Oracle hat Innovationen bei KI-Agenten für die Oracle AI Database vorgestellt. Die agentenbasierten Funktionen unterstützen Kunden dabei, sichere agentische KI-Anwendungen schnell zu entwickeln, bereitzustellen und für umfangreiche Produktions-Workloads zu skalieren. Die Oracle AI Database integriert KI-Agenten und Daten über operative Datenbanken und Data-Lakehouse-Architekturen hinweg. Sie ermöglicht es KI-Agenten, sicher auf Echtzeit-Unternehmensdaten zuzugreifen, unabhängig davon, wo diese gespeichert sind. Geschäftsdaten werden mithilfe von großen Sprachmodellen (Large Language Models; LLMs), die auf öffentlichen Daten trainiert wurden, nutzbar gemacht, um Erkenntnisse für das Geschäft zu gewinnen. Kunden wählen zwischen KI-Modellen, agentischen Frameworks, offenen Datenformaten und Bereitstellungsplattformen aus. Darüber hinaus profitieren Kunden, die auf Oracle Exadata arbeiten, von Exadata Powered AI Search. Die Funktion ermöglicht den Einsatz leistungsstarker KI-Agenten und beschleunigter KI-Abfragen für umfangreiche, mehrstufige agentische Workloads.

„Die nächste Phase der KI-Entwicklung für Unternehmen wird dadurch geprägt sein, dass Kunden KI in geschäftskritischen Produktionssystemen einsetzen können, um wegweisende Innovationen, Erkenntnisse und Produktivitätssteigerungen auf sichere Weise zu ermöglichen“, sagt Juan Loaiza, Executive Vice President, Oracle Database Technologies, Oracle. „Mit der Oracle AI Database speichern Kunden Daten nicht nur, sondern machen sie für KI nutzbar. Durch die gemeinsame Architektur von KI und Daten helfen wir Kunden dabei, schnell agentische KI-Anwendungen zu entwickeln und zu verwalten, die Unternehmensdaten in Echtzeit sicher abfragen und darauf reagieren können – und das mit einer Robustheit auf Börsen-Niveau in jeder führenden Cloud- und On-Premises-Umgebung.“

Schnellere Innovation mit KI für Daten

Mithilfe eigens für Daten konzipierter KI-Agenten macht die Oracle AI Database den Aufbau und die Wartung von Pipelines für den Datentransfer überflüssig. Dadurch werden die Komplexität reduziert, Sicherheitsrisiken eingeschränkt und die Ergebnisse verbessert. Das sind die neuen Funktionen:

• Die Oracle Autonomous AI Vector Database verbindet die Einfachheit einer Vektordatenbank mit der vollen Leistungsfähigkeit der Oracle AI Database. Sie ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, mithilfe intuitiver APIs und einer benutzerfreundlichen Web-Oberfläche vektorbasierte Anwendungen effizient zu erstellen. Aufbauend auf der Oracle Autonomous AI Database vereint sie eine benutzerfreundliche Entwicklungsumgebung mit Sicherheit, Resilienz und Skalierbarkeit auf Enterprise-Niveau. Die Autonomous AI Vector Database ist derzeit begrenzt im Rahmen eines kostenlosen Kontingents in der Oracle Cloud sowie einer Entwicklerstufe mit günstigen Preisen verfügbar. Kunden können mit einem Klick nahtlos auf die volle Leistungsfähigkeit der Oracle Autonomous AI Database upgraden, wenn ihre Anforderungen wachsen. Dabei stehen Graph-, räumliche, JSON-, relationale, Text- und parallele SQL-Daten vollumfänglich zur Verfügung, und separate Datenbanken sowie komplexe, systemübergreifende Workflows entfallen.
• Die Oracle AI Database Private Agent Factory ermöglicht es Geschäftsanalysten und Experten, datengesteuerte Agenten und Workflows zu erstellen und sicher auszurollen. Sie bietet einen No-Code-Generator für KI-Agenten, der als Container in Public Clouds oder On-Premises ausgeführt wird. Er versetzt Kunden in die Lage, KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, ohne Daten an Dritte weiterzugeben, und stärkt so die Sicherheit sensibler Daten. Die AI Database Private Agent Factory umfasst mehrere vorgefertigte, auf Daten spezialisierte KI-Agenten, darunter ein Database Knowledge Agent, ein Structured Data Analysis Agent und ein Deep Data Research Agent. Andere Ansätze sind auf die Orchestrierung externer Agenten angewiesen oder müssen Anfragen an unterschiedliche Datenbanken senden. Oracle vereinfacht die Nutzung agentischer KI für Business-Anwender, indem es sie direkt in die Oracle AI Database integriert. Das sorgt für Konsistenz und einfache Nutzbarkeit bei hoher Datensicherheit, Resilienz und Skalierbarkeit für jeden agentischen Workload.
• Oracle Unified Memory Core hilft Anwendern, den Kontext für KI-Agenten zentral in einem System zu speichern. Das ermöglicht latenzarmes Reasoning über Vektor-, JSON-, Graph-, relationale, Text-, räumliche und spaltenorientierte Daten hinweg in einer einzigen, konvergierten Engine mit hoher Sicherheit und konsistenzwahrenden Transaktionen.

Risiken für KI-Daten minimieren

Die Oracle AI Database unterstützt Kunden dabei, ihre Daten in Multi-Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen vor Angriffen von außen, Missbrauch durch Insider, versehentlicher Offenlegung und unbeabsichtigter Weitergabe an LLMs zu schützen. Das sind die neuen Funktionen:

• Oracle Deep Data Security implementiert leistungsstarke Regeln für den Datenzugriff in der Datenbank, die individuell auf Endnutzer zugeschnitten sind. Jeder Anwender oder KI-Agent, der im Namen eines Endnutzers handelt, erhält nur in die Daten Einsicht, für die der Endnutzer eine Berechtigung besitzt. Das System setzt komplexe, auf Benutzerrollen und Funktionen basierende Regeln um. Dadurch wird festgelegt, welche Teile eines Kundenkontos einzelne Mitarbeiter in Vertrieb, Finance, Versand und Support sowie Führungskräfte und Mitarbeiter des Kunden einsehen dürfen. Das stärkt den Schutz von Endnutzer-Daten vor neuen Bedrohungen im KI-Zeitalter. Beispielsweise lässt sich Prompt‑Injection durch deklarative, datenbanknative Kontrollen nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen eindämmen. Weil Security-Regeln zentral und unabhängig vom Anwendungscode definiert werden, steuern Kunden auf einfache Weise, wer welche Daten sehen darf. Außerdem können sie die Zugriffsregeln kontinuierlich aktualisieren, sobald neue Bedrohungen auftreten. Auch KI-Agenten, die innerhalb der Oracle AI Database arbeiten, werden dadurch wirksam geschützt. Sicherheitsvorkehrungen an der Datenquelle – der Datenbank – bieten den stärksten Schutz, wenn KI-Agenten im Auftrag von Endanwendern direkt auf Daten zugreifen.
• Oracle Private AI Services Container ermöglicht es Kunden mit strengen Sicherheitsanforderungen, private KI-Modellinstanzen zu betreiben, ohne Daten an externe KI-Anbieter weiterzugeben oder Daten außerhalb ihrer Firewall zu versenden. Außerdem reduziert der Container Leistungsengpässe, indem er Kunden in die Lage versetzt, rechenintensive KI-Aufgaben wie die Erstellung von Vektoreinbettungen sicher aus der Datenbank auszulagern. Dadurch verbleiben alle Daten innerhalb der Kundenumgebung. Der Container kann in der Public Cloud, in Private Clouds oder On-Premises bereitgestellt werden, auch in Air-Gapped-Umgebungen.
• Oracle Trusted Answer Search bietet Unternehmen eine präzise, überprüfbare und deterministische Möglichkeit, KI-gestützte Antworten für Endnutzer bereitzustellen. Anstatt ein LLM eine Anfrage direkt beantworten zu lassen, nutzt Trusted Answer Search die KI-Vektorsuche, um die Frage mit einem bestehenden Report abzugleichen. Dadurch sinkt das Risiko, dass probabilistische LLMs falsche Ergebnisse liefern oder eine Anfrage falsch interpretieren. 

Offene Standards und Frameworks verringern KI-Data-Lock-in

Die Oracle AI Database funktioniert bei allen führenden Cloud-Anbietern, in hybriden Deployments und ist auch On-Premises verfügbar. So erhalten Kunden die Flexibilität, genau das KI-Modell und das agentische Framework auf Anwendungsebene zu wählen, das ihren Anforderungen am besten entspricht. Sie werden befähigt, agentische KI-Anwendungen auf Basis offener Standards und Datenformate zu entwickeln, auszurollen und zu betreiben. Das sind die neuen Funktionen:

• Oracle Vectors on Ice bietet Kunden native Unterstützung für Vektordaten, die in Apache-Iceberg-Tabellen gespeichert sind. AI Vector Search kann Vektordaten direkt aus Iceberg-Tabellen lesen, Vektorindizes erstellen, um die Vektorsuche zu beschleunigen, und diese Indizes automatisch aktualisieren, sobald sich die zugrunde liegenden Vektordaten ändern. Oracle Vectors on Ice ermöglicht die KI-Suche in Data-Lakes und eine einheitliche Suche in Geschäftsdaten in der Datenbank, inklusive der im Data Lake gespeicherten Vektoren. Dadurch erhalten Kunden eine einheitliche Wissensbasis über Datenbanken und Data Lakes hinweg.
• Der Oracle Autonomous AI Database MCP Server ermöglicht externen KI-Agenten und MCP-Clients den sicheren Zugriff auf die Autonomous AI Database und deren Funktionen. Ganz ohne benutzerdefinierten Integrationscode oder manuelle Sicherheitsverwaltung ergänzt er den Oracle SQLcl MCP Server für die Oracle AI Database, der über die Oracle SQL Developer VS Code-Erweiterung verfügbar ist.

„Im Zeitalter der agentenbasierten KI ist ein einheitlicher Speicherkern unerlässlich, damit Agenten den Kontext über verschiedene Datentypen hinweg aufrechterhalten können, ohne dass es zu Latenzzeiten oder Datenveralterung durch externe Synchronisierung kommt. Das betrifft etwa Vektor-, JSON-, Graph-, spaltenorientierte, räumliche, Text- und relationale Daten“, sagt Steven Dickens, CEO und Chefanalyst bei HyperFRAME Research. „Nur die Oracle AI Database bietet dies in einer einzigen, geschäftskritischen Engine mit gleichzeitiger Transaktions- und Analyseverarbeitung, hoher Verfügbarkeit und verlässlicher Sicherheit. Das ermöglicht Echtzeit-Erkenntnisse über Live-Geschäftsdaten. Ohne diese Basis haben Unternehmen mit fragmentierten, unzuverlässigen Agenten zu kämpfen, während diejenigen, die Oracle nutzen, von einem entscheidenden Vorteil bei der skalierbaren KI-Bereitstellung profitieren.“

Kunden und Entwickler können die neuen agentischen KI-Funktionen für die Oracle AI Database ab sofort nutzen, um innovative KI-Agenten zu entwickeln und bereitzustellen. Das gelingt, ohne Daten zu verschieben, neue Fähigkeiten zu erlernen oder sich mit der Skalierbarkeit von Datenbanken und dem Fehlen von Sicherheitsvorkehrungen für KI-Agenten beschäftigen zu müssen. Erfahren Sie mehr über die neuesten KI-Innovationen im Blogbeitrag zur Ankündigung von KI-Agenten in der Oracle AI Database.