Autonomous Database Select AI

无论数据存储在何处，您都可以使用自然语言分析数据，快速获得业务洞察。

使用自然语言在 Autonomous Database 中查询数据 (1:39)
Oracle 正式发布面向企业的生成式开发 (GenDev)

观看甲骨文公司执行副总裁 Juan Loaiza 在甲骨文全球云大会上的主题演讲视频，了解这个以 AI 为中心的突破性应用开发基础设施。

为什么要选择 Autonomous Database Select AI？

  • 分析师可以快速获得问题的答案

    使用自然语言，从所有数据中获得快速的新洞察，无需执行复杂的手动流程或等待 IT 人员的帮助。

  • 开发人员提供内置 AI 的应用

    使用大型语言模型 (LLM)，在对话线程中使用内置的自然语言问题到 SQL 查询功能，轻松增强现有应用或开发新的应用。

  • IT 加速 AI 创新

    让您的利益相关方能够使用来自 Cohere AI、Azure OpenAI、OpenAI 和 OCI Generative AI 的 LLM，进而使用自然语言安全地与数据交互。您无需进行集成或繁琐的手动操作。

Autonomous Database Select AI 的工作原理

与数据图对话，说明如下

该图显示了 Autonomous Database Select AI 的工作原理。该图概述了如何通过界面（例如集成开发环境或应用），使用自然语言以文字或语音形式提出问题，以此与数据进行对话。

然后，Autonomous Database Select AI 会使用大型语言模型 (LLM)，生成 SQL 查询并执行以下任务：

  • 1) 使用用户概要信息中识别的模式的元数据，增强自然语言问题。
  • 2) 向 LLM 提供增强提示。
  • 3) LLM 针对数据库生成一个 SQL 查询。
  • 4) 运行查询，将结果发送给用户。
  • 5) 保留以前提问过的问题，打造类似于对话的用户交互体验。

最后，用户会收到基于企业数据且符合现有数据安全策略的答案。

生成有针对性的个性化内容图，说明如下

该图显示了 Autonomous Database Select AI 的工作原理。该图显示了如何通过向 Select AI 提示提出问题，生成个性化内容。

用户通过应用启动工作流。例如，用户希望根据客户以前的购物记录，创建促销优惠。

该应用可利用 Autonomous Database 中的数据，并通过大型语言模型 (LLM)，创建有针对性的个性化促销优惠。其中的步骤包括：

  • 1) 查询 Autonomous Database 的背景信息（例如客户人口统计信息和购买行为、需要推销的产品等）。
  • 2) 提示任务说明与这些数据相结合（例如推荐促销产品列表中的类似产品；撰写个性化和有吸引力的电子邮件，包含推荐产品）
  • 3) 然后，它会向 LLM 提供增强提示，并处理结果。

最终输出结果将反馈给用户，其中包括有吸引力的促销电子邮件，以及基于客户信息、行为和过去购买记录的个性化产品推荐。

行业分析机构对 Autonomous Database Select AI 的评价

  • IDC 徽标

    “With Autonomous Database giving users an enterprise view of an organization’s data and Select AI providing a natural language interface with wide-ranging SQL translation and generation capabilities, you have a differentiated combination that pushes the boundaries of data interaction to new levels.”

    Carl Olofson
    IDC 数据管理软件研究副总裁
  • The Futurum Group 徽标

    "With Select AI, Oracle is first to market with a generally available capability for organizations to have a contextual dialogue with their private, proprietary data—intuitively.It’s so simple that organizations of all sizes can use it immediately, placing Autonomous Database with generative AI at the forefront of data platform innovations.”

    Ron Westfall
    Futurum Research 高级分析师兼研究总监
  • NAND Research 徽标

    “With support for a broad range of LLMs, and the ability for everyone from developers to project managers to now easily hold a conversation with their troves of corporate data and obtain instantaneous insights instead of writing SQL queries or asking someone else in their organization for help, Oracle’s Autonomous Database Select AI clearly elevates the productivity of organizations that adopt it.”

    Steve McDowell
    NAND Research 首席分析师兼首席执行官
  • Omdia 徽标

    “Technically speaking, Autonomous Database with Select AI is a really cool innovation.The ability for anyone to converse with enterprise data not in SQL but instead in their own language will do wonders for employee productivity since no coding or database gymnastics are required to use Oracle's smart implementation.”

    Bradley Shimmin
    Omdia 人工智能应用、分析和数据管理首席分析师
2024 年 9 月 10 日

Oracle 宣布可在 Autonomous Database 上使用支持检索增强生成的 Select AI

甲骨文公司数据科学和机器学习高级总监 Mark Hornick

Select AI 对检索增强生成 (RAG) 新增的支持功能，让您可以使用大型语言模型 (LLM)，通过自然语言提示来获取洞察或基于您的私有数据生成创新内容。通过将 Select AI 与 RAG 一起使用，针对自然语言问题获得更相关的回复，同时帮助降低幻觉风险。

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