Comment commencer avec un essai gratuit d'IA

Introduction à l'IA

L'IA a d'abord pris de l'importance dans les années 1960 avec la création de nouveaux langages de programmation, la recherche, les robots et les promesses dans le cinéma et la littérature des possibilités de l'IA. Mais il est rapidement devenu évident que la technologie de l'époque ne pouvait pas livrer des fantasmes de machines pensant par elles-mêmes et prenant le contrôle du monde (heureusement !).

Aujourd'hui, avec l'avènement d'une puissance de calcul bon marché, des quantités croissantes de stockage de données peu coûteux et davantage de données à utiliser, les avantages commerciaux de l'IA ont enfin un impact sur la réussite de l'entreprise. En fait, selon un rapport 2021 d'IDC (PDF), les premiers utilisateurs ont signalé une amélioration de 39 % de l'expérience client et une amélioration de 33 % de l'efficacité des collaborateurs et une innovation accélérée avec le déploiement de solutions d'IA. Il est temps de commencer avec l'IA.

Si vous ne connaissez pas l'IA, nous vous recommandons de commencer par nos articles « Qu'est-ce que l'IA ? » et « Qu'est-ce que le machine learning ? » et d'explorer le blog Oracle AI & Data Science pour en savoir plus de nos data scientists et ingénieurs.

Ou, pour une plongée plus approfondie, nous vous recommandons certains de nos e-books gratuits, y compris le cycle de vie des modèles de machine learning (PDF).

Mais la meilleure façon de commencer avec l'IA est de l'essayer. Nous avons rassemblé nos meilleurs tutoriels, essais, ateliers et laboratoires afin que vous puissiez pratiquer vos compétences en IA gratuitement.

Essais gratuits d'IA

Une façon de tester gratuitement l'IA est d'essayer sans frais Oracle Cloud Infrastructure (OCI). C'est l'occasion idéale d'essayer OCI Data Science pour créer, déployer et gérer des modèles de machine learning avec accès aux bibliothèques et structures open source préférées.

Ou, si vous n'avez pas d'expérience en tant que data scientist, vous pouvez essayer une variété de modèles de machine learning prédéfinis, dont beaucoup peuvent être entraînés sur mesure. Expérimentez des modèles de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur, de parole et de détection d'anomalies. Lancez un assistant numérique entièrement conçu et connectez-le à vos applications et services.

Oracle offre un niveau gratuit pour la plupart des services d'IA ainsi que 300 $ de crédits gratuits avec un compte d'essai pour tester ses services cloud complémentaires.

Exemples d'architecture de référence d'IA

Démarrer un nouveau projet de data science implique souvent de découvrir la bonne idée et d'explorer comment vous pouvez la mettre en œuvre. Examinez nos architectures de référence et nos cas d'usage pour découvrir de nouvelles inspirations en apprenant comment les entreprises mettent en œuvre l'IA et le machine learning pour générer de la valeur commerciale et en utilisant l'IA pour avoir un impact.

Détection d'anomalies pour la gestion des ressources et la maintenance préventive

Utilisez OCI Anomaly Detection pour garantir un fonctionnement optimal des ressources, tout en évitant les surcoûts et en minimisant les perturbations opérationnelles lors de la fabrication intelligente.

Créez des assistants d'IA intelligents sur OCI

Créez des agents d'IA intelligents et adaptés à l'entreprise qui interagissent avec les API, les outils et les sources de connaissances. Cet atelier pratique présente la puissance d'OCI AI Agent Platform.

Introduction à OCI Generative AI

Commencez avec le service d'IA générative d'Oracle. Découvrez comment inviter, évaluer et déployer des modèles GenAI pour les tâches métier. Aucun arrière-plan ML n'est nécessaire.

Concevoir un projet pilote d'IA

Supposons que vous ayez passé en revue les essais gratuits, les ateliers et les architectures de référence, et que vous souhaitiez commencer avec un projet pilote d'IA pour tester ce que cette technologie peut faire pour votre entreprise. La clé de la réussite d'un projet pilote est de créer la bonne combinaison de données, de personnes et de technologies.

Un pilote réussi devrait

1. Résoudre l'un de vos défis commerciaux de grande valeur en utilisant la data science et le machine learning
2. Montrer la valeur commerciale que la data science et l'IA peuvent apporter à l'entreprise
3. Prouver la faisabilité technique avec un prototype rapide à l'aide de vos crédits Oracle Cloud

Nous recommandons les étapes suivantes pour un projet pilote d'IA et de machine learning réussi :

1. Explorez et sélectionnez un cas d'usage axé sur les données qui présente le potentiel le plus élevé pour apporter de la valeur à votre entreprise et qui présente une désirabilité partagée de toutes les parties prenantes.
2. Créez en collaboration un prototype pour tester la faisabilité technique et développez des compétences et de l'expérience en utilisant les produits Oracle pendant le processus.
3. Adoptez une approche dirigée par l'entreprise pour illustrer la viabilité opérationnelle et vous assurer qu'il y ait suffisamment de preuves pour mettre le prototype en production et réaliser les avantages commerciaux le plus rapidement possible.