Die Oracle Analytics Data Visualization Challenge feiert die Kraft des kreativen Denkens – und verwandelt Daten in Kunst, die informiert, inspiriert und vernetzt.
Oracle wurde im Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms 2025 als „Leader” ausgezeichnet.
Erfahren Sie mehr über die Challenge, wie die Teilnehmer überzeugende Datenvisualisierungen erstellt haben und wie Sie an der Challenge im nächsten Jahr teilnehmen können.
Die Gewinner der Challenge 2024 finden Sie unten in der Data Vizualisation-Gallerie Sehen Sie, wie sie mit den in Oracle Analytics Cloud verfügbaren Tools und Techniken aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen konnten.
Carlos Megía Tarín, ClearPeaks
Wir wollten sowohl Fans als auch Nicht-Fans dieses Sports aussagekräftige Daten zur Verfügung stellen.
Debasmita Das, Accenture
Die Datenvisualisierungen in diesem Dashboard bieten einen umfassenden Überblick über die wichtigen medizinischen Informationen eines Patienten.
James Lomotey, Prudential Bank
Ich bin davon überzeugt, dass datengesteuerte Ansätze einen wesentlichen Beitrag zur Verringerung der Kriminalität und zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit leisten können.
Philip Godfrey, Vertice
Wir haben uns für eSport-Daten entschieden, weil sie eine enorme Menge an Informationen liefern und diese sehr schnell generiert werden.
Sowmiya Ranganathan, OneGlobe
Der verwendete Datensatz kann von verschiedenen Einzelhändlern genutzt werden, um zu verstehen, wie sich der Vertriebauf ihr Wachstum auswirkt.
Anisha Patra, Oracle
Fluktuation ist der leise Puls jedes Unternehmens; sie spricht auch in Ruhezeiten Bände.
Emily Liu, Oracle
Ich wollte zeigen, wie nützlich maschinelles Lernen für die Vorhersage von Bedingungen im Gesundheitswesen ist.
Gautam Pisharam, Oracle
Ich habe dieses Thema gewählt, weil es meine Liebe zur Geschichte, Geografie, zum Geschichtenerzählen und zum Kartografieren vereint.
William Wandurraga, Oracle
Ich möchte, dass Benutzer zunächst von meinem Visualisierungsdesign angezogen werden, damit sie die für sie wichtigen Daten erkunden können.
„Eine gute Datenvisualisierung ist im Grunde genommen jede Visualisierung, die in erster Linie die Zeit bis zur Erkenntnisverkürzung reduziert. Die Daten versuchen, etwas zu erzählen. Es geht nur darum, diese Geschichte an die Oberfläche zu bringen.“
„Wir wollten, dass die Menschen mehr als nur Statistiken sehen – dass sie eine Verbindung zu den Geschichten hinter den Daten herstellen und die Leistung jedes Fahrers auf eine ansprechendere Weise verstehen.“
„Durch die klare Darstellung von Trends bei unerwünschten Arzneimittelwirkungen wollte ich eine bessere Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen unterstützen und letztendlich dazu beitragen, schädliche Nebenwirkungen zu reduzieren und die Behandlungsergebnisse für Patienten weltweit zu verbessern.“
„Ich habe Spaß daran, Zahlen und Daten auf schönere Weise darzustellen. Am meisten gefällt mir der kreative Teil, der hinter den Kulissen stattfindet.“
„Ohne Visualisierung haben Daten keine Bedeutung. Für die komplexen Organisationsdaten, die sich über Jahre hinweg in der Quelle ansammeln, liefert die Datenvisualisierung umsetzbare Erkenntnisse und hilft bei der Entscheidungsfindung.“
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