Oracle Compute Cloud@Customer 是一个全托管的机架级基础设施,支持企业在任意位置使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute 服务。它可以在企业数据中心的 Compute Cloud@Customer 上运行 OCI Compute、GPU 配置以及存储和网络服务,为企业带来云自动化和经济性优势。企业可以轻松在自己的数据中心内的云基础设施上运行应用和利用生成式 AI,同时满足数据驻留、安全性、低延迟连接现有资源以及实时运营要求。
为您的数据中心提供可扩展的云计算能力和 GPU 加速,适用于 AI 和机器学习、HPC 以及业务应用。
在分布式云技术平台上运行可扩展 OCI 计算、存储和网络服务。
满足数据驻留、安全性和延迟要求。
通过动态的按使用定价模式降低成本。
推动整个应用体系现代化。
借助 Oracle 全面管理和支持的基础设施,减少维护与管理工作。
通过始终启用的加密特性和 Oracle Operator Access Control 保护数据。
Oracle Compute Cloud@Customer 支持企业通过部署在自己数据中心内的高性能云基础设施和 OCI 服务运行应用和中间件,企业可以使用具有可选 GPU 加速和基础设施即代码自动化的机架级平台快速部署应用。利用 Compute Cloud@Customer 和面向 Oracle AI Database 的 Oracle Exadata Cloud@Customer,企业可实现整个应用体系现代化。
运行全托管式云基础设施和 OCI Compute 服务,通过 100% 的运营支出模式和动态的按使用定价模式,帮助您降低成本。
使用灵活的 VM 配置,通过单 VM 多达 96 个计算核心、适用于 AI 和 HPC 工作负载的可选 NVIDIA GPU 以及可扩展的对象存储、块存储和文件存储运行各种应用,包括云原生应用。
使用与 Oracle 分布式云技术平台其它部分相同的 OCI 服务、API 和自动化特性轻松开发能够在任何地方部署的工作负载。
在企业数据中心和远程位置部署机架级基础设施,满足数据驻留和低延迟要求。
Oracle Compute Cloud@Customer 是一种 Oracle 所有并远程管理的云基础设施,企业可以自主选择是要部署在数据中心还是远程位置。该基础设施支持您运行 OCI Compute 和 GPU 实例以及相关的 OCI 存储和网络服务。将云技术资源放置在数据中心内,有助于您满足数据驻留要求以及对数据中心资产和实时操作的低延迟连接的需求。
Oracle 将负责交付、安装、维护和管理 Compute Cloud@Customer 基础设施,企业只需按需选择计算核心数量、GPU 实例和总存储容量。Compute Cloud@Customer 基础设施的订阅周期至少为 48 个月,企业只为实际使用的计算和存储资源付费。Compute Cloud@Customer 为您提供了 100% 的 OpEx 模型,使用与 OCI 相同的 Oracle 通用储值,并且无需为未使用的资源计费,可帮助您降低成本。
使用 Compute Cloud@Customer 或 Exadata Cloud@Customer,企业可通过始终启用的加密特性以及其它 OCI 安全功能确保数据处于安全状态。通过 OCI Console 和通用 API 管理在 OCI 区域基于 Compute Cloud@Customer 和 Exadata Cloud@Customer 运行的服务和应用,轻松跨 Oracle 分布式云环境移动工作负载。
通过将应用(包括 Oracle E-Business Suite)从本地部署平台迁移到 Compute Cloud@Customer,直接与 Exadata Cloud@Customer 相连接,从而增强性能、缩短管理时间以及降低成本。在单一 Compute Cloud@Customer 平台上整合传统工作负载和云原生工作负载,有助于降低成本。
在全国范围内部署应用,并通过单一平台集中管理应用。利用 OpEx 模式和全球一致的定价模式,企业只需为实际使用的基础设施和服务资源支付费用。
通过 OCI 编排灾难恢复,在备用站点使用 Compute Cloud@Customer 保护在客户数据中心或 OCI 区域中运行的应用和中间件堆栈。
Compute Cloud@Customer with Exadata Cloud@Customer 提供了运行生成式 AI 工作负载的理想平台,包括利用 GPU 进行 LLM 推理、数据分析以及 HPC 模拟。
使用 OCI GPU 实例,在您的数据中心运行生成式 AI 工作负载,包括用于推理的 LLM 以及 HPC 数据分析和模拟应用。
“目前,大部分数据依然留在本地,且其中很大一部分存储在 Oracle Database 中。许多这类客户希望享受 AI 带来的优势,但有些客户并不愿意将数据发送到云端 AI 服务中。配备 NVIDIA GPU 的 Compute Cloud@Customer 提供了一个极具吸引力的解决方案。它使客户能够利用高性能 AI 平台,在本地部署中(即数据所在地)运行生成式 AI 推理或 LLM/SLM 微调。由于数据永远不会离开客户的数据中心,因此可以实现最高级别的安全管控。此外,当与 Exadata Cloud@Customer 结合使用时,该平台能与 Oracle Database 进行联合工程优化,提供出色的向量处理能力。客户可以在 Compute Cloud@Customer 上运行其生成式 AI 模型,并针对内部数据采用 RAG 技术,从而获得与提示词更相关的精准回答。这种组合为本地 AI 工作流带来了极具价值的优势。”
“Oracle 扩展了其分布式云计算产品线,为 NVIDIA 机架提供了一个体积更小、成本更低的选项。这是为生成式 AI 工作负载顺利落地本地部署扫清障碍的一大重要举措。在此之前,除了 Oracle 的 Dedicated Region 和 Alloy 部署选项外,运行语言模型工作负载几乎唯一的选择就是迁移到公有云超大规模平台。但由于种种原因 — 无论是出于内部政策还是数据驻留要求 — 在可预见的未来,很大一部分企业很可能会继续将数据保留在本地。Oracle Compute Cloud@Customer 以及全新的配备 NVIDIA GPU 的 Private Cloud Appliance,会将生成式 AI 工作负载直接引入数据中心。虽然与运行在 OCI NVIDIA 超级集群中的实例相比,NVIDIA L40S 处理器的体积更小,但对于那些未来有望普及的、更紧凑的型号而言,它们可能恰恰是最适合运行特定领域企业级工作负载的尺寸。”
“继突破性的 Exadata X11M 平台(专为 Oracle Database 23ai 工作负载打造)发布之后,Oracle 紧接着推出了配备 NVIDIA GPU 的 Compute Cloud@Customer,专门面向应用层,旨在帮助企业顺畅运行 AI、HPC、3D 图形渲染以及 4K 流媒体等高要求工作负载。对于企业而言,另一个绝佳的使用场景是欺诈检测。Oracle 平台与 NVIDIA GPU 强强联合,能够实时发现异常并检测欺诈行为,同时还能帮助企业满足数据驻留要求。”
“对于希望部署生产线数字孪生的制造企业而言,配备 NVIDIA GPU 的 Oracle Compute Cloud@Customer 是非常棒的本地部署解决方案。企业能够借此降低成本、缩短产品上市时间,同时提升质量控制水平以及能源效率和可持续性,而且这一切都不会对当前的制造运营产生任何影响。此外,Oracle Compute Cloud@Customer 采用按用量付费模式,将 OCI 分布式云的优势直接引入本地环境。这不仅满足了那些必须将数据存储和管理在特定位置的企业需求,还为他们快速启动 AI 驱动的工作负载奠定了坚实基础。”
“配备 NVIDIA GPU 扩展的 Oracle Compute Cloud@Customer,为那些需要在本地部署强大且可扩展 AI 能力的企业提供了一个极具吸引力的解决方案。它能够在解决数据主权问题的同时,运行生成式 AI 和大型语言模型等高要求的工作负载,对金融、医疗、电信等行业而言堪称颠覆性解决方案。此外,它与 Exadata Cloud@Customer 堪称完美组合:Compute Cloud@Customer 负责处理 AI 应用层,而 Exadata 则通过 Oracle Database 23ai 的 AI 向量搜索功能来管理 AI 数据层。”
“Oracle 始终践行其‘让 AI 靠近数据’的核心理念:从 Oracle Database 23ai 的 AI 向量搜索功能,到 Oracle Exadata X11M 及其各种变体数据库平台,在各项 AI 功能上均展现出了令人瞩目的性能。在完善了数据端的布局之后,Oracle 现在推出了一款高性价比的计算引擎,用于在本地运行 AI 模型 — 即配备 NVIDIA L40S GPU 的 Compute Cloud@Customer。这是一款高性能、模块化,且采用云消耗计费模式的解决方案。这三大产品构成了一个统一的架构,能够支持当前最热门 AI 使用场景的端到端工作流,包括生成式 AI 推理、AI 模型微调、RAG 等。首席信息官们 — 无论是正在运行 Oracle 环境、有数据驻留合规要求,还是刚刚迈出 AI 探索第一步 — 都应认真考虑将 Compute Cloud@Customer 纳入其产品组合中。”
“在争相采用人工智能以获取竞争优势的浪潮中,企业必须在创新与安全合规之间取得平衡。然而,许多企业面临着数据主权和数据驻留要求的挑战,对数据的处理位置及处理方式很是担忧。Oracle 的 Compute Cloud@Customer 通过提供本地云解决方案妥善解决了这些问题,确保数据始终安全地保留在客户自己的数据中心内。它甚至可以在断网模式下运行,从而实现对数据主权更严格的管控。该平台配备了 NVIDIA L40S GPU,能够为各行各业的 AI、图形渲染及视频处理提供所需的强劲性能。凭借卓越的安全性、模块化设计以及按需消耗的计费模式,该平台为企业全面采用 AI 提供了极具吸引力的坚实基础。”
“AI 向量搜索和检索增强生成 (RAG) 是企业组织用来从分布在内部各数据库中的企业数据中更高效地提取价值的两种技术。然而,对于许多 IT 部门来说,要将 AI 向量搜索和 RAG 投入实际运营并持续调优,以达到绝对最佳的性能和效率,是一项极其耗时且难以精准把控的工作。将运行在 Exadata X11M 上的 Oracle Database 23ai 与配备 NVIDIA L40S GPU 的 Compute Cloud@Customer 相结合,实现了性能与效率的平衡,使得从 AI 中获取价值变得更加顺畅、精准。此外,通过 Oracle Compute Cloud@Customer 来使用这一组合,还能以更经济高效的方式实现这些能力。”
“对于企业而言,开启 AI 之旅往往面临着巨大挑战。配备 NVIDIA L40S GPU 的 Oracle Compute Cloud@Customer 为客户解决了三大核心痛点。首先,它通过模块化架构打破了入门门槛。该架构支持从小规模起步,并根据需求灵活扩展,同时依然能够提供运行大型 AI 模型所需的强劲性能。其次,它采用云订阅模式,客户只需按实际使用的资源付费。第三,由于 Compute Cloud@Customer 直接部署并运行在本地,数据无需离开客户自己的数据中心,因此大幅降低了安全与合规风险。”
“Oracle Compute Cloud@Customer 将可扩展的 AI 算力与按需计费的云经济效益,直接带到了那些无法将数据迁移至云端的企业身边。它集成了可扩展的计算、存储资源以及最多 48 块 NVIDIA L40S GPU,这种一体化的架构使用户能够随时随地轻松运行大型语言模型进行推理及其他各类 AI 应用。”
产品管理总监 Sanjay Pillai
首席技术产品经理 Jeevan Sreenivas
在当今快节奏的世界中,实时决策至关重要。无论数据驻留在何处,企业都需要即时获取切实可行的洞察。未来,人工智能 (AI) 将突破集中式云数据中心,扩展到企业的所有位置,通过高性能、超低延迟和灵活的部署选项提高竞争优势。作为 Oracle Distributed Cloud 策略的一部分,我们很高兴地宣布推出具有 NVIDIA GPU 配置的 Oracle Compute Cloud@Customer(即日起可订购)和具有 GPU 配置的 Oracle Private Cloud Appliance(三月份开放订购)。这些搭载 NVIDIA L40S GPU 的产品可直接将企业级 AI、图形和高性能计算 (HPC) 功能引入任何您想要的地方,包括您自己的数据中心。
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