Um mit der sprunghaften Zunahme von Geschäftsdaten, angefangen von Kundendaten bis zum Internet of Things, Schritt halten zu können, muss Data Scientists die Flexibilität gegeben werden, Datenmodelle schnell analysieren und erstellen zu können. Aber die durch die Anschaffung neuer Hardware zur Deckung vorübergehender Nachfragespitzen oder des Bedarfs zu Spitzenzeiten entstehenden Kapitalkosten und der damit verbundene Zeitaufwand, können beträchtlich sein.
Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines (VMs) für Data Science bieten vorkonfigurierte Umgebungen, die es Ihnen ermöglichen, Datenmodelle zu erstellen und so schneller geschäftlichen Nutzen für Ihr Unternehmen zu erzielen. Diese auf der Oracle Cloud Infrastructure basierenden VMs bieten überragende Leistung, Sicherheit und Kontrolle. Sie können Ihre Rechenressourcen nach Bedarf anhand der automatischen Compute-Skalierung erweitern und die Kosten unter Kontrolle halten, indem Sie Compute-Instanzen stoppen, wenn sie nicht benötigt werden.
Zu den Rechneroptionen, die für dieses VM-Image geeignet sind, gehört eine virtuelle Maschine mit einer NVIDIA-GPU, mit vorinstallierten integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs), Notebooks und Frameworks, die in weniger als 15 Minuten einsatzbereit sein kann. Oracle Cloud Infrastructure VMs für Data Science umfassen grundlegende Beispieldaten und Code zum Testen und Erkunden.
Ein großer Mobilnetzbetreiber bietet mit Erfolg Millionen von Benutzern einen KI-gesteuerten virtuellen Sprachassistenten in mehreren Sprachen. Die Umgebung verwendet ein Cluster mit 2 Knoten mit jeweils 8 GPUs, der als ein Cluster mit 16 GPUs und 768 GB Speicher in jedem Knoten verbunden ist, wodurch sich die Anlernzeit des Modells erheblich verkürzt.
Die Anzahl der trainierbaren Parameter der Lösung beträgt 100 Millionen. Diese Parameter werden in jeder Iteration optimiert. Als Ergebnis kann unter anderem eine 2,4-fache Steigerung der Verarbeitungsleistung von Sprache zu Text und eine um 30 bis 50 Prozent schnellere Verarbeitungsleistung von Sprache zu Sprache, sowie die schnellere Schulung der Modelle verzeichnet werden.
Unsere auf der Oracle Cloud Infrastructure basierende Lösung für Data Science bietet überragende Performance, Sicherheit und Kontrolle, und ermöglicht Ihnen, Modelle zu erstellen und schneller einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu erzielen.
Starten Sie sofort mühelos durch. Sie müssen dazu nur das vorkonfigurierte Image bereitstellen und können sofort mit der Arbeit beginnen. Und das Beenden ist genauso einfach.
Verwenden Sie die Cloud, um Ihre Images schnell und mühelos selbst bereitzustellen—ohne dass Sie die Unterstützung oder das Eingreifen Ihrer IT-Organisation benötigen.
Das All-in-One-Image enthält einen vollständigen Satz vorinstallierter Tools. Sie können problemlos hinzufügen und anpassen, entweder vor der Bereitstellung mit dem Terraform-Skript oder manuell, nachdem das System ausgeführt wurde.
Sie können Ihre Compute-Ressourcen in der Cloud mit der automatischen Skalierung einfach skalieren oder dazu Oracle Cloud Infrastructure Resource Manager verwenden.
Verwenden Sie, je nach Bedarf, entweder eine GPU-Form für Deep Learning Modelltraining und Inferenz oder CPU-basiertes Rechnen für maschinelles Lernen.
Senken Sie Ihre IT-Kosten. Für etwa 30 US-Dollar können Sie ein Modell einen ganzen Tag lang auf einer Tesla P100-GPU in der Cloud ausführen.
Die vorkonfigurierte Umgebung von Oracle für Deep Learning eignet sich in vielen Branchen für eine Vielzahl von Anwendungen.