرى من البيانات غير الدقيقة إلى تقليل إنتاجية الموظفين. ربما يضيع العاملون في أقسام مختلفة الوقت في محاولة تتبع مصدر عدم الدقة في تقاريرهم، أو هناك نفقات إضافية مطلوبة لجهود الصيانة وتنقية البيانات. في كلتا الحالتين، تعني البيانات غير الدقيقة المزيد من الدافع للحصول على المعلومات بشكل صحيح، مما قد يؤثر على الجدولة والاتصالات وسير العمل، وفي النهاية الميزانية.
• الوصول الأسهل إلى البيانات ومشاركة أفضل للمعلومات بين الأقسام أو الفرق: يمكن لجهود إلغاء تكرار البيانات تحسين مشاركة المعلومات بشكل كبير بين الأقسام أو الفرق داخل المؤسسة. تتمثل إحدى المزايا في تقسيم مستودعات البيانات المروعة التي تصيب أنظمة الإدارات وتطبيقاتها. تساعد ميزة إلغاء البيانات المكررة على دمج المعلومات في مصدر بيانات واحد، مما يسهل على الفرق المختلفة الوصول إلى معلومات دقيقة ومتسقة ومشاركتها. وبفضل عدد أقل من النسخ الاحتياطية والتخزين المحسن، أصبح من الأسهل على الفرق العثور على المعلومات التي تحتاجها. لا تضطر إلى إضاعة الوقت في البحث من خلال مواقع متعددة أو إصدارات من البيانات القديمة المحتملة.
• تحسين عملية اتخاذ القرار استنادًا إلى بيانات دقيقة ومحدثة: لا تعمل القرارات المستندة إلى البيانات إلا عندما تكون البيانات دقيقة. من خلال تحسين دقة البيانات من خلال التخلص من البيانات المكررة، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات أفضل—ومن منظور صورة أكبر، تزداد الثقة في هذه البيانات، مما يؤدي إلى تحسينات شاملة في الكفاءة.
• عمليات نسخ احتياطي واستعادة أسرع لقواعد البيانات: تساعد عملية إلغاء البيانات المكررة على تقليل الحجم الإجمالي للبيانات المستخدمة في وسائط التخزين. وهذا يعني أن النسخ الاحتياطية والأرشيفات لها مساحة إجمالية أصغر، مما يؤدي إلى نسخ احتياطي وحركة واستعادة أسرع لعمليات نقل البيانات في كلا الاتجاهين يستغرق وقتًا أقل بفضل وحدات التخزين الأصغر، كما أنها تعالج بشكل أسرع وتستهلك موارد حوسبة أقل.

حافظ على بياناتك في أعلى شكل باستخدام Oracle HeatWave

تتمثل أفضل طريقة لتقليل مشكلات تكرار البيانات في منعها في المقام الأول. تجمع Oracle HeatWave بين معالجة المعاملات عبر الإنترنت والتحليلات في الوقت الفعلي عبر مستودعات البيانات وبحيرات البيانات والتعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة سحابية واحدة. يمكن للعملاء الاستفادة بطرق متعددة.

• ليست هناك حاجة إلى تكرار بيانات المعاملات في قاعدة البيانات إلى قاعدة بيانات تحليلات منفصلة للتحليل.
• يمكن للفرق الاستعلام بسهولة عن البيانات في مخزن الكائنات أو MySQL Database أو مزيج من كليهما دون ميزات أو خدمات إضافية.
• وبالمثل، ليست هناك حاجة لنقل البيانات إلى خدمة تعلم آلي منفصلة لإنشاء نماذج التعلم الآلي.
• يمكن للعملاء تجنب تعقيد وتكاليف استخدام خدمات مختلفة واستخراج التكرار وتحويله وتحميله بشكل مكلف.
• يحصل صانعو القرار على تحليلات في الوقت الفعلي، بدلاً من التقارير المستندة إلى البيانات التي قد تكون قديمة في الوقت الذي تتوفر فيه في قاعدة بيانات تحليلات منفصلة.
• تتناقص مخاطر أمان البيانات والامتثال التنظيمي نظرًا لعدم نقل البيانات بين مخازن البيانات.
• باستخدام Oracle HeatWave GenAI، الذي يتضمن مخزن متجهات مؤتمت داخل قاعدة البيانات، يمكن للعملاء الاستفادة من قوة نماذج اللغات الكبيرة مع بياناتهم الخاصة للحصول على إجابات أكثر دقة وذات صلة بالسياق من استخدام النماذج المدربة فقط على البيانات العامة—دون تكرار البيانات إلى قاعدة بيانات متجهات منفصلة.

بشكل عام، تعمل ميزة إلغاء البيانات المكررة على تقسيم مستودعات المعلومات وتحسين إمكانية الوصول إلى البيانات وتعزيز بيئة تعاونية حيث يمكن للفرق الاستفادة من رؤى البيانات الجماعية للمؤسسة لاتخاذ قرارات أفضل. يمكنك تجنب المواقف التي يستخدم فيها فريق التسويق الخاص بك نظام إدارة علاقات العملاء مع معلومات اتصال العميل بينما يستخدم فريق المبيعات نظام إدارة فرص تسويقية منفصل مع بيانات مماثلة. يمكن لبرنامج القضاء على تكرار دمج هذه المعلومات، مما يتيح لكلا الفريقين الوصول إلى عرض موحد للعملاء والتعاون بشكل أكثر فعالية في الحملات التسويقية والتوعية بالمبيعات.

الأسئلة الشائعة حول تكرار البيانات

ما هي بعض الاتجاهات المستقبلية في تكرار البيانات؟

ومع تطور القدرات التكنولوجية، اكتسبت تكنولوجيا المعلومات قدرة أكبر على تقليل كمية البيانات المكررة. وتشمل بعض الأمثلة على هذه التطورات ما يلي:

• وجود خيار لإجراء إلغاء التكرار في المصدر أو الهدف
• إلغاء تكرار البيانات المضمنة
• تقنية إلغاء البيانات المكررة الشاملة بدلاً من وحدات التخزين المحلية فقط
• إلغاء البيانات المكررة كجزء من عملية التحقق والتحويل باستخدام مخازن البيانات
• إلغاء البيانات المكررة حسب الكتلة أو المقطع بدلاً من الملف فقط

كيف تراقب تكرار البيانات؟

تتوفر استراتيجيات مختلفة لمراقبة وتحديد البيانات المكررة. وتتضمن هذه الأدوات أدوات مثل توصيف البيانات ومطابقة البيانات وكتالوج البيانات. يمكن أن توفر أدوات تصحيح البيانات لمصادر البيانات الواردة مستوى من التحديد بينما يمكن لأدوات إلغاء تكرار البيانات المتخصصة اكتشاف البيانات المكررة والقضاء عليها.

ما هي تحديات تكرار البيانات؟

يشكل تكرار البيانات تحديًا كبيرًا للمؤسسات من جميع الأحجام. المشكلة الأكثر وضوحًا هي إهدار مساحة التخزين. تستهلك النسخ المكررة سعة قيمة على الخوادم ومحركات الأقراص الثابتة والتخزين السحابي، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف. كما أن إدارة البيانات المكررة عبر الأنظمة تستغرق وقتًا طويلاً للعاملين في تكنولوجيا المعلومات، الذين يحتاجون إلى تحديد التكرارات، وتحديد الإصدار الأساس، ثم حذف النسخ المكررة. يمكن أن يؤدي التكرار المفرط للبيانات إلى إبطاء الأنظمة أيضًا، حيث تستغرق الملفات المكررة المنتشرة عبر مواقع التخزين وقتًا أطول للوصول إليها واستردادها.

يوجد أيضًا عدم اتساق في البيانات، عندما لا يتم تطبيق التحديثات على كل النسخ. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إعداد تقارير غير دقيقة، وإهدار الجهد استنادًا إلى معلومات قديمة، والارتباك عندما تعتمد الفرق المختلفة على مجموعات بيانات متضاربة. يمكن أن تجعل البيانات المكررة من الصعب الامتثال للوائح التي تتطلب ممارسات دقيقة للاحتفاظ بالبيانات وحذفها، ومن منظور أمني، كلما زادت البيانات لديك، كلما زاد سطح الهجوم.

هل هناك أي فوائد لوجود بيانات مكررة؟

تأتي البيانات المكررة عن قصد، مثل النسخ الاحتياطية والمحفوظات، مع الكثير من الفوائد للوظائف المتعلقة باستمرارية الأعمال واستعادة القدرة على العمل بعد الكوارث. لاستخدام البيانات المكررة بنجاح، يجب على المؤسسات استخدام نهج استراتيجي يساعد على ضمان الاحتفاظ بالتكرارات بكمية محددة ومحدودة، وبالتالي منع الاستخدام المفرط للموارد والمشاكل الأخرى.