Oracle AI Database@AWS

Beschleunigen Sie die Cloud-Migration und Innovationen mit Oracle AI Database-Services, die auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in Amazon Web Services (AWS) ausgeführt werden. Erstellen und modernisieren Sie Anwendungen in kürzester Zeit mit Funktionen wie AI Vector Search in Oracle AI Database und Amazon Bedrock.

Oracle AI Database@AWS – Übersicht (2:20)

Wall Street Journal erörtert die Migration von Oracle-Datenbank-Workloads zu Oracle Cloud Infrastructure in AWS

Bringen Sie Ihre geschäftskritischsten Daten näher an Ihren nächsten KI-Durchbruch. Erfahren Sie, wie Oracle und AWS die Hürden bei der Cloud-Migration überwinden.

Führende Unternehmen entscheiden sich für Oracle AI Database@AWS

Oracle AI Database@AWS Cloud-Webinarreihe

Nehmen Sie an dieser Webinarreihe teil und erfahren Sie, wie Oracle AI Database@AWS und AWS-Services zusammenarbeiten, um Cloud-Migration und Innovation zu beschleunigen.

Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure ist jetzt verfügbar

Nutzen Sie Exadata-Performance und -Skalierbarkeit in AWS zu einem Bruchteil der Einstiegskosten. Beginnen Sie mit einem kleinen VM-Cluster und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.

Weitere Informationen zu Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure

Vorteile von Oracle AI Database@AWS

Migrieren Sie von Oracle Datenbank-Workloads zu Oracle Cloud Infrastructure in AWS

Unterstützte Oracle-Datenbank-Workloads mit minimalen Anwendungsänderungen zu AWS verschieben. Wählen Sie Oracle Exadata Database Service für die Kontrolle über die Datenbankadministration oder Oracle Autonomous AI Database zur Automatisierung von Skalierung, Schutz und Patching – einschließlich einer Serverless-Option, die keine Bereitstellung dedizierter Infrastruktur erfordert.

Vereinheitlichen Sie Ihre Daten über Oracle und AWS hinweg, um Innovationen zu schaffen

Nutzen Sie Zero-ETL-Integrationen mit AWS-Analysen, um Ihre Daten über Oracle und AWS hinweg zu vereinheitlichen – für Machine Learning und generative KI in Kombination mit Oracle AI Database-Funktionen wie AI Vector Search. So steigern Sie die Intelligenz Ihrer Anwendungen, verbessern Analysen und verkürzen die Markteinführungszeit neuer Features.

Vereinfachen Sie Verwaltung und Betrieb

Profitieren Sie von einem einheitlichen Erlebnis zwischen Oracle und AWS – mit gemeinsamer Unterstützung, zentralem Einkauf, einfacher Verwaltung und abgestimmtem Betrieb. Die Nutzung von Oracle AI Database-Services wird auf Ihre bestehenden AWS-Verpflichtungen angerechnet und qualifiziert sich für Oracle Lizenzvorteile.

Wie Oracle AI Database@AWS funktioniert

Bringen Sie Ihre Oracle-Datenbanken näher an Ihre AWS-Anwendungen, führen Sie sie auf Oracle Exadata aus und nutzen Sie Ihre Daten mit AWS-Analyse- und KI-Services, einschließlich Amazon Bedrock und SageMaker. Oracle AI Database@AWS wird auf OCI in AWS-Rechenzentren ausgeführt und bietet Verbindungen mit geringer Latenz zu AWS-Services sowie integrierte Beschaffung, Verwaltung und Support.

Diagramm, das Oracle AI Database@AWS auf von Oracle verwalteter Exadata-Infrastruktur innerhalb einer AWS-Region und neben AWS-Services zeigt. Dieses Diagramm zeigt die Einrichtung von Oracle AI Database@AWS auf OCI innerhalb einer AWS-Region. Innerhalb der AWS-Region werden AWS-Services, einschließlich Amazon EC2, Amazon SageMaker, Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon EKS und Amazon Q, auf einer von AWS verwalteten Infrastruktur ausgeführt. Neben den AWS-Services wird Oracle AI Database@AWS auf einer von Oracle verwalteten Infrastruktur ausgeführt.

Oracle AI Database@AWS-Regionen

Liste der in den Regionen verfügbaren OCI-Services anzeigen

Nordamerika Südamerika Europa Naher Osten und Afrika Asien-Pazifik
Live-Regionen
US East (N. Virginia) South America (São Paulo) Europe (Frankfurt) Asia Pacific (Singapur)
US West (N. Kalifornien) Europe (Irland) Asia Pacific (Osaka)
US West (Oregon) Europe (London) Asia Pacific (Tokio)
US East (Ohio) Europe (Mailand) Asia Pacific (Sydney)
Canada (Central) Europe (Paris) Asia Pacific (Hyderabad)
Europe (Zürich) Asia Pacific (Melbourne)
Europe (Spanien) Asia Pacific (Mumbai)
Europe (Stockholm) Asia Pacific (Seoul)

Anwendungsfälle von Oracle AI Database@AWS

Innovation mit AWS- und OCI-Daten- und KI-Funktionen

Entwickeln Sie neue generative KI-Anwendungen mithilfe von Oracle AI Database-Funktionen wie Oracle AI Vector Search und Oracle AI Agent Memory mit den Foundation Models von Amazon SageMaker und Amazon Bedrock, wenn Sie Ihre Oracle- und AWS-Daten mithilfe von Zero-ETL-Integrationen vereinheitlichen.

Integrieren Sie Ihre Oracle Exadata-Workloads auf Oracle AI Database@AWS mit AWS-Services wie AWS CloudFormation, AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, Amazon EventBridge, Amazon S3 und Amazon VPC Lattice.


Innovation mit AWS und OCI-Daten und KI-Fähigkeiten; Diagramm, Beschreibung unten Dieses Diagramm zeigt AWS-Services, die in einer AWS-Region mit Oracle AI Database@AWS verbunden sind. Zu den AWS-Services gehören Amazon EC2, Amazon SageMaker, Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon EKS und Amazon Q.

Migration von Oracle Database-Workloads auf AWS

Setzen Sie eine schnelle, kosteneffiziente und risikoarme Exit-Strategie für Ihr Data Center mit minimalen Änderungen um. Modernisieren Sie geschäftskritische Workloads und entwickeln Sie neue intelligente Anwendungen – dank einer Netzwerkverbindung mit niedriger Latenz zwischen Oracle AI Database und AWS-Services.


Diagramm zur Migration und Modernisierung von On-Premises-Oracle-Exadata-Workloads mit Oracle AI Database@AWS, Beschreibung siehe unten Dieses Diagramm veranschaulicht, wie eine Workload von einem On-Premises-Rechenzentrum in ein AWS-Rechenzentrum migriert werden könnte. Auf der linken Seite befindet sich ein Feld, das ein On-Premises-Rechenzentrum darstellt, in dem Kunden Oracle OLTP, Oracle Data Warehouses, Anwendungen und Analysen ausführen. Auf der rechten Seite befindet sich die AWS-Region/das Rechenzentrum, in dem Kunden Lift-and-Shift-Anwendungen, modernisierte Anwendungen und Oracle AI Database@AWS ausführen. Die Datenbank wird mit Oracle Zero Downtime Migration von On-Premises zu AWS migriert.

Oracle Interconnect for AWS

Durch die Verwendung von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) FastConnect und AWS DirectConnect können Kunden nahtlos eine private Verbindung zwischen ihren OCI- und AWS-Umgebungen herstellen. Oracle Interconnect for AWS ermöglicht es gemeinsamen Kunden außerdem, eine einheitliche Plattform für das Identity and Access Management zu nutzen, wodurch Kosten eingespart werden können.


Diagramm zu Oracle Interconnect for AWS, Beschreibung unten Dieses Architekturdiagramm veranschaulicht den Netzwerkpfad zwischen AWS Cloud und einer OCI-Region über Oracle Interconnect. Auf der linken Seite enthält eine AWS-Region ein AWS Transit Gateway, das mit einem AWS Direct Connect Gateway verbunden ist. In der Mitte beinhalten zwei geografisch getrennte Interconnect-Standorte – Interconnect Location 1 und Interconnect Location 2 – jeweils zwei Routerpaare, die über verschlüsselte Links verbunden sind und dadurch Redundanz bieten. Eine gestrichelte Linie mit der Bezeichnung „Customer Interconnect“ (Kunden-Interconnect) verläuft horizontal durch die Mitte des Diagramms. Sie stellt die private Konnektivitätsebene dar, die beide Clouds umfasst. Auf der rechten Seite enthält die OCI-Region ein virtuelles Cloud-Netzwerk (VCN) mit einem dynamischen Routinggateway, das Verbindungen von beiden Interconnect-Standorten aggregiert. Linien vom AWS Direct Connect Gateway fächern sich zu allen vier Routerpaaren an beiden Standorten auf und konvergieren wieder in das OCI Dynamic Routing Gateway. Dies veranschaulicht eine vollständig redundante, cloudübergreifende Netzwerktopologie mit hoher Verfügbarkeit.

Analysten-Einschätzungen zu Oracle AI Database@AWS

  • „Die Partnerschaft von Oracle mit AWS – Oracle Database@AWS – ist ein weiterer Beleg für das konsequente Engagement von Oracle für den Multicloud-Ansatz. Nach Azure und Google Cloud ist AWS der dritte große Public Cloud-Anbieter, der mit Oracle Cloud Infrastructure zusammenarbeitet, um die hochentwickelten Datenbankservices von Oracle auf Exadata bereitzustellen.“

    – Marc Staimer
    theCUBE Research