بالنسبة للصناعة التحويلية، يعد استخدام البيانات لتحسين الكفاءة التشغيلية والأداء وثيق الصلة بشكل خاص حيث يمكن تطبيق حالة الاستخدام على أي نوع من أنظمة إنتاج التصنيع، بما في ذلك البنية التحتية للتحكم الرقمي المحوسب، وأنظمة سلسلة التوريد والمستودعات، وأنظمة الخدمات اللوجستية والاختبار، وهكذا.
في حين أن الشركات المصنعة ركزت تقليديًا على المقاييس الوصفية والتشخيصية التاريخية، بدأت الآن في استخدام التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي وعلوم البيانات لقياس تحسينات الأداء وتطوير توصيات استباقية وتنبؤية وتوجيهية.
تركز حالة الاستخدام هذه على بنية النظام الأساسي للبيانات المطلوبة لاستيعاب البيانات التي تنتجها أنظمة تنفيذ التصنيع (MES) وأنظمة إدارة المستودعات (WHMS) وأنظمة إدارة الصيانة المحوسبة (CMMS)، وأنظمة الصيانة، وتخزينها وإدارتها واكتساب رؤى منها لقياس الكفاءة التشغيلية للمعدات والخطوط والمصانع بالإضافة إلى مقاييس الأداء.
ومن خلال استيعاب البيانات المتعلقة بعمليات الإنتاج والأداء وتنظيمها وتحليلها، يمكن للمصنعين تحديد الاختناقات وأوجه القصور وإزالتها لتحسين جداول الإنتاج وزيادة المخرجات. ومن خلال تطبيق نفس النهج على البيانات المتعلقة بجودة المنتجات، يمكن للمصنعين تحديد الأنماط والأسباب الجذرية للعيوب، مما يساعدهم على تنفيذ تدابير أكثر فعّالية لمراقبة الجودة. وبالإضافة إلى ذلك، وبإدراج بيانات عن استهلاك الطاقة، يمكن للمصنعين تحديد المجالات التي يمكنهم فيها دفع كفاءة الطاقة لتقليل التكاليف وتحسين الاستدامة.
توضح البنية المقدمة هنا كيف يمكننا دمج مكونات Oracle الموصى بها لبناء بنية تحليلات تغطي دورة حياة تحليلات البيانات بأكملها، من الاكتشاف إلى الإجراء والقياس، وتوفر مجموعة واسعة من مزايا الأعمال الموضحة أعلاه.
تتصل جميع الإمكانات الأربع بشكل أحادي الاتجاه في مخزن بيانات الخدمة والتخزين السحابي داخل الركيزة المثابرة، والإشراف، والإنشاء.
بالإضافة إلى ذلك، يرتبط استيعاب التدفق بمعالجة التدفق ضمن دعامة التحليل والتعلم والتنبؤ.
هذه القدرات مرتبطة بالركيزة. يتصل التخزين السحابي بشكل غير مباشر بمخزن بيانات الخدمة؛ كما أنه متصل بشكل ثنائي الاتجاه بمعالجة الدفعات.
تتصل إمكانيتان في ركيزة التحليل والتعلم والتنبؤ. يتصل مخزن بيانات الخدمة بإمكانية التحليلات والتمثيل المرئي وأيضًا بمنتجات البيانات وإمكانية واجهات برمجة التطبيقات. يتصل التخزين السحابي بإمكانية التعلم الآلي.
يرصد عمود "التدبير، الفعل" كيف يمكن استخدام تحليل البيانات: من قبل الأفراد والشركاء.
يتألف الأشخاص والشركاء من الكفاءة التشغيلية (أوقات المعالجة، ومعدلات الخطأ، واستخدام الموارد)، وتحديد اختناق العملية، وقيمة عمر العميل، وتحليل السوق والتنافسية، وإسناد الأداء.
الركائز الأساسية الثلاثة - الاستيعاب، والتحويل؛ والاستمرار، والدقة، والإنشاء، والتحليل، والتعلم، والتنبؤ - مدعومة بالبنية الأساسية، والشبكة، والأمان، وIAM.
ربط البيانات واستيعابها وتحويلها
يتألف حلنا من ثلاث ركائز، يدعم كل منها إمكانيات نظام أساسي محدد للبيانات. توفر الركيزة الأولى إمكانية توصيل البيانات واستيعابها وتحويلها.
هناك أربع طرق رئيسية لضخ البيانات في بنية لتمكين مؤسسات التصنيع من تعزيز الكفاءة التشغيلية والأداء.
الحفاظ على البيانات ومعالجتها وتنظيمها
يتم بناء استمرارية البيانات ومعالجتها على ثلاثة مكونات (أربعة مكونات اختياريًا). سيستخدم بعض العملاء جميعهم، بينما سيستخدم آخرون مجموعة فرعية. اعتمادًا على وحدات التخزين وأنواع البيانات، يمكن تحميل البيانات إلى تخزين الكائنات أو تحميلها مباشرةً إلى قاعدة بيانات علائقية منظمة للتخزين الدائم. عندما نتوقع تطبيق إمكانات علوم البيانات، يتم عادةً التقاط البيانات التي يتم استرجاعها من مصادر البيانات في شكلها الأولي (كملف أصلي غير معالج أو استخراج) وتحميلها من أنظمة المعاملات إلى تخزين السحابة.
تحليل البيانات والتنبؤ والعمل
وتيسر ثلاثة مناهج تقنية القدرة على التحليل والتنبؤ والعمل.
يمكن تطبيق النماذج المتعددة التي تم إنشاؤها عن طريق الجمع بين علم البيانات والأنماط المحددة بواسطة التعلم الآلي على أنظمة الاستجابة واتخاذ القرار التي تقدمها خدمات الذكاء الاصطناعي.
المكون النهائي ولكن الحرج هو حوكمة البيانات. سيتم توفير ذلك من خلال كتالوج بيانات OCI، وهو خدمة مجانية توفر إدارة البيانات وإدارة البيانات الوصفية (للبيانات الوصفية التقنية وبيانات تعريف الأعمال) لجميع مصادر البيانات في النظام البيئي للنظام الأساسي للبيانات. تعد OCI Data Catalog أيضًا مكونًا مهمًا للاستعلامات من Oracle Autonomous Data Warehouse إلى OCI Object Storage حيث توفر طريقة لتحديد موقع البيانات بسرعة بغض النظر عن طريقة التخزين الخاصة بها. وهذا يسمح للمستخدمين والمطورين وعلماء البيانات باستخدام لغة وصول مشتركة (SQL) عبر جميع مخازن البيانات المستمرة في البنية.
مع زيادة سرعة الأعمال - ومستوى المنافسة -، لا يمكن للأنظمة القديمة المستخدمة لتقديم بيانات التشغيل الهامة مواكبة ذلك. تحتاج هذه الأنظمة إلى الكثير من التدخل اليدوي لجمع ودمج وإنشاء تقارير من البيانات المجزأة والمنعزلة، وهذا يعني أن المعلومات تصل متأخرة جدًا لمنح الشركة الميزة التي تحتاجها.
يعد الاستخدام الأمثل لموارد الإنتاج الخاصة بك أمرًا بالغ الأهمية لتحسين عمليات التصنيع الخاصة بك. كل دقيقة تقضيها في إنتاج المنتجات الخاطئة أو إنتاج المنتجات المناسبة بشكل غير فعال لا تؤدي فقط إلى زيادة التكاليف والهدر، بل تمنعك أيضًا من تقديم ما يحتاجه عملاؤك. يمكن أن يحقق تحسين العمليات وتحسين الأداء العديد من الفوائد للمصنعين، بما في ذلك ما يلي:
تعرف على كيفية جعل عمليات التصنيع أكثر أمانًا باستخدام نظام أساسي للبيانات يساعدك على تحسين الصحة والسلامة من خلال التحليلات المتقدمة.
تعرّف على طريقة دمج بيانات المصنع بكفاءة أكبر والحصول على رؤى أسرع باستخدام منصة بيانات Oracle للتصنيع.
تعرف على كيفية تحسين الأصول باستخدام نظام أساسي للبيانات يتيح الصيانة التنبؤية باستخدام التعلم الآلي.
توفر Oracle مستوى مجانيًا (Free Tier) من دون أي حدود زمنية لمجموعة مختارة من 20 خدمة مثل Autonomous Database والحوسبة والتخزين، بالإضافة إلى تقديم 300 دولارًا أمريكيًا أرصدة مجانية لتجربة خدمات سحابية إضافية. بادر بالحصول على التفاصيل والاشتراك للحصول على حسابك المجاني اليوم.
تجربة مجموعة واسعة من خدمات OCI من خلال البرامج التعليمية والمختبرات التطبيقية. سواء أكنت مطوِّرًا أم مسئولاً أم محللاً، فيمكننا مساعدتك على رؤية عمل OCI. يتم تشغيل العديد من المعملات المعملية على الطبقة المجانية من Oracle Cloud أو على بيئة المعمل المجاني المزودة من Oracle.
تغطي التمرينات المعملية في حلقة العمل هذه مقدمة عن الخدمات الأساسية لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) بما في ذلك شبكات السحابة الافتراضية (VCN) وخدمات الحوسبة والتخزين.
بدء التمرين المعملي للخدمات الأساسية OCI الآنفي حلقة العمل هذه، سوف تمر بخطوات للبدء باستخدام Oracle Autonomous Database.
بدء التمرين الذاتي للبداية السريعة لـ Autonomous Database الآنيقوم هذا التمرين المعملي بتحميل جدول إلكتروني إلى جدول Oracle Database، ثم تكوين تطبيق يستند إلى هذا الجدول الجديد.
ابدأ هذا التمرين المعملي الآنفي هذا التمرين المعملي، ستقوم بنشر خوادم الويب على طبعتين من مثيلات الحوسبة في Oracle Cloud Infrastructure (OCI)، تم تكوينها في وضع الإتاحة العالية باستخدام ميزان التحميل.
بدء التمرين المعملي لتطبيق HA الآنشاهد كيفية نشر المصممون والعملاء الآخرون مجموعة واسعة من أحمال العمل، من تطبيقات المؤسسة إلى HPC، ومن الخدمات المتناهية الصغر إلى أرقام لا تحصى من البيانات. فهم أفضل الممارسات، والاستماع من مهندسي العملاء الآخرين في السلسلة التي تم بناؤها ونشرها، حتى نشر العديد من أحمال العمل بقدرتنا على "النقر للنشر" أو القيام بذلك بنفسك من تقرير GitHub.
تسعير Oracle Cloud بسيط، مع وجود تسعير منخفض متسق في جميع أنحاء العالم، يدعم مجموعة واسعة من حالات الاستخدام. ولتقدير معدلك المنخفض، راجع مقدّر التكلفة وقم بتهيئة الخدمات لتناسب احتياجاتك.
هل أنت مهتم بمعرفة المزيد عن Oracle Cloud Infrastructure؟ دع أحد خبرائنا يساعدك.