AI Vision
OCI Vision 是一项可规模化执行基于深度学习的图像分析的人工智能服务。利用开箱即用的预构建模型，开发人员无需具备机器学习 (ML) 专业知识即可轻松将图像识别和文本识别特性构建到应用中。而对于行业特定使用场景，开发人员可以使用自己的数据，自动训练自定义视觉识别模型。这些模型可用于检测制造过程中的视觉异常，组织数字媒体资产，以及标记图像中的项目来盘点产品数量或出货量。
AI Vision 的工作原理
从 OCI Object Storage 输入存储桶或计算机的本地文件中选择数据。利用 OCI Vision 的预训练模型分析图像。创建定制化模型，根据自己的使用场景定制相应的分析（可选）。将您的应用与其他 OCI 服务相集成。
OCI Vision 使用场景
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从视觉数据中获取洞察
自动从图像和视频中提取文本或视觉信息，然后利用文本或视觉信息为分析应用提供支持。综合图像中的视觉信息与其他输入数据（例如产品销售历史记录和客户评论），全面了解产品可用性和受欢迎度等趋势。
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数字资产管理
使用元数据（包括对象和颜色）扩充基于图像的文件，更好地在数字资产管理系统或更大规模的数据仓库中执行索引编录和检索任务。轻松检索图像，满足从智能搜索到零售管理的广泛需求。
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检测视觉异常
按视觉外观（如变色、磨损、锈蚀、变形或断裂）对产品或设备进行分类，识别标准品和缺陷品。自动检测缺陷物料并标记为“需要维修”。
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场景监控
定位图像中的对象和整个场景，从而检测供电线路监控图像中的植被情况，或者停车场中是否有货车（可用以履行交付职责）。在一个场景中定位特定对象或者对整个图像进行分类。
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