Deciphex améliore l'entraînement de l'IA pour la pathologie avec Oracle AI Infrastructure
La start-up de technologie médicale transforme les workflows de pathologie numérique en entraînant des modèles d'IA sur OCI AI Infrastructure.
Ireland | Soins de santé
“Our work with OCI is a game-changer, because it provides the reliability, performance, and scalability we need to train AI models at scale, helping clinicians make faster, more accurate diagnoses and accelerating pharma drug discovery. With OCI’s robust infrastructure, we’re now training models with 2X the data while halving our costs. This allowed us to push the boundaries of digital pathology and continue to innovate for better patient outcomes.”
Deciphex, une entreprise irlandaise de technologie médicale, a entrepris de remédier à la pénurie mondiale de cliniciens en diagnostic dans un contexte de demande croissante de patients. L'objectif de l'entreprise était d'étendre l'accès à des services de pathologie de haute qualité et de réduire les retards de diagnostic à l'aide de workflows alimentés par l'IA et de l'un des plus grands référentiels de pathologie numérique annotés au monde. Cependant, avec son précédent fournisseur cloud, Deciphex rencontrait des difficultés pour mettre à l'échelle efficacement ses ressources GPU. Après avoir migré vers Oracle AI Infrastructure avec des instances bare metal GPU, des machines virtuelles à haut débit et un réseau compatible RDMA, l'entreprise a doublé son rapport prix/performances tout en réduisant son coût total de possession. À l'avenir, l'entreprise prévoit d'étendre son utilisation d'OCI pour accélérer le développement de modèles de base à grande échelle. En combinant l'IA et la pathologie numérique à grande échelle, Deciphex vise à réduire les arriérés, à soutenir des diagnostics plus rapides et à accélérer les pipelines de recherche clinique.