Virtual Machines for Data Science
随着客户数据到物联网数据的爆炸式增长，数据科学家需要灵活且快速地查看和构建模型。但是，如果为了满足临时或高峰时的需求而购买新硬件，不仅会导致资本支出的飙升，还需耗费相当长的时间。
Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines (VMs) for Data Science 是一个预配置环境，让您能够更快构建数据模型和提供业务价值。这些虚拟机基于 Oracle Cloud Infrastructure 构建，提供超高的性能、安全性和可控性。您可以使用计算自动扩展功能按需扩展计算资源，并在不需要时关闭计算实例，从而控制成本。
其中一种适合这种 VM 镜像的计算资源是具备 NVIDIA GPU 的虚拟机，它可在 15 分钟内启动并运行，并且预装有常用的 IDE、笔记本和框架。Oracle Cloud Infrastructure VMs for Data Science 包含可供您测试和探索的基本样例数据和代码。
借助 Oracle Cloud Infrastructure 的人工智能解决方案，大型无线运营商实现高速性能
大型移动网络运营商推出一款基于人工智能 (AI) 的语音助手，用多种语言服务数百万名用户。该环境使用一个双节点集群，每个节点有 8 个 GPU，连在一起作为一个 16 GPU 和 768GB 内存的集群使用，大幅减少训练数据模型的时间。
该解决方案使用一亿个可训练参数，这些参数每次迭代都会被优化。如此一来，语音转换为文本的性能提高了 2.4 倍，文本转换为语言的处理速度提高了 30% 到 50%，同时模型训练速度也加快了。
Virtual Machines for Data Science 的优势
我们的数据科学解决方案构建在 Oracle Cloud Infrastructure 上，提供出色的性能、安全性和可控性，让您能够快速构建数据模型和提供业务价值。
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快速
快速启动和运行。只需要部署预配置的镜像，即可以开始运作；工作结束后，拆除也相当容易。
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易于使用
您可以自己快速、方便地启动这些镜像，无需 IT 团队的辅助或干预。
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万事俱备
这个一体化的镜像预安装了全套工具，您可以轻松地在部署前使用 Terraform 脚本或在系统运行后手动添加和定制。
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弹性扩展
通过弹性伸缩功能或使用 Oracle Cloud Infrastructure Resource Manager 快速、轻松地添加计算资源。
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支持定制
您可以根据自身需求采用适合进行深度学习模型训练的 GPU 配置，或适合进行机器学习的基于 CPU 的计算。
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成本低廉
降低 IT 成本，一个模型在 Tesla P100 GPU 上运行一天只需 30 美元。
使用场景
Oracle 预配置的深度学习环境在各行各业都有着广泛的应用。
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自然语言处理
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图像识别和分类
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金融服务业的欺诈检测
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在线零售商的推荐引擎
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风险管理
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