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热门问题

商务智能 (BI) 是什么?

商务智能定义

商务智能 (BI) 功能可支持组织做出更加合理的决策、采取明智的措施以及实施更加高效的业务流程。

借助 BI 功能,您可以实现以下目标

  • 从您的组织收集最新数据
  • 通过易于理解的格式(例如表格和图形)来呈现数据
  • 及时为组织中的员工提供数据

如今,企业能否成功在很大程度上取决于能否掌握最新信息,准确了解客户是谁、需要什么、于何处购买、何时购买、为何购买以及如何购买。您的产品或服务在消费者中的受欢迎程度如何?竞争对手在做什么?消费者为什么选择一个品牌而不是其他品牌?市场将在何时发生何种变化?未来有哪些趋势?而 BI 就可以让您的组织对这一切了如指掌。

Gartner 分析报告指出,BI 解决方案可以轻松为您解答这些问题。

商务智能软件

互联网上关于 BI 软件的定义有很多。一般而言,BI 解决方案结合运用策略与技术从内部和外部来源收集、分析和解释数据,并最终提供关于目标对象历史、当前和未来状态的信息和分析

在现实中,商务智能业务分析这两个词经常互换使用。具体来说,业务分析指通过分析数据来发现趋势和洞察。当两者结合使用时,“BI 和业务分析”具有更广泛的含义,包括收集、分析和解释数据的各个方面。为便于理解,本页面将商务智能等同于业务分析。

当前 BI/业务分析解决方案提供的应用可帮助您在流程的每一个阶段获取切实可行的信息。它们一般包含数据准备、数据分析、数据可视化以及报告和协作应用,支持用户在本地、PC 端、云端和通过移动设备使用。

商务智能的优势

从数据,到大数据。数据变得越来越大,并且呈指数级增长之势。越来越多的人开始产生数据。越来越多的设备开始创建数据。数据开始变得日益多样化和非结构化。大约在五年前,全球 90% 的数据都是近两年产生的。这太令人震惊了。

数据以及从数据中获取洞察的能力是维持和发展业务的宝贵资源。

借助卓越的 BI 方法,您的组织可以减少获取、集成、分发、审查和响应新数据所需的时间和工作量,从而建立强大的竞争优势。

组织处理数据的能力越强,从 BI 中获得的收益也就越多。面对这些数据处理领导者,那些无法及时识别潜在数据的竞争对手将承受巨大的压力。后来者不得不加快推进其分析项目,以便于与竞争对手和新的市场进入者相抗衡。

BI 代表了每一家数据驱动型企业的核心,这使其成为转型的中心。提升组织的影响力和效率是实施新 BI 工具的终极目标;但是,适当的 BI 技术还可以帮助您实现一些额外的收益。

  1. 提高数据准确性
  2. 更快做出更明智的决策
  3. 改善关键任务成效
  4. 跨业务职能领域共享数据
  5. 更加深入地洞悉财务和运营信息
  6. 识别并消除低效因素
  7. 消除浪费、欺诈和滥用
  8. 提高效率和员工士气
  9. 提高投资回报率并降低总拥有成本
  10. 全面提高透明度并改善服务

商务智能解决方案如何充分发掘数据的价值

BI 解决方案有望成为现代企业决策和战略制定过程中的重要工具。由此产生的信息可应用于整个企业,从营销、销售、供应链到财务,包括以下任务:

  • 评估营销活动效果
  • 洞察现金流、毛利和运营支出
  • 收集关于员工和潜在客户的洞察,进而优化 HR 流程和招聘
  • 跟踪部件和物料趋势以及供应商绩效
  • 预测收入和交易
  • 优化呼叫中心和仓储人员配置
  • 获取关于整个企业的全面视图
  • 发现新的收入机会和模式

BI 可以为您组织中的每一个人提供帮助。然而,要想实现这一目标,您需要一个真正卓越的 BI 解决方案。

一般来说,大多数企业解决方案都需要 IT 部门来进行环境设置,很多情况下还需要 IT 部门来连接内部和外部数据源。过去,BI 解决方案也是如此,需要 IT 部门处理所有商务智能工作,因为他们拥有丰富的 SQL 知识和专业的脚本技术,能够高效进行数据准备。

商务智能解决方案的必备要素

为确保所有业务部门和非专业用户都能真正发挥商务智能的优势,现代企业应选择和部署组织内各级员工都能轻松、便捷地使用的 BI 解决方案。

单一 BI 平台

请选择基于统一的集成应用平台的 BI 解决方案。目前,很多企业使用的仍是传统的商务智能生态系统,通过多种解决方案实施报告、发现、分析和其他功能。这种多解决方案模式不仅使用成本高,需要用户具备丰富的技术知识,还可能引发兼容性问题。

单一平台方法提供了一个端到端解决方案,包括收集、分析和解释数据,并通过全面协同作业来避免兼容性问题。用户也无需到处寻找工具。您可以集中管理数据模型和指标,以便于全面展示业务 — 而这在多解决方案生态系统中是难以实现的。

BI 即服务 (BIaaS)

BI 解决方案应当便于整个企业的用户访问 — 无论他们是在办公室、远程工作还是在路上。对此,云解决方案拥有强大的可访问性和可用性,支持用户随时随地按需访问 — 无论是个人单独使用还是与同事共享访问。

云解决方案还可以轻松扩展以支持几乎任何规模的组织,并灵活满足不断增长的业务需求。

互联式 BI

大多数 BI 解决方案都能够连接一个或多个数据源。选择具有预构建连接特性的 BI 解决方案,您不仅可以轻松加载和集成各种来源的数据,无需耗费时间进行连接,还可以降低复杂性,让 IT 人员专注处理其他任务。

增强分析

您需要通过一种智能解决方案来轻松实现 BI — 该解决方案应当提供采用嵌入式机器学习的增强分析。这样才能轻松、自动化地收集、分析、解释和传达信息。

您的解决方案应当能够自动准备数以及收集和整合来自多个来源的信息,从而加快流程并减少发生错误的几率。可以增强您的分析,通过推荐新的数据集确保您获得更准确的结果。

您需要一种智能化解决方案,让您能够快速轻松地搜索所需内容并直接获取数据 — 该解决方案可支持您用人类语言而非代码来提出问题并获得解答。

一些解决方案甚至提供了一个语义层,可允许用户通过通用业务术语来访问数据以及修改请求和数据集参数。

此外,用户还应该能够轻松访问预测性分析和预测,从而轻松查看模式并预测未来结果和趋势,而无需具备编码能力。总而言之,选择内嵌机器学习技术的智能 BI 解决方案,您可以轻松获得所有这些及更多优势。

数据可视化

许多智能解决方案均随带数据可视化功能,可支持自动将数据转换为饼图、图形或其他视觉表示类型。藉此,用户可以快速、轻松地查看和理解模式和关系,发现用原始数据表格或电子表格不会注意到的新兴趋势。

借助数据可视化,您可以通过创建丰富的数据混搭获得独特的新洞察。您还可以使用极具冲击力的可视化元素来创建关于您企业的故事,而无需专门的培训。

通过这种智能系统,您可以从内部和外部来源提取数据。随后,您可以在众多选项中决定最佳的图形呈现方式,也可以让应用根据数据结果自动提出建议。

自助式商务智能

一款 BI 解决方案必须确保所有业务人员都能自助使用,才能成为真正的业务工具。

自助式 BI 解决方案应支持点击/拖放操作,帮助您轻松导航;应提供某种类型的仪表盘,从而帮助您直观、交互式地访问信息,提供导引式分步导航和内置功能,避免您耗费宝贵的时间去定制;应支持用户选择手动还是自动处理任务。

用户还应当全面控制加载其数据并从任意角度进行分析,以发现问题和新机会。他们应当能够融合内部与外部数据,以获取更加深入的洞察。在分享自己的宝贵经验时,用户应该能够自行创建报告。

他们还应当能够获取其最紧迫业务问题的解答,并将其发现传达给整个企业的同事和管理团队,而无需等待 IT 部门的响应。

移动化商务智能

在当今快节奏的世界中,无论身处何处,商务人士都需要全天候获取信息。因此,请选择支持移动功能的 BI 解决方案。

利用移动 BI 解决方案,您可以获得语音访问和实时警报功能;可以通过搜索驱动的方法来处理数据;可以在云端或本地查看、分析数据并基于数据采取行动;可以使用丰富的交互式可视化功能创建移动分析应用 — 无需编写任何代码;只需创建一次,就可以将应用分发到任何位置 — 在手机或平板电脑上就能完成这一切。

此外,融合了 AI 和机器学习的移动 BI 解决方案还能为您提供一个了解您何时何地需要什么的个人助手。例如,如果您在纽约有一场商务会议,个人助手可以确定您在该会议上需要哪些业务报告和图表,可以将语音转换为文本,提醒您有新数据可供分析。

借助移动设备和基于云的 BI 解决方案,您无论身处何处都可以访问分析功能,分析信息,不必一直待在办公桌前。

制定明智决策

每一家组织都需要 BI。但是,为了确保组织中的每一个人都可以随时随地访问您的数据,您需要采用一种智能化、易于使用、功能丰富的 BI 解决方案,以便于充分发掘数据的价值。