Sonuç bulunamadı

Aramanız hiçbir sonuçla eşleşmedi.

Aradığınızı bulmanıza yardımcı olması için aşağıdakileri denemenizi öneririz:

  • Anahtar kelime aramanızın yazımını kontrol edin.
  • Yazdığınız anahtar kelimenin eş anlamlılarını kullanın. Örneğin, “yazılım” yerine “uygulama yazılımı” yazın.
  • Aşağıda gösterilen popüler aramalardan birini deneyin.
  • Yeni bir arama başlatın.
Popüler Sorular

Veri bilimi platformu

Oracle'ın veri bilimi platformu, benzersiz yeteneklerle üretkenliği artırır. Daha kaliteli makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturun ve değerlendirin. Kurumsal güvenilir verileri hızla çalıştırarak iş esnekliğini artırın ve ML modellerini daha kolay konuşlandırarak veriye dayalı iş hedeflerini destekleyin.

data-science-cloud-bridge
Akıllı Ve Üretken Bir Kurum İçin Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi, işletmelerin çalışma şeklini değiştiriyor. Bu e-kitapta Oracle'ın kendi kendini yöneten kurumlara nasıl olanak tanıdığını keşfedin.

O’Reilly: Makine öğrenimi buluta taşınıyor

Bulut tabanlı makine öğrenimi, değişim yaratan iş içgörüleri sağlayabilir. O’Reilly’nin yeni e-kitabıyla bunu nasıl yapacağınızı öğrenin.

Neden Oracle'ın veri bilimi platformu?

Kaliteli modelleri daha hızlı yaratın ve doğrulayın

Kaliteli modelleri daha hızlı ve daha kolay oluşturun. Otomatik makine öğrenimi becerileri verileri hızla inceler, en uygun veri özelliklerini ve en iyi algoritmaları önerir. Ek olarak, otomatik makine öğrenimi modeli ayarlar ve modelin sonuçlarını açıklar.

Makine öğrenimi e-kitabını görüntüleyin (PDF)
üretken

Tüm verilerle çalışarak daha iyi sonuçlar alın

Veri bilimcilerin, gerek şirket içindeki gerekse buluttaki farklı veri kaynaklarından farklı formatlardaki verilere erişmeleri gerekir. Verileri bir veri havuzuna veya veri ambarına taşımak için sürükle-bırak veri entegrasyonunu ve hazırlama araçlarını kullanarak veri bilimciler için erişimi kolaylaştırın.

Veri keşfi e-kitabını okuyun (PDF)
esnek

Güvenilir yapay zeka sağlayın

Yapay zeka, birden çok katılımcı etkili bir şekilde iş birliği yaptığında daha güvenilirdir. Makine öğrenimi araçları modellerin açıklanmasını ve değerlendirilmesini sağlar. Oracle'ın güvenlik araçları ve kullanıcı arayüzleri, farklı rollere sahip çalışanların projelere katılmasına ve modelleri paylaşmasına olanak tanır. Modelden bağımsız açıklama, veri bilimcilerin, iş analistlerinin ve yöneticilerin sonuçlara güvenmesine yardımcı olur.

Hızlandırılmış veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinin
Güvenilir

Oracle veri bilimi platformu

Makine öğrenimi modeli geliştirmeyi hızlandırın

Veri bilimcilerinin otomatik makine öğrenimi (AutoML), model değerlendirme ve model açıklaması için Oracle tarafından geliştirilmiş açık kaynaklı Python ekosistemini kullanarak Oracle Cloud üzerinde makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve yönetmesine olanak tanır.


Herkes için makine öğrenimi

Ölçeklenebilir ve optimize edilmiş veritabanı içi algoritmaları kullanarak Oracle Autonomous Database'de makine öğrenimi modelleri oluşturun ve konuşlandırın.


Maliyetsiz makine öğrenimi modelleri oluşturun

Popüler IDE'ler, kod defterleri ve makine öğrenimi çerçeveleriyle önceden yapılandırılmış GPU tabanlı ortamlarda hızla çalışmaya başlayın. Bilgi işlem şekli seçiminize göre Oracle Cloud Marketplace'ten kolayca konuşlandırın.


Ortamınızı uçtan uca veri hizmetleriyle tamamlayın

Veri bilimi platformu, makine öğrenimi modelleri oluşturmak için kullanılan iyi bir araç setinden daha fazlasıdır. Oracle'ın veri bilimi platformu, uçtan uca bir veri bilimi çalışma hattını desteklemek için eksiksiz bir beceri seti içerir.

Modüller

AgroScout logosu

AgroScout ve Oracle: yeni nesil teknoloji sayesinde açlıkla mücadele

 

Oracle Cloud Infrastructure'ı keşfedin
Sektör: YÜKSEK TEKNOLOJİ
Yer: İSRAİL
11 Mart 2020

Finans Hizmetlerinde Güçlü Yapay Zeka

Swetasudha Panda, Teknik Ekip Kıdemli Üyesi, Oracle Labs

Makine öğrenimi modelleri, işe alma veya kredi/borç verme kararları gibi yasalarla düzenlenmiş çeşitli alanlarda kritik kararlar vermek için giderek daha fazla kullanılıyor. Bununla birlikte birçok durumda, bu tür modellerin, yasal olarak tanınarak koruma altına alınan çeşitli gruplara yönelik ayrımcı davranış sergilediği bildirildi.

Gönderinin tamamını okuyun

Öne çıkan bloglar

Tümünü görüntüleyin

Veri bilimi platformu özellikleri

  • AutoML

    Otomatik makine öğrenimi (AutoML), algoritma seçimini, veri ve özellik seçimini, ayrıca model ayarlamayı otomatikleştirerek tüm veri bilimcilere yardımcı olur. Bu, sonuçlara daha hızlı ulaşmanızı, daha doğru ve güvenilir sonuçları daha az işlem süresiyle elde etmenizi sağlar.

  • Veritabanı içi optimize algoritmalar

    Oracle Database, anormallik algılama, regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve yaygın olarak kullanılan diğer makine öğrenimi tekniklerini kapsayan 30'dan fazla yüksek performanslı, tümüyle ölçeklenebilir algoritma içerir. Oracle Database'de bulunan verilerin taşınmasına gerek yoktur. Bu da veri bilimciler için veri yönetimi iş yükünü azaltır ve üretim modelleri oluşturmaya odaklanmalarına olanak tanır.

  • Açık kaynaklı kitaplıklar ve çerçeveler

    Veri dönüştürme, görselleştirme ve model oluşturmaya olanak tanımak için kendi seçtiğiniz açık kaynaklı kitaplıkları ve çerçeveleri kullanın ve içe aktarın. Şu kitaplıklar ve çerçeveler platforma dahildir, ancak bunlarla sınırlı değildir: dönüştürme için pandas, Dask ve NumPy; görselleştirme için Seaborn, Plotly ve Matplotlib; model oluşturma için TensorFlow, Keras ve PyTorch.

  • Konuşlandırma seçimi

    Uygulama yazılımları ve iş analistlerinin erişmesi için modelleri hızla konuşlandırın. Modeller, sunucusuz ve ölçeklenebilir bir bulut mimarisinde Oracle Functions olarak veya doğrudan veritabanında bir REST API'si ile konuşlandırılabilir.

  • Model açıklaması

    Model açıklaması, uzmanların ve uzman olmayanların bir modelin neden belirli bir sonucu ürettiğini anlamalarını sağlar. Model açıklamasıyla, özelliklerin önemini ve bir sonucun daha fazla veya daha azının nasıl üretileceğini anlamak kolaydır.

  • Her veriye esnek ve kolay bir şekilde erişin

    Verilere birçok farklı formatta (CSV, Excel, JSON ve daha fazlası dahil), birçok farklı kaynaktan (nesne depolama, Oracle Database, MongoDB, PostgreSQL ve daha fazlası dahil) ve birçok farklı konumda (şirket içi, Oracle Cloud ve diğer bulutlar) erişmek için Python kullanın.

data-science-benefits

Kullanmaya başlayın


Twitter

Resmi Oracle veri bilimi Twitter hesabına bakın.


Blogumuza abone olun

Oracle veri bilimi ekibinden en son haberleri ve ipuçlarını alın.


Satış ekibiyle iletişime geçin

Oracle veri bilimi ve makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için Oracle’ın küresel satış ekibiyle iletişime geçin.