Virtual Machines for Data Science

随着客户数据到物联网数据的爆炸式增长,数据科学家需要灵活且快速地查看和构建模型。但是,如果为了满足临时或高峰时的需求而购买新硬件,不仅会导致资本支出的飙升,还需耗费相当长的时间。

Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines (VMs) for Data Science 是一个预配置环境,让您能够更快构建数据模型和提供业务价值。这些虚拟机基于 Oracle Cloud Infrastructure 构建,提供超高的性能、安全性和可控性。您可以使用计算自动扩展功能按需扩展计算资源,并在不需要时关闭计算实例,从而控制成本。

其中一种适合这种 VM 镜像的计算资源是具备 NVIDIA GPU 的虚拟机,它可在 15 分钟内启动并运行,并且预装有常用的 IDE、笔记本和框架。Oracle Cloud Infrastructure VMs for Data Science 包含可供您测试和探索的基本样例数据和代码。

借助 Oracle Cloud Infrastructure 的人工智能解决方案,大型无线运营商实现高速性能

大型移动网络运营商推出一款基于人工智能 (AI) 的语音助手,用多种语言服务数百万名用户。该环境使用一个双节点集群,每个节点有 8 个 GPU,连在一起作为一个 16 GPU 和 768GB 内存的集群使用,大幅减少训练数据模型的时间。

该解决方案使用一亿个可训练参数,这些参数每次迭代都会被优化。如此一来,语音转换为文本的性能提高了 2.4 倍,文本转换为语言的处理速度提高了 30% 到 50%,同时模型训练速度也加快了。

使用场景

Oracle 预配置的深度学习环境在各行各业都有着广泛的应用。

  • 自然语言处理

  • 图像识别和分类

  • 金融服务业的欺诈检测

  • 在线零售商的推荐引擎

  • 风险管理

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
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