Les chatbots ne sont pas nouveaux, mais de bons chatbots sont arrivés, grâce aux services d'IA. Cependant, leurs connaissances peuvent différer si leurs bases de données ne sont pas mises à jour fréquemment. Le problème est que la mise à jour d'un grand modèle de langage (LLM) prend du temps et des ressources. Désormais, nous pouvons utiliser la génération augmentée de récupération (RAG) pour mettre à jour notre LLM plus rapidement, ce qui nous donne un chatbot plus intelligent.
L'objectif de cette solution est de vous apprendre à implémenter un chatbot RAG à l'aide de la recherche de similarité vectorielle dans Oracle AI DatabaseOracle AI Database 23ai et Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI. Ce tutoriel vous montrera comment transformer des documents bruts en données structurées, les stocker efficacement et utiliser des modèles d'IA avancés pour générer des réponses contextuelles.