Generative AI Agents

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Agents 将大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 的强大功能与您的企业数据相结合,让用户可以查询各种企业知识库。在不久的将来,用户将能够通过自然语言界面访问新信息,并直接采取行动。

OCI Generative AI Agents 的工作原理

OCI Generative AI 的工作原理图,详情如下
  1. 输入

    图表的左侧显示文本“Input(输入)”,下方有一个表示用户的图标。
    1. 用户使用自然语言做出的请求将发送给 Generative AI Agent 进行编码。然后,代理会将请求发送到企业数据存储。
  2. Generative AI Agent

    然后,一个蓝色的箭头指向右侧,带领读者进入图表的另一个部分。这本部分的标题为“Generative AI Agent”,其中包含了一个用于表示云数据库的图标,以及一个较小的黑色箭头,指向另一个用于表示人工智能的图标。这些图标下方的文本写道:“Generative AI Agent 使用大型语言模型 (LLM) 来理解查询,然后制定一个计划并加以执行,从而:
    1. 一、在知识库中搜索相关文章
    2. 二、根据语义相关性,对文档进行重新排序
    3. 三、发送首个文档和原始查询,并将两者结合成一个一致的响应
    4. 四、将响应结果发送给用户
  3. 输出

    第二个蓝色的箭头指向右侧,带领读者进入图表的第三部分和最后部分。此部分的标题为“Output(输出)”,其中有一个正在输入响应的聊天机器人的图标。在图标下方,文本显示:
    1. 用户接收所生成的响应以及用于创建响应的参考文档。

OCI Generative AI Agents 使用场景

  • 优化呼叫中心

    通过更准确的响应和更多的查询解析来提高客户满意度。

  • 加快法律研究

    通过与 AI 对话,而不是手动搜索法庭记录数据库,更快地找到答案。

  • 收入智能

    使用自然语言提出问题,而不是生成和查看报告,了解客户购买历史记录和趋势。

  • 招聘合格的求职者

    通过语音输入,而不是构建数据库查询,更轻松地发现潜在的新员工人选。

了解客户对 OCI Generative AI Agents 的评价

“The beta launch of Oracle’s Generative AI Agents RAG service is a game changer.We can’t wait to showcase this innovation to our clients across a range of industries as it is fundamental to unlocking new potential with their generative AI strategies on OCI.For example, implementing RAG is vital for enabling faster and smarter access to data and knowledge within Human Resources, Finance, and Healthcare for both structured and unstructured data sources.”

Antony Heljula
TPXimpact 技术总监

“By accessing a wider range of information and diverse perspectives, retrieval-augmented generation (RAG) can help generate more creative and coherent outputs.This is valuable for content creation tasks like writing reports, marketing materials, and creative writing.Customer service organizations can now leverage Oracle RAG to unlock a new level of efficiency and effectiveness, enhance chatbots and virtual assistants, personalize customer interactions, and resolve inquiries with remarkable accuracy and speed.”

Imran Azhar Sheikh
Abu Dhabi Media Network 云架构师

2024 年 1 月 23 日

未来生成式 AI:企业须知

Oracle Cloud Infrastructure 高级副总裁 Greg Pavlik

强大的云基础设施与先进的 GPU 大大拓展了 AI 技术的边界。在过去一年里,基于海量互联网数据训练和再训练的生成式 AI 模型带来了令人震惊的神奇功能。现在,我们能够使用生成式 AI 创建文本、生成 SQL 查询语句、编写代码、进行艺术创作以及增强产品支持服务。短短几年时间,这些听上去不可能做到的如今都变成了现实。生成式 AI 的强大同样引起了企业高管的注意,他们看到了生成式 AI 在提高工作效率和业务收入上的巨大潜能。

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