Oracle annonce Deep Trust AI Architecture pour permettre aux entreprises d’innover en toute confiance
Oracle AI World, LAS VEGAS, Nevada, & Paris, France—26 octobre 2026
Oracle annonce Deep Trust AI Architecture, une architecture de référence qui fait de la confiance une caractéristique intrinsèque de l’infrastructure technologique des entreprises, plutôt qu’une responsabilité laissée à chaque agent IA ou application IA. En réunissant des fonctionnalités éprouvées d’Oracle AI Database, d’Oracle Autonomous AI Database et d’Oracle APEX AI Application Generator, cette architecture applique des mécanismes de sécurité, de protection de la confidentialité, de respect des règles métiers et de génération d’applications fiables. Elle permet ainsi aux entreprises d’accélérer l’innovation en matière d’IA tout en réduisant les risques.
À mesure que les organisations déploient davantage d’agents d’IA et d’applications générées par l’IA sur leurs architectures existantes, elles sont confrontées à des défis croissants : protéger les informations sensibles, faire respecter les règles métiers, obtenir des réponses précises aux questions opérationnelles et conserver le contrôle sur les interactions de l’IA avec les systèmes d’entreprise. Oracle Deep Trust AI Architecture aide les organisations à relever ces défis en intégrant la confiance à un niveau où les modèles d’IA ne peuvent ni contourner ni compromettre les mécanismes de protection, au cœur de quatre couches essentielles de l’infrastructure technologique de l’entreprise : la plateforme logicielle, les données, l’accès aux données et le développement d’applications. À l’image de la célèbre Maximum Availability Architecture (MAA) d’Oracle, cette architecture de référence permet aux organisations de tirer parti des gains de productivité et d’innovation offerts par l’IA, sans dépendre de la capacité de chaque application ou agent à mettre en œuvre, de manière exhaustive et correcte, l’ensemble des protections nécessaires.
« Les modèles d’IA permettent aujourd’hui d’atteindre des niveaux remarquables de productivité et d’innovation. Cependant, les entreprises ne peuvent pas tirer parti de ces avantages si elles ne peuvent pas faire confiance à ce que génère l’IA. La confiance dans l’IA représente aujourd’hui notre plus grand défi », déclare Juan Loaiza, Executive Vice President, AI Database Technologies, Oracle. « Avec Oracle Deep Trust AI Architecture, nous intégrons la confiance directement dans les couches fondamentales que sont la plateforme logicielle, les données, l’accès aux données et le développement d’applications. Les organisations peuvent ainsi mettre l’IA au service de leurs activités tout en conservant le contrôle sur les informations auxquelles les agents d’IA et les applications générées par l’IA peuvent accéder, ainsi que sur les actions qu’ils peuvent effectuer. »
Protéger les données d’entreprise grâce à la plateforme logicielle sous-jacente
L’IA aide les hackers et autres cyberattaquants à découvrir de nouvelles vulnérabilités et à analyser par rétro-ingénierie les vulnérabilités rendues publiques plus rapidement que jamais. Il devient donc essentiel d’appliquer les correctifs de sécurité de manière exhaustive et dans les meilleurs délais. Oracle Autonomous AI Database contribue à éliminer les interventions manuelles liées à l’application des correctifs en déployant automatiquement les mises à jour de sécurité sur le moteur de base de données, le système d’exploitation, le stockage et les micrologiciels, avant même que ces mises à jour logicielles ne soient rendues publiques.
Grâce à l’application progressive des correctifs (rolling patching), les mises à jour sont déployées par étapes, tandis que les applications continuent de fonctionner sans interruption.
Par ailleurs, le chiffrement permanent protège les données au repos comme en transit, avec un déchiffrement transparent pour les utilisateurs et applications autorisés. Oracle Autonomous AI Database est disponible auprès des principaux cloud hyperscalers, ainsi que dans les environnements sur site grâce à Oracle Cloud@Customer.
Bien qu’Autonomous AI Database constitue son offre phare, Oracle aide également ses clients à sécuriser leurs systèmes cloud cogérés et leurs environnements sur site en proposant des outils avancés de sécurité et de gestion des correctifs gratuitement ou à des tarifs fortement réduits jusqu’à la fin du mois de février 2027.
Faire respecter les règles de sécurité et les règles métiers à la source des données
Lorsque les politiques d’accès et les règles métiers sont appliquées uniquement dans le code des applications, les applications générées par l’IA risquent de les implémenter de manière incorrecte. De plus, les agents qui accèdent directement aux bases de données, par exemple via un serveur MCP ou des requêtes SQL générées à partir du langage naturel, peuvent les contourner entièrement.
Oracle Deep Data Security permet aux organisations de définir directement dans Oracle AI Database les règles d’accès des utilisateurs finaux et de les appliquer à chaque requête SQL.
La base de données vérifie elle-même l’identité de l’utilisateur à partir d’un jeton signé cryptographiquement et émis par l’annuaire d’entreprise, puis détermine les informations auxquelles cet utilisateur est autorisé à accéder. Cette gestion des identités est complétée par Oracle SQL Assertions, qui permettent de faire respecter les règles métiers directement dans la base de données. Par exemple, ces mécanismes peuvent empêcher qu’une dépense dépassant le plafond autorisé pour un collaborateur soit enregistrée. Ils empêchent ainsi les mises à jour invalides, les actions non conformes ou les modifications contradictoires, quelle que soit l’application, l’utilisateur final ou l’agent à l’origine de la demande.
Gouverner la manière dont les agents d’IA et les applications accèdent aux données
Les Oracle Deep Trust Data APIs fournissent un accès contrôlé en lecture et en écriture à des objets métiers logiques, tels que les bons de commande. Contrairement à un accès SQL arbitraire, les applications et les agents ne peuvent interagir qu’avec les objets nécessaires à l’exécution d’une tâche, tandis que la base de données applique les règles qui déterminent les informations qu’ils peuvent consulter et modifier.
Pour les utilisateurs métiers qui posent des questions en langage naturel, Oracle Deep NL2SQL aide l’IA à mieux comprendre les demandes en lui fournissant un contexte combinant deux types de connaissances :
- Les connaissances métiers, qui comprennent la terminologie, les pratiques et les indicateurs propres à l’organisation.
- Les connaissances sur les données, qui décrivent la manière dont les informations sont définies et organisées.
La fonctionnalité Continuous Feedback Learning permet aux utilisateurs de corriger les réponses inexactes, tandis que Knowledge Change Verification contribue à garantir que ces corrections sont validées avant d’être intégrées à la base de connaissances de l’entreprise.
Ensemble, ces fonctionnalités aident l’IA à interpréter les questions métiers avec davantage de précision que les solutions NL2SQL traditionnelles et à générer des requêtes SQL reflétant le contexte métier et les données propres à chaque organisation.
Développer des applications générées par l’IA sur un moteur d’exécution fiable
Oracle APEX AI Application Generator permet aux agents d’IA spécialisés dans le développement logiciel de traduire des descriptions d’applications formulées en langage naturel en APEXlang, un langage ouvert et déclaratif de définition d’applications.
Oracle APEX exécute ensuite ces définitions dans son moteur d’exécution centralisé, qui offre des capacités de sécurité, d’évolutivité et de disponibilité de niveau entreprise, tout en simplifiant la maintenance et les mises à jour continues des applications.
Puisque l’IA génère uniquement la définition de l’application, et non le code qui assure son exécution, les organisations peuvent créer et faire évoluer leurs applications sans avoir à faire confiance à d’importants volumes de code d’exécution généré par l’IA, ni à les sécuriser et à les maintenir. Les développeurs peuvent utiliser leurs environnements et outils de développement habituels, notamment VS Code, Oracle APEX ou tout agent de développement assisté par l’IA, tel que Codex.
Une architecture de référence pour déployer l’IA à grande échelle sans multiplier les risques
Tout comme la célèbre Maximum Availability Architecture d’Oracle a fourni aux entreprises une architecture de référence pour assurer la continuité de fonctionnement de leurs systèmes critiques, Deep Trust AI Architecture leur propose un cadre pour exploiter l’IA sur leurs données les plus stratégiques. La sécurité, la confidentialité et les règles métiers étant appliquées directement par la plateforme, les données et le moteur d’exécution des applications, chaque nouvel agent ou application bénéficie de ces protections dès sa mise en service. Les organisations peuvent ainsi déployer l’IA à grande échelle sans accroître proportionnellement les risques.
« La course à l’IA d’entreprise entre dans une nouvelle phase, et Oracle déplace le terrain de la concurrence de l’intelligence des modèles vers la confiance dans l’architecture », déclare Steven Dickens, CEO de HyperFRAME Research. « Alors qu’une grande partie du secteur cherche encore à sécuriser les agents d’IA et à gouverner l’accès aux données d’entreprise, Oracle s’attaque directement à ces défis à leur source. Avec Deep Data Security, qui applique les politiques directement dans la base de données, et Deep NL2SQL, qui apporte le contexte métier, l’apprentissage continu et la vérification aux réponses générées par l’IA, Oracle change fondamentalement la donne pour l’IA d’entreprise.
Ce qui distingue Deep Trust AI Architecture, c’est son approche unifiée, qui intègre la confiance dans la manière dont l’IA accède aux données d’entreprise, les comprend et agit sur celles-ci.
Oracle élève les standards du secteur en réunissant intelligence, sécurité et gouvernance au fondement de l’entreprise agentique. Les organisations peuvent ainsi innover plus rapidement, déployer l’IA à grande échelle en toute confiance et obtenir des résultats métiers plus fiables. »
Ressources complémentaires
- Lire l’article technique consacré à Oracle Deep Trust AI Architecture
- Découvrir les analyses des experts du secteur sur Oracle Deep Trust AI Architecture
Informations de contact
oraclefr@pistonagency.com
Tél : 06 18 53 06 12 / 07 68 16 08 17 / 06 58 83 30 26
À propos d’Oracle
Oracle propose des suites d’applications intégrées, ainsi qu’une infrastructure autonome et sécurisée dans Oracle Cloud. Pour en savoir plus sur Oracle (NYSE : ORCL), consultez le site www.oracle.com/fr.
À propos d’Oracle AI World
Oracle AI World est l’événement au cours duquel les clients et partenaires découvrent les dernières innovations produits et technologiques, explorent les applications concrètes de l’IA dans différents secteurs et échangent avec des experts et leurs pairs. Les participants bénéficient de conseils pratiques et d’analyses pour générer rapidement des résultats au sein de leurs organisations et découvrir comment Oracle permet d’exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle. Cet événement permet de découvrir les nouvelles fonctionnalités en action et d’assister aux interventions d’experts reconnus et d’acteurs majeurs du secteur. Inscrivez-vous dès maintenant sur oracle.com/ai-world ou suivez les actualités et les échanges sur oracle.com/news et linkedin.com/company/oracle.
Marques déposées
Oracle, Java, MySQL et NetSuite sont des marques déposées d’Oracle Corporation. NetSuite a été la première société cloud, ouvrant la voie à la nouvelle ère du cloud computing.