Was versteht man unter Docker?

Die Softwareentwicklung ist weit von den Zeiten entfernt, in denen es hieß: „Aber auf meinem Rechner funktioniert es!“ Einen großen Anteil daran hat die Containerisierung. Sie ermöglicht es, Anwendungen sowohl On-Premises als auch in verschiedenen Cloud-Umgebungen fehlerfrei auszuführen – flexibel verschiebbar und skalierbar dank isolierter, konsistenter Laufzeitumgebungen.

Docker ist eine Open-Source-Standardplattform, die Entwicklern hilft, containerisierte Anwendungen schnell zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. Es überrascht daher kaum, dass Docker und die zugehörigen Container-Services in den vergangenen Jahren eine enorme Verbreitung erfahren haben. Von seinen Anfängen als nahezu unbekannte, technisch geprägte Open-Source-Technologie im Jahr 2013 hat sich Docker zu einer standardisierten Laufzeitumgebung entwickelt, die heute offiziell von vielen Unternehmensprodukten unterstützt wird.

Wie gesagt – wir haben einen weiten Weg zurückgelegt.

Was versteht man unter Docker?

Docker ist eine Open-Source-Plattform, die es Entwicklern und Systemadministratoren ermöglicht, Anwendungen in Containern zu verpacken. Diese Container können anschließend auf eine Bereitstellungsplattform – wie z. B. On-Premises-Server oder Cloud-Server – übertragen und dort direkt ausgeführt werden. Auf einem einzigen Server lassen sich zahlreiche Docker-Container betreiben, jeder mit einer eigenen Anwendung. Dabei bleiben die Anwendungen strikt voneinander isoliert, was Datensicherheit und Zuverlässigkeit gewährleistet.

Die Flexibilität, Docker-Container auf jedem kompatiblen Server auszuführen, zählt zu den größten Stärken dieser Technologie. Docker wurde erstmals vom visionären Softwareingenieur Solomon Hykes vorgestellt, der das Konzept auf der PyCon-Konferenz 2013 präsentierte. Hykes und ein engagiertes Team wollten die Herausforderungen bei der Bereitstellung von Anwendungen auf Servern lösen – eine Aufgabe, die häufig ressourcenintensiv, umständlich und fehleranfällig war. Docker entstand mit dem Ziel, den gesamten Anwendungslebenszyklus zu vereinfachen und zu optimieren.

Heute werden Docker-Container für geschäftskritische, groß angelegte Deployments genutzt, die Tausende von Containern und Hunderte von Servern umfassen. Ausgehend vom grundlegenden Prinzip der Containerisierung brachte Docker einen frischen und innovativen Ansatz für die Bereitstellung von Anwendungen. Docker hob die Containerisierung auf ein neues Niveau, indem es eine Reihe leistungsstarker Funktionen einführte.

Warum Container?

Linux-Container werden bereits seit 2008 eingesetzt, doch erst mit dem Aufkommen der Docker-Container im Jahr 2013 fand die Technologie breite Akzeptanz. Ein großer Vorteil von Containern besteht darin, dass sie alles enthalten, was für den Betrieb einer Anwendung oder eines bestimmten Services erforderlich ist – einschließlich aller Bibliotheken, grafischen Elemente wie Icons oder Benutzeroberflächenkomponenten, Systemtools und des ausführbaren Programms. Ein Docker-Container ist so konzipiert, dass er auf einem bestimmten Betriebssystem – wie z. B. Linux oder Windows – ausgeführt wird. In den meisten Fällen können Docker-Container auf jedem Server, Laptop oder Desktop bereitgestellt werden, der dieses Betriebssystem nutzt – ganz ohne zusätzliche Konfiguration.

Docker im Vergleich zu Kubernetes

Das Docker-Ökosystem unterstützt beim Erstellen von Containern, beim Zusammenführen aller benötigten Anwendungskomponenten und beim Verpacken dieser Container für die Bereitstellung. Für wenige Container ist das unkompliziert – doch was passiert bei Hunderten oder Tausenden? Hier kommt die Kubernetes-Automatisierungsplattform ins Spiel.

Wie Docker ist auch Kubernetes ein Open-Source-Projekt, das branchenweit breite Unterstützung genießt. Es dient dazu, den gesamten Prozess der Bereitstellung von Docker-Containern auf Servern zu automatisieren: die Überwachung ihrer Leistung, das automatische Starten neuer Container bei Bedarf, das Aktualisieren auf neuere Versionen und schließlich das ordnungsgemäße Beenden.

Der größte Vorteil von Kubernetes besteht darin, die operative Komplexität zu beherrschen, die mit der Bereitstellung vieler Container über mehrere Server hinweg einhergeht. Damit ist Kubernetes unverzichtbar für jede groß angelegte Containerbereitstellung – ob in der Cloud oder On-Premises. Kubernetes orchestriert den gesamten Containerlebenszyklus automatisch und verteilt die Anwendungskomponenten über die zugrunde liegende Infrastruktur. Je nach Nachfrage kann Kubernetes Ressourcen schnell hoch- oder herunterskalieren.

Wichtige Erkenntnisse

• Container bündeln alles, was für die Ausführung einer Anwendung benötigt wird – einschließlich Binärdateien, Bibliotheken, Bilder und weiterer Daten sowie aller Konfigurationsdetails der Anwendung.
• Docker ist eines der am weitesten verbreiteten Formate zur Erstellung containerisierter Anwendungen; es ist Open Source und wird von allen großen Cloud-Anbietern unterstützt.
• Mit Docker entfällt die manuelle Installation und Konfiguration einer Anwendung, da dieser Prozess bereits beim Erstellen des Containers erfolgt.
• Dank der Isolation können viele Container auf einem einzigen Server betrieben werden, was die Hardware optimal ausnutzt.
• Branchenstandard-Tools wie Kubernetes ermöglichen die automatisierte Bereitstellung von Hunderten oder sogar Tausenden containerisierter Anwendungen in einem Netzwerk.

Docker einfach erklärt

Docker ist ein Open-Source-Framework für die Anwendungsentwicklung, das sowohl Entwicklern als auch Systemadministratoren zugutekommt. Es unterstützt ein DevOps-Modell, bei dem Entwickler die Verantwortung für cloudbasierte Anwendungen übernehmen – im Gegensatz zu traditionellen Ansätzen, bei denen sie lediglich Code entwickelten und anschließend „über den Zaun warfen“, damit ein separates Administratorenteam die Anwendung bereitstellt und verwaltet.

Mit Docker können Entwickler Anwendungen als leichtgewichtige, portable und eigenständige Container nahezu überall erstellen, verpacken, ausliefern und ausführen. Dies ermöglicht es ihnen, sich stärker darauf zu konzentrieren, dass die Anwendung den geschäftlichen Anforderungen entspricht, statt sich um das zugrunde liegende Betriebssystem oder Deploymentverfahren kümmern zu müssen.

Zusätzlich können Entwickler aus Tausenden von Open-Source-Anwendungen wählen, die für den Einsatz in einer Docker-Umgebung konzipiert sind. Für DevOps-Teams eignet sich Docker ideal für kontinuierliche Integrations- und Entwicklungs-Toolchains und reduziert architektonische Einschränkungen sowie Komplexität. Gemeinsam mit Docker und Container-Orchestrierungsdiensten wie Kubernetes können Entwickler Anwendungen lokal containerisieren und diese anschließend produktiv in Cloud-Services ausführen.

Vorteile von Docker

Docker-Container demokratisieren die Entwicklung: In der Softwarebranche wird häufig nach Spezialisierungen unterschieden – Frontend, Backend oder Bereiche dazwischen. Mit Docker kann jedoch jede Person, die mit den grundlegenden Konzepten vertraut ist, Container erstellen, bereitstellen und verwalten. Die Containerisierungsfunktionen von Docker bieten zahlreiche Vorteile gegenüber der herkömmlichen Methode, Software direkt auf einem Server zu installieren.

Zu diesen Vorteilen gehören:

• Konsistenz: Durch die Kapselung von Anwendungen und ihren Abhängigkeiten in Containern entsteht ein konsistentes Laufzeitverhalten und eine stabile Performance.
• Effizientes Ressourcenmanagement: Dank der gemeinsamen Kernel-Architektur können mehrere Container auf einem einzigen Host mit minimalem Overhead ausgeführt werden – dies maximiert die Hardwareauslastung.
• Erhöhte Skalierbarkeit: Wird ein Container überlastet, kann Kubernetes automatisch eine weitere Instanz dieses Containers auf einem anderen Server starten. Ein Load Balancer verteilt anschließend die Arbeitslast zwischen den Instanzen.
• Isolation und Sicherheit: Container bieten Prozessisolation und verbessern so die Sicherheit für jede Anwendung, die auf einem Server ausgeführt wird.
• Microservices-Architektur: Containerisierung ist ein zentraler Enabler für Microservices, bei denen Anwendungen in kleinere, unabhängige Services zerlegt werden, die jeweils in eigenen Containern laufen. Dies verbessert Modularität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Portabilität: Container ermöglichen eine hohe Portabilität von Anwendungen über verschiedene Umgebungen hinweg – von der Entwicklung bis in die Produktion – und erleichtern damit den Wechsel zwischen unterschiedlichen Infrastrukturen.
• Schnelle Bereitstellung: Durch kurze Startzeiten und effiziente Ressourcennutzung lassen sich Container schnell stoppen und starten, was einfache Updates und effektives Load Balancing unterstützt.
• Zuverlässige und effiziente Ressourcennutzung: Ein Server kann exklusiv für einen einzelnen Docker-Container genutzt werden. Benötigt der Container jedoch nicht die gesamte Serverleistung, können auf demselben Server zusätzliche Container betrieben werden – eine optimale Nutzung der Hardware wird so gewährleistet.
• Vereinfachtes Management: Die intuitive Oberfläche von Docker sowie das umfangreiche Set an Tools und Befehlen erleichtern die Verwaltung von Containern. So lassen sich Anwendungen einfacher überwachen, aktualisieren und skalieren.
• Schnellere Bereitstellung und CI/CD-Integration: Die Installation und Konfiguration von Software auf einem Server kann Minuten oder sogar Stunden dauern. Das Bereitstellen eines Containers? Nur wenige Sekunden. Die Kubernetes-Automatisierungsplattform ist ein zentraler Bestandteil des modernen Continuous-Integration-/Continuous-Deployment-Ansatzes, der häufig für Cloud-native Anwendungen eingesetzt wird.

Funktionsweise von Docker

Die Kernkonzepte von Docker sind Images und Container. Ein Docker-Image enthält alles, was für die Ausführung einer Software benötigt wird: den ausführbaren Code, Treiber, Tools, Skripte, Bibliotheken, Deployments und mehr.

Ein Docker-Container ist eine laufende Instanz eines solchen Docker-Images. Im Gegensatz zu herkömmlichen virtuellen Maschinen läuft ein Docker-Container jedoch auf dem Kernel des Host-Betriebssystems – das Image enthält also kein eigenes Betriebssystem. Dadurch wird der Container leichtgewichtig und portabel, muss jedoch für ein bestimmtes Betriebssystem konfiguriert sein. Ein Docker-Container, der eine für Linux entwickelte und kompilierte Anwendung enthält, kann ausschließlich auf einem Linux-basierten Server ausgeführt werden; entsprechend gilt dies auch für Windows-Anwendungen.

Jeder Docker-Container verfügt über ein eigenes Dateisystem, einen eigenen Netzwerk-Stack (und damit eine eigene IP-Adresse), einen eigenen Prozessraum sowie definierte CPU- und Speicherlimits. Da ein Docker-Container kein Betriebssystem booten muss, startet er nahezu sofort. Docker steht für Isolation – die Trennung der Ressourcen des Host-Betriebssystems von der Anwendung. Daher können viele Container gleichzeitig auf einem einzigen Server betrieben werden: sicher voneinander isoliert, aber gemeinsam nutzend, was das zugrunde liegende Betriebssystem und die Hardware bereitstellt.

Docker-Architektur einfach erklärt

Die Architektur eines Docker-Produktionssystems umfasst einen Docker-Daemon, einen Docker-Client, Container-Images und -Registries sowie Container-Orchestrierung und -Management. Diese Komponenten können sowohl in der Cloud als auch On-Premises ausgeführt werden.

• Der Docker-Daemon ist ein Hintergrundprozess, der auf jedem Server, Desktop oder jeder Workstation läuft, die Docker-Container hosten soll. Er steuert sämtliche Interaktionen mit den Containern – wie z. B. das Starten und Stoppen sowie die Netzwerkkommunikation.
• Der Docker-Client ist das Tool, das Entwickler und Administratoren nutzen, um mit dem Docker-Daemon zu interagieren. Neben der klassischen Kommandozeile steht inzwischen auch eine grafische Oberfläche zur Verfügung.
• Ein Container-Image ist ein schreibgeschütztes Template, das zur Bereitstellung eines Containers dient. Der Docker-Daemon liest dieses Image aus, um zu bestimmen, wie der Container auf dem Server gestartet und konfiguriert wird – und anschließend, wie die Anwendung in diesem Container ausgeführt werden soll.
• Container-Registrys sind zentrale Speicherorte für Docker-Images sowie deren Beschreibungen. Der Docker-Client oder die Kubernetes-Automatisierungsplattform weist den Docker-Daemon an, die Container-Registry aufzurufen, um die benötigten Images abzurufen und Container daraus zu starten.
• Container-Orchestrierung umfasst die Verwaltung vieler Container – Hunderte oder Tausende, verteilt über Dutzende oder Hunderte Server in der Cloud oder im On-Premises-Data-Center. Für kleinere Deployments nutzen Unternehmen oft Docker Swarm, eine in die Docker-Plattform integrierte Funktion. Für größere, unternehmensweite Bereitstellungen hat sich Kubernetes als Industriestandard etabliert.
• Container-Management beinhaltet die Orchestrierung ebenso wie Skalierung, Load Balancing, Logging und Log-Analyse sowie Sicherheits- und Zugriffsmanagement.

Docker im Vergleich zu virtuellen Maschinen

Der Unterschied zwischen traditionellen virtuellen Maschinen (VMs) und Containern ist erheblich. Eine VM ist eine vollständige Softwaresimulation eines Servers (oder eines beliebigen Computers) und umfasst Betriebssystem, Gerätetreiber, Anwendungen und Daten. In einer VM-Umgebung läuft ein Hypervisor auf dem Server und steuert die virtuellen Maschinen – vergleichbar mit der Rolle, die die Docker Engine bei Containern übernimmt.

Ein Container hingegen enthält nur Anwendungen und Daten; er nutzt das Betriebssystem und die Gerätetreiber des Host-Computers.

VMs werden eingesetzt, um mehrere Betriebssysteme auszuführen und sichere, isolierte Anwendungsumgebungen auf einer einzigen physischen Maschine bereitzustellen. Sie bieten Vorteile, haben aber auch Einschränkungen:

• Ineffiziente Ressourcennutzung: Jede VM benötigt ein vollständiges Betriebssystem und verbraucht dadurch wesentlich mehr Speicher-, Speicherplatz- und Rechenressourcen als ein Container.
• Begrenzte Skalierbarkeit: Da VMs eine vollständige Computersimulation darstellen, werden allein für den damit verbundenen Overhead deutlich mehr Ressourcen benötigt. Das begrenzt die Fähigkeit des Computers, produktive Aufgaben auszuführen.
• Lange Startzeiten: Das Starten einer VM erfordert das Laden eines vollständigen Betriebssystems. Dieser Prozess kostet Zeit und beeinträchtigt die Gesamtleistung des Systems.

Container hingegen bieten eine isolierte Umgebung für Anwendungen, während sie den Kernel des Host-Betriebssystems gemeinsam nutzen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit eines eigenen Betriebssystems pro Container. Die gemeinsame Kernel-Architektur bietet mehrere Vorteile:

• Effiziente Ressourcennutzung: Container nutzen den Kernel des Hosts und benötigen daher weniger Speicher und Festplattenspeicher als VMs.
• Hohe Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierung containerisierter Anwendungen ist ein Kernziel von Docker. Mehrere Instanzen lassen sich schnell und mit minimalem Overhead bereitstellen.
• Schnelle Startzeiten: Da kein vollständiges Betriebssystem gebootet werden muss, starten Container in Sekunden – für schnellere Deployments und eine bessere Systemleistung.

Containerisierung im Vergleich zu traditionellem Deployment

In traditionellen Bereitstellungen wird Software entweder direkt auf einem Server installiert oder in einer virtuellen Maschine, die mit einem Betriebssystem, Gerätetreibern, Anwendungen und Daten konfiguriert ist. Dieser Prozess ist langsam und eignet sich vor allem für große, monolithische Anwendungen, die meist auf einem dedizierten Server laufen – sei es in der Cloud oder im Data Center.

Container hingegen bieten eine leichtgewichtige Möglichkeit, eine Anwendung zusammen mit all ihren Abhängigkeiten in einem Image zu verpacken. Dieses Image wird in einem Repository gespeichert und kann innerhalb weniger Sekunden auf einem Zielserver entpackt und ausgeführt werden. Das Docker-Containermodell lässt sich mit Automatisierungstools wesentlich einfacher skalieren, ist kosteneffizient und ermöglicht Entwicklern, die Kapazitäten ihrer Server optimal auszuschöpfen.

Schlüsselkomponenten von Docker

Die Kernkonzepte von Docker – Images und Container – wurden bereits erläutert. Hier folgen weitere Komponenten eines Docker-Containersystems:

• Docker Engine: Die Docker Engine ist die zentrale Laufzeitumgebung zum Erstellen, Ausführen und Verwalten von Containern. Sie bildet die Schnittstelle zwischen dem Host-Betriebssystem und den Containern und sorgt für eine optimale Ressourcenzuteilung sowie hohe Performance.
• Docker Hub: Docker Hub ist ein cloudbasiertes Repository mit einer großen Sammlung öffentlicher und privater Images. Es dient als Plattform zum Teilen und zur gemeinsamen Nutzung von Docker-Projekten.
• Docker Compose: Docker Compose ist ein Tool, das die Definition und Verwaltung von Multi-Container-Anwendungen vereinfacht. Entwickler können mehrere Container und deren Abhängigkeiten in einer einzigen YAML-Datei konfigurieren – ideal für die Bereitstellung und Skalierung komplexer Anwendungen.
• Docker Swarm: Docker Swarm ist ein Clustering- und Orchestrierungstool, das Gruppen von Docker Engines bildet. Es ermöglicht die Verwaltung vieler Container über mehrere Hosts hinweg und bietet Funktionen wie Load Balancing, Service Discovery und skalierbare Bereitstellung. Docker Swarm wurde jedoch weitgehend von Kubernetes abgelöst, der heute verbreiteten Open-Source-Plattform für Containerverwaltung und -orchestrierung.
• Docker CLI und API: Die Docker-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) bietet intuitive Kommandos und einfache Skripttools für Entwicklerinnen, Entwickler und Administratoren, um Container zu verwalten – einschließlich Starten, Stoppen und Überwachen ihres Status. Die Docker-API ermöglicht es, dass fortgeschrittene Automatisierungs- und Orchestrierungstools wie Kubernetes dieselben Funktionen noch einfacher ausführen können als über die CLI.

Gängige Docker-Anwendungsfälle

Die Vielseitigkeit und die leistungsstarken Funktionen der Docker-Containerisierung haben sie in vielen Branchen zur bevorzugten Lösung gemacht. Hier sind die häufigsten Einsatzszenarien für Docker – oft in Kombination mit Kubernetes:

• Big Data und Analysen: Dank effizienter Ressourcennutzung und hoher Skalierbarkeit eignen sich Container ideal für Big-Data- und Analyseanwendungen. Unternehmen in datenintensiven Branchen wie Finanzwesen und Gesundheitswesen nutzen Container, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, Ressourcen optimal zuzuweisen und die Performance zu verbessern.
• Cloud-native Anwendungen: Mit dem Aufstieg des Cloud-Computing wurden Container zu einem zentralen Enabler für Cloud-native Anwendungen. Die Möglichkeit, Anwendungen als Container zu verpacken und bereitzustellen, bietet Portabilität und Flexibilität über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg – ohne Vendor Lock-in.
• DevOps und Continuous Integration: Unternehmen wie Spotify und Pinterest nutzen Container, um DevOps-Prozesse zu vereinfachen und kontinuierliche Integration zu ermöglichen. Container schaffen konsistente, reproduzierbare Umgebungen und erleichtern das Testen und Bereitstellen von Codeänderungen entlang der gesamten Entwicklungspipeline.
• Microservices-basierte Architekturen: Führende Technologieunternehmen wie Netflix, Uber und Airbnb setzen Containerisierung ein, um ihre Microservices-basierten Architekturen aufzubauen und zu betreiben. Die Fähigkeit von Containern, komplexe Anwendungslandschaften mit vielen parallel laufenden Services zu organisieren, ist ein Schlüssel zu ihrem Erfolg.
• Bereitstellung von Webanwendungen: Container werden häufig zur Bereitstellung von Webanwendungen genutzt und bieten konsistente und zuverlässige Leistung. Sie ermöglichen eine skalierbare und hochsichere Umgebung – sowohl für einfache Blogs als auch für anspruchsvolle E-Commerce-Plattformen.

Erste Schritte mit Containern

Für alle, die neu in Docker und der Containerwelt sind, folgt hier eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Einstieg:

1. Docker installieren. Der erste Schritt besteht darin, Docker auf Ihr bevorzugtes Betriebssystem herunterzuladen und zu installieren. Docker stellt Installationspakete für Windows, macOS und verschiedene Linux-Distributionen bereit und ist damit für eine breite Palette von Benutzern zugänglich.
2. Ein Docker-Image erstellen. Beginnen Sie damit, ein Docker-Image zu erstellen – der Blueprint für Ihren Container. Dazu schreiben Sie ein Dockerfile, eine Textdatei, die die Schritte zum Aufbau Ihres Images definiert, einschließlich Basis-Image, Installation von Abhängigkeiten und Anwendungskonfiguration. Ein Docker-Image entsteht schichtweise – jede Schicht repräsentiert einen einzelnen Schritt aus dem Dockerfile.
3. Erstellen und ausführen. Sobald Ihr Docker-Image bereit ist, können Sie Ihren ersten Container bauen und ausführen. Die Docker-CLI bietet intuitive Befehle zur Containerverwaltung, mit denen Sie Container starten, stoppen und ihren Status überwachen können.
4. Das Docker-Ökosystem erkunden. Docker stellt eine Vielzahl von Tools und Services bereit, die Ihre Containerisierungserfahrung erweitern. Docker Hub, ein cloudbasiertes Repository, bietet eine große Sammlung sofort einsetzbarer Images und dient als Plattform zum Teilen und zur Zusammenarbeit an Docker-Projekten. Docker Compose vereinfacht die Verwaltung von Multi-Container-Anwendungen erheblich.

Best Practices für Docker

Wenn Sie den Einsatz von Docker in Ihrem Unternehmen ausbauen, sollten Sie einige Best Practices berücksichtigen, die sich bei vielen Cloud-nativ-orientierten Organisationen bewährt haben:

• Optimierung von Image-Größe und Layer-Struktur: Kleinere Docker-Images lassen sich schneller erstellen, testen und bereitstellen. Beginnen Sie mit einem schlanken Basis-Image und entfernen Sie unnötige Dateien aus Ihrem System, bevor Sie das Image erstellen.
• Verwaltung von Sicherheit und Berechtigungen: Nur autorisierte Benutzer sollten Zugriff auf Container erhalten. Zudem müssen fehlverhaltende Anwendungen innerhalb eines Containers daran gehindert werden, andere Container oder das System zu beeinträchtigen oder Sicherheitsrisiken zu verursachen. Es gelten die üblichen Empfehlungen: Führen Sie Anwendungen niemals als Root-User aus, halten Sie Ihr System stets mit aktuellen Patches aktuell, und nutzen Sie die Zugriffskontrollfunktionen von Docker, um die Linux- oder Windows-Berechtigungen Ihrer Container zu begrenzen.
• Effizientes Networking und Load Balancing: Container arbeiten am effizientesten, wenn sie lose gekoppelt sind – also dann, wenn sie flexibel im Netzwerk erstellt und verschoben werden können, anstatt an einen festen Ort gebunden zu sein. Mit Docker Network können Sie eine flexible Netzwerkarchitektur definieren, und Tools wie Nginx ermöglichen das Routing und Load Balancing des Datenverkehrs zwischen Containern in einem groß angelegten Deployment.
• Monitoring und Logging für Docker: Im Gegensatz zu monolithischen Anwendungen, die auf einem einzelnen Server laufen, kann die Überwachung groß angelegter containerisierter Anwendungen ohne Automatisierungstools herausfordernd sein. Planen Sie daher, die Logs aller Container zentral zu sammeln und nutzen Sie anschließend Monitoring-Tools, um Fehler zu erkennen und Performance-Metriken sichtbar zu machen.

Optimieren Sie Ihre Container-Strategie für Wachstum

Oracle stellt alles bereit, was für die Erstellung und Bereitstellung Cloud-nativer Anwendungen erforderlich ist – einschließlich Tools, Services und Automatisierung. So können Entwicklungsteams schneller arbeiten und gleichzeitig den operativen Aufwand reduzieren.

Die Cloud Native Services von Oracle laufen auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI), einer standardbasierten Plattform, die im Vergleich zu vielen anderen Cloud-Anbietern höhere Performance bei geringeren Kosten bietet. Durch die Nutzung von Services auf Basis von Open Source und offenen Standards – wie Docker und Kubernetes – ermöglicht OCI Entwicklern, Anwendungen in jeder Cloud- oder On-Premises-Umgebung auszuführen.

Docker und verwandte Technologien wie Kubernetes haben in den vergangenen Jahren eine enorme Verbreitung und großen Erfolg erlebt. Aus einer nahezu unbekannten und technisch geprägten Open-Source-Technologie im Jahr 2013 ist Docker zu einer standardisierten Laufzeitumgebung gereift, die sich für die größten Enterprise-Deployments bewährt hat.

Häufig gestellte Fragen zu Docker

Was sind Container?

Container bündeln sämtlichen Code und alle Abhängigkeiten einer Anwendung in einem Standardformat, sodass sie auf den meisten Servern schnell und zuverlässig ausgeführt werden kann. Docker ist das branchenübliche Open-Source-Format für Container.

Warum Docker anstelle traditioneller Bereitstellungsmethoden nutzen?

Traditionell mussten Administratoren die Dateien einer Anwendung – einschließlich ausführbarer Dateien, Bibliotheken und Daten – manuell auf einem Server installieren und alles korrekt konfigurieren. Sollten mehrere Anwendungen gleichzeitig auf einem Server laufen, um die Hardware optimal zu nutzen, mussten sie zudem sicherstellen, dass sich diese Anwendungen nicht gegenseitig beeinträchtigen und dass ein Absturz einer Anwendung nicht zum Ausfall anderer führt. Das ist äußerst komplex und nur schwer zu automatisieren.

Bei einem Container hingegen befindet sich die gesamte Anwendung – inklusive ausführbarer Dateien, Bibliotheken und Daten – bereits vollständig vorkonfiguriert im Container. Um die Anwendung auszuführen, muss der Container lediglich auf den Server kopiert werden; die Docker Engine und der Docker Daemon kümmern sich um alles Weitere. Da Container isoliert sind, wirkt sich ein Fehler in einer Anwendung nicht auf andere Container aus. Zudem können Tools wie Kubernetes die Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen in großem Umfang automatisieren.

Kann Docker virtuelle Maschinen vollständig ersetzen?

Betrachten Sie Docker und virtuelle Maschinen als ergänzende Technologien. Container nutzen das Betriebssystem und die Gerätetreiber des Host-Computers. Das macht sie schnell und effizient – und in vielen Fällen zur attraktiveren Option.

Es gibt jedoch Situationen, in denen eine virtuelle Maschine die bessere Wahl ist. Dazu zählen Szenarien, in denen eine Anwendung in einem komplett dedizierten Betriebssystem laufen muss, keine Ressourcen teilen darf, spezielle Gerätetreiber erfordert oder mehrere Betriebssysteme parallel auf demselben Server ausgeführt werden sollen.

Wie integriert sich Docker in Kubernetes?

Kubernetes ist ein Open-Source-System, das Docker-Container verwaltet. Es sorgt für deren Bereitstellung, startet und stoppt sie, skaliert sie bei Bedarf horizontal und startet sie sogar neu, wenn eine Anwendung ausfällt oder nicht mehr reagiert. Docker Compose, ein Bestandteil des Docker-Ökosystems, eignet sich gut für kleine Container-Deployments, während Kubernetes ideal für das Skalieren auf Dutzende, Hunderte oder sogar Tausende Container ist.

Welche Rolle spielt Docker bei Cloud-Strategien für Unternehmen?

Docker-Container eignen sich hervorragend für die Bereitstellung von Software in der Cloud. Das kann sowohl traditionelle Anwendungen umfassen, die in einem einzigen Container laufen, als auch Cloud-native Microservices-Anwendungen, die aus Dutzenden separaten Services bestehen, die jeweils in eigenen Containern ausgeführt werden. Container können die Entwicklung und Bereitstellung von Services in der Cloud vereinfachen und die Skalierbarkeit, Sicherheit, Compliance, Testbarkeit und Verfügbarkeit von Unternehmensanwendungen verbessern. Docker und Kubernetes können zudem die Auslastung von Cloud-Servern maximieren – und so die Betriebskosten senken.