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为什么要部署面向大数据的数据湖?

大数据正迅速成为每一个企业最重要的资源。据 Wikibon 2018 年云市场和趋势报告预测,未来 10 年里大数据软件的年复合年增长率将达到 17%。依托大数据解决方案捕获的数据和洞察,企业正在寻找新的方法来改善业务运营、发现新的洞察和提高效率。

目前,越来越多的企业选择在一个中央存储库中收集数据,即数据湖。

借助数据湖,您可以使用来自任何来源的归档数据来打造数据驱动的计划,充分利用机器学习技术,高效处理流数据,最终为大数据赋予结构和可访问性。

卓越解决方案增强企业竞争优势

将数据转化为洞察

Oracle 大数据解决方案可以处理、存储和利用大量的传入数据,为以下人员赋能,驱动全新业务战略。

  • 业务分析师:基于新洞察,以数据为驱动做出明智决策
  • 数据科学家:运用机器学习,更快速和更轻松地进行建模
  • IT:使用数据湖实现更智能的数据管理,平衡各种资源
将数据转化为洞察

快速、智能和可扩展的数据管理

运用数据湖集中存储和处理数据,优化数据使用:

  • 在数据湖中整合、管理和处理数据,为数据分析做好准备
  • 以可扩展的方式执行机器学习,并将结果传递给下游业务应用
  • 轻松、独立扩展数据湖存储和计算容量,满足负载需求
  • 部署在本地或云端
数据湖的强大力量

了解数据湖实际应用

Oracle 数据湖解决方案模式采用专业设计,将系统组件放置到合适位置,避免您陷入繁琐的细节之中。如何构建数据湖?这取决于用例参数,例如:

  • 现有硬件设计
  • 转型级别
  • 分析使用的范围
  • 流数据需求
数据湖解决方案模式

协同使用数据实验室与数据湖

数据湖提供了一种资源友好的数据存储和访问方式,但是如何深入剖析数据?数据实验室是一个独立的环境,让您可以操作、浏览和分析较小规模的数据抽取。数据实验室可用于:

  • 通过较小、可控规模的实验室环境来优化 IT 资源
  • 通过试验产生新的洞察和策略
  • 安全操作数据,而不会对数据湖产生影响
协同使用数据实验室与数据湖

人力资源、财务和供应链,等等

无论哪一个业务部门,大数据都可以帮助您革新数据分析和决策方式。

  • 人力资源:基于真实数据评估员工保留、招聘和满意度
  • 供应链:优化库存和制造流程,实现高效计划
  • 财务:利用预测建模和分析保持市场领先地位
  • 营销:深入了解营销计划的运作方式及背后原因
为您的业务部门赋能

深入了解 Oracle 的大数据产品

数据集成

数据集成

整合各个来源的数据,按照全面、可管理的方式组织数据,从而构建一个统一的数据视图,为数据处理和分析做好准备。

大数据管理

大数据管理

管理大数据源、流程和输出极其需要平衡技巧,尤其是在必须满足合规性等各种其他要求时。Oracle 大数据管理帮助企业理顺并建立高效流程,出色完成这一动态任务。

数据科学

数据科学

在数据科学领域,数字并不仅仅是数字,还蕴藏着您企业过去、现在和未来的故事。数据科学旨在为您解读数据背后的故事。

业务分析

业务分析

海量数据中蕴藏了哪些商业机密?Oracle 分析平台通过分析和预测从数据中提取价值,打开全新战略洞察和可能性的大门。