文档理解

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 文档理解是一项支持开发人员通过 API 和命令行界面工具从文档文件中提取文本、表格和其他关键数据的 AI 服务。借助 OCI 文档理解服务,您可以使用预构建 AI 模型来自动执行繁琐的业务处理任务,按照行业特定需求对文档提取进行自定义。

OCI 文档理解服务的工作原理


以下是 OCI 文档理解服务的运行示意图和说明 从 OCI Object Storage 桶或计算机本地文件中选择数据。使用 OCI 文档理解服务的内置模型来自动提取关键信息。或者,创建自定义模型,根据您的数据或使用场景来自定义数据提取。在 OCI Object Storage 输出存储桶中以 JSON 格式存储结果。最后,与其他 OCI 服务集成,例如 Oracle APEX 和 OCI Digital Assistant。

OCI 文档理解服务使用场景

提取并将文档信息存储在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中,然后与 Oracle Analytics Cloud 或其它 OCI 服务中的结构化数据或可视化数据集成。

文档分析 从 OCI Object Storage 输入存储桶或计算机的本地文件中选择数据。使用 OCI 文档理解服务的内置模型来自动提取关键信息。或者,创建自定义模型,根据您的数据或使用场景来自定义数据提取。然后,使用 OCI Data Integration 将文档数据存储在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中,并与其他结构化数据集成。在 Oracle Analytics Cloud 中可视化呈现数据。在 OCI Data Science 中,使用结构化数据训练新的预测模型。

从文档中提取关键信息,进而填充提取的文本、预填充字段以及执行其他任务。

文档流程自动化 从 OCI Object Storage 输入存储桶或计算机的本地文件中选择数据。然后,使用 OCI 文档理解服务的内置模型来自动提取关键信息。或者,创建自定义模型,根据您的数据或使用场景来自定义数据提取。然后,集成数据与其他 OCI 服务。您可以在 Oracle 应用后端填充提取的文本,或者在 Web 应用中为最终用户预填充字段或数据。或者,在 OCI 流程自动化服务中触发业务流程或人工审查步骤。
2022 年 12 月 8 日

Oracle 宣布推出 OCI 文档理解服务

甲骨文公司首席产品经理 Kate D'Orazio

我们很高兴地宣布,Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 文档理解服务现已正式上市。该服务可帮助客户基于深度学习模型从非结构化文档中获得洞察。

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