MySQL HeatWave Database Service

Oracle MySQL Autopilot: Automatisierung auf Basis von maschinellem Lernen

MySQL Autopilot automatisiert viele der wichtigsten und häufig anspruchsvollsten Aspekte der Erzielung einer hohen Abfrageperformance im großen Maßstab – einschließlich Provisioning, Laden von Daten, Abfrageausführung und Fehlerbehandlung. Die Anwendung fortgeschrittener Techniken dient dazu, Daten zu erfassen, Statistiken über Daten und Abfragen zu sammeln und Machine-Learning-Modelle zur Modellierung von Speichernutzung, Netzwerklast und Ausführungszeit zu erstellen. Diese Modelle für maschinelles Lernen werden dann von MySQL Autopilot zur Ausführung von Kernfunktionen verwendet. Mit MySQL Autopilot wird der HeatWave-Abfrage-Optimizer immer intelligenter, da mehr Abfragen ausgeführt werden und die Systemperformance im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert wird. MySQL Autopilot für MySQL HeatWave-Kunden ohne zusätzliche Kosten erhältlich.

MySQL Autopilot bietet die folgenden Funktionen:

• Das automatische Provisioning prognostiziert die Anzahl der HeatWave-Knoten, die für die Ausführung einer Workload erforderlich sind, indem adaptives Sampling von Tabellendaten durchgeführt wird, für die Analysen erforderlich sind. Das bedeutet, dass Kunden die optimale Größe ihres Clusters nicht mehr manuell schätzen müssen. Diese Möglichkeit bietet kein anderer Datenbankservice.
• Das automatische parallele Laden optimiert die Lade- und Speicherauslastung, indem der optimale Parallelisierungsgrad für jede in HeatWave geladene Tabelle vorhergesagt wird. Kein anderer Cloud-Anbieter bietet diese Funktion.
• Die automatische Datenplatzierung prognostiziert die Spalte, in der Tabellen im Arbeitsspeicher partitioniert werden sollen, um die beste Performance für Abfragen zu erzielen. Außerdem wird mit der neuen Spaltenempfehlung die erwartete Verbesserung der Abfrageperformance vorhergesagt. Dadurch wird die Datenverschiebung über Knoten hinweg minimiert, da Operatoren bei der manuellen Auswahl der Spalte suboptimale Auswahlmöglichkeiten treffen können. Kein anderer Datenbankservice bietet diese umfassende Funktion.
• Die automatische Verbesserung des Abfrageplans lernt verschiedene Statistiken aus der Ausführung von Abfragen und verbessert den Ausführungsplan zukünftiger Abfragen. Dadurch wird die Systemperformance verbessert, wenn weitere Abfragen ausgeführt werden. Diese Möglichkeit bietet kein anderer Datenbankservice.
• Die automatische Codierung bestimmt die optimale Darstellung der Spalten, die unter Berücksichtigung der Abfragen in HeatWave geladen werden. Diese optimale Darstellung bietet die beste Abfrageperformance und minimiert die Größe des Clusters, um die Kosten zu minimieren.
• Die automatische Abfragezeitschätzung schätzt die Ausführungszeit einer Abfrage, bevor die Abfrage ausgeführt wird. Für Kunden bietet dies eine Prognose, wie lange eine Abfrage dauert. Dadurch können sie entscheiden, ob die Dauer der Abfrage zu lang ist und stattdessen eine andere Abfrage ausführen.
• Die automatische Propagierung von Änderungen bestimmt intelligent die optimale Zeit, wenn Änderungen in MySQL Database an die skalierte Datenverwaltungsebene von HeatWave propagiert werden sollen. Dadurch wird sichergestellt, dass Änderungen am richtigen optimalen Intervall propagiert werden. Kein anderer Cloud-Anbieter bietet diese Funktion.
• Die automatische Planung bestimmt, welche Abfragen in der Queue kurz ausgeführt werden, und priorisiert sie intelligent über Abfragen mit langer Ausführungszeit, um die Gesamtwartezeit zu reduzieren. Die meisten anderen Datenbanken verwenden den First In, First Out (FIFO)-Mechanismus für die Planung.
• Die automatische Fehlerbehebung stellt neue Knoten bereit und lädt die erforderlichen Daten erneut, wenn mindestens ein HeatWave-Knoten aufgrund eines Software- oder Hardwarefehlers nicht reagiert.