AI 语言处理
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 语言处理服务是一个 AI 服务，适用于大规模执行复杂的文本分析。借助预先训练的模型和定制模型，开发人员不需要具备数据科学专业知识就可以处理非结构化文本并提取洞察。这些预训练的模型支持情绪分析、关键短语提取、文本分类和命名实体识别，内置的翻译功能支持 21 种语言的文本翻译。开发人员还可以使用行业特定的数据集来训练定制的命名实体识别和文本分类模型。
OCI 语言处理服务的特性
检测语言、名称、位置、数量等
OCI 语言处理服务可识别超过 75 种语言的文本，也可以自动识别至少 18 个实体类型，包括人员、地点、产品和组织的名称。
分析主观信息的情感
使用 API 分析文本的情绪或语调，以帮助在文本中提取各个方面的情感。OCI 语言处理服务使用置信度将结果分类为正面、负面和中性情绪。
对文档进行分类并识别关键短语
标识文本内容并分成 600 多个类别。使用先进的自然语言处理来识别文档中最突出的关键短语。
自定义分类
轻松训练自定义分类模型，将文本记录分组到特定类别中。这些模型会基于您自己的数据进行训练，以满足您独特的业务需求。
自定义实体提取
您可以训练预构建实体模型和定制模型来识别您所在领域特有的术语，如产品部件代码、制造术语和特定财务实体。
神经机器翻译
使用先进的神经机器翻译方法，翻译 20 多种语言的文本。
自动翻译对话、应用、网站、工单或需要不同语言的任何文本。
专为保护安全和隐私而打造
为了保障客户隐私，OCI 语言处理服务的语言模型不存储用于训练、调试或其他目的的数据。此外，您可以使用 OCI 语言处理服务来识别任何潜在的个人身份信息，以保护客户隐私。
易于部署
OCI 语言处理服务是一款功能完备的服务，可通过 REST API、七个不同的 SDK（包括 Python、C# 和 Java）或 OCI 命令行进行调用。开发人员无需具备数据科学或机器学习专业知识即可轻松部署可扩展的语言处理服务。
OCI 语言处理服务使用场景
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客户反馈分析
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了解情感，改善体验
探索客户如何看待您的品牌，提取对特定兴趣领域的情感，并识别客户的痛点，以尽早解决他们的问题。
- 了解客户评价
跟踪社交媒体或支持知识库中的讨论主题，并根据重点关注领域确定响应的优先级。
- 根据客户反馈识别关键角色
从客户反馈中提取实体名称，以识别所提及的人员、产品和组织。
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加强客户支持服务
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识别需要加速处理的案例
实时识别沮丧的客户，让您能够安排经验丰富的座席为他们提供帮助。
- 快速查找类似的支持请求单
自动从支持请求单中提取关键短语，以便查找问题或主题相似的请求单。
- 查找合适的语言代理支持
自动检测语言并将您的支持请求单发送给相关语言的座席。
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加强客户隐私
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遵从数据法规
通过从数据中识别 PII 来遵守 GDPR 等法规，以便在发布之前进行编辑。
Now Optics 利用 Oracle 人工智能解决方案获取洞察和改善客户体验
产品营销总监 Akshai Parthasarathy
产品营销经理 Sunjay Chopra
了解 Now Optics 如何利用 OCI 语言服务中的先进预训练模型提取客户评论中的信息和情感，并自动从每条记录中提取人员、设施和产品名称等实体，进而改善客户互动和体验。
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