Machine Learning in Oracle Database

Machine Learning in Oracle Database 支持数据探索和准备,以及使用 SQL、R、Python、REST、自动机器学习 (AutoML) 和无代码用户界面进行机器学习 (ML) 建模。此服务包括逾 30 个高性能数据库中算法用于生成模型,以便立即在应用中使用。企业可以将数据保留在数据库中,从而简化整体架构,并确保数据同步和安全性。数据科学家和其他数据专业人员也可以简化和自动执行机器学习生命周期中的关键要素,快速构建模型。

Oracle 推出了集成向量数据库,有助于增强生成式 AI 并显著提高开发人员的生产力

Oracle Database 23c 中的全新 AI 向量相似性搜索可结合语义和业务数据搜索,从而快速、安全地获得高度准确的答案。

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UK NHS 使用 Machine Learning in Oracle Database 节省了 10 亿英镑,提供更优质的个性化医疗服务
Certegy 利用 Autonomous Database and Machine Learning in Oracle Database 帮助企业充分减少损失并预防欺诈
Sensa Analytics 缩短了付款报销周期,未结应收账款减少了 39%
Forth Smart 使用 Machine Learning in Oracle Database 降低成本,提高目标广告的成效
BBVA 借助 Machine Learning in Oracle Database,将营销活动中的点击率和转化率提升了高达 40%
NEOS 利用 Machine Learning in Oracle Database 更快、更准确地执行预测模型,从而为客户提供更好的洞察和推荐方案
2023 年 9 月 19 日

Oracle 支持在 Autonomous Database 上以自然语言执行 SQL 查询

甲骨文公司数据科学和机器学习高级总监 Mark Hornick

我们很高兴地宣布推出 Autonomous Database Select AI — 一项支持您使用自然语言查询数据的新功能。Select AI 将生成式 AI 与 SQL 相结合,让您可以说出您的需求(声明意图),无需具备 SQL 专业知识,即可让数据库为您执行 SQL 查询。

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