Beschleunigen Sie die Cloud-Migration und Innovationen mit Oracle AI Database-Services, die auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in Amazon Web Services (AWS) ausgeführt werden. Erstellen und modernisieren Sie Anwendungen in kürzester Zeit mit Funktionen wie AI Vector Search in Oracle AI Database und Amazon Bedrock.
Entdecken Sie bewährte Strategien für das Management kritischer Workloads über mehrere Clouds hinweg. Erfahren Sie von Oracle Experten, wie Sie Ihren Betrieb absichern, hohe Verfügbarkeit sicherstellen und die passenden Services für Ihren Multicloud-Erfolg auswählen.
Erfahren Sie diesen Juni, wie Sie mit den neuesten Updates von Oracle AI Database@AWS die betriebliche Komplexität reduzieren, die Migration beschleunigen und die Performance auf AWS maximieren können. Besuchen Sie uns live und erfahren Sie, was es Neues gibt, was als Nächstes ansteht und wie Sie diese neuen Funktionen nutzen können, um echte geschäftliche Erfolge zu erzielen.
Erfahren Sie, wie Sie von den Vorteilen eines Multicloud-Ansatzes profitieren können. Dazu gehören vernetzte Daten und Anwendungen, minimierte Kosten für Leistungsverbesserungen und vieles mehr. Lernen Sie außerdem die fünf wichtigsten Fragen kennen, die Sie sich stellen sollten, um das Beste aus Ihrer Multicloud-Strategie herauszuholen.
Mit Oracle AI Database-Services, die in AWS ausgeführt werden, können Sie geschäftskritische Workloads beschleunigen, Daten- und KI-Services für innovative Anwendungsentwicklung integrieren und vieles mehr. Lesen Sie unsere neueste Kurzübersicht, um mehr über diese und andere wichtige Vorteile zu erfahren.
Autonomous AI Database Serverless ist jetzt in AWS verfügbar. Sichern Sie sich eine elastische Infrastruktur ohne Verwaltungsaufwand und Mindestverpflichtung. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Migrieren Sie Ihre Oracle Exadata-Workloads einfach und schnell zu Oracle Exadata Database Service auf Dedicated Infrastructure oder zu Oracle Autonomous AI Database auf Dedicated Exadata Infrastructure innerhalb von AWS – mit minimalem Anpassungsaufwand, voller Funktionsverfügbarkeit, architektonischer Kompatibilität und derselben Performance wie in Ihrer On-Premises-Umgebung.
Nutzen Sie Zero-ETL-Integrationen mit AWS-Analysen, um Ihre Daten über Oracle und AWS hinweg zu vereinheitlichen – für Machine Learning und generative KI in Kombination mit Oracle AI Database-Funktionen wie AI Vector Search. So steigern Sie die Intelligenz Ihrer Anwendungen, verbessern Analysen und verkürzen die Markteinführungszeit neuer Features.
Profitieren Sie von einem einheitlichen Erlebnis zwischen Oracle und AWS – mit gemeinsamer Unterstützung, zentralem Einkauf, einfacher Verwaltung und abgestimmtem Betrieb. Die Nutzung von Oracle AI Database-Services wird auf Ihre bestehenden AWS-Verpflichtungen angerechnet und qualifiziert sich für Oracle Lizenzvorteile.
Beschleunigen Sie Innovationen und steigern Sie die Leistung von Datenbankanwendungen mit Oracle Exadata Database Service auf Dedicated Infrastructure und Oracle Autonomous AI Database Service auf Dedicated Exadata Infrastructure – ausgeführt auf OCI innerhalb von AWS. Erzielen Sie tiefere und schnellere Einblicke durch die Kombination von Funktionen wie Amazon SageMaker und Oracle AI Database. Führen Sie Ihre Oracle Database-Workloads mit minimalem Anpassungsaufwand, voller Funktionsverfügbarkeit, architektonischer Kompatibilität und derselben Performance wie On-Premises aus – und profitieren Sie von einem nahtlosen End-to-End-Erlebnis in den Bereichen Einkauf, Betrieb und gemeinsamer Support.
Liste der in den Regionen verfügbaren OCI-Services anzeigen
| Nordamerika | Südamerika | Europa | Naher Osten und Afrika | Asien-Pazifik |
| Live-Regionen | ||||
|---|---|---|---|---|
| US East (N. Virginia) | South America (São Paulo) | Europe (Frankfurt) | Asia Pacific (Singapur) | |
| US West (Oregon) | Europe (Irland) | Asia Pacific (Osaka) | ||
| US East (Ohio) | Europe (London) | Asia Pacific (Tokio) | ||
| Canada (Central) | Europe (Mailand) | Asia Pacific (Sydney) | ||
| Europe (Paris) | Asia Pacific (Hyderabad) | |||
| Europe (Zürich) | Asia Pacific (Melbourne) | |||
| Europe (Spanien) | Asia Pacific (Mumbai) | |||
| Asia Pacific (Seoul) | ||||
| In Kürze | ||||
| US West (N. Kalifornien) | Europe (Stockholm) | |||
Entwickeln Sie neue generative KI-Anwendungen mithilfe von Oracle AI Database-Funktionen wie Oracle AI Vector Search sowie den Foundation Models von Amazon SageMaker und Amazon Bedrock – durch die Vereinheitlichung Ihrer Oracle und AWS Daten über Zero-ETL-Integrationen.
Integrieren Sie Ihre Oracle Exadata-Workloads auf Oracle AI Database@AWS mit einer Vielzahl weiterer AWS-Services – darunter AWS CloudFormation, AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, Amazon EventBridge, Amazon S3 und Amazon VPC Lattice.
Setzen Sie eine schnelle, kosteneffiziente und risikoarme Exit-Strategie für Ihr Data Center mit minimalen Änderungen um. Modernisieren Sie geschäftskritische Workloads und entwickeln Sie neue intelligente Anwendungen – dank einer Netzwerkverbindung mit niedriger Latenz zwischen Oracle AI Database und AWS-Services.
Durch die Verwendung von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) FastConnect und AWS DirectConnect können Kunden nahtlos eine private Verbindung zwischen ihren OCI- und AWS-Umgebungen herstellen. Oracle Interconnect for AWS ermöglicht es gemeinsamen Kunden außerdem, eine einheitliche Plattform für das Identity and Access Management zu nutzen, wodurch Kosten eingespart werden können.
Oracle und AWS haben gemeinsam die allgemeine Verfügbarkeit von Oracle AI Database@AWS in den Regionen US East (N. Virginia) und US West (Oregon) bekannt gegeben – ein bedeutender Meilenstein in der Multicloud-Strategie. Diese neue Funktion ermöglicht es Kunden, Oracle Database Services direkt innerhalb von Amazon Web Services (AWS) auszuführen.
„Es ist wichtig zu betonen, dass es sich hierbei nicht einfach um die Ausführung von Oracle Database als Service in AWS handelt. Vielmehr läuft Oracle Cloud Infrastructure direkt in den Data Centern von AWS – inklusive Autonomous Database und unterstützender Services wie Netzwerkfunktionen. Es handelt sich also um eine Cloud-Region innerhalb einer Cloud-Region. Wie schon bei Azure und GCP unterscheidet sich der Ansatz von Oracle bei AWS grundlegend von dem anderer Anbieter. Kein anderer Cloud-Provider betreibt eine eigene Region in den Data Centern eines anderen Cloud-Anbieters.“
– Matt Kimball
Moor Insights & Strategy
„Die Partnerschaft von Oracle mit AWS – Oracle Database@AWS – ist ein weiterer Beleg für das konsequente Engagement von Oracle für den Multicloud-Ansatz. Nach Azure und Google Cloud ist AWS der dritte große Public Cloud-Anbieter, der mit Oracle Cloud Infrastructure zusammenarbeitet, um die hochentwickelten Datenbankservices von Oracle auf Exadata bereitzustellen.“
– Marc Staimer
theCUBE Research
„Für ein Unternehmen, das traditionell auf eigene, optimierte Infrastrukturen setzt, verfolgt Oracle einen bemerkenswert konsequenten und einzigartigen Multicloud-Ansatz: durch die direkte Integration seiner Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in die Data Center seiner Cloud-Partner.“
– Tony Baer
dbInsight
Dieses Diagramm zeigt die Einrichtung von Oracle AI Database@AWS auf OCI innerhalb einer AWS-Region. Innerhalb der AWS-Region werden AWS-Services, einschließlich Amazon EC2, Amazon SageMaker, Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon EKS und Amazon Q, auf einer von AWS verwalteten Infrastruktur ausgeführt. Neben den AWS-Services wird Oracle AI Database@AWS auf einer von Oracle verwalteten Infrastruktur ausgeführt.
Dieses Diagramm zeigt AWS-Services, die in einer AWS-Region mit Oracle AI Database@AWS verbunden sind. Zu den AWS-Services gehören Amazon EC2, Amazon SageMaker, Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon EKS und Amazon Q.
Dieses Diagramm veranschaulicht, wie eine Workload von einem On-Premises-Rechenzentrum in ein AWS-Rechenzentrum migriert werden könnte. Auf der linken Seite befindet sich ein Feld, das ein On-Premises-Rechenzentrum darstellt, in dem Kunden Oracle OLTP, Oracle Data Warehouses, Anwendungen und Analysen ausführen. Auf der rechten Seite befindet sich die AWS-Region/das Rechenzentrum, in dem Kunden Lift-and-Shift-Anwendungen, modernisierte Anwendungen und Oracle AI Database@AWS ausführen. Die Datenbank wird mit Oracle Zero Downtime Migration von On-Premises zu AWS migriert.
Dieses Architekturdiagramm veranschaulicht den Netzwerkpfad zwischen AWS Cloud und einer OCI-Region über Oracle Interconnect. Auf der linken Seite enthält eine AWS-Region ein AWS Transit Gateway, das mit einem AWS Direct Connect Gateway verbunden ist. In der Mitte beinhalten zwei geografisch getrennte Interconnect-Standorte – Interconnect Location 1 und Interconnect Location 2 – jeweils zwei Routerpaare, die über verschlüsselte Links verbunden sind und dadurch Redundanz bieten. Eine gestrichelte Linie mit der Bezeichnung „Customer Interconnect“ (Kunden-Interconnect) verläuft horizontal durch die Mitte des Diagramms. Sie stellt die private Konnektivitätsebene dar, die beide Clouds umfasst. Auf der rechten Seite enthält die OCI-Region ein virtuelles Cloud-Netzwerk (VCN) mit einem dynamischen Routinggateway, das Verbindungen von beiden Interconnect-Standorten aggregiert. Linien vom AWS Direct Connect Gateway fächern sich zu allen vier Routerpaaren an beiden Standorten auf und konvergieren wieder in das OCI Dynamic Routing Gateway. Dies veranschaulicht eine vollständig redundante, cloudübergreifende Netzwerktopologie mit hoher Verfügbarkeit.