AI Language

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language 可助力用户执行规模化复杂文本分析和机器翻译。利用这一基于云技术的 AI 服务构建智能应用 — 使用 REST API 和 SDK 处理情感分析、实体识别、分类和翻译等场景下的非结构化文本。

OCI Language 特性

检测语言和位置等等

OCI Language 能够识别超过 100 种语言的文本,还可以自动识别至少 18 种实体类型(包括组织和产品名称)并检测姓名等其他信息。

保护私有信息

OCI Language 使用前沿 AI 模型来屏蔽私有信息。

分析情感

使用 API 提取各方面情感指标,分析文本的情绪或语调。OCI Language 基于置信度分数将情感分类为正面、负面和中性情绪。

对内容分类并识别关键短语

标识多语言文本内容并分成 600 多个类别。使用自然语言处理技术识别文档中最突出的关键短语。


自定义分类

轻松训练自定义分类模型,将文本记录分组到特定类别中。这些模型会基于您自己的数据进行训练,以满足您独特的业务需求。

自定义实体提取

您可以训练预构建实体模型和定制模型来识别您所在领域特有的术语,如产品部件代码、制造术语和特定财务实体。


神经机器翻译

利用机器翻译技术翻译 30 多种语言。它打破语言藩篱,驱动企业业务全球化:自动翻译文本和文档;实时翻译客户对话和支持请求,改善客户体验;构建多语言产品和服务,触达新客户;翻译沟通媒介、内部文档和培训资源,增强全球团队间协作。


专为保护安全和隐私而打造

OCI Language 符合 HIPAA 和 FedRAMP 标准,客户可以控制自己的数据。

易于部署

OCI Language 是一款功能完备的服务,可通过 REST API、七个不同的 SDK(包括 Python、C# 和 Java)或 OCI 命令行进行调用。开发人员无需具备数据科学或机器学习专业知识即可轻松部署可扩展的语言处理服务。

OCI Language 使用场景

  • 客户反馈分析

  • 洞悉客户情感,改善客户体验

    了解客户如何看待您的品牌,提取客户对特定兴趣领域的情感,识别客户的痛点,从而尽早解决客户问题。

  • 了解客户评价

    跟踪社交媒体或支持知识库中的讨论主题,按关键兴趣领域确定响应优先级。

  • 根据客户反馈识别关键角色

    从客户反馈中提取实体名称,以识别所提及的人员、产品和组织。

  • 增强客户支持服务

  • 自动对支持请求进行分类

    训练自定义模型,对支持请求进行分类。

  • 提高支持专家工作效率

    训练自定义的命名实体识别模型,自动从非结构化文本中提取详细信息,如产品名称、门店位置和保修信息等。

  • 快速查找类似的支持请求单

    自动从支持工单中提取关键短语,以查找解决类似问题的工单。

  • 按语言进行支持工单路由

    自动检测语言,将支持工单路由至适当座席。

  • 优化客户互动

    自动翻译电子邮件和对话,与全球客户无缝互动。

  • 加强客户隐私保护

  • 遵从数据法规

    从数据中识别私有信息,从而在发布前进行数据校订,确保满足 GDPR 等法规要求。

  • 业务全球化

  • 为所有业务活动提供多语言支持

    为产品和服务提供多语言支持;将用户指南和知识文章翻译为多种语言,以触达全球受众;改善全球团队间沟通;翻译销售和营销物料,扩展客户范围;翻译字幕,提高培训和教育内容的可访问性。

  • 使用多种多样的文件格式

    可以 Word、PowerPoint、Excel、HTML、JSON、CSV、TSV、文本、SRT、WebVTT 以及其它格式提供文档翻译。

2023 年 8 月 21 日

Aon 使用 OCI Language 服务改善客户体验

甲骨文公司技术高级顾问 Chris Pearce
甲骨文公司顾问咨询技术架构总监 Simon Wigley

Aon 利用数据驱动的洞察来识别客户重要事项和监视客户情感。借助 Oracle Consulting 构建的数据管道,Aon 采用 OCI Language 的情感分析功能将非结构化文本数据转换成了交互式仪表盘,从而快速捕获洞察并做出明智的决策。

资源

实操实验室

实操实验室

简单几步,助您执行语言检测、关键元素提取、意图分类和情感检测等 NLP 任务。

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