Rappi duplica a velocidade de resposta nas buscas dos usuários com a ajuda da arquitetura de IA da Oracle

A Rappi, plataforma colombiana de entregas sob demanda, precisava modernizar a infraestrutura do seu motor de busca, incorporando IA para oferecer uma experiência mais inteligente, personalizada e capaz de interpretar a intenção dos usuários. Sua solução anterior, baseada em busca por palavras-chave, não conseguia lidar com consultas vagas nem escalar casos de uso de IA, como busca vetorial ou filtros dinâmicos. Em uma plataforma tão complexa e multivertical, o desafio era contar com uma solução capaz de responder com eficiência, agilidade e rapidez às buscas, eliminando fricções na experiência do usuário.

Ao adotar a arquitetura de IA da Oracle, a Rappi substituiu sua solução anterior baseada em palavras-chave por uma busca semântica com AI Vector Search combinada com LLMs. A empresa também implementou filtros dinâmicos para guiar os usuários e começou a ativar recomendações baseadas em intenção e comportamento, com suporte multimodal. A companhia projeta aumento no EBITDA e no número de pedidos, além de dobrar a velocidade de resposta nas buscas. Em um mercado altamente competitivo, essa decisão impulsionará o crescimento escalável do negócio, aumentará a conversão e fortalecerá a fidelização dos clientes.

Além da tecnologia, a Rappi contratou o Oracle Cloud Success Protection e contou com o apoio do Customer Success Services (CSS) para configurar e otimizar a infraestrutura de IA na OCI, acelerando a implementação de soluções complexas baseadas em LLMs. A empresa escolheu a arquitetura da Oracle pela rapidez de execução e pela capacidade de uso avançado de IA.

A Rappi considera a Oracle um parceiro estratégico em sua jornada de evolução em IA, graças ao impacto positivo já obtido. A empresa valoriza especialmente a profundidade técnica, a agilidade de execução e a capacidade de habilitar casos de uso avançados de IA. A escolha pela Oracle se deu por sua arquitetura orientada a IA, alto desempenho e suporte regional.

Desde a migração, a empresa já registra buscas duas vezes mais rápidas, proporcionando uma melhor experiência ao usuário; tratamento mais preciso de palavras-chave com baixa interação, erros de digitação e buscas de cauda longa graças a modelos avançados de machine learning; e a transição de uma arquitetura em memória para uma solução robusta, otimizada para vetores.

Com o apoio da arquitetura de IA da Oracle, a Rappi modernizou e potencializou a eficiência do seu mecanismo de busca com AI Vector Search sobre o Oracle Database 23ai, em conjunto com LLMs.

O núcleo do seu negócio — as buscas dentro da superapp — agora está duas vezes mais rápido, oferecendo resultados mais inteligentes e personalizados. O objetivo é proporcionar experiências de descoberta mais eficientes e escaláveis, além de impulsionar métricas-chave, como taxa de conversão e valor médio dos pedidos.

Com a nova solução, a empresa projeta aumentos no EBITDA e no volume de pedidos. Além disso, a latência das buscas foi reduzida em 50%, permitindo respostas duas vezes mais rápidas para os usuários. Esse sistema, que continuará evoluindo com IA, será essencial para sustentar o crescimento escalável do negócio.

Neste projeto, a Rappi contou com o apoio de seu parceiro de desenvolvimento Marvik, além da colaboração das equipes de Customer Success Services e Lift Services da Oracle.