Larry Ellison 简谈 Oracle 生成式 AI 策略

甲骨文公司董事会主席兼首席技术官分享他们如何使用 GenAI 优化服务,帮助客户解决重大问题。

Michael Hickins | 2023 年 9 月 20 日


甲骨文公司董事会主席兼首席技术官 Larry Ellison 亮相甲骨文全球云大会并发表主题演讲,阐述 Oracle 如何将生成式 AI (GenAI) 嵌入到旗下广泛的云技术服务中,帮助客户和整个社会解决最棘手的问题。

在甲骨文全球云大会上,Ellison 宣布推出一系列新的 AI 服务,为全球客户带来了丰富的面向室内外粮食种植以及可提升医疗水平和实现应用开发自动化的工具。

Ellison 指出,OpenAI 去年发布的 ChatGPT 3.5 吸引了各国政府领导人和公众的广泛关注,其反响远超任何技术进步,这绝不是毫无缘由的。

他说:“这是有史以来最重要的计算机技术吗?也许是。但有一点是肯定的:我们很快就会知道答案。”

Ellison 表示,Oracle 的 Gen2 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 不仅采用了速度超快的远程直接内存访问 (RDMA) 网络,还将海量 NVIDIA GPU 连接成超级集群,能够高效训练生成式 AI 模型,在帮助企业开发生成式 AI 模型方面拥有得天独厚的优势。

Is this the most important new computer technology ever?Probably.”

Larry Ellison 甲骨文公司董事会主席兼首席技术官

其中,RDMA 网络意味着“网络中的一台计算机可以直接访问另一台计算机的内存,同时不影响该计算机的运行。”Ellison 表示,“因此,它能够以比传统网络快很多倍的速度,极其快速地将大量数据从一台计算机移动到另一台计算机。”

正是意识到了 OCI 的速度和成本优势,Cohere、NVIDIA 和 X.AI 等供应商都选择使用它来训练大语言模型 (LLM)。Ellison 表示:“在云端,时间就是金钱。而在训练 AI 模型方面,Oracle 速度更高,成本更经济。”

Ellison 指出,生成式 AI 正在改变 Oracle 的新产品开发方式。

例如,如果旧应用是使用 Java 编写的,Oracle 会继续支持,但未来 Oracle 将根据开发者的指令,在 Oracle APEX 中使用生成式 AI 工具自动生成的代码来开发新应用。Ellison 表示:“我们再也不是编写代码,而是生成代码了。这从根本上改变了我们构建和运行应用的方式。简而言之,生成式 AI 改变了一切”。

Ellison 还指出,APEX 应用生成器不仅能加快应用开发速度,降低开发人员需求,还能利用 GenAI 生成的代码显著减少安全漏洞。“这一点非常重要。”Ellison 表示。

Ellison 在甲骨文全球云大会主题演讲中发布的新功能还包括:

  • 一个全新、集成的向量数据库:向量数据库能够将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容存储为向量,使用这些向量快速执行相似性查询。此外,它还支持为基于 Oracle Database 和 Autonomous Database 构建的应用添加一个基于 LLM 的自然语言界面,赋能最终用户使用自然语言提出问题,获得所需数据。这一点在改造通用预训练大语言模型(例如 Oracle 合作伙伴 Cohere 开发的大语言模型),满足医学和法律等专业领域的需求时非常重要。
  • 在一个全新的对象关系数据库中基于 JSON 文档生成关系表模式:这支持开发人员灵活使用 JSON 文档构建应用,同时获得 SQL 查询语言(适用于结构化数据库)的优势。开发人员在构建应用时无需提前规划模式,可以节省大量时间并减少错误。

为世界解决棘手问题

Ellison 表示,Oracle 希望帮助政府、医疗机构和粮食种植者推动行业变革,改善人类福祉。

  • Oracle 正在打造一个物联网平台,帮助医疗机构更好地跟踪库存以及医疗用品的位置。Oracle 还将提供 IoT 功能,以便医疗机构使用传感器跟踪患者症状和其他数据。
  • Oracle 还将帮助医疗机构更好地存储和使用电子病历、医学影像以及诊断结果。Ellison 表示,Oracle 将降低医疗机构的数据存储成本,通过生成式 AI 提供诊断协助。在 Ellison 看来,这“将为数以百万计的患者提供更优秀的医疗体验”。
  • Oracle 与 Applied Inventions 合作,利用多种 Oracle 技术(包括 Autonomous Database、AI、机器人和数据分析)开发更先进的温室。这些温室适用于全球任何地方,不受气候影响,支持种植者在靠近消费者的地方更高效地种植粮食。例如,Oracle Cloud 正在采集大量训练数据(例如不同地区的日照量、土壤营养元素以及植物图像),确定最佳移种和收获时间。Ellison 表示,AI 驱动的温室可以帮助种植者节省 98% 的水资源和 90% 的土地资源,这在气候灾难频发的时期至关重要。“我们在使用现代化方法改造一个已经有 10000 年历史的行业。”

接下来会发生什么?

回到生成式 AI,Ellison 表示,大多数技术都“不会引起国家和政府领导人、普通民众和其他专业人士的关注,但一谈到生成式 AI,“每个人都想知道接下来会发生什么。”

接下来,我们将经历一场激烈的,关于如何更加经济高效地利用生成式 AI 的全球竞赛。对此,Ellison 表示,Oracle 客户和合作伙伴(包括 Cohere 和 NVIDIA)在速度和成本方面已经抢占了先机。

人类历史的下一个篇章即将展开,但我们不知道执笔的是人还是生成式 AI,就像我们不知道好莱坞电影剧本是出自编剧还是生成式 AI 一样。


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