Der Aufstieg des autonomen Unternehmens

Wie Aufzeichnungssysteme zu ergebnisorientierten Systemen werden

Unternehmensanwendungen waren schon immer darauf ausgelegt, Aktivitäten zu erfassen Sie erfassen Transaktionen, setzen Policys durch und speichern die Vorgangshistorie des Unternehmens.

Diese Architektur hat das geschaffen, was wir heute als Aufzeichnungssystem bezeichnen. Seit Jahrzehnten bildet es das Rückgrat des Unternehmens-Computing.

Aber das Aufzeichnungssystem hatte schon immer eine Einschränkung: Es treibt die Arbeit nicht von selbst voran. Mitarbeiter interpretieren die Daten. Die Mitarbeitet entscheiden, welche Maßnahmen sie ergreifen sollen. Sie führen den nächsten Schritt aus. Die Anwendung zeichnet das Ergebnis auf.

Dieses Modell ändert sich jetzt.

Branchenübergreifend treten Unternehmen in eine neue Phase der Unternehmenssoftware ein: den Aufstieg des autonomen Unternehmens, in dem Systeme nicht nur Informationen speichern, sondern auch Schlussfolgerungen ziehen, Entscheidungen treffen und handeln, um die Arbeit kontinuierlich voranzubringen.

Dieser Wandel wird durch agentbasierte Unternehmensanwendungen ermöglicht.

Von Aufzeichnungssystemen zu ergebnisorientierten Systemen

Herkömmliche Unternehmenssoftware wurde auf der Grundlage von Daten und Workflows entwickelt: Zunächst legen APIs fest, was das System leisten kann, und anschließend definieren Workflows die Reihenfolge der Aufgaben. Die Entscheidung, was als Nächstes zu tun ist, erforderte immer menschliche Interpretation.

Agent-Anwendungen führen ein grundlegend anderes Modell ein.

APIs legen weiterhin fest, was getan werden kann. Doch nun bestimmen Agents, was zu tun ist, und setzen dies um.

In diesem Modell bringen die Agents Folgendes ein:

• Unternehmensweiten Kontext
• Fachwissen über Prozesse und Policys
• Die Fähigkeit, verschiedene Signale und Einschränkungen zu bewerten
• Die Fähigkeit, Aufgaben sicher innerhalb der Systemgrenzen auszuführen

Auf diese Weise können Unternehmenssysteme über die reine Aufzeichnung von Transaktionen hinausgehen und Ergebnisse erzielen.

In dieser neuen Architektur wartet die Anwendung nicht auf Anweisungen. Sie bewertet kontinuierlich den Zustand des Unternehmens und treibt die Arbeit in Richtung vordefinierter Ziele voran.

Dies ist die Grundlage des autonomen Unternehmens.

Der architektonische Bruch

Agent-Anwendungen sind nicht einfach nur Automatisierungsfunktionen, die auf bestehende Software aufgesetzt werden. Sie stellen einen architektonischen Bruch in der Funktionsweise von Unternehmenssystemen dar. Die folgende Grafik veranschaulicht den Unterschied zwischen einem traditionellen Modell, bei dem Menschen die Arbeit steuern, und einem agentbasierten Modell, bei dem Menschen die Arbeit überprüfen, während das System unter Aufsicht die Arbeit bewertet, empfiehlt und ausführt.

Die Anwendung wird zu einem aktiven Teil von Arbeitsvorgängen und ist keine passive Datenbank mehr. Anstelle statischer Workflows arbeiten die Systeme mit Teams aus spezialisierten Agents, von denen jeder für einen bestimmten Fachbereich wie Prognosen, Terminplanung, Policy-Compliance oder Finanzabstimmung zuständig ist.

Diese Agents arbeiten gemeinsam auf gemeinsame Ziele hin, werten kontinuierlich neue Daten aus und passen ihre Maßnahmen an, sobald sich die Rahmenbedingungen ändern. Das Ergebnis ist eine Software, die die Arbeit vorantreibt, anstatt darauf zu warten, dass Benutzer sie manuell orchestrieren.

Das Prinzip „Human in the Loop, der Mensch behält die Führung, autonome Ausführung

Das autonome Unternehmen macht die Mitarbeiter nicht überflüssig. Vielmehr verändert es die Verteilung der Entscheidungsbefugnisse zwischen Menschen und System.

Agentbasierte Anwendungen ermöglichen es Unternehmen, auf drei Autonomieebenen zu agieren.

1. Das Prinzip „Human in the Loop“: Das System bereitet Analysen vor, identifiziert Risiken oder Chancen und empfiehlt die nächste Aktion. Auf dieser Autonomieebene überprüft und genehmigt ein Mensch Aktionen vor der Ausführung. Beispielsweise kann ein Inkasso-Agent Zahlungsmuster analysieren und Interventionsstrategien für Accounts mit Risiko empfehlen.
2. Der Mensch behält die Führung: Das System treibt die Arbeit kontinuierlich voran, während wichtige Entscheidungen an den Menschen weitergeleitet werden. Beispielsweise kann ein Supply Chain Planungs-Agent den Lagerbestand über Distributionszentren hinweg ausgleichen und gleichzeitig Kapazitätsengpässe an Planer weiterleiten.
3. Autonome Ausführung: Auf dieser Autonomieebene werden klar definierte Prozesse durch eindeutige Policys geregelt, und das System führt Aktionen automatisch aus. Der Finanzabschluss-Agent kann z. B. Transaktionen aufeinander abstimmen und Zuordnungsausnahmen ohne menschliches Eingreifen beheben.

Diese Modelle ermöglichen es Unternehmen, die Autonomie schrittweise zu erhöhen, während Vertrauen und Zuversicht wachsen.

Agentbasierte Anwendungen im gesamten Unternehmen

Agentbasierte Anwendungen sind nicht auf eine einzelne Funktion beschränkt. Sie kommen unternehmensweit zum Einsatz und integrieren Fachwissen direkt in die Kerngeschäftsprozesse der Bereiche Supply Chain, Personalwesen, Finanzen und Customer Experience. Hier einige Beispiele:

• Design-to-Source (Supply Chain): Agents überwachen die Lieferantenleistung, Preissignale sowie Vertragsverpflichtungen und geben Empfehlungen zu Beschaffungsentscheidungen und Lieferantenkorrekturen.
• Personalvorgänge (HCM): Planungs-Agents gleichen Personalbedarf und Verfügbarkeit der Mitarbeiter ab, um eine optimale Personalabdeckung zu gewährleisten.
• Inkasso und Umsatzmanagement (ERP): Agents bewerten das Zahlungsverhalten von Kunden, identifizieren Risiken überfälliger Forderungen und initiieren Inkassostrategien unter Wahrung der Kundenbeziehungen.
• Cross-Selling und Kundenausbau (CX): Customer Intelligence-Agents identifizieren identifizieren Expansionsmöglichkeiten auf der Grundlage von Nutzungssignalen, Kaufhistorie und Ereignissen im Vertragslebenszyklus.

In jedem Fall wird die Anwendung zu einem aktiven operativen Partner und ist nicht nur ein Berichtssystem.

Warum das Aufzeichnungssystem wichtig ist

Agentbasierte Anwendungen entfalten ihre volle Leistungsfähigkeit, wenn sie direkt in das Aufzeichnungssystem integriert sind. Der Grund dafür ist einfach: Der Kontext ist entscheidend.

Das Aufzeichnungssystem enthält bereits die verbindlichen Geschäftsdaten, wie beispielsweise Finanztransaktionen, Personaldatensätze, Supply Chain-Abläufe und Kundeninteraktionen.

Wenn Agents in dieser Umgebung arbeiten, übernehmen sie den Kontext, die Berechtigungen und die Limits, die für sichere Aktionen erforderlich sind. Auf diese Weise können Agents den gesamten Geschäftsstatus erfassen, Policys konsistent anwenden, echte Transaktionen ausführen und die Überprüfbarkeit sowie die Governance gewährleisten.

Ohne diese Grundlage bleiben Agents isolierte Werkzeuge. Sind sie jedoch in das Aufzeichnungssystem integriert, werden sie zum Motor des autonomen Unternehmens.

Der Aufstieg des autonomen Unternehmens

Der Wechsel zu agentbasierten Anwendungen ist mehr als nur eine neue technologische Fähigkeit – er verändert die Arbeitsweise von Unternehmen.

In diesem neuen Modell kann Fachwissen direkt in Systeme eingebettet werden, die Arbeit schreitet kontinuierlich voran, anstatt in Warteschlangen zu verharren, und Teams können ihre Wirkung weit über ihre eigene Größe hinaus ausweiten.

Mit agentbasierten Anwendungen können Unternehmen von der Verwaltung von Workflows zur Verwaltung von Ergebnissen übergehen. Dies führt zu Unternehmenssystemen, die Folgendes leisten können:

• Betriebsdaten analysieren
• Entscheidungen zur nächstbesten Aktion festlegen
• Arbeiten sicher und im Rahmen der Policy ausführen
• Das Geschäft kontinuierlich vorantreiben

Hier beginnt die Entstehung des autonomen Unternehmens

Fusion Applications: Entwickelt für das autonome Unternehmen

Oracle Fusion Applications wurde entwickelt, um diese Transformation zu unterstützen. Da Fusion Applications ERP, HCM, SCM und CX auf Basis eines einheitlichen Datenmodells integriert, agieren die Agents im gesamten betrieblichen Kontext des Unternehmens.

Dadurch können die agentbasierten Anwendungen von Oracle Folgendes leisten:

• Finanz-, Personal-, Supply Chain- und Kundensignale analysieren
• Policys funktionsübergreifend konsistent anwenden
• Entscheidungen abteilungsübergreifend koordinieren
• Echte Geschäftstransaktionen sicher ausführen

In diesem Modell entwickelt sich das Aufzeichnungssystem zu einem Ergebnissystem, und Oracle Fusion Applications wird zur Plattform für das autonome Unternehmen. Weitere Informationen zu Agentbasierte KI in Fusion Applications.