Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science 是一个全托管平台,可为数据科学家团队提供 Python 和开源工具来构建、训练、部署和管理机器学习模型。使用基于 JupyterLab 的环境来试验和开发模型。通过 NVIDIA GPU 和分布式训练扩展模型训练。利用 MLOps 功能(如自动化管道、模型部署和模型监视)将模型投入生产环境,并确保模型正常运行。
通过创建预测模型来确定风险因素和预测患者再入院风险。使用患者病例、健康状况、环境因素和历史医学趋势等数据构建更强大的模型,以更低的成本提供优质的医疗服务。
使用回归技术分析数据,预测未来的客户支出。分析历史交易,结合历史客户数据与趋势数据、收入水平数据(甚至天气等因素)来构建机器学习模型,确定营销活动目的 — 留住老客户或获取新客户。
基于传感器数据构建异常检测模型,在问题变严重之前捕获设备故障,或使用预测模型预测零件和设备的使用寿命。通过机器学习和监视运营指标,增加车辆和设备的正常运行时间。
利用数据科学防范欺诈和金融犯罪。构建机器学习模型来实时识别异常事件,包括欺诈数额或异常交易。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: