مستودع بيانات MySQL HeatWave

تتيح لك MySQL HeatWave Lakehouse الاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات، أو قواعد بيانات MySQL، أو مزيج منهما مع سرعة السجلات—وإنشاء نماذج التعلم الآلي (ML) وتدريبها وتشغيلها وشرحها تلقائيًا. تتوفر على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وAmazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure.

المبادئ الأولى: داخل MySQL HeatWave Lakehouse في OCI

اكتشف التقنيات الجديدة التي تدعم MySQL HeatWave Lakehouse، مما يتيح للمستخدمين معالجة ما يصل إلى نصف بيتابايت من البيانات والاستعلام عنها في مخزن الكائنات.

عرض توضيحي: MySQL HeatWave Lakehouse على AWS

شاهد كيف يمكنك الاستعلام بسرعة وسهولة عن مئات التيرابايت من البيانات وإنشاء نماذج التعلم الآلي باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse على AWS.

عرض تجريبي: أداء MySQL HeatWave Lakehouse

تحقق من مقارنات أداء الاستعلام وأداء السعر من مقياس أداء McKnight Consulting Group 100 تيرابايت TPC-H لـ MySQL HeatWave Lakehouse مقابل Snowflake وAmazon Redshift وDatabricks وGoogle BigQuery.

لماذا MySQL HeatWave Lakehouse؟

طريقة عمل MySQL HeatWave Lakehouse

تعالج MySQL HeatWave Lakehouse البيانات بمجموعة متنوعة من تنسيقات الملفات، مثل CSV، وParquet، وAvro، والتصدير من قواعد بيانات أخرى. يمكنك الاستعلام عن البيانات في مخزن الكائنات ودمجها اختياريًا مع بيانات المعاملات في قواعد بيانات MySQL. يمكن أن تستخدم التطبيقات نماذج اللغات الكبيرة للتفاعل مع HeatWave Lakehouse باللغة الطبيعية. يتم نقل البيانات المُحملة في مجموعة HeatWave للمعالجة تلقائيًا إلى تنسيق HeatWave المُضمن بالذاكرة، ولا يتم نسخ بيانات مخزن الكائنات إلى قاعدة بيانات MySQL. يمكنك أيضًا الاستفادة من HeatWave AutoML، وتمثل ميزة مُدمجة تؤتمت مسار العمليات لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها وتوضيحها باستخدام البيانات في مخزن الكائنات أو قاعدة البيانات أو كليهما. لا حاجة لنقل البيانات إلى خدمة سحابية منفصلة للتعلم الآلي. لا حاجة إلى أن تكون خبيرًا في التعلم الآلي.

طريقة تنشئ MySQL Heatwave Lakehouse الرسم البياني، التفاصيل أدناه:
يتم نسخ بيانات المعاملات في MySQL Database بالإضافة إلى بيانات مخزن الكائنات بمجموعة متنوعة من تنسيقات الملفات، مثل CSV وParquet وAvro وعمليات التصدير من قواعد البيانات الأخرى في الوقت الفعلي إلى مجموعة HeatWave، مما يتيح للعملاء الحصول على تحليلات في الوقت الفعلي عبر كل هذه البيانات. نظرًا إلى أن إمكانات التعلم الآلي مُضمنة في HeatWave، يمكن للعملاء أيضًا استخدام البيانات من قاعدة البيانات وتخزين الكائنات لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها وتوضيحها.

وجهات نظر العملاء حول MySQL HeatWave Lakehouse

  • "تتوسع HeatWave Lakehouse بشكل جيد للغاية لتحميل البيانات من تخزين الكائنات ولأجل تشغيل الاستعلامات في مخزن الكائنات. تكون وقت التحميل وأوقات الاستعلام ثابتة تقريبًا مع زيادة حجم البيانات وزيادة حجم مجموعة HeatWave بالتوازي. تُعد هذه الخاصية لتوسعة النطاق لـ HeatWave Lakehouse بغرض إدارة البيانات أمرًا أساسًا لمعالجة كميات كبيرة جدًا من البيانات بكفاءة".

    -هينري توليس، قائد البنية التحتية السحابية والهندسة، Deloitte Consulting

  • "تتزايد البيانات بشكل كبير وكذلك كمية البيانات التي نخزنها في مستودع البيانات لدينا. تعد القدرة على استخدام صياغة MySQL القياسية للاستعلام عن البيانات عبر قاعدة البيانات ومخزن الكائنات للحصول على رؤى في الوقت الفعلي أمرًا مهمًا للغاية لـ Natura. يفتح هذا فرصًا جديدة لاستكشافها ويمكن أن يمثل مزايا تنافسية جديدة إذا تمكنا من تحليل كل هذه البيانات أسرع من منافسينا".

    —فابريسيو روتشي، مهندس حلول في Natura &Co

  • "يتيح لنا HeatWave Lakehouse تحميل البيانات على مخزن الكائنات بسهولة وسرعة إلى HeatWave ودمجها مع بيانات MySQL للتحليل."

    —تاكاشي كينوشيتا، كبير المنتجين بشعبة الكتب الإلكترونية، شركة NTT SOLMARE Corporation

تعرَّف على ما يقوله أفضل محللي المجال حول MySQL HeatWave Lakehouse

  • شعار IDC

    "يجب على المؤسسات التي تبحث عن أفضل قيمة في مشهد مركز بيانات السحابة أن تنظر بجدية في MySQL HeatWave Lakehouse."

    كارل أولوفسون
    ، نائب رئيس الأبحاث لبرامج إدارة البيانات في IDC
  • شعار Wikibon

    "تمثل قدرة HeatWave على تحميل البيانات والاستعلام عنها في هذا العدد الهائل من نقاط التوصيل بالتوازي الأولى في المجال."

    مارك ستيمر،
    كبير محلِّلي Wikibon
  • شعار Futurum Group

    "يمثل توفير مركز البيانات HeatWave أداءً قياسيًا لكل من تحميل البيانات والاستعلام عن البيانات ابتكارًا غير مسبوق في خدمات البيانات السحابية."

    رون ويستفول
    مدير أبحاث Futurum Group
  • شعار Omdia

    "باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse، تمثل Oracle عملاء MySQL على AWS وMicrosoft Azure مع اقتراح قد لا يتمكنوا من رفضه".

    برادلي شيمين
    كبير المحللين في الذكاء الاصطناعي والتحليلات بشركة Omdia
  • شعار Moor

    "يمكن لـ MySQL HeatWave Lakehouse تبسيط حياة متخصصي إدارة البيانات وتحسين تجربة العملاء."

    مات كيمبل
    نائب الرئيس والمحلل الرئيس، في مركز البيانات بـ Moor Insights & Strategy
  • شعار NAND Research

    "ببساطة: يتيح لك MySQL HeatWave Lakehouse البقاء في صدارة المنافسة من خلال اتخاذ إجراءات سريعة بشأن رؤى الأعمال المفيدة."

    ستيف ماكدويل
    المحلل الرئيس والشريك المؤسس لشركة NAND Research
  • شعار Constellation Research

    "ابتكر فريق MySQL في المجال من خلال توفير خمس حالات استخدام مُختلفة لقاعدة البيانات الرئيسة في قاعدة بيانات واحدة، مما يمنح CxOs راحة البال للحصول على قاعدة بيانات واحدة يمكنها القيام بذلك جميعًا—قاعدة بيانات عالمية فعلاً."

    هولغر مولر
    نائب الرئيس والمحلل الرئيسي بشركة Constellation Research
  • شعار KuppingerCole

    "تنقل MySQL HeatWave Lakehouse العملاء إلى مستوى جديد من الإمكانات: القدرة على الاستعلام عن البيانات غير المتجانسة عبر مستودعات البيانات وبحيرات البيانات على نطاق بيتابايت باستخدام صياغة SQL المألوفة، مع التغلب على المنافسين المشهورين في أداء الاستعلام وأوقات التحميل وكفاءة التكلفة".

    أليكسي بالاغانسكي
    كبير المحللين والمديرين التنفيذيين، KuppingerCole Analysts
20 يوليو 2023

الإعلان: التوافر العام لـ MySQL HeatWave Lakehouse

نيبون أغاروال، نائب الرئيس الأول في MySQL HeatWave

أعلننا اليوم عن التوفر العام لـ MySQL HeatWave Lakehouse والإمكانات الجديدة في MySQL Autopilot التي تمكن المؤسسات من الاستعلام بكفاءة عن البيانات من مخزن الكائنات باستخدام صياغة SQL القياسية ومن دون الحاجة إلى خبرة في ضبط قاعدة البيانات. باستخدام MySQL HeatWave Lakehouse، يمكن للمستخدمين الاستعلام عن ما يصل إلى نصف بيتابايت من البيانات من تخزين الكائنات ودمجها اختياريًا مع بيانات المعاملات من قاعدة بيانات MySQL في استعلام SQL واحد.

اقرأ المنشور الكامل

أبرز المدونات

بدء استخدام MySQL HeatWave Lakehouse

تعلم بإرشاد تدريجي

تجربة MySQL HeatWave Lakehouse وفقًا إلى سرعتك الخاصة من خلال إرشادات تفصيلية.

الترحيل إلى MySQL HeatWave على OCI أو AWS

يمكنك الوصول إلى أدلة ترحيل تفصيلية مجانية توضح أفضل الممارسات وموارد التدريب التقني وتوجيهات الخبراء من مهندسي Oracle وشركاء Oracle.

ورشة عمل MySQL HeatWave Lakehouse مجانية

اطلب ورشة عمل مجانية بقيادة الخبراء لتقييم MySQL HeatWave Lakehouse أو بدء استخدامها.

تجربة MySQL Heatwave
Lakehouse مجانًا

التسجيل للحصول على تجربة مجانية لـ MySQL HeatWave Lakehouse على OCI أو AWS. تحصل على رصيد سحابي بقيمة 300 دولار أمريكي لتجربة مستودع البيانات والتعلم الآلي وامكانات أخرى لـ MySQL HeatWave لمدة 30 يومًا.