Oracle Big Data Services 可幫助資料專業人員管理、分類和處理原始資料。Oracle 提供物件儲存和 Hadoop 型資料湖以實現持久性,透過 Spark 提供處理能力,並透過 Oracle Cloud SQL 或客戶選擇的分析工具進行分析。
資料好比機器學習的「原材料」。瞭解如何在雲端中使用機器學習,處理您已經擁有的資料。
大數據可令各行各業的各個組織受益。探索大數據的 22 大使用案例。
部署包括資料管理、資料整合和資料科學在內的完整整合解決方案,以便分析團隊可以充分提高企業資料的價值。客戶透過批次處理、串流傳輸或即時流程擷取任何資料,並根據需要將其儲存在資料倉儲或資料湖中。然後,團隊會對資料進行分類並管斑,以用於分析、視覺化和機器學習模型上。IT 團隊在整個資料倉儲和資料湖中都會利用一致的安全策略。
透過可以 API 存取的完全託管型無伺服器 Apache Spark 叢集,提高開發人員的生產力。系統會自動佈建、保護和關閉每個叢集,以減少開發人員的工作量。客戶可以部署任何大小或形狀的完全託管型 Hadoop 叢集,然後透過單次點按即可增加安全性和高可用性。
在需要滿足客戶資料駐留時間和延遲要求的任何地方部署 Oracle Big Data Services。客戶可以在 Oracle Public Cloud 中利用大數據服務以及所有其他 Oracle Cloud Infrastructure 服務,也可以將其作為 Oracle Dedicated Region Cloud@Customer 環境的一部分,部署在客戶資料中心內。
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow 是一項完全託管的 Apache Spark 服務,沒有需要客戶 IT 團隊部署或管理的基礎架構。Data Flow 讓開發人員更快交付應用程式,因為他們能專注在應用程式開發上,而不會被營運作業分散注意力。
Oracle Big Data Service 是 Hadoop 型資料湖,用於儲存和分析大量原始客戶資料。作為託管服務,Oracle Big Data Service 隨附完全整合的堆疊,其中包括開源原始碼和 Oracle 增值工具,可簡化您的 IT 營運作業。Oracle Big Data Service 讓企業更容易管理、結構,以及從組織範圍的資料中提取價值。
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog 使用企業範圍的資料資產清單幫助整個組織中的資料專業人員搜尋、探索和管理資料。它會自動收集組織資料儲存中的中繼資料,並為資料湖提供通用的中繼存放區。Data Catalog 簡化了業務詞彙表的定義以及與 Oracle Cloud Infrastructure 和其他位置中與資料資產相關的精選資訊,因此資料使用者可以輕鬆找到所需的資料。
產品管理資深協理 Carter Shanklin
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 很高興宣佈推出三項新的受管理開源資料管理雲端服務,以及現有雲端服務的三項重要增強功能。這些服務提供廣泛的功能,協助各種規模的組織強化資料作業。