Kapat Arama

Sonuç bulunamadı

Aramanız hiçbir sonuçla eşleşmedi.

Aradığınızı bulmanıza yardımcı olması için aşağıdakileri denemenizi öneririz:

  • Anahtar kelime aramanızın yazımını kontrol edin.
  • Yazdığınız anahtar kelimenin eş anlamlılarını kullanın. Örneğin, “yazılım” yerine “uygulama yazılımı” yazın.
  • Aşağıda gösterilen popüler aramalardan birini deneyin.
  • Yeni bir arama başlatın.
Popüler Sorular

Oracle Cloud Infrastructure Data Science'ı Keşfedin

Oracle Cloud Infrastructure Data Science, veri bilimcilerinin ekiplerinin makine öğrenme modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için iş birliği yapabileceği kurumsal düzeyde bir veri bilimi hizmetidir.

Videoyu izleyin (1:36)

Makine Öğrenimi Buluta Geçiyor

Bulut tabanlı makine öğrenimi, yeni iş anlayışlarını hızla keşfedebilir. Bulutta Makine Öğrenimine Başlarken adlı yeni ücretsiz e-kitapla nasıl yapacağınızı öğrenin.

e-Kitabı okuyun (PDF)

Forrester Wave™, Oracle'ı Dizüstü Bilgisayar Tabanlı PAML Çözüm Sağlayıcıları Arasında Lider Olarak Kabul Etti

Oracle, dizüstü bilgisayar tabanlı tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi (PAML) çözüm sağlayıcılarının 24 kriterlik değerlendirmesinde lider olarak kabul edildi (2018 yılı 3. Çeyrek).

Forrester raporunu okuyun

Geniş Veri Bilimi Ürünlerinin Portföyü

Disiplinlerarası veri bilimi alanı, geniş bir kullanıcı yelpazesinde birçok zorluk barındırır. Oracle'ın veri bilimi ailesi, veri bilimcilerinden iş kullanıcılarına ve BT departmanlarına kadar her kullanıcı için veri bilimini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Oracle ile düzene konmuş süreçler, kullanıcıların verilere erişmesini, modeller oluşturmak için ekiplerle iş birliği yapmasını ve verilerinin tam değerini hayata geçirmesini kolaylaştırır.

Data Science ve Cloud Ortaklığı

Oracle'ın veri bilimi ürünleri özel kullanıcı gereksinimlerini karşılar

Veri Bilimcileri

Oracle Cloud Infrastructure Data Science, veri bilimcilerinin ML modelleri oluşturmalarına ve yönetmelerine yönelik ortak bir platformdur. Açık kaynak teknolojisinden yararlanarak, veri bilimcilerinin verileri keşfetmesi ve modelleri eğitmesi, kaydetmesi ve dağıtması için ölçeklenebilir bir bulut tabanlı platform sağlar. Oracle’ın tescilli Python kütüphanelerinin yanı sıra zengin Python ekosistemini de kullanır.

Veri Bilimi Çözümleri

Veri Analistleri

Oracle Analytics Cloud, kullanımı kolay bir arayüz aracılığıyla en ileri görselleştirme, artırılmış analiz ve doğal dil işleme sunar. Yapay zeka ve makine öğrenimi ile desteklenen Oracle Analytics Cloud, her düzeyde kullanıcının derin bir anlayışa sahip olmasını ve ileri görüşlü raporlar oluşturmasını mümkün kılar.

Analitik Çözümler

Veri Mühendisleri

Oracle Database'in Makine Öğrenimi olanakları, veritabanı alanına en yeni otomasyon ve kendi kendine öğrenme araçlarını getirir. Sonuçta hem güçlü hem de kullanıcı dostu bir deneyim sağlanır. Oracle araçları sayesinde verileri yönetmek ve güvenli ve ölçeklenebilir bir altyapı üzerinde uygulama geliştirmeyi desteklemek her zamankinden daha kolaydır.

Veritabanı İçi Makine Öğrenimi Çözümleri

Veri Bilimi Müşteri Başarıları

NHS logosu

NHS, Oracle ile Hasta Bakımını Geliştiriyor

 

NHS

NHS Business Services Authority'nin Oracle ürünlerinin hasta bakımını geliştirmek için nasıl kullandığını görün.

Videoyu izleyin (2:09)
DX Marketing logosu

DX Marketing

 

DX Marketing

DX Marketing'in Oracle ürünleri ile müşteri verimliliğini ve iç süreçleri nasıl geliştirdiğini görün.

Videoyu izleyin (1:13)
Accenture logosu

Accenture

 

Accenture

Accenture, Oracle ürünleri sayesinde müşterilerinde yapay zekadan yararlanıyor.

Videoyu izleyin (3:20)
Exelon logosu

Exelon

 

Exelon

Exelon BT Baş Mimarı Kumar Thakur, bu Fortune 100 yan hizmet şirketinin Oracle'ın yapay zeka destekli sohbet robotlarını kullanarak milyonlarca müşteriye nasıl ulaşmayı planladığını anlatıyor.

Videoyu izleyin (1:00)
Trendler

Veri Bilimindeki Yenilikler

Son Blog

K-Ortalama Kümelemeye Giriş

K-ortalama kümeleme, etiketlenmemiş verileriniz (yani, tanımlanmış kategorileri veya grupları olmayan veriler) olduğunda kullanılan bir tür denetimsiz öğrenmedir. Bu algoritmanın amacı, K değişkeninin temsil ettiği grup sayısıyla verilerdeki grupları bulmaktır. Algoritma, tekrarlı olarak çalışarak..
Sıcak Konu

R'de ARIMA ile Tahmine Giriş

Bu eğitici, R kullanarak bir ARIMA modelini sığdırmak için adım adım bir kılavuz sunar. ARIMA modelleri, tahminler yapmak için tarihsel bilgileri kullanan popüler ve esnek bir tahmin modeli sınıfıdır. Bu model tipi, temel bir tahmin tekniği olarak kullanılabilir...
Sıcak Konu

Zaman Serisi Tahmini ile Makine Öğreniminin 7 Farkı

Makine öğreniminden zaman serisi tahminine geçmek radikal bir değişikliktir, en azından benim için öyle oldu. Bir veri bilimcisi olarak, neredeyse bir yıl boyunca makine öğrenimi modelleri geliştirmek için çalıştım. Bana daha iyi bir anlayış sağlayan zorlu ama zenginleştirici bir deneyimdi...
Kullanmaya Başlayın
 
Sohbet
 
Satış Ekibiyle Görüşün
Kaynaklar:
İş Ortakları
Çözümler
Yenilikler
Bize Ulaşın
Yasal Bildirimler

Integrated Cloud Applications & Platform Services