ما المقصود بـ MongoDB؟ دليل الخبراء

تم إنشاء MongoDB في عام 2007 من قبل اثنين من المطورين الذين أرادوا تتبع عدد من المعاملات الصغيرة في الأعمال التجارية التي تخدم الإعلانات - ومن ثم الاسم. احتفظت قاعدة البيانات الجديدة، التي كانت تسمى في البداية 10gen، ببيانات في وثيقة بسيطة "حزمة" من ملفات نوع JSON، وتمكنت من التوسع بسرعة كبيرة. لم تكن بحاجة إلى الكثير من نموذج البيانات أو تزامن المعاملات الدقيق لأنها كانت تحسب الانطباعات الإعلانية ببساطة، وكانت المخاطر منخفضة.

ومع ذلك، تبين أن MongoDB قدمت نوع من بساطة قاعدة البيانات التي جوع المطورون من أجلها. تم إطلاقه في إطار نموذج التطوير مفتوح المصدر في عام 2009، وانتقل إلى SSPL (رخصة الخادم العامة) في عام 2018، وتطور ليصبح مخزن البيانات القياسي الفعلي للعديد من مجموعات التطوير مفتوحة المصدر، مع قائمة عملاء تتضمن Expedia وLyft وeBay وغيرها الكثير. دعونا نرى ما يحفز ذلك.

ما المقصود بـ MongoDB؟

MongoDB هي قاعدة بيانات شائعة مفتوحة المصدر تستخدم على نطاق واسع في تطبيقات الويب والأجهزة المحمولة الحديثة. يتم تصنيفها على أنها قاعدة بيانات NoSQL، مما يعني أنها تتبع نهجًا مرنًا وموجهًا نحو المستندات لتخزين البيانات بدلاً من طريقة علائقية تقليدية قائمة على الجداول. جزء كبير من جاذبية MongoDB هو بساطتها وتركيز على المطور. على سبيل المثال، يتم تعريف تفاعلات Mongo بواسطة الاختصار CRUD، لإنشاء، وقراءة، وتحديث، وحذف.

توفر MongoDB البيانات في مستندات JSON التي تسهل نسبيًا استخدام البيانات المخزنة—سواء كانت منظمة أو غير منظمة أو شبه منظمة—لأنواع مختلفة من التطبيقات. يسمح نموذج البيانات المرن من MongoDB للمطورين بتخزين البيانات غير المنظمة مع تقديم دعم الفهرسة للوصول إلى الملفات بشكل أسرع والنسخ المتماثل لحماية البيانات وتوفرها. وهذا يعني أنه يمكن للمطورين تصميم التطبيقات المتطورة وإنشائها باستخدام MongoDB.

في حين تم تطوير MongoDB لتتبع الانطباعات عبر الآلاف من مواقع خدمة الإعلانات، إلا أنها سرعان ما اكتسبت شعبية واسعة كمخزن بيانات مرن في تطوير الويب مفتوح المصدر. لقد تطورت باستمرار منذ إطلاقها في عام 2007، حيث جمعت مجموعة ميزات قوية تتضمن استعلامات مخصصة وفهرسة وتجميع في الوقت الفعلي. تتمثل إحدى المزايا الرئيسة لـ MongoDB للمطورين في أنه بالنسبة إلى قواعد البيانات العلائقية الأكثر شيوعًا، من السهل استخدامها وسرعة البدء بها. يتم تخطيط نوع مستندات JSON المخزنة في MongoDB إلى أنواع بيانات مألوفة موجودة بلغات البرمجة الشائعة، مثل قواميس JavaScript أو Python. كما توفر Mongo قائمة شاملة من مكتبات العملاء مع دعم برنامج التشغيل لمعظم لغات البرمجة، بما في ذلك PHP و.Net وJava وPython وNode.js وغيرها الكثير.

مثل جميع الأدوات التقنية، MongoDB قوية في بعض المجالات وضعيف في مجالات أخرى. تم تصميمه لتتبع الإعلانات عبر الإنترنت، والتي تتطلب وصولاً سريعًا في وقت واحد ولكنها تحتاج فقط إلى دقة معاملات فضفاضة وتحليل قليل في الوقت الفعلي. حتى اليوم، يتم تشكيل MongoDB حول مبادئ BASE، والتي تقف وراء التوفر وقابلية التوسع والاتساق في النهاية. على هذا النحو، يتم استخدام MongoDB عادةً في السيناريوهات التي يكون فيها التوافر العالي وقابلية التوسع اعتبارات تصميم أساسية. وعلى النقيض من ذلك، بالنسبة لوظائف مثل العمليات المالية أو في بيئات المؤسسات الحيوية للمهام، يختار المطورون بشكل عام قاعدة بيانات علائقية. توفر هذه معاملات ACID (الذرية والاتساق والعزل والمتانة) للمساعدة في ضمان موثوقية عمليات قاعدة البيانات واتساقها. ومع ذلك، في الآونة الأخيرة، تقدم صناعة التكنولوجيا حلولاً يمكن أن تمنح المطورين أفضل ما في العالمين من خلال بساطة تطوير JSON ومزايا SQL.

طريقة عمل MongoDB

كيف تنتقل البيانات من التطبيقات إلى قاعدة بيانات MongoDB؟

تتفاعل تطبيقات العميل بلغات البرمجة المختلفة مع قاعدة بيانات MongoDB.

1. برامج التشغيل هي مكتبات خاصة باللغة تسمح للتطبيقات بالاتصال بـ MongoDB.
2. خادم قاعدة بيانات MongoDB هو المكان الذي يتم فيه تخزين بياناتك وإدارتها. قد تكون مجموعة واحدة أو نسخة متماثلة أو مقسمة.
3. تحتفظ ملفات البيانات بالمستندات الفعلية في قاعدة بيانات MongoDB.
4. نظام تخزين الحزمة هو المكان الذي يتم فيه تقسيم الملفات إلى أقسام ذات حجم ثابت وتخزينها

بيئات MongoDB

MongoDB يأتي في مجموعة من التكوينات ومستويات الخدمة لتناسب احتياجات المطورين الذين يعملون على مشروعات المؤسسات الصغيرة والمتوسطة وحتى الكبيرة.

• MongoDB Atlas هو عرض قاعدة بيانات كخدمة من MongoDB لنشر قواعد البيانات وإدارتها عبر موفري السحابة. يقوم نظام Atlas بأتمتة العديد من المهام الإدارية، مثل التوسع والنسخ الاحتياطي.
• مجتمع MongoDB هو إصدار مفتوح المصدر من قاعدة البيانات مصمم خصيصًا ليتناسب مع المشروعات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تبحث عن حل NoSQL. نظرًا لأنه مفتوح المصدر، فهو مناسب للتعديل والابتكار، ويوفر للمطورين مجتمعًا قويًا للعثور على المساعدة. ومع ذلك، تفتقر النسخة المجتمعية إلى الدعم الرسمي واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، ولديها خيارات أمنية أقل، وتوفر فقط أدوات إدارة محدودة.
• MongoDB المؤسسي المتقدم هو الإصدار المتميز والمتوفر تجاريًا من مجتمع MongoDB. وهو يوفر خيارات أمان محسنة ومحرك تخزين مضمن بالذاكرة لدعم حالات الاستخدام على مستوى المؤسسة.

النقاط الرئيسة

• MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة تُستخدم لتخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
• بدلاً من استخدام الجداول، كما هو الحال في قاعدة البيانات العلائقية التقليدية، يخزن MongoDB البيانات في مستندات JSON المنظمة في مجموعات.
• ونظرًا لأن MongoDB لا يتطلب مخططات صارمة، فإنه يسمح بنموذج بيانات مرن يمكن أن يتطور لمطابقة التغييرات في وظائف التطبيق.
• تم تصميم MongoDB في الأصل للتخزين السريع والاستدعاء في أعمال خدمة الإعلانات، مع القليل من الاهتمام باتساق المعاملات أو تحليل البيانات السريع. تعمل التطورات اللاحقة، مثل ميزات التقسيم، على توسيع إمكانات MongoDB.
• نظرًا إلى أن MongoDB يوفر نقاط قوة مختلفة عن قاعدة البيانات العلائقية التقليدية، يبحث المطورون غالبًا عن طرق للحصول على أفضل طريقة من كلا النهجين.

شرح MongoDB

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تستخدم نموذج بيانات موجه للمستندات، حيث كل سجل هو مستند مخزن في مجموعة، بدلاً من الصفوف والأعمدة المشتركة بين قواعد البيانات العلائقية الشائعة، مثل MySQL.

MongoDB يخزن مستندات JSON باستخدام تنسيق يسمى BSON أو JSON الثنائي. تعني الطبيعة غير العلائقية لهذه المستندات أنها يمكنها تخزين بيانات التطبيقات المهيكلة—ويمكن لقاعدة البيانات معالجتها، بالإضافة إلى البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة. على عكس قواعد البيانات العلائقية، لا تستخدم MongoDB مخططات صارمة. وبدلاً من ذلك، تكون المستندات مرنة ويمكن أن تحتوي على صفائف ومستندات متداخلة، مما يسمح بتخزين البيانات المعقدة والهرمية.

عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة للغاية، تقوم قواعد بيانات المستندات، مثل MongoDB، بتوسيع نطاق البيانات أو توزيعها عبر نقاط توصيل أو عناقيد متعددة باستخدام تقنية تسمى التقسيم. يسمح هذا النموذج بالتخزين السريع والاستدعاء. هذه البنية منطقية بالنظر إلى أنه تم إنشاء MongoDB لخدمة الإعلانات، حيث قد تحتاج إلى استدعاء ملايين الإعلانات عبر آلاف المواقع في أي لحظة. لم تكن هناك حاجة متأصلة لتحليل إعلان واحد مقابل إعلان آخر، مما سمح بتوزيع البيانات وفصلها فعليًا.

تتميز قواعد بيانات المستندات الهرمية بسرعة كبيرة في عمليات القراءة، ولكن قد يكون تحليل البيانات بطيئًا نظرًا لضرورة قيام الأنظمة بتحليل البيانات في جميع الكيانات المتداخلة. وعلى النقيض من ذلك، تخزن قواعد البيانات العلائقية بياناتها في جداول منفصلة، ويمكن الإشارة إلى "كائن" واحد في العديد من الجداول داخل قاعدة البيانات، مما يسمح بعمليات تحليلية أكثر كفاءة على نطاق واسع. وبالنظر إلى نقاط القوة المختلفة هذه، تختار فرق التطوير بشكل عام أفضل نظام لإدارة البيانات لتلبية الاحتياجات الحالية لتطبيقها. أو يمكنهم اختيار قاعدة بيانات متعددة الوسائط توفر وصول SQL كامل إلى بيانات مستند JSON والعلائقية على حد سواء بالإضافة إلى العديد من أنواع البيانات الأخرى.

كيف تعمل MongoDB؟

تخزن MongoDB البيانات في مجموعات، وهي مماثلة للجداول في قواعد البيانات العلائقية. تحتوي كل مجموعة على مستندات متعددة، والتي يمكن أن تختلف في هيكلها. ليست هناك حاجة لتعريف بنية المستندات إلى النظام، حيث إن المستندات تصف نفسها بنفسها، بمعنى أن كل مستند يحتوي على بيانات تعريف تصف كل حقل في الوثيقة.

لتحسين الأداء، يدعم MongoDB الفهرسة في أي حقل في مستند. تدعم الفهارس التنفيذ الفعال للاستعلامات ويمكن أن تتضمن فهارس أولية وثانوية. تدعم لغة استعلام MongoDB عمليات CRUD (إنشاء وقراءة وتحديث وحذف) وتسمح بالتجميع المعقد والبحث النصي والاستعلامات الجغرافية المكانية. للمساعدة في تحسين أوقات الاستجابة، يوفر MongoDB إطار عمل تجميع، يتيح للمطورين إعداد معالجة بيانات معقدة على جانب الخادم. وهذا يعني أنه قادر على إجراء تحليلات على المجموعة التي توجد بها البيانات، دون الحاجة إلى نقلها إلى منصة أخرى، كما هو الحال مع Apache Spark أو Hadoop. وهذا يمكن أن يقلل من كمية البيانات التي يتم نقلها من وإلى العملاء.

تعمل MongoDB على توفير توافر عالٍ وتحسين الأداء من خلال دعم مجموعات البيانات المتماثلة. يمكن استخدام النسخ المتماثلة لموازنة الأحمال من خلال توزيع عمليات القراءة والكتابة عبر جميع المثيلات. توفر مجموعات النسخ المتماثلة هذه أيضًا تكرارًا وتزيد من توافر البيانات عبر نسخ متعددة من البيانات على خوادم قواعد بيانات مختلفة. في حالة فشل الأجهزة أو صيانتها، تسمح مجموعات النسخ المتماثلة لـ MongoDB بتوفير تجاوز الفشل التلقائي وتكرار البيانات.

بالنسبة لقابلية التوسع، تدعم MongoDB التحجيم الأفقي من خلال التقسيم، وهي طريقة لتوزيع البيانات عبر قواعد بيانات متعددة على أجهزة متعددة. يمكن أن تتكون العنقود المقسم من العديد من مجموعات النسخ المتماثلة. يتم تكوين التقسيم عن طريق تحديد مفتاح تقسيم، والذي يحدد كيفية توزيع البيانات عبر التقسيمات. يمكن أن تساعد هذه التقنية في إدارة مجموعات البيانات الكبيرة وعمليات الإنتاجية العالية من خلال تقسيم مجموعة البيانات وتحميلها على خوادم متعددة.

طريقة عمل التقسيم

كل تقسيم هو مثيل قاعدة بيانات مستقل يستضيف مجموعات فرعية من بيانات قاعدة بيانات مقسمة.

MongoDB مقابل RDBMS

كل نوع من قواعد البيانات - علائقية، مثل MySQL، وPostgres، وOracle Database، أو موجهة نحو المستندات، مثل CouchDB، وDynamoDB، وMongoDB - له نقاط قوة وضعف، ويعتمد الاختيار بينها بشكل عام على المتطلبات والقيود المحددة للتطبيق الجاري تطويره.

يستخدم نظام إدارة قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS) لغة استعلام هيكلية (SQL)، بينما تستخدم الصيغة التي تركز على المستندات من MongoDB واجهات برمجة التطبيقات لمخزن المستندات. ومع ذلك، تستخدم لغة الاستعلام MongoDB (MQL) لغة تشبه JavaScript مع عمليات مثل تكوين المستندات وقراءتها وتحديثها وحذفها.

MongoDB ليس لديه مفهوم للجداول والصفوف ويفتقر إلى المخططات، لذلك يوجد هيكل أقل لتحديده قبل استخدام قاعدة البيانات. مع عدم وجود مخطط مركزي، يحتاج كل تطبيق يصل إلى المجموعات إلى فهم المستند. لذا فإن "مخطط قاعدة البيانات" موجود في رمز التطبيق وغير محدد في قاعدة البيانات. إذا قام أحد التطبيقات بتغيير المخطط، فقد تتعطل التطبيقات الأخرى. بالمقارنة مع قواعد البيانات العلائقية، إذ يعد المخطط في الأساس مخططًا لنظام إدارة قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS) ويتم تعريف تنظيم البيانات والارتباط البيني بشكل صريح، تفتقر MongoDB إلى المفهوم المتأصل للعلاقات بين البيانات.

مرونة مخازن البيانات ملحوظة، حيث تستخدم MongoDB تنسيقات مختلفة للبيانات مثل مخازن القيمة الأساسية والرسوم البيانية والمستندات وهياكل البيانات التي يمكن أن تتغير بمرور الوقت. ويختلف ذلك عن نظام إدارة قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS)، الذي يستخدم تعريفات وتدرجات وإجراءات تدقيق صارمة تستند إلى هذه التعريفات للمساعدة على ضمان تكامل البيانات.

في حين أن إعداد مثيل MongoDB الأساسي بسيط، فإن تكوين مجموعة MongoDB الموزعة واسعة النطاق وصيانتها مع التقسيم والنسخ المتماثلة يمكن أن يكون معقدًا ويتطلب فهمًا جيدًا للبنية وخيارات التكوين الخاصة بها.

الفروق الرئيسية

لماذا استخدام MongoDB؟

MongoDB مناسب لمجموعة واسعة من الاستخدامات، من تطبيقات CRUD البسيطة، مثل تطبيق التدوين أو تدوين الملاحظات، إلى الأنظمة الأساسية المعقدة، مثل Amazon Prime. غالبًا ما يتم اختيار MongoDB لأنظمة إدارة المحتوى (CMSes)، وتطبيقات الألعاب حيث يجب أن تكون مزامنة البيانات سريعة، وبيانات الرعاية الصحية الحيوية، من بين العديد من حالات الاستخدام الأخرى. جعلت تنوعها من حجر الزاوية في مجموعات التطوير مفتوحة المصدر الشائعة، مثل MEAN وMERN.

اختره عندما تحتاج:

• المرونة. يوفر تنسيق مستند JSON الخاص بـ MongoDB طريقة بسيطة وبديهية لتمثيل هياكل البيانات الهرمية التي تتطلب روابط معقدة عبر استعلامات SQL.
• الإتاحة. توفر ميزات قاعدة البيانات الموزعة من MongoDB توفرًا عاليًا، حتى مع مجموعات البيانات الكبيرة التي تتغير.
• قابلية التوسع. تم تصميم MongoDB لجمع مجموعات البيانات الكبيرة سريعة التغير والمتنوعة ومعالجتها وتحليلها.
• الأداء. إن تحسين الأداء من خلال أساليب مثل النسخ المتماثل والتقسيم وغيرها يجعل MongoDB خيارًا قابلاً للتطبيق للتطبيقات الكبيرة في مجالات مثل الوسائط والترفيه.
• التوافق. توفر المستندات من نوع JSON من MongoDB توافقًا سهلاً مع أنواع البيانات المألوفة الموجودة بلغات البرمجة الشائعة. بالإضافة إلى ذلك، توفر مكتبات عملاء MongoDB برامج تشغيل لمعظم لغات البرمجة، مثل PHP و.Net وJavaScript وغيرها الكثير.
• دعم المجتمع. MongoDB هو مخزن بيانات قياسي بحكم الواقع في العديد من مجموعات التطوير مفتوحة المصدر، حيث يتوفر الدعم المجتمعي.

ميزات MongoDB

أصبح MongoDB شائعًا لدى المطورين جزئيًا بسبب واجهة برمجة التطبيقات البديهية ونموذج البيانات المرن والميزات التي تشمل:

• الاستعلامات المخصصة. يدعم MongoDB استعلامات الحقول والنطاق والتعبير العادي التي يمكنها إرجاع المستندات بأكملها أو حقول محددة من المستندات أو عينات عشوائية من النتائج.
• الفهرسة. يدعم MongoDB العديد من أنواع الفهارس المختلفة، بما في ذلك حقل واحد ومركب (حقول متعددة) ومتعدد الأشكال (مصفوفة) وجغرافي مكاني ونص ومجزأ.
• النسخة المماثلة. يوفر MongoDB توفرًا عاليًا مع مجموعات النسخ المتماثلة بما في ذلك نسختين أو أكثر من البيانات. تتم معالجة الكتابات بواسطة النسخة المتماثلة الأساسية، بينما يمكن لأي نسخة متماثلة تقديم طلبات القراءة. في حالة فشل النسخة المتماثلة الأساسية، تتم ترقية النسخة المتماثلة الثانوية لتصبح النسخة المتماثلة الأساسية.
• قابلية التوسع. يتم تحسين التحجيم في قواعد بيانات MongoDB بالتقسيم، حيث تخزن العناقيد جزءًا فقط من البيانات في مجموعة. تحدد مفاتيح التقسيم توزيع تلك البيانات.
• موازنة التحميل. يمكن توسيع MongoDB رأسيًا وأفقيًا، وبفضل المجموعات المقسمة، يمكن معالجة موازنة التحميل من خلال الهيكل الأساسي لقاعدة البيانات. يمكن استخدام النسخ المتماثل لتقليل الأحمال على الخوادم الأساسية.
• تخزين الملفات. يتم تخزين البيانات في المستندات التي تربط الكائنات بسهولة في معظم لغات البرمجة، مما يوفر سهولة الوصول داخل التطبيقات.
• معالجة المجموعة. يمكن إنجاز معالجة البيانات بعدة طرق. أحيانًا يتم ذلك في المستندات نفسها، وأحيانًا أخرى باستخدام أسلوب كتابة مجمع يقلل من عمليات الشبكة.

مزايا MongoDB

وتعزى شعبية MongoDB مع مجتمع المصدر المفتوح إلى الطرق العديدة التي تجعل تطوير التطبيقات وصيانتها أكثر سهولة وقابلية للتطوير. وتشمل هذه المزايا ما يلي:

• سهولة الاستخدام للمطورين. غالبًا ما يختار المطورون MongoDB لأنه من السهل التنزيل أو الوصول إليه عبر السحابة، مما يعني أنه يمكنهم البدء بسرعة - ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنه من الأسهل التعامل مع المستندات بدلاً من إنشاء نموذج بيانات والعمل مع الجداول.
• الكفاءة. يوفر JSON عددًا من الكفاءات، مع ملفات مستندات صغيرة ومحتوى يمكن للإنسان قراءته. MongoDB ترميز المستندات بتنسيق ثنائي (BSON)، وهو أكثر ضغطًا وأسرع لتحليلها مقارنة بالنص العادي.
• مخططات مرنة. يسمح نموذج بيانات مستند MongoDB بمخططات مرنة وذاتية الوصف، مما يسمح للحقول بالاختلاف من مستند إلى مستند.
• لغة استعلام بسيطة. تم تصميم لغة الاستعلام MongoDB (MQL) لتكون سهلة الاستخدام للمطورين، مما يوفر القدرة على الاستعلامات والفهارس المعقدة لتسريع الاستعلامات شائعة الاستخدام.
• السحابة الأصلية. MongoDB Atlas هي قاعدة بيانات سحابية أصلية، لذلك تحصل على تحديثات متكررة وتتكيف بسرعة مع التكنولوجيا الجديدة. كما يسهل استخدامه ترحيل تطبيق إلى السحابة.

عيوب MongoDB

على الرغم من أن MongoDB يوفر العديد من المزايا، خاصة بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب المرونة والأداء العالي وسط أحجام البيانات الكبيرة، إلا أنه يأتي مع العديد من العيوب المحتملة.

• دعم المعاملات. دعم المعاملات في MongoDB ليس ناضجًا أو قويًا كما هو موجود في قواعد البيانات العلائقية التقليدية. قد لا تؤدي المعاملات المعقدة، وخاصةً تلك التي تمتد عبر عمليات متعددة، أداءً جيدًا وقد يكون من الصعب تنفيذها في MongoDB.
• اتساق البيانات يمكن أن يؤدي استخدام MongoDB لـ "الاتساق النهائي" لمجموعات النسخ المتماثلة إلى مواقف لا يقرأ فيها جميع المستخدمين نفس البيانات في نفس الوقت. بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب اتساقًا قويًا، يمكن أن يكون هذا عيبًا خطيرًا.
• الانضمام إلى العمليات. MongoDB لا يدعم الروابط كما تفعل قواعد بيانات SQL. ومع ذلك، فإنه يوفر خيارات تؤدي وظيفة مماثلة، على الرغم من أنها أقل كفاءة بشكل عام ويمكن أن تؤدي إلى استعلامات أكثر تعقيدًا وأداء أبطأ - خاصة عند التعامل مع العلاقات المعقدة بين المستندات.
• استخدام الذاكرة. تخزن MongoDB البيانات والفهارس الأكثر استخدامًا في ذاكرة RAM، لذلك يعتمد أدائها بدرجة كبيرة على وجود ذاكرة RAM كافية. ونتيجة لذلك، يمكن أن تستهلك قاعدة بيانات MongoDB المزيد من موارد الذاكرة، وربما أجهزة أكثر من قواعد البيانات الأخرى.
• نفقات التخزين الإضافية. يمكن أن يؤدي نموذج المستند المحتوي ذاتيًا المستخدم بواسطة MongoDB إلى متطلبات تخزين أكبر مقارنة بالجداول التي تم تطبيعها بشكل كبير في قواعد البيانات العلائقية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يتسبب مخطط MongoDB الديناميكي في تكرار البيانات وتجزئتها التي يمكن أن تزيد من استخدام التخزين—والتكاليف.
• قيود الفهرسة. يدعم MongoDB العديد من خيارات الفهرسة، ولكن الحفاظ على عدد كبير من الفهارس يمكن أن يقلل من أداء الكتابة. لم يتم إنشاؤه فقط للكتابة المتكررة، لأن كل عملية كتابة قد تحتاج إلى تحديث فهارس متعددة—غالبًا ما يكون أداء الاستعلام مقابل أداء الكتابة.
• التكلفة. في السيناريوهات التي تتطلب توافرًا عاليًا وتوسيعًا أفقيًا، يمكن أن تكون التكلفة المرتبطة بتشغيل مجموعة MongoDB وصيانتها—خاصة في البيئات السحابية—كبيرة. كما أن الحاجة إلى سعة كبيرة من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) ووحدات التخزين يمكنها زيادة التكاليف. ويصدق ذلك بشكل خاص في حالات التوافر العالي حيث تتطلب قواعد البيانات المتماثلة عددًا متساوًا من الموارد.

التوافق مع MongoDB

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تعمل بشكل جيد داخل هذا النظام البيئي، ولكنها مصممة أيضًا للتفاعل مع أنواع أخرى من أنظمة إدارة قواعد البيانات من خلال أدوات وموصلات تكامل البيانات المختلفة. تتضمن مجموعة الأدوات هذه بنية ETL التحتية (استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها) لاستخراج البيانات وترحيلها من MongoDB والعكس صحيح. يفيد هذا في إرسال البيانات إلى قاعدة بيانات علائقية لإعداد التقارير وتحليلات البيانات المعقدة. يمكن لتطبيقات MongoDB أيضًا الاتصال عبر منصات مختلفة لقاعدة البيانات باستخدام واجهات برمجة تطبيقات REST.

تشغيل أحمال عمل MongoDB في Oracle Autonomous Database

من الأمثلة الجيدة على توافق MongoDB واجهة برمجة تطبيقات Oracle Database لـ MongoDB، التي تتيح للمطورين استخدام أدوات وبرامج تشغيل MongoDB مفتوحة المصدر المتصلة بـ Oracle Autonomous JSON Database. يمنحهم هذا الوصول إلى إمكانات النماذج المتعددة من Oracle ويساعدهم على تجنب نقل البيانات إلى قاعدة بيانات منفصلة للتحليلات والتعلم الآلي (ML) والتحليل المكاني. فكر في قاعدة بيانات JSON الذاتية كبديل متعدد الوسائط لـ MongoDB Atlas. غالبًا ما تكون هناك حاجة إلى تغييرات قليلة أو معدومة للتطبيقات الحالية.

ترحيل أحمال عمل MongoDB إلى Oracle Autonomous JSON Database

بدلاً من الوصول إلى وظيفة MongoDB عبر واجهات برمجة التطبيقات، يمكن للمطورين ببساطة ترحيل أحمال العمل التي تركز على JSON إلى Oracle Autonomous JSON Database على Oracle Cloud Infrastructure (OCI). يوفر هذا خدمة قاعدة بيانات مستندات سحابية للتطبيقات التي تركز على JSON والتي تتميز بواجهات برمجة تطبيقات المستندات على نمط NoSQL (الوصول البسيط إلى مستندات Oracle، أو SODA، وOracle Database API لـ MongoDB)، والتوسع بدون خادم، ومعاملات ACID عالية الأداء، والأمان الشامل، والتسعير المنخفض للدفع مقابل الاستخدام. لا يوجد وقت تعطل لأن الترحيل من MongoDB إلى Oracle Autonomous JSON Database يتحقق باستخدام Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GoldenGate.

بدء استخدام Autonomous Database

MongoDB لدى المستخدمين الآن طريقة أكثر تنوعًا لإنشاء تطبيقات تركز على JSON. تمنح Oracle Autonomous Database المطورين المرونة اللازمة للاستجابة لمتطلبات الأعمال باستخدام منصة واحدة للبيانات يمكن أن يساعد في تلبية جميع احتياجاتهم—مما يتيح للمطورين استخدام مستندات SQL وJSON والرسوم البيانية والجغرافية المكانية والنص والموجهات في قاعدة بيانات واحدة لإنشاء ميزات جديدة بسرعة.

بالإضافة إلى ذلك، توفر ميزة جديدة ثورية في Oracle Database، وهي JSON Relational Duality، مزايا كل من الجداول العلائقية ومستندات JSON، دون مفاضلات أي من النموذجين.

تقدم Autonomous Database خدمات الذكاء الاصطناعي المتكاملة والتعلم الآلي داخل قاعدة البيانات (ML) لتحسين تطبيقاتك من أثناء تحليل النص والصور، أو التعرّف على الكلام، أو التوصيات المُخصصة. بالإضافة إلى ذلك، يترجم Autonomous Database Select AI اللغة الطبيعية تلقائيًا إلى استعلامات قاعدة بيانات ويسمح لك بإجراء محادثة سياقية مع قاعدة البيانات، دون أي تعليمات برمجية مُخصصة أو عمليات يدوية عبر واجهة معقدة. ولأن قاعدة البيانات مستقلة تمامًا، فإنها تمكن فرق التطوير من الاستمرار في التركيز على إنشاء التطبيقات من خلال ضمان وقت التشغيل وحماية البيانات من خلال تدابير الأمان المؤتمتة والمراقبة المستمرة.

يمكنك بدء الاستخدام اليوم مجانًا، وحتى تجربة ورشة عمل لمعرفة كيفية استخدام SQL وJSON وOracle Graph في التطبيق نفسه.

مع حالات الاستخدام التي تشمل منصات التجارة الإلكترونية وتطبيقات IoT والمزيد، أثبتت MongoDB تنوعها عبر الصناعات. إن قدرتها على التعامل مع أنواع البيانات المتنوعة ودعم الاستعلامات المعقدة تضعها كمكون قادر على حزم التكنولوجيا الحديثة. مع سعي الشركات إلى استخراج أقصى قيمة من بياناتها، سيكون MongoDB مفيدًا في النجاح.

الأسئلة الشائعة حول MongoDB

ما الفرق بين SQL وMongoDB؟

MongoDB يحفظ البيانات غير المهيكلة، وهو أمر غير مناسب للغة استعلام مهيكلة (SQL).

هل MongoDB لغة واجهات خلفية؟

لا، ولكن يمكن استخدامه كجزء من تطبيق ويب واجهة خلفية.

هل MongoDB لغة أو إطار عمل؟

إنه نظام لإدارة قواعد البيانات يستخدم بيانات غير منظمة مخزنة في المستندات بدلاً من الجداول.