Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 可全面消除几乎所有本地数据库管理的复杂性和成本。它能够提供独特的高性能、高可用​​性和动态在线扩展功能,实现按使用付费的经济效益,并满足客户数据中心严格的数据驻留、安全性和延迟要求。同时,完全托管的 Autonomous Database 还能与基于 Cloud@Customer 基础设施的 Oracle Exadata Database Service 并行运行,支持企业继续使用现有工作负载、开发新工作负载并提高整合效率。

全新推出:只需极低的成本即可使用 Oracle Autonomous Database (10:26)

Oracle 推出了集成向量数据库,有助于增强生成式 AI 并显著提高开发人员的生产力

Oracle Database 23c 中的全新 AI 向量相似性搜索可结合语义和业务数据搜索,从而快速、安全地获得高度准确的答案。

Oracle Exadata Cloud@Customer X10M 现已发布

了解如何利用 Oracle Exadata Cloud@Customer X10M 提供的全新规模和性能运行 Oracle Autonomous Database,帮助企业简化数据中心中的 IT 工作并降低成本。

重塑数据驱动型银行

OMDIA 重点介绍了 Oracle Cloud@Customer 产品组合为何是金融服务机构实现本地数据库云端部署所有业务和技术目标的首选。

IDC:Oracle Autonomous Database 投资回报率 (ROI) 高达 417%

一项多客户研究显示,其客户只需 5 个月即可回收投资,在 5 年内可获得 417% 的投资回报。

自动执行本地数据库

使关键任务数据库变得简单

可以轻松开发应用的平台

使用任何数据、开发样式和工作负载创建数据驱动的现代化应用,同时自动获得高性能、一致的安全模型和关键任务功能。

超低采用成本

在现有 Oracle Exadata Cloud@Customer 内的虚拟机集群上运行 Autonomous Database Service,无需任何设置成本,轻松实现在客户数据中心以超低成本使用先进的数据库。

自治操作

利用机器学习驱动流程自动化,取代易于出错的手动管理工作,包括修补、扩展、调优、保护、备份和修复数据库,从而提高管理效率并降低成本。。

数据驻留和安全性

Oracle 数据库位于客户数据中心防火墙内,可以满足数据驻留、安全性和监管要求。

经济高效的按使用付费模式

根据当前运行的数据库查询自动联机扩展数据库使用量,在有需要时提高性能,并在其他时间降低成本。能够为低使用量用户过度供应 CPU,并在不使用时将数据库使用量设置为零,从而进一步降低成本。

整合数据库

在单个 Oracle Exadata Cloud@Customer 上同时支持自治数据库和非自治数据库,从而助力企业高效地整合所有类型的工作负载并开发新的数据库应用。


既全面又简单易用

简单易用的融合数据库

用一个支持所有数据类型、工作负载和开发样式的自主管理数据库取代管理多个单一用途数据库的复杂性和风险。

高性能

通过低于 19 微秒的 SQL 延迟、高达 2200 万次 SQL IOPS 以及 Autonomous Database 的自动数据库调优和索引功能,更快地运行 OLTP 应用。

高可用性

利用内置 Real Application Clusters、冗余基础设施、应用连续性以及自动化灾难恢复和备份功能,提高关键数据库的可用性。

提高开发人员工作效率

无需手动供应、优化和扩展数据库,让开发人员可以更快地构建企业和云原生应用。

优化的工作负载整合

使用 Autonomous Database Service on Exadata Cloud@Customer 运行 OLTP 工作负载,利用具有自定义计算量、内存和存储量的隔离虚拟机集群来优化应用性能和整合效率。

降低成本

运行 OLTP 工作负载时,在不中断运营的情况下自动扩展资源以满足高峰需求并缩减资源来降低成本,从而尽可能降低云技术使用成本。


数据管理自动化

让业务关键数据仓库变得简单

利用包含内置高可用性和安全性的自助数据仓库,您可以轻松存储和分析数 TB 到数 PB 的各种信息,并减少集成、调优和管理工作。

内置分析

借助内置机器学习、空间、图形和文本分析功能,无需将数据提取、转换和加载到单独的数据库中,从而加快数据分析。

可扩展、高性能查询

使用经过优化的 Oracle Exadata Cloud@Customer 基础设施以及独特的并行查询和分析卸载功能,创建自动化数据摘要、优化查询,并将计算和 I/O 能力扩展至 3 倍,确保提供一致的快速查询性能。

融合数据分析

可分析所有数据类型,包括关系、图形、JSON、空间数据,以及对象存储数据湖中的数据。

优化的工作负载整合

在 Oracle Exadata Cloud@Customer 基础设施上使用 Autonomous Database Service 运行分析工作负载,并利用具有自定义计算量、内存和存储量的隔离虚拟机集群来优化应用性能和整合效率。

降低成本

运行分析工作负载时,在不中断运营的情况下,通过将 IO 和计算密集型处理卸载到 Exadata 存储服务器,降低管理成本,并自动扩展来满足峰值需求或收缩资源来降低成本,从而尽可能降低云技术使用成本。


查看所有客户成功案例

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 客户成功案例

Oracle Autonomous Database 重新定义数据管理,帮助数以千计的客户实现业务转型。如今,基于成熟的 Oracle Cloud@Customer 平台,众多客户将 Oracle Autonomous Database 引入本地数据中心,为无法/不能迁移至公有云环境的应用提供强大支持。

Samsung 徽标
NTT Docomo 徽标
Entel 徽标
Entel 徽标

Entel 利用 Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 提升安全性。

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 使用场景

  • 降低使用完全托管的自治数据库服务的成本

    通过部署在与 Exadata Database Service 相同的 Cloud@Customer 基础设施上的隔离虚拟机集群上运行 Oracle Autonomous Database Service,以降低基础设施和管理成本。

  • 提高开发人员影响力

    开发人员可以使用基于 Oracle 优秀实践的安全、自助数据库云技术,使用 API、CLI 和 SDK 快速构建、测试和部署应用。

  • 更快获取见解

    创建安全、受监管自助数据仓库,让各个业务部门能够快速从多个数据源中获得见解,而无需将工作负载和数据迁移到云端。

  • 提高 Oracle 应用的运行时效率

    以尽可能低的数据库成本运行 JD Edwards、Siebel 和 PeopleSoft,而且无需复杂的数据库管理工作。

  • 自动管理数据库

    使用可自行优化、扩展和保护自身的数据库实现自治操作,帮助减少人为错误,并支持各种 OLTP、分析和混合工作负载更快地运行。

  • 整合各种数据库

    在单个 Oracle Exadata Cloud@Customer 上同时支持自治数据库和非自治数据库,以改善所有类型的数据库工作负载的运营效率成本。

2022 年 10 月 18 日

为所有 Oracle Database 安装 Database API for MongoDB

甲骨文公司首席产品经理 Roger Ford

Oracle Database API for MongoDB 是 Oracle 最新推出的部署选项。现在,您可以在基于共享和专用基础设施运行的 Oracle Autonomous Database、Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 和本地部署 Oracle Database 中使用 Mongo API。继续阅读,了解如何启用 Mongo API,使用标准 MongoDB Shell 工具连接 Oracle Database。

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