خدمة قاعدة البيانات من MySQL HeatWave

خدمة MySQL قاعدة بيانات سحابية واحدة للمعاملات، والتحليلات في الوقت الفعلي عبر مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، والتعلّم الآلي (ML)—دون التعقيد والكمون والمخاطر وتكلفة تكرار الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). متوفرة على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وAmazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure.

شاهد الكلمة الافتتاحية في CloudWorld بشأن "مستقبل معالجة البيانات واسعة النطاق بستخدام HeatWave Lakehouse".

لماذا تختار MySQL HeatWave؟

بساطة المعاملات والتحليلات في الوقت الفعلي عبر مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، والتعلم الآلي في خدمة قاعدة بيانات سحابية واحدة
القضاء على تكلفة وتعقيد قاعدة بيانات التحليلات المنفصلة، والمستودع، والخدمات السحابية وML، وETL. استعلم عن البيانات في MySQL أو في تخزين الكائنات أو عبر كلتيهما. تجنب التأخير ومخاطر الأمان لنقل البيانات بين مخازن البيانات.

جاهز لـ السحابة الموزعة
نشر MySQL HeatWave على OCI أو AWS أو Azure أو في مركز البيانات الخاص بك.

قصص نجاح عملاء MySQL HeatWave على AWS وOCI

اطلع على جميع قصص نجاح العملاء

يحسن لعملاء MySQL HeatWave الإنتاجية بشكل كبير مع تقليل التكاليف وتقديم تجربة عملاء أفضل وتوسيع نطاقها لتأهيل المزيد من العملاء وتسريع وقت التسويق.


تعزز Johnny Bytes البيانات والتحليلات من خلال MySQL HeatWave على AWS

تدمج الوكالة الرقمية من ألمانيا معالجة البيانات والتحليلات باستخدام MySQL HeatWave على AWS للاستعلامات المعقدة أسرع بمعدل 90 ضعفًا، مما يعمل على مضاعفة معدلات النقر الفرعي للحملات التسويقية مع المزيد من قابلية التوسع وإدارة أقل.

تنتقل Centroid من MariaDB إلى MySQL HeatWave على AWS لتوسيع نطاق التحليلات

دمجت الشركة الرائدة في مجال التكنولوجيا متعددة السحابات معالجة البيانات وتحليلاتها باستخدام MySQL HeatWave على AWS لأداء استعلام أسرع بمقدار 20 ضعفًا وقابلية توسع أكبر وإدارة أقل. الكل دون أي تغييرات في التعليمة البرمجية لإعداد التقارير في الوقت الفعلي.

تحدث Bionime البيانات والتحليلات باستخدام MySQL HeatWave في AWS

دمجت هذه الشركة المصنعة للأجهزة الطبية معالجة البيانات والتحليلات باستخدام MySQL HeatWave على AWS للاستعلامات المعقدة الأسرع بمقدار 50 ضعفًا للحصول على رؤى في الوقت الفعلي لتحسين المراقبة الذاتية لمرض السكري.

فيديو حول Estuda.com MySQL HeatWave
تزيد Estuda.com من استجابات الاستعلام بمقدار 300 ضعف باستخدام MySQL HeatWave

يحقق موفر خدمات المرحلة K-12 التعليمية من SaaS هذا في البرازيل تحليلات في الوقت الفعلي مع تنفيذ استعلام معقد أسرع بمقدار 300 ضعف بتكلفة أقل بنسبة 85% مع دعم ثلاثة ملايين مستخدم—كل ذلك لتحسين أداء الطلاب.

فيديو حول VRGlass MySQL HeatWave
تزيد VRGlass من أداء قاعدة البيانات بمعدل 5 أضعاف باستخدام MySQL HeatWave

رحلت شركة metaverse الناشئة البرازيلية كل بياناتها إلى MySQL HeatWave. خلال 3 ساعات، حققت أداء قاعدة بيانات أفضل بمقدار 5 أضعاف لحدث مع أكثر من مليون زائر بأمان أكبر وبنصف التكلفة.

فيديو حول Genius Sonority MySQL HeatWave
تسرع Genius Sonority تحليلات الألعاب بمقدار 90 ضعفًا باستخدام MySQL HeatWave

اكتسبت شركة ألعاب الفيديو اليابانية هذه رؤى في الوقت الفعلي من خلال إضافة HeatWave إلى خدمة MySQL Database Service، مما ساعدها على تحقيق هدفها المتمثل في مواصلة تحسين الترفيه المُبهج للعملاء في جميع أنحاء العالم.

الترحيل إلى MySQL HeatWave على OCI أو AWS.

حالات استخدام MySQL HeatWave المميزة

  • النجاح في تحليلات التسويق في الوقت الفعلي

    شاهد كيف تمكِّن MySQL HeatWave عملاء وكالة التسويق الرقمي من إرسال العرض الصحيح إلى العميل المتوقع الصحيح عبر القناة الصحيحة في الوقت المناسب—وتوفير تحليلات أداء الحملة في الوقت الفعلي لاتخاذ أفضل القرارات.


    تعرف على المزيد حول تحليلات التسويق في الوقت الفعلي باستخدام MySQL HeatWave

  • توسيع نطاق الشركات الناشئة مع تقليل التكاليف

    اكتشف سبب ترحيل العديد من المؤسسات الأصلية السحابية سريعة النمو إلى MySQL HeatWave للتغلب على مشكلاتها المتزايدة—تحسين الأداء وقابلية التوسع والأمان والإنتاجية مع تقليل التكاليف في الوقت ذاته.


    تعرف على المزيد حول توسيع الشركات الناشئة باستخدام MySQL HeatWave

  • تقديم حلول التكنولوجيا المالية

    تحدد غالبًا التكنولوجيا التي تعتمد عليها التكنولوجيا المالية قدرتها على تقديم حل مُبتكر مع الأداء وقابلية التوسع والأمان والموثوقية وكفاءة التكلفة التي تؤثر على العملاء. تعرّف على سبب ترحيل الشركات الناشئة في التكنولوجيا المالية إلى MySQL HeatWave.


    تعرّف على المزيد حول حلول التكنولوجيا المالية باستخدام MySQL HeatWave

  • الحصول على ميزة تنافسية لتطبيقات ISV.

    بالنسبة لموردي البرامج المستقلين (ISV) الذين يقدمون تطبيقات SaaS، يعد اختيار المنصة السحابية المناسبة أمرًا بالغ الأهمية لأنه يمثل الأساس الذي تم بناء تطبيقاتهم عليه وله تأثير كبير على مدى قدرتهم على خدمة العملاء. تعرّف على سبب تحول MySQL HeatWave إلى خيار شائع لموردي البرامج المستقلين (ISV).


    تعرّف على المزيد حول تطبيقات موردي البرامج المستقلين (ISV) باستخدام MySQL HeatWave

MySQL HeatWave: تغيير قواعد اللعبة للمطورين

خدمة قاعدة بيانات سحابية MySQL واحدة لـ OLTP وOLAP

تُعد MySQL HeatWave الخدمة الوحيدة التي تمكن مسؤولي قواعد البيانات والمطورين من تشغيل أحمال عمل OLTP وOLAP مباشرة من قاعدة بيانات MySQL.

التخلص من الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)

التخلص من عملية ETL المعقدة والمستهلكة للوقت والمكلفة والتكامل مع قاعدة بيانات تحليلات منفصلة.

تقديم تحليلات في الوقت الفعلي

تصل استعلامات التحليلات دائمًا إلى أحدث البيانات، إذ يتم استنساخ التحديثات من المعاملات تلقائيًا في الوقت الفعلي إلى مجموعة تحليلات HeatWave. لا توجد حاجة لفهرسة البيانات قبل تشغيل استعلامات التحليلات.

تحليلات في الوقت الحقيقي على مستندات JSON

يمكن للمطورين ومسؤولي قواعد البيانات الاستفادة من HeatWave للتحليلات في الوقت الفعلي على مستندات JSON المُخزنة في MySQL Database، مما يؤدي إلى تسريع استعلامات التحليلات حسب ترتيب الحجم في المستندات.

تحسين الأمان

يتم دائمًا تشفير البيانات المنقولة والموجودة بين MySQL Database ونقاط توصيل مجموعة HeatWave. لا يوجد خطر اختراق للبيانات أثناء عملية ETL نظرًا لعدم نقل البيانات بين قواعد البيانات.

لا توجد تغييرات في تطبيقات MySQL

يُعد HeatWave حل أصلي لدى MySQL. تعمل تطبيقات MySQL الموجودة دون تغييرات.

استخدام أدوات مؤثرات عرض البيانات والتحليل الذكي للأعمال (BI) الحالية

يدعم HeatWave نفس أدوات التمثيل المرئي للبيانات والتحليل الذكي للأعمال مثل MySQL Database، بما في ذلك Oracle Analytics Cloud وTableau وS Looker.

تتوفر في السحابات العامة ومركز البيانات الخاص بك

نشر MySQL HeatWave على OCI أو AWS أو Azure. استنسخ البيانات من تطبيقات OLTP المحلية إلى MySQL HeatWave للحصول على تحليلات أقرب وقت فعلي من دون ETL. يمكنك أيضًا استخدام MySQL HeatWave في مركز البيانات لديك باستخدام منطقة OCI المخصصة.

مُسرع الاستعلام المُضمن بالذاكرة عالي الأداء

يُعد HeatWave محرك معالجة استعلامات عمودي مختلط متوازي بشكل كبير مُضمن بالذاكرة. ينفذ خوارزميات متطورة لمعالجة الاستعلامات الموزعة التي توفر أداءً عاليًا للغاية.

مُصمم لتوفير مستوى وأداء هائلين

يُقسم HeatWave البيانات بشكل كبير عبر مجموعة من نقاط التوصيل، والتي يمكن تشغيلها بالتوازي. يوفر هذا قابلية ممتازة للتوسع بين نقاط التوصيل. يمكن لكل نقطة توصيل داخل مجموعة وكل مركز داخل نقطة توصيل معالجة البيانات المُقسمة بالتوازي. تمتلك HeatWave أداة جدولة استعلامات ذكية تتداخل مع الحساب مع مهام اتصال الشبكات لتحقيق قابلية توسع عالية جدًا عبر آلاف المراكز.

التحسين للسحابة

تم تحسين معالجة الاستعلامات في HeatWave لخوادم السلع في السحابة. تم تحسين أحجام الأقسام لتناسب ذاكرة التخزين المؤقت للأشكال الرئيسة. تم تحسين تداخل الحساب باستخدام الاتصال لعرض النطاق الترددي للشبكة المتاح. تستخدم العديد من الإعدادات الأولية لمعالجة التحليلات تعليمات الأجهزة للأجهزة الافتراضية الرئيسة (VM).

تم التحسين لمناسبة معدلات المعاملات والاتصالات المرتفعة

يُحسن Oracle MySQL Autopilot أداء MySQL HeatWave Thread Pool، مما يوفر آلية لاستخدام موارد الأجهزة على النحو الأمثل لتحسين الأداء. نتيجة لذلك، يوفر MySQL HeatWave إنتاجية أعلى لأحمال عمل OLTP ويمنع انخفاض الإنتاجية إلى مستويات عالية من المعاملات والتزامن.

MySQL Autopilot: الأتمتة المدمجة المدعومة بالتعلم الآلي

توفر MySQL Autopilot أتمتة مدعومة بالتعلم الآلي ومراعية لأحمال العمل. تحسن الأداء وقابلية التوسع دون الحاجة إلى خبرة في ضبط قاعدة البيانات، وتزيد من إنتاجية المطورين ومسؤولي قاعدة البيانات، وتساعد على القضاء على الأخطاء البشرية. تؤتمت MySQL Autopilot العديد من الجوانب الأكثر أهمية وتكون غالبًا صعبة في تحقيق أداء استعلام عالٍ على نطاق واسع—بما في ذلك التزويد وتحميل البيانات وتنفيذ الاستعلامات ومعالجة الفشل. يتوفر MySQL Autopilot بدون تكلفة إضافية لعملاء MySQL HeatWave.

يوفر MySQL Autopilot العديد من الإمكانات لكلا من HeatWave وOLTP، بما في ذلك

  • يتنبأ التوفير التلقائي بعدد نقاط توصيل HeatWave المطلوبة لتشغيل حمل العمل من خلال أخذ العينات التكييفية لبيانات الجداول المطلوب إجراء تحليلات عليها. يعني هذا أن المطورين ومسؤولي قواعد البيانات لم يعودوا بحاجة إلى تقدير الحجم الأمثل لمجموعتهم يدويًا.
  • يتيح تجميع سلاسل العمليات التلقائي لعملية خدمة قاعدة البيانات المزيد من المعاملات لتكوين جهاز معين، مما يوفر إنتاجية أعلى لأحمال عمل OLTP ويمنع انخفاضها إلى مستويات عالية من المعاملات والتزامن.
  • يراقب التنبؤ بالشكل التلقائي حمل عمل OLTP باستمرار، بما في ذلك معدل ضرب مجمع الذاكرة الوسيطة، للتوصية بشكل الحوسبة المناسب في أي وقت معين—مما يتيح للعملاء الحصول دائمًا على أفضل أداء للأسعار.
  • يحدد التشفير التلقائي التمثيل الأمثل للأعمدة التي يتم تحميلها في HeatWave، مع مراعاة الاستعلامات. يوفر هذا التمثيل الأمثل أفضل أداء للاستعلام ويقلل من حجم المجموعة لتقليل التكاليف.
  • يتعرَّف تحسين خطة الاستعلام التلقائي على إحصائيات مختلفة من تنفيذ الاستعلامات ويُحسن خطة تنفيذ الاستعلامات المستقبلية. الأمر الذي يُحسن من أداء النظام عند تشغيل المزيد من الاستعلامات.
  • يستخدم تحسين الاستعلامات التكيفية إحصائيات متنوعة لتعديل بُنى البيانات وموارد النظام بعد بدء تنفيذ الاستعلام، مما يؤدي إلى تحسين تنفيذ الاستعلام بشكل مستقل لكل نقطة توصيل استنادًا إلى توزيع البيانات الفعلي في وقت التشغيل. يساعد هذا على تحسين أداء الاستعلامات الخاصة بنسبة تصل إلى 25%.
  • يتنبأ وضع البيانات التلقائي بالعمود الذي يجب تقسيم الجداول إليه في الذاكرة لتحقيق أفضل أداء للاستعلامات. كما يتنبأ بالربح المُتوقع في أداء الاستعلامات بتوصية الأعمدة الجديدة. يقلل هذا من حركة البيانات عبر نقاط التوصيل بسبب الخيارات دون المستوى الأمثل التي يمكن للمشغلين القيام بها عند تحديد العمود يدويًا.
  • يحدد الضغط التلقائي خوارزمية الضغط الأمثل لكل عمود، مما يُحسن أداء التحميل والاستعلام من خلال ضغط البيانات وفك ضغطها بشكل أسرع. من خلال تقليل استخدام الذاكرة، يمكن للعملاء خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 25%.
  • تحدد الفهرسة (إتاحة محدودة) الفهارس التي يجب على العملاء إنشاؤها أو إسقاطها من جداولهم لتحسين إنتاجية OLTP، باستخدام التعلم الآلي لإجراء تنبؤ يستند إلى أحمال عمل التطبيق الفردية. ويساعد ذلك العملاء على التخلص من المهام المستهلكة للوقت والتي تتمثل في إنشاء فهارس مثالية لأحمال عمل OLTP الخاصة بهم والحفاظ على تلك المهام بمرور الوقت مع تطور أحمال العمل.

التعلم الآلي الداخلي في قاعدة البيانات باستخدام AutoML

يتضمن HeatWave AutoML كل ما يحتاجه المستخدمون لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها وشرحها ضمن MySQL HeatWave دون أي تكلفة إضافية.

لا حاجة إلى خدمة تعلم آلي منفصلة.

باستخدام التعلم الآلي داخل قاعدة البيانات في MySQL HeatWave، لا يحتاج العملاء إلى نقل البيانات إلى خدمة تعلم آلي منفصلة. يمكنهم بسهولة وأمان تطبيق تدريب التعلم الآلي والاستنتاج والتفسير للبيانات المُخزنة داخل MySQL وفي مخزن الكائنات باستخدام HeatWave Lakehouse. نتيجة لذلك، يمكنهم تسريع مبادرات التعلّم الآلي وزيادة الأمان وخفض التكاليف.

توفير الوقت والجهد من خلال أتمتة دورة حياة التعلم الآلي

تؤتمت HeatWave AutoML دورة حياة التعلم الآلي، بما في ذلك تحديد الخوارزميات، وأخذ عينات البيانات الذكية لتدريب النماذج، واختيار الميزات، وتحسين المعلمات الفائقة—مما يوفر على عملاء البيانات ومحلليها وقتًا وجهدًا كبيرًا. يمكن تخصيص جوانب مسار التعلم الآلي، بما في ذلك تحديد الخوارزميات واختيار الميزات وتحسين المعلمات الفائقة. يدعم HeatWave AutoML مهام نظام الكشف عن أوجه الخلل والتنبؤ والتصنيف والتراجع والموصي، بما في ذلك الأعمدة النصية.

نظام التوصية للتوصيات الشخصية

من خلال النظر في كل من الملاحظات الضمنية (عمليات الشراء السابقة، وسلوك التصفح، وما إلى ذلك) والملاحظات الصريحة (التقييمات، الإعجابات، وما إلى ذلك)، يمكن لنظام التوصية من HeatWave AutoML إنشاء توصيات مُخصصة. على سبيل المثال، يمكن للمحللين التنبؤ بالعناصر التي يريدها المستخدم، والمستخدمين الذين يرغبون في عنصر معين، والتقييمات التي تتلقاها العناصر. كما يمكنهم الحصول على قائمة بالمستخدمين المتشابهين، ومنحهم عنصرًا محددًا، والحصول على قائمة بالعناصر المتشابهة.

وحدة تحكم MySQL HeatWave AutoML التفاعلية

تتيح وحدة التحكم التفاعلية لمحللي الأعمال إنشاء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتشغيلها وشرحها باستخدام الواجهة المرئية—دون استخدام أوامر SQL أو أي تعليمات برمجية. تُسهل وحدة التحكم أيضًا استكشاف سيناريوهات "ماذا لو" لتقييم افتراضات الأعمال—على سبيل المثال، "كيف سيؤثر الاستثمار بنسبة أكبر بنسبة 30% في إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة على كل من الإيرادات والأرباح؟"

نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير

جميع النماذج التي تدرب عليها HeatWave AutoML قابلة للتفسير. تقدم HeatWave AutoML تنبؤات مع شرح للنتائج، مما يساعد المؤسسات على الامتثال التنظيمي والإنصاف وقابلية التكرار والعلاقة السببية والثقة.

استخدام المهارات الحالية

يمكن للمطورين ومحللي البيانات إنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام أوامر SQL المألوفة؛ ليس عليهم تعلم أدوات ولغات جديدة. بالإضافة إلى ذلك، يتم دمج HeatWave AutoML مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة الشائعة مثل Jupyter وApache Zeppelin.

الذكاء الاصطناعي العام مع متجر متجه MySQL HeatWave

في المعاينة الخاصة حاليًا، سيمكن متجر المتجهات العملاء من الاستفادة من قوة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع بياناتهم الخاصة للحصول على إجابات أكثر دقة من استخدام النماذج المدربة على البيانات العامة فقط. باستخدام إمكانات مخزن المتجهات والذكاء الاصطناعي المبتكر، يمكن للعملاء التفاعل مع MySQL HeatWave باللغة الطبيعية والبحث الفعال في المستندات بتنسيقات الملفات المختلفة في HeatWave Lakehouse.

يقوم مخزن المتجه باستيعاب المستندات بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك PDF، وتخزينها كتضمين يتم توليده من خلال نموذج ترميز. بالنسبة لاستعلام مستخدم محدد، يحدد المخزن المتجه المستندات الأكثر تشابهاً من خلال إجراء بحث تشابه مقابل عمليات التضمين المخزنة والاستعلام المضمن. يتم استخدام هذه المستندات لزيادة الموجه المقدم إلى LLM بحيث يقدم إجابة سياقية أكبر.

خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل

يمكنك تحسين الإنتاجية من خلال أتمتة مهام، مثل إدارة التوافر العالي والتصحيح والترقيات والنسخ الاحتياطي باستخدام خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل. تسريع تطوير التطبيقات من خلال توفير الموارد على الفور.

تم إنشاؤها وإدارتها ودعمها من فريق هندسة MySQL

يمكن للمطورين توفير تطبيقات قاعدة بيانات أصلية سحابية حديثة مع الوصول الفوري إلى أحدث الميزات من فريق MySQL. يتم تطبيق تصحيحات الأمان لدى MySQL تلقائيًا للحد من التعرض للثغرات الأمنية. تتوافق قيمة MySQL HeatWave بنسبة 100% مع MySQL محليًا للانتقال السلس إلى السحابة دون إجراء تغييرات على التطبيقات.

وحدة تحكم تفاعلية من MySQL HeatWave: إدارة الموارد وتشغيل الاستعلامات ومراقبة الأداء

يمكن للمطورين ومسؤولي قواعد البيانات إنشاء نقاط توصيل MySQL Database وHeatWave وإدارتها بسهولة. داخل وحدة التحكم، يمكنهم الوصول إلى إمكانات MySQL Autopilot، مثل التوفير التلقائي، لتحديد التكوين الأمثل لمجموعة HeatWave الخاصة بهم. يمكنهم عرض الجداول التي تم تحميلها في MySQL HeatWave وإدارتها، بالإضافة إلى إنشاء الاستعلامات وتشغيلها بسرعة.

كما تتيح وحدة التحكم للمطورين ومسؤولي قواعد البيانات مراقبة أداء نقطة توصيل MySQL Database ومجموعة HeatWave. يمكنهم مراقبة استخدام موارد الأجهزة المختلفة ومقاييس تنفيذ الاستعلامات المتنوعة.

الأمان المتقدم

تتيح ميزات الأمان المتقدمة للعملاء تنفيذ تدابير أمان إضافية لحماية البيانات طوال دورة حياتها والمساعدة على الامتثال للمتطلبات التنظيمية.

تشفير غير متماثل من خلال إنشاء المفاتيح والتوقيعات الرقمية

يتيح التشفير غير المتماثل من جانب الخادم للمطورين ومسؤولي قاعدة البيانات زيادة حماية البيانات السرية باستخدام المفاتيح العامة والخاصة. كما يمكنهم تنفيذ التوقيعات الرقمية لتأكيد هوية الأشخاص الذين يوقِّعون على الوثائق. يمكن للمطورين تشفير البيانات دون تعديل التطبيقات الحالية. يحصلون على الأدوات التي يحتاجون إليها للتشفير وإنشاء المفاتيح والتوقيعات الرقمية.

إخفاء بياناتك

يقوم إخفاء البيانات وإلغاء تحديدها بإخفاء قيم البيانات الحقيقية ويحل محلها بدائل (يتوفر إخفاء انتقائي واستبدال عشوائي للبيانات وتمويه ووظائف أخرى). باستخدام إخفاء البيانات وإلغاء تحديدها في MySQL HeatWave، يقلل العملاء من خطر اختراق البيانات من خلال إخفاء البيانات الحساسة، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك في الأنظمة غير الإنتاجية، مثل بيئات التطوير والاختبار. تتوفر وظائف إخفاء البيانات هذه عند تنفيذ الاستعلامات في نقطة توصيل MySQL Database أو مجموعة HeatWave.

حظر أنشطة قواعد البيانات غير المصرح بها

يراقب جدار حماية قاعدة بيانات MySQL HeatWave تهديدات قاعدة البيانات وينشئ تلقائيًا قائمة السماح بعبارات SQL المعتمدة ويمنع نشاط قاعدة البيانات غير المصرح به. يوفر حماية في الوقت الفعلي ضد الهجمات الخاصة بقاعدة البيانات، مثل حقن SQL.

المرونة في الوقت الفعلي

تتيح المرونة في الوقت الفعلي للعملاء زيادة حجم مجموعة HeatWave الخاصة بهم أو تقليله حسب أي عدد من نقاط التوصيل دون تكبد أي وقت تعطل أو وقت للقراءة فحسب.

أداء عالٍ متسق حتى في أوقات الذروة، وتكاليف مخفَّضة دون توقف عن العمل

لا تستغرق عملية تغيير الحجم سوى بضع دقائق، وخلالها يبقى HeatWave متصلًا بالإنترنت، وهو متاح لجميع العمليات. بمجرد تغيير الحجم، يتم تنزيل البيانات من مخزن الكائنات، ويتم إعادة توازنها تلقائيًا بين جميع نقاط توصيل المجموعة المتاحة، وتصبح متاحة على الفور للاستعلامات. نتيجة لذلك، يستفيد العملاء من الأداء العالي بشكل متسق، حتى في أوقات الذروة، ويقللون التكاليف من خلال تقليل حجم مجموعة HeatWave الخاصة بهم عند الاقتضاء—دون تكبد أي وقت تعطل أو وقت للقراءة فحسب.

مع إعادة تحميل البيانات الفعالة من مخزن الكائنات، يمكن للعملاء أيضًا إيقاف مجموعة HeatWave الخاصة بهم واستئنافها لتقليل التكاليف.

لا توجد مثيلات مزودة بشكل زائد

يمكن للعملاء توسيع مجموعة HeatWave الخاصة بهم أو خفضها إلى أي عدد من نقاط التوصيل. لا يقتصرون على المثيلات المزودة بشكل زائد والمُكلفة المفروضة بواسطة نماذج التحجيم الصارمة التي يقدمها موفرو قواعد بيانات السحابة الآخرون. باستخدام HeatWave، يدفع العملاء مقابل الموارد الدقيقة التي يستخدمونها فحسب.

مستودع بيانات MySQL HeatWave

إن SQL HeatWave تتضمن MySQL HeatWave Lakehouse، مما يتيح للمستخدمين الاستعلام عن نصف بيتابايت من البيانات في تخزين الكائنات—بمجموعة متنوعة من تنسيقات الملفات مثل CSV وParquet وAvro وتصدير الملفات من قواعد البيانات الأخرى. تتم معالجة الاستعلامات بالكامل في محرك HeatWave، مما يتيح للعملاء الاستفادة من HeatWave لأحمال العمل غير MySQL بالإضافة إلى أحمال العمل المتوافقة مع MySQL. باستخدام HeatWave Lakehouse، يوفر MySQL HeatWave خدمة قاعدة بيانات سحابية واحدة لمعالجة المعاملات، والتحليلات في الوقت الفعلي عبر مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، والتعلم الآلي—من دون ETL عبر الخدمات السحابية.

تحليلات مركز البيانات السريع والتعلم الآلي على كل البيانات.

يمكن للعملاء الاستعلام عن البيانات بتنسيقات مُختلفة في مخزن الكائنات أو بيانات المعاملات في قواعد بيانات MySQL أو مزيج من كليهما باستخدام أوامر SQL القياسية. إن الاستعلام عن البيانات في تخزين الكائنات هو بنفس سرعة الاستعلام عن قواعد البيانات، كما يتضح من مقياس 10 تيرابايت TPC-H.

باستخدام HeatWave AutoML، يمكن للعملاء استخدام البيانات في مخزن الكائنات أو قاعدة البيانات أو كليهما لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتدرب عليها ونشرها وشرحها تلقائيًا—دون نقل البيانات إلى خدمة سحابية مُنفصلة للتعلم الآلي.

بنية واسعة النطاق لإدارة البيانات ومعالجة الاستعلامات.

تتيح بنية HeatWave المُقسمة بشكل كبير بنية توسيع لـ MySQL HeatWave Lakehouse. توسع عمليات معالجة الاستعلامات وإدارة البيانات، مثل تحميل/إعادة تحميل البيانات، بحجم البيانات. يمكن للعملاء الاستعلام عن ما يصل إلى نصف بيتابايت من البيانات في تخزين الكائنات باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse دون نسخه إلى قاعدة بيانات MySQL. تتوسع مجموعة HeatWave لتصل إلى 512 نقطة توصيل.

زيادة الأداء وتوفير الوقت باستخدام الأتمتة المدعومة بالتعلم الآلي

تم تحسين إمكانات MySQL Autopilot، مثل التزويد التلقائي، وتحسين خطة الاستعلام التلقائي، والتحميل المتوازي التلقائي، لـ MySQL HeatWave Lakehouse، مما يقلل بشكل أكبر من النفقات العامة لإدارة قاعدة البيانات ويحسن الأداء. تتوفر أيضًا إمكانات MySQL Autopilot الجديدة لـ MySQL HeatWave Lakehouse.

  • يضمن استدلال مخطط قاعدة البيانات التلقائي تلقائيًا تخطيط بيانات الملف إلى تعريف المخطط المقابل لكل أنواع الملفات المدعومة، بما في ذلك CSV. نتيجة لذلك، لا يحتاج العملاء إلى تحديد وتحديث تخطيط مخطط الملفات يدويًا، مما يوفر الوقت والجهد.
  • جمع عينات البيانات التكيفية عينات ذكية للملفات الموجودة في تخزين الكائنات لاشتقاق المعلومات المُستخدمة بواسطة MySQL Autopilot لإنشاء تنبؤات للأتمتة. باستخدام جمع عينات البيانات التكيفية، يمكن لـ MySQL Autopilot مسح التنبؤات وإجراءها، مثل تعيين المخطط إلى ملف بسعة 400 تيرابايت في أقل من دقيقة واحدة.
  • يتيح تدفق البيانات التكيفية لـ MySQL HeatWave Lakehouse التكيف ديناميكيًا مع أداء مخزن الكائنات الأساس في أي منطقة لتحسين الأداء العام والأداء مقابل السعر والتوفر.
الإمكانيات الرئيسة
التوفر على OCI
التوفر على AWS
الخدمة المدارة بالكامل
نعم
نعم
OLTP وOLAP في MySQL
نعم
نعم
تسريع الاستعلام للتحليلات وأحمال العمل المختلطة
نعم
نعم
ضغط البيانات
نعم
نعم
الأتمتة المدعومة بالتعلم الآلي (MySQL Autopilot لـ HeatWave وOLTP)*
نعم
نعم
الأمان المتقدم*
نعم
نعم
التعلم الآلي في قاعدة البيانات (HeatWave AutoML)
نعم
نعم
التوسع في إدارة البيانات
نعم
نعم
وحدة تحكم إدارة تفاعلية للبيانات والاستعلامات سيتوفر قريبًا
نعم
مراقبة الأداء وأحمال العمل من وحدة التحكم سيتوفر قريبًا
نعم
وحدة تحكم MySQL HeatWave AutoML التفاعلية سيتوفر قريبًا
نعم
إضافة HeatWave إلى أي شكل MySQL سيتوفر قريبًا
نعم
مستودع بيانات MySQL HeatWave
نعم
التوافر المحدود

* يتوفر تجميع سلاسل العمليات التلقائي وتنبؤ الشكل التلقائي في MySQL Autopilot بالإضافة إلى جدار حماية قاعدة البيانات MySQL HeatWave قريبًا على OCI.

MySQL HeatWave: مُصمم للأداء وقابلية التوسع

نمو MySQL HeatWave، وإضافة دعم مجموعة بحيرة البيانات

تعرّف على سبب تصريح Constellation Research بأن إضافة دعم المستودع أتاحت MySQL HeatWave "منصة البيانات الأصلية للسحابة لجميع احتياجات معالجة البيانات للمؤسسة".

شعار IDC أداة تغير قواعد اللعبة لإمكانات التعلم الآلي

اكتشف سبب اعتبار HeatWave AutoML، وفقًا لتقرير IDC، "أداة تغيير قواعد اللعبة لمطوري التطبيقات ومجموعة واسعة من محللي البيانات والعلماء".

تعرَّف على ما يقوله أفضل محللي المجال حول MySQL HeatWave

IDC

IDC

"يُعد MySQL HeatWave على AWS حل مقنع للغاية ليس للتحليلات فحسب بل أيضًا لأحمال عمل OLTP وأحمال العمل المختلطة، كما يمكن رؤيته في مقاييس الأداء المتاحة للجمهور. بالنسبة إلى أي مطورين يعملون باستخدام MySQL على AWS، أسقطت Oracle دفعة إنتاجية كبيرة محليًا دون أي علامة لسعر كبير."

NAND Research

NAND Research

"تمثل HeatWave خدمة تخزين البيانات السحابية الوحيدة التي تستعلم عن البيانات في تخزين الكائنات وفي قاعدة البيانات بنفس السرعة، والتي لم يتم تحقيقها أبدًا من قبل، ...تبسط Oracle تجربة المستخدمين، مع إزالة الحاجة إلى الاحتفاظ بنسخ متعددة من البيانات عبر مخازن الكائنات المتعددة، والدفع مقابل نقل البيانات ومسارات العمل، كل ذلك مع تبديل البيانات المهمة حولها."

Wikibon

Wikibon

"قد تكون MySQL HeatWave، الآن مع Lakehouse، أهم ابتكار في قاعدة البيانات السحابية مفتوحة المصدر في العقد الماضي.... حققت MySQL HeatWave قفزة هائلة من خلال زيادة معالجة التوسع بمقدار 8 أضعاف إلى 512 نقطة توصيل. تمثل قدرة HeatWave على تحميل البيانات والاستعلام عنها في هذا العدد الهائل من نقاط التوصيل بالتوازي الأولى في المجال. توقع تحفيز التركيز في السوق على انخفاض التكلفة/الأداء وتسريع الابتكار وزيادة المنافسة".

Moor Insights & Strategy

Moor Insights & Strategy

"قدمت Oracle MySQL HeatWave وأرسلت موجات صدمة لأنها دعت كل شركة قاعدة بيانات وخجلت منها بشكل أساس، والمفضلة لدي هي ما تحدثت عنه باستخدام Snowflake.... يمكنك إنفاق 80 ألف دولار على HeatWave وهذا سيكلفك 420 ألف دولار للتشغيل على Snowflake.

سبتمبر 20؜؜ 2023

تقديم مخزن المتجهات والذكاء الاصطناعي المبتكر في MySQL HeatWave

نيبون أغاروال، نائب الرئيس الأول في Oracle، بتطوير MySQL HeatWave

بفضل دعم الذكاء الاصطناعي المبتكر، يمكن للمستخدمين التفاعل مع MySQL HeatWave باللغة الطبيعية. يتم إنشاء كل من استعلامات المستخدم والاستجابة من النظام بلغة طبيعية باستخدام نموذج اللغة الكبيرة (LLM).

أبرز مدونات MySQL HeatWave

عرض الكل

استكشف كتالوج موردي البرامج المستقلين (ISV) لـ MySQL HeatWave.

تسعير MySQL HeatWave


MySQL HeatWave

منتج
سعر المقارنة (/vCPU)*
سعر الوحدة
الوحدة
MySQL Database—قياسي -AMD E4 - الحوسبة


‏‫OCPU (وحدة حوسبة Oracle)‬ لكل ساعة
MySQL Database-قياسي - AMD E4 - الذاكرة


جيجا بايت لكل ساعة
MySQL Database—قياسي -AMD E4 - الحوسبة


‏‫OCPU (وحدة حوسبة Oracle)‬ لكل ساعة
MySQL Database-قياسي - Intel X9 - الذاكرة


جيجا بايت لكل ساعة
MySQL Database-محسّنة - Intel X9 - الحوسبة


‏‫OCPU (وحدة حوسبة Oracle)‬ لكل ساعة
MySQL Database-محسّنة - Intel X9 - الذاكرة


جيجا بايت لكل ساعة
MySQL Database — التخزين


سعة تخزين بالجيجابايت لكل شهر
MySQL Database - التخزين الاحتياطي


سعة تخزين بالجيجابايت لكل شهر
HeatWave—قياسي


نقطة التوصيل لكل ساعة
MySQL Database لـ HeatWave-قياسي


نقطة التوصيل لكل ساعة
MySQL Database لـ HeatWave-دون أنظمة تشغيل، إصدار قياسي


نقطة التوصيل لكل ساعة
Oracle Cloud Infrastructure - HeatWave


السعة في الساعة لـ HeatWave
Oracle Cloud Infrastructure - HeatWave - التخزين


سعة تخزين بالجيجابايت لكل شهر
  • *لتسهيل مقارنة الأسعار لدى جميع موفري خدمات السحابة، تعرض صفحات Oracle على الويب أسعار كل من وحدات المعالجة المركزية الافتراضية (CPU) وأسعار OCPU ‏(Oracle CPU) للمنتجات ذات الأسعار المستندة إلى الحوسبة. تواصل المنتجات نفسها، فضلاً عن التزويد في البوابة والفوترة وما إلى ذلك، استخدام وحدات OCPU (Oracle CPU). OCPU تمثل وحدات CPU المركزية. تنفذ معظم بنيات وحدات المعالجة المركزية (CPU)، بما في ذلك x86، سلسلتين لكل نواة مادية، لذا فإن OCPU واحد تعادل وحدتي vCPU للحوسبة المستندة إلى x86. وبالتالي، يتم تحرير فواتير للعملاء بمعدلات OCPU لكل ساعة مرتين بسعر vCPU حيث يحصلون على وحدتي vCPU من قوة الحوسبة لكل OCPU، ما لم يكن مثيلًا فرعيًا مثل المثيلات القابلة للاستبدال. .

تكوين بسيط


السيناريو

ترغب وكالة تسويق في تحليل أداء الحملة الإعلانية في الوقت الحقيقي. 1 تيرابايت من البيانات.

المواصفات

  • نقطة توصيل MySQL Database واحدة (VM) - 16 OCPU (32 وحدة معالجة مركزية) وذاكرة 512 جيجابايت
  • نقطة توصيل HeatWave واحدة - ذاكرة سعة 512 جيجابايت
  • تخزين MySQL Database - 1 تيرابايت

التكلفة الشهرية المقدرة
564.97دولارًا أمريكيًا

تكوين متوسط


السيناريو

ترغب إحدى شركات الاتصالات في تحليل أنماط اتصالات عملائها في الوقت الفعلي. 10 تيرابايت من البيانات.

المواصفات

  • نقطة توصيل MySQL Database واحدة (BM) - 128 OCPU (256vCPUs) وذاكرة 2048 جيجابايت
  • 10 نقطة توصيل HeatWave - ذاكرة سعة 512 جيجابايت
  • تخزين MySQL Database - 10 تيرابايت

التكلفة الشهرية المقدرة
4,666.39دولارًا أمريكيًا

تكوين ضخم


السيناريو

ترغب إحدى شركات السيارات في الحصول على تحليلات القياس عن بُعد في الوقت الفعلي. 30 تيرابايت من البيانات.

المواصفات

  • نقطة توصيل MySQL Database واحدة (BM) - 128 OCPU (256vCPUs) وذاكرة 2048 جيجابايت
  • 30 نقطة توصيل HeatWave - ذاكرة سعة 512 جيجابايت
  • تخزين MySQL Database - 30 تيرابايت

التكلفة الشهرية المقدرة
10,704.15دولارًا أمريكيًا


متوفرة حاليًا من أمريكا الشمالية وأوروبا واليابان والهند.

يتم تحديد وحدة المعالجة المركزية ECPU (وحدة المعالجة المركزية المرنة) في الساعة كمجموعة من إجمالي ساعات وحدة المعالجة المركزية (CPU) المستخدمة من MySQL Database ومقياس للعمل الذي أُنجز من MySQL Database وHeatWave. يتم تحديد سعة HeatWave في الساعة كوحدة مكونة من 16 جيجابايت من ساعات الذاكرة المخصصة في MySQL HeatWave.

MySQL HeatWave على AWS

منتج
سعر الوحدة
الوحدة
HeatWave—AWS

السعة في الساعة لـ HeatWave
MySQL Database—AWS—ECPU

ECPU في الساعة
MySQL Database—AWS—التخزين

سعة تخزين بالجيجابايت لكل شهر
MySQL Database—AWS—التخزين الاحتياطي

سعة تخزين بالجيجابايت لكل شهر
MySQL Database—AWS—نقل البيانات الصادرة—داخل منطقة AWS

جيجابايت من البيانات المنقولة
MySQL Database—AWS—نقل البيانات الصادرة—إلى الإنترنت

جيجابايت من البيانات المنقولة

تكوين بسيط


السيناريو

تبدأ البلدية تطبيقًا جديدًا لإجراء استطلاعات متنوعة وتريد تشغيل تحليلات في الوقت الفعلي حول البيانات. 50 جيجابايت من البيانات.

المواصفات

  • نقطة توصيل MySQL Database واحدة - وحدة ECPU واحدة (2 vCPUs) وذاكرة 16 جيجابايت
  • اثنين من نقاط توصيل HeatWave - ذاكرة سعة 16 جيجابايت
  • تخزين MySQL Database - 50 جيجابايت

التكلفة الشهرية المقدرة
116 دولارًا أمريكيًا

تكوين متوسط


السيناريو

ترغب وكالة تسويق في تحليل أداء الحملة الإعلانية في الوقت الحقيقي. 1 تيرابايت من البيانات.

المواصفات

  • نقطة توصيل MySQL Database - 4 وحدات ECPU (2 vCPUs) وذاكرة 64 جيجابايت
  • ثلاث نقاط توصيل HeatWave - ذاكرة سعة 256 جيجابايت
  • تخزين MySQL Database - 1 تيرابايت

التكلفة الشهرية المقدرة
2,028 دولارًا أمريكيًا

تكوين ضخم


السيناريو

ترغب إحدى شركات الاتصالات في تحليل أنماط اتصالات عملائها في الوقت الفعلي. 10 تيرابايت من البيانات.

المواصفات

  • نقطة توصيل MySQL Database واحدة - 16 وحدة ECPU (32 vCPUs) وذاكرة 256 جيجابايت
  • 25 نقطة توصيل HeatWave - ذاكرة سعة 256 جيجابايت
  • تخزين MySQL Database - 10 تيرابايت

التكلفة الشهرية المقدرة
16,486 دولارًا أمريكيًا

موارد MySQL

الوثائق

الوثائق

يُمثل HeatWave مسرّع استعلام في الذاكرة موازٍ بشكل كبير وعالي الأداء يزيد من أداء MySQL حسب ترتيب حجم التحليلات وأحمال العمل المختلطة—دون أي تغييرات على التطبيقات الحالية.

مجتمع العملاء

مجتمع العملاء

انضم إلى المحادثة من خلال زيارة منتدى عملاء MySQL HeatWave.

تعلُّم سحابي

تعلُّم سحابي

احصل على أقصى استفادة من MySQL HeatWave من خلال اشتراك التعلم MySQL.


سلسلة ندوة الإنترنت

الدعم والخدمات

الدعم والخدمات

احصل على دعم على مدار اليوم وطوال أيام الأسبوع من خلال My Oracle Support.

المنتجات ذات الصلة بـ MySQL HeatWave

MySQL

قاعدة البيانات مفتوحة المصدر الأكثر شعبية حول العالم

Oracle Analytics Cloud

تحليلات الخدمة الذاتية الحديثة

Oracle Data Integrator

تبسيط تكامل البيانات

حوسبة Oracle Cloud

احصل على أفضل أداء متاح مقابل السعر
سلسلة Oracle Playbook

جمعنا الأسرار لاستراتيجية الموظفين والعمليات والأنظمة. ونريد أن نشاركها معك.

ابدأ باستخدام MySQL HeatWave


تجربة MySQL HeatWave مجانًا

استكشف مع أرصدة مجانية بقيمة 300 دولار أمريكي‬.


‏‎‎‏اتصل بنا‎‏

هل أنت مهتم بتعلم المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا.