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Oracle AI 服务

Oracle AI 包含一系列人工智能和机器学习服务,支持用户快速上手机器学习和智能应用。

利用 Oracle AI,您可以使用 PyTorch 和 Tensorflow 等常用开源框架构建、训练和部署模型,并通过数据库内机器学习算法提高模型速度;可以为应用和操作添加预构建的聊天机器人、异常检测、自然语言处理 (NLP)、语音和计算机视觉功能。Oracle AI 解决方案提供的机器学习功能适用于所有使用场景、方法,以及各种技能水平的用户。

网播:以业务优先 AI 推动创新

2021 年 11 月3 日 | 美洲,东部时间下午 1 点


2021 年 11 月 10 日 | 亚太地区,新加坡时间下午 12:30

机器学习模型生命周期

构建机器学习模型是一个不断迭代的过程。在本电子书中,我们将详细阐述机器学习模型是如何建立的。

参加机器学习课程

通过 Oracle Machine Learning Notebooks 构建或测试机器学习算法,学习使用 AutoML 并了解数据科学结果。

面向各种技能水平用户的 AI 和机器学习服务

面向模型构建和部署的机器学习服务

OCI 数据科学和 Oracle 数据库机器学习有助于构建和评估更高质量的机器学习模型。它们让用户能够使用来自对象存储、Oracle 数据库或任何其他数据源的数据轻松创建模型,并以多种方式简化了模型部署,包括支持将模型部署为 HTTP 端点。

面向定制训练模型的 AI 服务

从一系列预先构建的模型中选出合适的模型并基于特定行业的数据进行定制训练,为企业提供更精准的洞察。您可以随时部署 OCI AI 服务中的模型,以改进现有业务应用。

支持机器学习服务,提供一致的机器学习体验

Oracle 集成的模型和数据目录可改进模型发现、OCI 数据标注可在所有 Oracle AI 服务中标注数据、OCI 虚拟机可快速启动基于 GPU 的环境。

Oracle 人工智能和机器学习产品

为应用添加 AI 功能 — 无需机器学习经验

用户可以按原样使用预构建的模型,而不必从头开始构建。或者,用户也可以使用异常检测、NLP、语音、视觉和其他 AI 服务,基于组织自己的数据对预构建模型进行定制训练。通过将模型作为服务来使用,而不是自行构建,开发人员可以专注于应用开发并加快应用交付,从而获得更好的业务成效。


简化从数据访问到模型管理的机器学习过程

Oracle 提供了自动化机器学习 (AutoML)、模型评估和模型解释等功能。开发人员可以利用这些功能和开源 Python 在 Oracle 云中轻松完成机器学习模型的构建、训练和管理。


面向所有 Oracle 数据库用户的机器学习

Oracle 支持用户使用 SQL、R 和 Python API 中的高性能机器学习算法直接在 Oracle 自治数据库和 Oracle 数据库中构建和部署机器学习模型。数据科学家和业务用户可以在 Oracle 数据库中训练模型和运行推理。


标注数据,供不同的服务和团队重复使用

构建有标注的数据集,从而更准确地训练人工智能和机器学习模型。用户可以通过用户界面和公共 API 汇集数据,创建和浏览数据集,并向数据记录添加标注;可以导出有标注的数据集,并在 Oracle 的各种人工智能和数据科学服务中使用这些数据集进行模型开发,从而获得无缝的模型构建体验。


使用开源框架构建机器学习模型

快速启动基于 GPU 的环境,这些环境中预配置了常用 IDE、编辑器和机器学习框架。您可以从 Oracle 云市场中选择计算款型并轻松部署。


端到端的数据服务

Oracle 数据科学平台不仅包含各种用于构建机器学习模型的工具,还提供了一整套支持端到端数据科学的功能。


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Oracle 人工智能客户成功案例

了解 Oracle 客户如何利用高效便捷的 AI 平台改善业务成效。

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Children’s Medical Research Institute 以 Oracle AI 推动进步

2020 年 9 月 15 日

Java 机器学习库 Tribuo 正式发布

首席技术人员 Adam Pocock

Tribuo 是一个 Java 机器学习库,用于提供集群、分类和异常检测等机器学习功能,以及面向深度学习框架的接口,例如 ONNX Runtime 和 TensorFlow。

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